探讨基于云计算技术的高校实验室资源的优化应用

季霞

摘 要：随着计算机应用的不断推广，云计算技术已经被普遍应用于高校实验室资源管理中。但该种技术在实际应用过程中还存在相关问题，因此需加强对云计算技术的合理应用进行深入研究，进而促进高校实验室资源得到不断优化。本文主要对云计算技术在高校实验室资源管理中的应用效果进行探讨，旨在促进实验室资源管理水平得到不断提升。

关键词：高校；云计算技术；实验室资源

中图分类号：G482 文献标识码：A

1 引言（Introduction）

在计算机的使用过程中应用云计算技术可有效打破这种局限。目前，我国高校实验室资源还普遍存在较多问题。常见问题主要为资源匮乏、分布不均、资源利用率低等。合理地将云计算技术应用于高校实验室资源管理中，可促进实验室资源得到优化配置，进而促进资源的价值得到充分发挥[1]。

2 云计算技术的基本内涵（Cloud computing basic

connotation technology）

2.1 云计算技术的含义

云计算技术的意义表现为以具有公开性的相关服务和标准作为主要基础，以互联网作为中心部位，为计算机使用用户提供具有更高安全性和更好快捷性的数据存储相关服务，使得计算机使用用户可通过互联网更加高效地进行相关数据的储存、分析和处理[2]。云计算技术凭借其科学性、易用性、可移植性优势越来越广泛地被应用于各个领域中，其已成为未来网络虚拟化存储的一个必然发展趋势。

2.2 云计算体系的构架

云计算可根据用户的实际需要，提供具有云计算体系的弹性的相关资源。云计算的表现形式实质上表现为一系列服务的集合。结合目前关于云计算的实际应用和研究结果，可将云计算体系的构架分为核心服务层、服务管理层、用户访问接口三大部分。核心服务层是将相关软件的硬件基础设施、运行环境、应用程序抽象成为一种服务。抽象出来的这一系列服务均具有较高的可用性和较强的可靠性，且服务规模具有可伸缩性。因此，这些服务能够更好地满足用户在使用互联网过程中的各种需求。服务管理层为核心服务层提供服务质量、安全管理等保障，保证核心服务的可用性、可靠性和安全性。用户访问接口通常包含命令行、Web门户等诸多形式，其实现了端到云的访问。

2.3 云计算平台的介绍

云计算平台也可称为云平台，其可划分为三大类，分别为存储型云平台、计算型云平台、综合云计算平台。存储型云平台的主要作用为存储数据，综合云计算平台则兼顾数据存储和数据处理。云计算平台在架构主要分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台、软件服务层，每个层次间均表现为松耦合关系。云计算平台的特点主要表现在如下几点：首先，各用户在应用该种技术的过程中不用理会云平台底层的实现情况。各用户在应用云计算平台，或者应用云平台来发布云平台用户、服务提供商等第三方应用开发者时，均无需详细了解云内部的相关细节，其仅仅需要充分利用平台中所提供的相关接口便可直接通过该平台来进行相关工作。其次，云平台具有突出的灵活性，其在应用过程中的规模可根据用户的实际需要来进行相应的调节。在调节的过程中，通过虚拟化技术，该平台的提供商便可按照各用户的实际需要向其提供相应的服务。由此可见，应用云计算平台时，云的成本得到有效降低，同时还可更好地满足各个用户的不同需求。最后，云平台是在大规模网格或数据中心基础之上形成的，其可为各用户提供具有更高性能的计算服务。同时，对于云平台使用者来讲，云的资源更加丰富。

3 云计算技术的应用与发展历程（Cloud computing

technology application and development process）

云计算技术的具体发展和应用历程表现如下：第一，2007年10月，IBM与Google、联合美国马里兰大学、加州大学等诸多高校开始研发云计算技术，并将该种技术应用于高校实验室。第二，第二年10月份，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，充分应用云计算技术为整个州使用网络的用户提供云计算技术服务，且提供的相关服务均是免费的，云计算技术逐渐被广泛应用于互联网中。也是在这一年，EMC与清华、复旦几所重点大学相互合作，加强对云计算技术群的相关系统软件进行研究和开发，并将相关的系统软件逐步应用于对互联网上存在的庞大数据信息进行分析和处理，同时积极地将这些系统软件向更多的领域进行推广，使这些系统软件在全社会逐渐得到应用。以此同时，该阶段通过研究和开发，还积极的在高校实验室资源管理中应用云计算技术，促进中国高校的实验室资源得到有效优化。第三，2009年4月份，“雅虎”与加州大学、马萨诸塞大学等高校合作，研发云计算技术群的系统软件，将该种技术应用于规模巨大的信息数据处理，同时也将该技术应用于高校验室资源优化中。2010年，“云安全”在诸多所高校中得到应用，为校园网络的安全提供有效保障。同时，在高校实验室资源优化中也较为广泛地应用到了该种技术。

