我国居民消费水平影响因素的实证分析

刘琪疏雨 何旻玖

摘要：本文在关于我国居民消费水平分析和大量数据收集的基础上，建立计量经济学模型，并对模型进行检验分析和修正，最终通过模型分析国内生产总值，城镇居民人均可支配收入，农村居民家庭人均纯收入，人口自然增长率和居民消费价格指数这五个影响因素对我国居民消费水平的影响程度并进行政策分析，提出相关建议。

关键词：居民消费水平；影响因素；实证分析

一、问题的提出

随着我国经济实力的不断增强，我国对于通过财政政策和货币政策来刺激消费增加居民投资，减少居民存款储蓄的力度也越来越大。究其原因就是一直以来，我国的经济增长主要靠出口拉动，由于近几年来我国出口的增速开始呈现下降趋势，使得贸易顺差缩小，出口对于经济增长的刺激作用已经大不如从前，经济增长对出口的依赖程度也随之下降。因此，我国开始考虑其他方式来拉动经济增长，的扩大我国居民消费需求成为一大新的突破口，然而受传统观念和历来习惯的影响，我国消费需求对经济增长的作用并不明显，这成为现阶段一个重要问题。研究我国居民消费水平的影响因素，不仅可以准确把握我国经济增长动向，而且对制定宏观经济政策，拉动经济增长具有十分重要的意义。

二、模型设定及数据搜集

采用的模型如下：Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+β6X5+u

其中，Y代表居民消费水平，X1代表国内生产总值，X2代表，X3代表农村居民家庭人均纯收入，X4代表人口自然增长率，X5代表居民消费价格指数。

本文从国家数据库和中经网数据库收集了我国1990年-2013年居民消费水平、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、人口自然增长率、居民消费价格指数的相关数据进行研究分析。

三、模型的估计、检验与调整

利用EVIEWS软件，对收集到数据进行回归分析，并对其可能存在的多重共线性、异方差性和自相关性进行统计检验和修正，从而得到最终的结果进行分析。

1、最小二乘法回归分析。用OLS法进行最小二乘法估计，结果如图1：

输出结果为：

Y=109.2948+0.0074*X1+0.0778*X2+

1.0416*X3-20.7691*X4+0.4013*X5

（1）经济检验。在假定其他变量不变的情况下，当“国内生产总值”每增加1个单位，“居民消费水平”平均增加0.0074个单位；在假定其他变量不变的情况下，当年“城镇居民人均收入”每增加1个单位，平均来说“居民消费水平”可增加0.0778个单位；在假定其他变量不变的情况下，当年“农村居民人均收入”每增加1个单位，平均来说“居民消费水平”可增加1.0416个单位；在假定其他变量不变的情况下，当年“人口自然增长率”每增加1个单位，“居民消费水平”平均减少207691个单位；在假定其他变量不变的情况下，当年“居民消费价格指数”每增加1个单位，平均来说“居民消费水平”可增加0.4013个单位。

（1）统计检验

①拟合优度检验：由上表中数据可以得到R2=0.9998，修正后的可决系数2 =0.9997，这说明模型对样本的拟合程度较好。

② t检验：H0：βi=0（i=1，2，3，4，5，6），取a=0.1，由上表中还可以看出，x2、x4和x5的t统计量的伴随概率>0.05所以应接受原假设，所以“城镇居民人均收入”、“人口自然增长率”和“居民消费价格指数”对被解释变量“居民消费水平”没有显著性影响；x1和X3 的t统计量的伴随概率<0.05所以应拒绝原假设，表明解释变量“国内生产总值”和“农村居民人均收入”对被解释变量“居民消费水平”有显著性影响。

③F检验 ：从上表中可以看出F统计量的值较大，拒绝原假设，说明“国内生产总值”、“城镇居民人均收入”、“农村居民人均收入”、“人口自然增长率”和“居民消费价格指数”对被解释变量“居民消费水平”有显著性影响。

（3）多重共线性检验。经过相关系数检验发现，该模型相关系数在对角线上下的绝大多数都大于0.5，所以存在严重的多重共线性。

修正多重共线性：采用逐步回归法，将每个变量分别引入模型进行统计检验，并分析两个解释变量之间是否存在显著性，如果一个解释变量因另一个解释变量的引入变得不再显著，那么就把这个解释变量从模型中剔除，直至模型不存在共线性为止。

