大学生英语成绩性别差异实证研究

魏代俊，左 倩，陈 佳，杨关琴

（湖北民族学院 理学院，湖北 恩施 445000）

大学生英语成绩性别差异实证研究

魏代俊，左 倩，陈 佳，杨关琴

（湖北民族学院 理学院，湖北 恩施 445000）

运用定量的方法，从统计学视角分析了湖北民族学院2014年12月大学英语四级考试非英语专业的学生成绩.研究结果表明：性别差异对英语成绩存在显著影响，而且女生的英语成绩明显优于男生.

语言学习；性别差异；统计分析

性别差异对生活中各种活动产生着或多或少的影响，这种影响同样表现语言学习过程中，性别与语言学习的关系研究从20世纪20年代开始就受到语言学家、心理学家及社会学家的关注，并且从90年代初期开始，性别与语言学习的研究已经扩展到教学领域，成为语言教学研究的一个热点视角［1－3］.

国外学者对性别差异与语言学习关系研究起步较早，并且取得许多研究成果，美国心理学家桑戴克［1］在20世纪20年代通过实验表明女性比男性具有更强的语言表达和短时记忆能力.1995年，Chambers［4］更详细的从语言表达流利程度、对词汇、拼写、听力的理解等方面验证女生语言学习能力优于男生.国内相关研究相对较晚，国内学者们侧重于具体的英语学习与性别差异的关系研究，而且重点关注对象为大学生群体.例如，黄琳［5］研究表明非英语专业大二学生男、女生的英语学习观念差异显著.文献［6］相关研究也认为女性在英语口头表达能力和口语交际能力上要优于男性；李莉［7］则从教师性别差异对学生英语学习影响的角度加以分析研究，佐证女性在语言学习乃至教学上的优势.虽然以上的文献研究各有侧重，但研究者都承认男女两性在语言学习上有明显差异，并且女性学习外语或第二语言能力强于男性.

但是，目前也有研究认为虽然两性在英语学习上存在差异，但女性未必就一定优于男性，甚至是相反的结论.Hyde、Linn通过词汇、阅读理解、写作、学术性测验的分数研究表明女性在语言能力上优势并不明显［8］.陈山［9］调查研究不同年龄段的性别差异影响也表明男女性在英语学习上的优劣并非一成不变，而是不同年龄段有不同的表现.施珊珊等［10］研究也证实男女在语言认识的神经机制上并不存在明显的差异.

性别差异与英语学习的关系需要更多的实证研究予以证明［11］.以上文献多数从英语学习过程中探讨其性别差异，本文则关注英语测试的结果，以非英语专业大学生英语测试成绩为研究对象，以湖北民族学院2014年12月大学英语四级考试成绩为实例，通过描述统计量指标、假设检验等理论进行分析，结果表明：男女生在英语学习效果上表现出明显差异，女生英语成绩优于男生.最后，还就非专业英语学生的大学英语教学给出一定建议.

1 理论基础和研究方法

1.1 统计理论基础

统计理论分为描述性统计和推断统计两大类.描述性统计求解过程相对简单而且结论直观易于理解，例如平均数、方差、极差等数据指标；推断统计则是基于一定的概率理论从样本信息对总体信息的估计和判定，例如参数估计理论和假设检验理论，是抽样分析过程中非常重要的环节.统计分析方法已经建立了一套较为完备的理论体系，并广泛应用于自然科学研究和社会经济生活中［12］，统计学相关理论方法也成为语言学研究的重要工具［13－14］.统计工具的优势之一在于能用简单的指标反映出语言学内在的一些规律，易于为大众所理解，该小节简要介绍本文所涉及到的一些基本统计理论［9］.

定义1［9］若以xi表示第i项数据（i＝1，2，…，n），表示这n项数据的简单算术平均数，则简单平均数的计算公式为：

定义2［9］记fi为第i组频数，则各标志出现的频数与总体单位总和相除即为频率f，计算公式为：

定义3［9］记定义1中数据的最大值为xmax，最小值为xmin，R表示这组数据的极差，计算公式为：

定义3［9］定义1的这组数据中，σ表示这组数据的标准差，计算公式为：

简单平均数和频率使用最为广泛，简单平均数它反映了全部数据的信息且具有唯一性，但它比较受极端值的影响，频率是对某一标志出现频数的相对性的刻画．极差是最简单的变异指标，但它不能说明全部数据的差异程度，标准差反映了全部数据在平均值附近的离散程度．