4 云计算技术对高校实验室资源的优化价值（Cloud

computing technology to optimize the value of

university laboratory resources）

4.1 有助于构建资源共享空间

通过云计算技术可构建起一个资源共享空间，并将该空间延伸各个家庭，乃至延伸至社会。因此，各高校在不用对本校实验室硬件设备进行更新的基础上便可分享到由一个庞大的系统相互连接而形成的一个基础设施，促进高校实验室运行成本得到有效降低。同时，通过这个基础设施，各个高校均可实现对其他高校的资源进行实时共享。高校中的学生、教师在家中、社会中均可共享相关资源，提高了资源的利用价值。

4.2 有助于减少软件使用成本

应用云计算技术所提供的相关服务，仅需要将存在于高校实验室中的硬件设备接入到互联网中，然后开启客户端。这样便可将硬件维护工作、各软件带来的大量负荷直接交由云计算技术服务的供应商去实施[3]。将云计算技术服务接入到高校实验室中后，学校就不用再花钱购买商业软件授权，进而降低软件使用成本。通过运行浏览器，各个用户便可享受到由云计算技术所提供的相关服务，而不再需要再花钱去进行软件升级。

4.3 有助于保证资源数据安全

当高校的教师或者学生将实验室资源数据保持到其自己平时所使用的电脑上时，一旦计算机出现故障或者丢失会直接导致相关数据遭受破坏或者丢失。而在实验室资源管理过程中应用云计算技术时，可充分利用云计算技术提供的丰富服务，将管理过程中所涉及的相关数据均直接存储到云端。将数据存储于云端可促进数据存储的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免数据资料的损坏和丢失。此外，使用云计算技术服务之后，高校无需再重新花钱购买更多的数据库服务器来对庞大的数据进行储存和管理。在管理过程中应用虚拟化管理模式之后，管理过程中的诸多事物均可交由云计算技术服务供应商来实施，促进工作效率和工作质量得到有效提高。

4.4 有助于促进行业教育发展

近年来，我国网络用户数量不断增加，据互联网信息中心统计数据显示，截至2012年8月，我国网络用户已达5.3亿之多，且还表现出不断增长的趋势。随着云计算技术的不断优化，每个用户均可在校内建立个人学习网络环境，在学习过程中依然可以充分利用实验室资源。在这样的学习环境中，学生在学习过程中的主体性地位得到更加充分的体现，学生的自学意识及自学能力可得到有效提升，促进国民综合素质和能力得到有效提升。

5 我院实验室云计算技术的具体应用效果（Our

hospital laboratory cloud computing technology

application effect）

目前，我校已加强对校内实验室进行合理规划，标准化定义了校内所有相同设备仪器，将存在差异性的设备进行单独规划。将所有设备均置于云计算技术平台中，然后将各个学科专业作为主要依据，将与之相适应的数据信息和资源放入具体的区域中。用户可根据实际需要对所需资源进行检索。为了保证数据在格式上具有统一性，我校对相关资源数据实施标准化处理，使其具有统一性。同时，对形式上具有差异性的所有数据实施相应的转化以及认证，使全部数据均具有统一性和可用性。在使用过程中，按照各个操作者进行各个使用权限以及使用类别设置。在云计算技术的实际应用过程中，将所有的资源数据均集中到数据中心，或者集中到计算云中。在应用云计算技术过程中为了保证高校实验室资源数据的安全，需健全并完善保密体系和认证体系。

6 云计算技术资源优化的未来发展趋势（Cloud

computing technical resources to optimize future

development trend）

首先，云计算技术应用的不断推广急需相应的科研人才。在这样的背景下，高校在发展过程中应积极对教学大纲进行科学调整，更加学校实际发展状况和人才市场需求适当增设一些与计算技术相关的课程，及其对专业技术人才进行培养。其次，在应用云计算技术的过程中，庞大的数据资源会被全部集中于数据中心或者计算云中。所以，在加强技术建设的同时也需加强相关法律法规建设。只有不断完善相关法律法规才能为计算技术应用过程中的安全问题提供可靠法

律依据，保证数据资料的安全性。同时，完善的法律法规可促进服务供应商的运作不断向规范化发展。再次，目前，我国大部分高校已经应用到网络服务系统，但是各校在应用过程中还存在较大差异性。所以须积极制定一个统一的接口标准，使云计算技术接入能够具有统一性，进而促进云计算技术才能更好地应用于高校实验室资源优化中。

7 结论（Conclusion）

在高校实验室管理中，合理应用云计算技术可有效解决传统管理模式中存在的相关缺陷。但是，云计算技术的实际应用还处于起步阶段，其在应用过程中还存在较多问题。因此还需不断加强对云计算技术的实际应用进行深入研究，促进其应用优势得到更加充分的发挥。

参考文献（References）

[1] 陆刚兰.云计算技术在高校实验室管理中的应用[J].科技与创

新，2015，13（03）：351-352.

[2] 杨智明，段寿建.云计算在实验室管理中的应用[J].电脑知识

与技术，2014，10（32）：197-198.

[3] 孔燚.云计算在高校计算机实验室建设管理中的应用[J].中国

教育技术装备，2013，07（12）：364-365.

作者简介：

季 霞（1987-），女，本科，助理工程师.研究领域：移动互联

网，虚拟化，云计算.