经逐步回归法修正后，解释变量X4和X5被剔除，模型中只剩下X1、X2、X3。

修正后的回归模型：Y = -147.5509 + 0.0051*X1 + 0.1504*X2 + 0.9923*X3

（4）异方差性检验

由nR2=16.4942，在显著性水平α=0.05的条件下，查卡方分布表，得临界值为χ20.05（9）=3.3251，nR2=16.4942>χ20.05（9）=3.3251。所以拒绝原假设，该模型存在异方差。

异方差性的修正：运用加权最小二乘法分别选取w1=1/x1，x2，x3之后得到去w1=1/x1时检验效果最好。

估计结果为：Y = -99.6835+ 0.0033*X1 + 0.2862*X2 + 0.6642*X3

可以看出t检验和F检验均显著。

（5）自相关检验

命令：ls y c x1 x2 x3

Ident resid

View/Residual Diagnostics/Serial Correlation LM Test

得出在显著性水平α=0.10的条件下，LM=TR2<χ20.1（9）=4.1682，说明该模型不存在自相关性。

四、结论与建议

上述数据分析说明“国内生产总值”、“城镇居民人均收入”、“农村居民人均收入”、“人口自然增长率”和“居民消费价格指数”对被解释变量“居民消费水平”有显著性影响。并且通过对于结论的分析中，我们不难发现，在城镇居民人均可分配收入和农村居民人均纯收入对我国居民的消费水平影响中，农村远远大于城镇，这主要归结于我国的人口构成中，农民仍占据主要部分并且农村居民对于消费的动力也要比城镇居民大得多。此外，人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。当经济发展处于一个相对稳定的环境中，消费水平的高低基本上就是取决于人口数量的多少。这也就说明了对于人口数量的控制对我国经济发展水平的重要影响。然而，要想从根本上提高我国居民的消费水平，就必须大力发展生产力，提高生产水平，增加居民收入。

综上分析，我们不难发现，针对如何提高我国居民消费水平，从而拉动经济发展可以有以下措施：

（一）大力发展生产力，切实提高居民的收入水平。大力发展生产力是发展经济的根本举措，只有生产力水平提高，居民收入水平才会随之提高，从而使得我国居民的消费水平得以提高以此来拉动经济增长。我国作为一个农业大国，要想提高生产力水平就需要从农业入口，因此我们可以通过以下措施来改善：一是调整和优化农业产业结构，提高农业生产力，大力发展高产优质的农产品，通过质量的提高和产量的增加来实现目标效益；二是注重科技运用，减少生产成本，增加农民收入；三是推动农业产业化经营，培育龙头企业，加快建设农产品生产基地，建立相关的利益机制；四是通过减少税收等政策减少农民税负，加快建设农产品销售渠道，将“三农”政策更好地落实到农民生产中。

（二）加强政府调控，完善合理的收入分配政策。政府在经济发展中起主导作用，政策的领导和调节对于经济增长和居民消费水平的提高都有着重要的不可忽视的意义。首先，政府可以通过采取税收政策来调整收入分配问题，运用税收的强制性来减小收入差距，特别是通过对个人所得税的调整，提高个人所得税的起征点和累进税率，加强对收入差距的调节。同时，加大在税收减免方面的执行力度，给低收入者和农民一定的补贴和优惠，使其收入增加。其次，政府应当加强力度稳定物价，确保人们的购买力水平，严格加强市场监督，引导人们合理消费，严厉打击囤积居奇、哄抬价格等不良行为，确保市场供给，将物价控制在一个合理的水平上，减少通货膨胀等问题的出现。

（三）坚持计划生育政策，严格控制人口增长

中国不仅是农业大国，也是人口大国。控制人口增长一直是我国的一大重要难题，再加上近来来，人口老龄化问题也越来越突出，使得我国人口的自然增长率也越来越高，抑制了我国经济增长。坚持实施计划生育政策，同时解决好人口老龄化问题是我国经济发展所必须实施的一项重要举措。由于人口的多少与消费水平的高低有着密切的联系，因此，我们必须通过控制人口增长，提高人口素质来提高我国居民的消费水平，从而实现经济增长。（作者单位：安徽财经大学金融学院）

参考文献：

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