奚杰
摘 要:随着科技的发展,IT产业发展迅速,尤其是近二十年来得到了充分的应用,几乎深入到生活的每个细节中去,随着信息化技术的普及和优化,信息化程度也在不断的加深和完善。如何保障现代竞争技术中的优势就需要IT技术作为支撑,很多相关部门对于IT的项目需求越来越大,公司意愿则更多的是降低公司成本提高公司工作效率,从而保障在市场上的竞争力,由此可见,在现代企业中IT项目的作用毋庸置疑,但是在IT项目带来收益和优化的过程中同时有风险和成本的问题,著名咨询公司Standish Group在1994-2006年间进行了一个样本数超过50000个的调查项目,根据Standish Group规定的标准,截止2006年,在受调查的IT项目中,成功的项目比例仍仅为35%,中途夭折的项目为19%;介于两者之间即完成了、但受到质疑的项目为46%,这些數据表明了IT项目应用过程中的风险性,通常失败的项目都存在工期延迟、质量问题以及费用超支等现象,这就说明IT技术还有待发展和成熟,因此,在企业的应用过程中要有效的对IT项目中的各种风险因素进行识别并进行科学的管理和控制,才能更有效的提高项目的成功率,保障企业的成本节约。
关键词:熵增原理;IT项目风险识别
1 理论背景
1.1 IT项目及项目管理
项目是为提供某项独特产品、服务或成果所做的临时性工作。而IT项目,是在一定时间期限内,依托一定的资源,为达成一定的计算机信息系统集成目标而进行的一系列活动。由于项目本身所独有的特点:临时性、独特产品、服务或成果、逐步完善,加之IT行业本身的复杂性。造成了IT项目难于管理,成功率低的现状。众所周知,项目管理的三重约束:时间、成本、质量。其中时间、成本、质量分别是三角形的三条边;三角形的面积代表项目的范围;外面的圆代表客户的满意度。所有项目的失败必然是失败在这三个要素中至少其中的一个约束,即要么是项目进度控制不够,要么是项目成本超标,要么是项目质量失控。其中任何一个约束的变化都会引起其他方面的变化。如在时间、质量不变的情况下,压缩成本,则会造成范围的缩减、客户满意度的降低。平衡三个约束之间的矛盾是项目经理的职责。
1.2 基于熵增原理的风险识别与分析理论
现有的风险识别和分析方法中,情景分析法和FMEA法的应用最为广泛,但这两种方法对项目经验的依赖都比较大,对一个全新的项目而言,无论是使用情景分析法还是FMEA法,评估结果都可能与实际有较大的偏差。
事实上,对于一个IT项目而言,既定的人员、既定的资源、既定的目标,种种这些都组成了一个封闭的系统,因此,根据熵增原理,在无外力作用的前提下,一个IT项目总会向着无序的平衡态发展,会朝着最混乱的方向演变,而系统内部任何一个行动,都很有可能加速这种演变。从而,在进行风险识别和分析时,不但要对项目的各项要素进行熵推演,即向可能性最坏的方向进行推演,并评估其可能性,同时,对项目中每一个活动,也要相应地进行熵推演和可能性评估,从而可以较全面地识别、分析和规避项目风险。
2 项目实例
例如在2009年国内一家从事电信方面的公司(以下称为D公司)打算参与一个IT项目,通过PFR (需求建议书)的发布后经过对多家公司的评估和谈判选定C公司作为IP电话设备的提供商,H公司则作为C公司的代理上负责整个项目的系统集成工作,项目经理为李先生。
项目的施工周期确定为三个月,在C公司负责的主要设备之后H公司负责全面的项目管理和系统集成,主机的附属设备和支持设备都由H公司为基本负责,并且项目的整个管理和运作也由H公司负责,C公司和H公司之间的关系是一次性付账。这就意味着C公司不承担任何风险,H公司在享有很大利润的同时也面临着非常大的风险问题。
通过3个月完成了整套系统的安装,但是投入运行之后持续出现了一些问题,这种情况下D公司要求H公司解决并对此负责,但是不仅是安装的问题,C公司的设备也存在相应的问题,于是H公司要求C公司予以配合。但是由于开发周期的限制,C公司不能及时进行更新和完善,这就造成了项目的延期,为后续工作的开展和应用造成了困难,为完成此项目,H公司只好不断将C公司的最新升级系统(软件升级)提供给D公司,甚至派人常驻在D公司(外地)。
通过3个月的过程实现了D公司的最初验收工作,并且在H公司实现了RFP的要求,最后D公司支付了10%的验收款。但是事情出现了问题,在2011年底,C公司由于内部原因造成了中国业务的暂时中断,这种情况下就造成了产品的支持力的大大下降,最终导致项目的收尾工作至今无法完成。
3 总结
借助上述分析,我们不难发现,基于熵增原理的风险识别与分析,其本质是一种全面针对所有项目要素和活动进行评估的悲观思维法,相较于经典的风险识别和分析方法,它具有识别全面、经验需求少等优点,但也存在使用繁琐,分析复杂的缺陷。在实际应用中,对于缺少项目经验的新项目,可以借助它来有效降低项目的风险损失,提升项目成功率。
参考文献:
[1]高盘良.关于“熵增原理”表述的争鸣[J].大学化学,2011,26(5):74-76.
[2]小塞缪尔·J·曼特尔,杰克·R·梅瑞狄斯,斯科特·M·谢弗等.项目管理实践(第2版)[M].电子工业出版社,2007年5月:141-152.
[3]袁荃,龙子泉.IT项目风险评估及风险优化研究[J].理论与实践·理论月刊,2010,1:103-106.
[4]张浩斌.对我国IT行业项目风险管理的研究[J].经济论坛,2010,47(3):153-155.
[5]韩春生[J].集成项目管理中的风险管理[J].中国计算机用户,2003年11月.