河南省物流业与经济发展的灰色关联度分析

李金峰

摘要：物流业与区域经济发展相互影响，而且具有随机性和灰色性，宜用灰色关联理论来分析河南省物流业与经济发展的相关性。通过对物流因素与GDP、经济因素与货物周转量的关联度排序得知，位于首位的指标分别为货物周转量和社会消费品总额。

关键词：物流业；经济发展；灰色关联度

物流业与区域经济发展密切相关，物流业的发展能够形成新的产业形态，优化产业结构，降低经济运行成本，改变经济增长方式，促进区域经济发展；同时，区域经济的发展可以扩大物流需求，提供产业支持，促进物流业规模化和专业化发展。两者之间既相互促进，又相互制约，并具有一定的随机性和灰色性，会随着时期的变化而改变。为了保证数量经济模型的时效性，考察区域经济与物流业的相互作用应采用近期数据，这是个小样本问题，反映的信息不全面、不确切，因此，应采用灰色关联理论来研究 [1]。

1、灰色关联分析

灰色系统理论于1982年由邓聚龙教授首先提出，其中的灰色关联分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，衡量因素间关联程度的一种方法，是一种有效处理不确定变量相关关系的方法。该方法认为对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。它描述了系统发展过程中，若两个因素相对变化趋势基本一致，则认为两者关联度大，反之，则较小。

假设系统有n个带优选的评价对象，每个对象又有m个评价因素，每个评价对象在相应各评价因素下的属性值构成如下属性矩阵：

Xik=x11x12…x1nx21x22…x2n…………xm1xm2…xmni=1，2，…mk=1，2，…n（1）

这里的xi（k）表示第k个评价对象在第i个评价因素下的指标属性。在公式（1）中，应根据实际情况分析确定参考因素和比较因素。设：参考序列为x0（k），且k=1，2，…n；比较序列为xi（k），i=1，2，…m和k=1，2，…n。灰色关联度的计算步骤如下[2]：

（1）归一化处理

令xi=xi/xi（1）=（x′i（1），x′i（2），…，x′i（n）），（i=0，1，2，…，m）

（2）求差序列

记Δi（k）=x′0（k）-x′i（k），Δi=Δi（1），Δi（2），…，Δi（n），（i=，1，2，…，m）

（3）求两极最大差和最小差。

记M=maximaxkΔi（k），m=miniminkΔi（k）

（4）求关联系数

γ0i（k）=m+ξMΔi（k）+ξM，k=1，2，…，n；i=，1，2，…，m

其中：ξ为分辨系数，ξ∈[0，1]，一般选取ξ=05

（5）计算灰色关联度

γ0i=1n∑nk=1γ0i（k），i=，1，2，…，m

2、河南省物流业与经济发展的灰色关联度实证分析

基于灰色关联度的计算原理，下面将从两个方面分析河南物流业与经济发展间的结构相关性：参考相关文献中的一般做法，一方面，以GDP代表经济概况，计算其与物流因素间的灰色关联度，分析不同的物流因素对经济发展产生的影响大小；另一方面，以货物周转量表示物流发展概况，计算其与经济因素间的灰色关联度，分析不同经济因素对物流发展水平的影响程度[3]。

21物流因素与GDP的关联度分析

在物流因素与GDP之间的灰色关联分析中，选取GDP（X1）代表经济总体概况，物流因素指标取货物运输量（Y1）、货物周转量（Y2）、运输长度（Y3）、交通运输仓储和邮政业产值（Y4）、固定资产投入（Y5）。以河南省总体为实证对象，原始数据如表1所示。根据灰色关联度计算步骤，分辨系数取05，计算结果如表2所示。