假设检验是推断统计的重要内容，理论过程首先对总体某些特性提出一定的假设，然后根据选取的样本的信息对所提出的总体的假设做出接受还是拒绝的决策．在假设检验理论中，有如下结论．

1.2 英语成绩性别差异分析方法

目前，由国家教育部高教司主持的全国英语四六级考试已历经20余年，为我国大学英语教学质量的提高做出了贡献，也成为众多高校、机构评价学生英语水平的重要指标［15－16］.本文专注于大学英语四级考试总成绩，将学生直接分为男、女生两个群体.从统计学意义上，相当于从两个相互独立的正态总体中抽取了两组样本.然后考察两组样本的频率、均值、标准差等指标，并对总体均值做假设检验.另外，为保证样本选取的代表性和独立性，还需要结合院校自身大学本科英语教学的一些实际情况做具体分析和选择，因为目前国内高校的英语教学形式和方法均不尽相同，如有的学校实行分级的教学模式打破了年级的限制，有的学校课堂教学只限于大学一、二年级等等，所以在统计分析中有必要考虑年级分布、是否参与课堂教学等因素.

2 英语成绩性别差异实证统计分析

2.1 样本概述

采集湖北民族学院非英语专业学生参加2014年12月大学英语四级考试成绩数据，样本总数为11643个.去掉因缺考或其他原因出现的零分现象，有效样本总数为9779人.按男生、女生两个群体划分，则样本分为女生样本数5681人，男生样本数4098人.

2.2 指标选取及研究步骤

以国家规定的425分为通过大学英语四级考试的分数值为临界值，选取过级率、平均分、标准差、极差为指标.研究过程运用软件EXCEL2010作为数据处理工具，首先对数据进行初步整理，过滤掉总分为零的数据；然后将数据按男、女生进行分类总和并按照4个指标进行数据处理，计算相应指标值，有的指标生成相应的图表直观反映结论，最后对男、女生平均成绩做假设检验.

2.3 研究结果与分析

通过EXCEL2010对样本数据进行整理及分析，按照式（1）～（4）得到过级率、极差、平均分、标准差指标值如表1所示.

表1 男、女生样本过级率、极差、平均分及标准差值Tab.1 The values of rate，range，mean and standard deviation of male and female two groups of sample

由表1可以看出，过级率女生为28.1%，男生为11.6%，女生过级率比男生高16.5%，过级率是男生的两倍还多.在最低分相同的情况下，女生极差也比男生大11分.从平均分指标看，女生为387.79分，男生为353.43分，女生平均分比男生要高34.36分.标准差女生为64.82，男生为58.12，说明两组样本值在均值附近的离散程度相当.通过对表1各项指标分析发现：在参与本次大学英语四级考试的学生中女生成绩优于男生.

下面结合湖北民族学院大学英语教学的实际情况作进一步分析，湖北民族学院大一学生不参与大学英语四级考试，2014年12月考试学生为2011级至2013级学生，而且该校大学英语的课堂教学只安排给大一、大二年级.按照大学英语四级考试规则，一年组织两次考试（分别为6月份和12月份），大学英语四级考试达到425分及以上后才能参与大学英语六级考试，也就是说参与2014年12月份大学英语四级考试的2011级和2012级学生绝大多数不是第一次参加大学英语四级考试，而是经过至少一次考试后没能通过的学生，那么从总体上讲这部分学生的英语基础与2013级参加本次考试学生基础不一样，与此相对应的是2013级学生一是刚好处于课堂教学之中，二是均为第一次参与大学英语四级考试，人数为5502人，占总参考人数的56.26%.因此年级因素是否对英语成绩的性别差异分析产生影响还需要进一步分析，有必要对2013级学生样本成绩做进一步统计研究.以x表示分数值，将成绩分为（x＜300；300≤x＜425；425≤x＜500；x≥500）4个区间段，分别考虑2013级男、女生的分数平均值和标准差，其结果如表2.

由表2可以看出，在高分段（x≥500），男生平均成绩为524．83分，女生平均值为524．79分，两者相差仅0．04分，女生比男生略低，但统计两者高分率为：男生人数2043人，高分段48人，高分率为2．3%；女生人数3459人，高分段294人，高分率为8．5%，比男生高分率多出6．2%．再分析标准差值，女生为20．21，数值上比男生少2，这表明女生成绩与男生相比更加集中与均值附近，整体更优；而其他3个区间段的成绩标准差几乎一致（其男女生差值分别为0．34、0．37、0．33），但平均分值女生都要高于男生，在425≤x＜500段女生高出3．06分、300≤x＜425段女生高出13．07分、x＜300段女生高出2．51分．由表2中的各项指标可见：通过2013级的样本分析中表明女生英语成绩优于男生成绩．

表2 2013级男、女生成绩分区间段平均分及标准差值Tab.2 The values of mean and stand ard deviation of students of 2013 based on different scopes

虽然其他年级学生成绩与2013级学生成绩不具有纵向比较性，但每个年级自身的比较值还是能对成绩的性别差异情况作出佐证.为此，考虑2011级、2012级学生本次考试成绩的平均分、标准差、最高分（最低分）等指标，2011级、2012级计算结果分别如图1和图2所示.

