物联网信息感知与交互技术

王东雪

【摘要】 随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人们在的信息传递越来越方便。物联网信息感知技术和信息交互技术的出现，更进一步引起人们的关注和应用。本文分析了物联网信息感知技术和信息交互技术的发展，阐述了物联网信息技术的应用，针对物联网信息技术发展中遇到的问题进行了探讨，并发表了自己的观点。以期实现物联网技术的进步和发展。

【关键词】 物联网 信息感知 信息交互

随着科技的进步，计算机技术、通讯技术、互联网技术的飞速发展，引发第三次信息产业浪潮的技术——物联网应运而生。它是信息技术、互联网技术和通讯技术结合在一起而产生的一种全新的技术。物联网的出现，为人们提供了更加方便的信息交流，同时它还实现了定位、传输和传感等智能交互功能。

一、物联网技术的基本介绍

顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。物联网的核心和基础依旧是互联网，它是互联网的延伸和扩展的信息网络，是通过一些手段将物品与互联网连接起来，从而达到信息交流与沟通。当下，物联网已经发展到比较成熟的阶段，现实生活中有很多设备都采用了物联网技术，如全球定位系统、蓝牙、传感器等。这些设备的出现，无疑给人们的生产、生活带来了很大的帮助，物联网技术也因此越来越受到人们的关注和喜爱。

二、物联网信息感知技术分析

1、数据收集。数据收集主要是指数据感知节点与汇聚节点的汇集。数据在传递的过程中会采用重复传递、多路由传递等方法，来保证数据的安全性和高效性。多路由传递的方法是将数据沿着建立在感知节点与汇聚节点之间的多条路径，同时进行传输，这样可以保证数据的高效性和可靠性。

2、数据压缩。在物联网大规模的感知面中，会产生大量的感知数据，因此汇聚点也会聚集大量传输数据量，同时在各种因素的影响下，感知信息会出现冗余的问题。对于此种问题的解决方法，主要是通过数据压缩来减轻传输压力。在多种数据压缩方法中，分布式压缩方法具有更高的压缩效率。

3、数据清洗。由于网络的不稳定和环境因素的影响，导致网络数据会收集到一些错误、异常的数据，因此，要对这些数据进行判断和清洗。数据清洗的方法是通过建立离群值模型，对一些错误、异常的数据进行清洗，同时利用局部网络和感知节点，通过概率统计和分类，进一步进行清理，确保数据的准确性。

4、数据聚集。为了减少数据传输量，只传输少量数据和信息到汇聚节点，而采用某种聚集函数对感知数据进行处理的方式，叫做数据聚集。虽然数据收集和数据压缩都试图在感知网络中获取最全面的信息，但信息感知只是为了获得精确而简短的信息。因此，数据聚集便是通过选取有用、少量的数据进行传输。

5、数据融合。数据融合是物联网技术最重要的技术，它是对多元异构数据进行综合处理获得确定信息的过程。数据融合的主要作用就是通过多层次融合对冗余信息、噪声和异常进行消除，减少了数据的冲突，提高了通讯效率。

三、物联网信息交互技术研究

1、网络和用户之间的信息交互。网络和用户之间的信息交互，是非常智能化的交互。在交互过程中，物联网通过分析人的口令，找到相应的节点，再通过数据收集、数据压缩和数据融合，最后将结果返回给用户。在网络和用户交互中最常见的方法有时钟同步、程序执行、系统配置等。

2、网络和内容之间的信息交互。网络和内容之间的信息交互则是呈现用户的需求内容，同时进行数据的存储和组织。存储主要分为外部存储和局部存储，但两种存储都存在一定的不足，为了符合无线网络感知的特点，以数据库作为存储中心的方式得到最广泛的应用。

3、用户和内容之间的信息交互。用户和内容之间的信息交互是指物联网根据用户的口令和需求，在庞大的数据内容中，对用户的口令进行模糊匹配、关键词识别等方式搜索和查询，最终向用户返回搜索到的内容。其中，监测事件变化，获取重要事件发生情况的事件检测技术为用户提供最感兴趣的内容。

四、结束语

综上所述，人们对物联网信息技术的需求面越来越广，对它的关注也越来越多。然而目前物联网技术还处在发展阶段，尚有很多未能攻克的难关，如数据压缩、数据清洗、数据聚集和数据存储等，因此物联网信息技术在生活、科技等智能应用方面还需要进一步改进。通过上述分析可知，物联网技术对人们有着很大的帮助，因此人们需要加快对物联网技术的研究，尽快让物联网技术得到完善。

参 考 文 献

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