指标排序灰色关联度

Y208120Y307544Y107052Y406844Y506005

从灰色关联度及其排序上可以看出，对河南省经济总体水平影响最大的物流因素是货物周转量，其次为运输长度、货物运输量、交通运输仓储和邮政业产值、固定资产投入。

22经济因素与货物周转量的关联度分析

在我国相关统计资料中，还没有对物流业的单独统计，所以很多学者使用货物周转量或货运量来描述物流规模，其中一个原因是运输业是物流产业的主要支柱，任何物资的流通都需要经过运输环节，了解了运输业的基本状况，也就能确定其他相关环节的发生量；另外，运输业的统计数据较容易获得，也较可信。然而考虑到一批物资经过多次流转，产生若干份货运量，可能会放大物流需求，因此，选取货物周转量（Y2）代表物流总体概况，经济因素指标取GDP（X1）、人均可支配收入（X2）、社会消费品零售总额（X3）、全社会固定资产投资额（X4）、第三产业产值占GDP比重（X5）、工业总产值占GDP比重（X6）、进出口贸易总额占GDP比重（X7）、最终消费率（X8）、人均GDP增长率（X9）。原始数据如表3所示。

指标排序灰色关联系数

X309656 X209352 X409332 X109322 X707889 X607319 X806653 X906653 X505638

从表4中可以看出，影响河南省货物周转量的经济因素依次为： 社会消费品零售总额（X3）、人均可支配收入（X2）、全社会固定资产投资额（X4）、GDP（X1）、进出口贸易总额占GDP比重（X7）、工业总产值占GDP比重（X6）、最终消费率（X8）、人均GDP增长率（X9）、第三产业产值占GDP比重（X5）。

在影响河南省物流业的经济指标排序中，社会消费品总额位于首位，这表明由于河南省人口密集，居民收入不断增长，加之电子商务的普及，网络购物成为潮流，种种因素促使其成为影响物流业的最重要指标。

然后，人均可支配收入、全社会固定资产投资额、GDP与货物周转量都呈现出较高的关联度，这表明随着人均可支配收入的提高，物流需求得到大量增加；固定资产投入有效地转化为现实的生产能力，促进物流业水平的提高；一个地区的经济整体水平的高低在很大程度上决定了物流业的发展程度，区域的GDP较高往往意味着经济发达、贸易繁荣、投资加快、商品流通畅通等，进而不断带动发展物流产业的相关环节。

工业总产值占GDP比重排名靠后，这说明现阶段河南省物流的主要影响因素不在于工业生产发展水平，然而从省内工业总产值的发展趋势来看，今后一段时间内，河南省工业生产领域存在巨大的物流需求，目前物流社会化程度较低，大多生产企业仍旧采用自主物流。

与上述指标相比，人均GDP增长率、第三产业产值占GDP比率、最终消费率等和货物周转量的关联度则相对较小，这表明它们目前还不是影响河南省物流业发展的主要因素，还具有很大的提升空间。

3、结论

通过以上分析可知，货物周转量对经济总体影响最大，它是衡量一个地区物流能力最重要的指标，而其他物流因素如固定资产投入、运输长度、货运量等也会对货物周转量产生影响，因此，要想提高河南省的整体物流水平，还需从各个方面着手努力。在影响物流业发展的经济因素中，社会消费品总额影响最大，超过GDP对其影响，这说明消费成为刺激物流业发展最重要的手段，因此，今后在发展河南省物流业时，可考虑不断提升区域消费能力，完善销售渠道，整合网络平台。

随着物流业的发展至成熟，其影响因素是不断变化着的，所以，根据最近几年数据分析的结果只对近期有较强的指导意义，对于未来还要不断地进行动态分析，从而为构建与区域经济协调发展的物流体系提供重要依据，所形成的物流体系又可为其他产业的发展提供有力的支撑与保障。（作者单位：河南牧业经济学院）

参考文献：

[1]莫鸿，陈圻基于灰色理论的中国物流产业与经济发展关联度研究[J]价值工程，2011（28）：27-29

[2]黄勇 徐景昊物流业与经济发展关系的灰色关联分析[J]物流工程与管理，2009，31（185）：32-33

[3]韦笑江苏省物流业与区域经济发展相关性及协调性研究[D]南京理工大学，2012