图1 2011级男、女生成绩平均分、标准差、最高分（最低分）比较图Fig.1 The mean standard deviation and the highest score（the lowest score）of male and female student′s performance of 2011.The dotted line and full line respresent female and male student′s perfornance，respectively

图2 2012级男、女生成绩平均分、标准差、最高分（最低分）比较图Fig.2 the mean stardard deviation and the highest score（the lowest score）of male and femal student′s performeard of 2012.The dotted line and full line respresent fend and male student′s perfornance，respectively

由图1和图2可以看出2011级和2012级女生均分均比男生明显要高，2011级女生最高分明显高于男生，其他指标则相近.结果仍然表明女生成绩优于男生.

2.4 关于男女两总体均值的检验

以上样本包含了文学、理学、工学、体育、农林管理、经济、医学等十几个专业学生，样本具有代表性.若将我国同类高校大学生群体视为总体，则以上两组样本可看成来自男、女两个正态总体中选取的样本，为说明总体均值存在明显差异，则需对其做假设检验.两总体显然满足独立性和正态性也，假设男、女总体的均值分别为μ1和μ2，检验发现其自由度u＞30，按照定理1：在原假设H0：μ1≥μ2成立的条件下，式（5）给定的检验统计量近似服从正态分布．

给定显著性水平α＝0．05的条件下，用EXCEL2010做双样本均值分析得到结果如表3所示.

从表3可知：在 α＝0．05的显著性水平上，z－检验值为－27．442，单侧检验的拒绝域为z≤－1．645，而－27．442＜－1．645；双侧检验的拒绝域为｜z｜≥1．960，而｜－27．442｜＞1．960，不论是单侧还是双侧检验，检验统计量的观测值都完全落入拒绝域，则有充分的理由拒绝原假设H0．因此可认为男、女生英语成绩的平均水平存在较大差异，并且女生的平均成绩明显高于男生．

表3 男、女生均值结果检验表Tab.3 The results of mean test

3 结语

在我国，英语学习性别差异研究取得很多成果，基于统计学视角的研究多是从学生英语学习动机、学习过程研究其差异性，本文则选取大学生英语四级考试成绩为研究对象，根据本文的实证统计分析可以发现：

1）2014年12月大学英语成绩无论是从样本总体比较还是分别从各年级比较均表明男、女两性在英语成绩上存在着差异.女生的平均成绩明显高于男生，并且女生成绩更加集中、在最高分成绩上也表现出优势.

2）以2014年12月大学生英语四级成绩为男生、女生两组样本，对总体均值做假设检验表明，在给定的显著水平（0.05）的条件下，有充分的理由认为女生平均成绩要明显高于男生平均成绩.

本文实证分析佐证了两性在英语学习中存在显著差异，而且女性要优于男性.基于这一结论，将启发在大学英语教学中，教师应该在教学过程中重视这种差异，因材施教，教学管理部门应该在评价教学效果中尊重性别差异.

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责任编辑：时 凌

Empirical Study of Gender Differences in English Learning of College Students

WEI Daijun，ZUO Qian，CHEN Jia，YANG Guanqin
（School of Science，Hubei University for Nationalities，Enshi 445000，China）

In this paper，by means of quantitative research，we analyze the student performances of Hubei University for Nationalities of Band Four in College English Test in december of 2014 based on statistical theory.The results show that the gender difference has significant effect on the English learning and the fe⁃male students are better than to male students on examination score.

language learning；gender difference；statistical analysis

G642.0

A

1008－8423（2015）03－0275－04

10.13501／j.cnki.42－1569／n.2015.09.012

2015－07－26.

国家自然科学基金项目（6134030）；国家统计局科学研究计划项目（2014LY128）；湖北省高等学校省级教学研究项目（2014334）；湖北民族学院大学生创新创业训练项目（2014Z046）.

魏代俊（1977－），男（侗族），博士，副教授，主要从事复杂网络及经济统计研究.