一种基于社交网络的按需在线学习模式

陈彦萍 王忠民 唐成务

文章编号：1672-5913（2015）03-0044-03

中图分类号：G642

摘要：随着互联网的发展，在线学习成为学生获取知识的重要途径。文章通过对传统在线学习模式的研究分析，提出一种基于社交网络的按需在线学习模式的总体框架，设计思路和研究内容。阐述如何通过社交关系和面向服务架构SOA对学习资源进行整合，从而快速、准确地提供感兴趣的学习资源给学习者。

关键词：在线学习；社交网络：SOA

0 引 言

目前，学习已经成为全社会的一种普遍需求，传统的教育和学习方式受到时间、空间、学习方式和学习习惯的限制，已不能够满足不同特征的人群需要，特别是对于大学生，他们有更多的时间来学习自己感兴趣的知识，需要提出一种创新的在线学习模式，适应于社会的需求。

建构主义教育学家提出“以学生为中心”的观点，强调学生是知识的主动建构者，是认知的主体，而不是受外部刺激的被动的接受者和被灌输对象。在美国，为了借助技术的优势来实现奥巴马政府“革新教育”的挑战性目标，美国教育部教育技术办公室（ the Office of Educationa1Technology，OET）于2010年11月发布了美国国家教育技术规划（ the National EducationalTechnology Plan，NETP），号召对美国教育实施革命性的转变，呼吁美国民众与机构一起合作来设计有效、高效且灵活的教育结构和教学过程，并提出了一种技术支持下的学习生态模型，强调每个人既是知识的生产者，也是知识的消费者。维基百科就是一个典型的例子，它把自己的用户变成了自己的员工，任何人都可以在维基百科上编辑词条。世界各地大学校园教学实践的焦点正在发生转移，各个专业的学生正在通过制作和创造的方式进行更为投入的学习，而不再仅仅是现成课程内容的消费者。

1 在线学习模式研究现状

1.1 现有的在线学习模式

对学习者来说，互联网中当前常见的在线学习模式有以下几种：

1）自主学习模式。

在线自主学习模式是指学习者自己制定学习计划、确订学习目标、选择适合自己的学习方法、控制学习进程、评价学习结果的一种体现主体能动性的在线学习方式。自主式学习模式最大的优势是学习者可以享有充分的自由、数字化学习资源，可以充分复用、可大幅度节约有限的教师资源。

2）引领学习模式。

引领式在线学习模式是在教师的引导和带领下，学习者在指定时间内有目标、按计划地学习指定的在线课程内容，教师、学习者之间的交互性学习活动是在线课程的主体，也是学生获取知识的主要途径。

3）混合学习模式。

混合学习是各种教学媒体与教学资源的混合，课堂教学与在线学习环境的混合，教师主导活动与学生主体参与活动的混合，自主学习与协作学习、课堂讲授与虚拟教室等学习方式的混合。

4）非正式学习模式。

非正式学习模式是指不以明确的组织形式开展的、自发进行的知识与技能的学习过程程。

1.2 基于社交网络的按需在线学习模式

随着web2.0的出现，社交网站变得越来越流行，同时全球也进入了社交网络软件（SocialNetwork Software，SNS）时代。在国外，Goldberg等在1992年提出了协同过滤的推荐系统Tapestry，Tapestry系统提供根据用户兴趣的查询语言TQL，用来过滤电子邮件和推荐在线新闻，在国内，中科院计算所程学旗对前K项排序学习推荐算法的研究、清华大学唐杰对学术社会网络的推荐研究[7j，都表明了基于社交网络的知识推荐系统具有很好的发展前景。

基于社交网络的按需在线学习模式和现有的在线学习模式有本质的区别：

1）从学习者角度来看，本学习模式是一种主动推荐模式，即学习平台根据学习者直接的社交关系为学习者主动推荐相关的学习资料；

2）从知识发布角度来看，每一个参与学习的学习者是学习资料的推荐者，学习者可以主动参LJ知识推荐（例如常见的学习评论和资料评分等），同时学习者也可以被动参与到知识推荐过程中（例如系统可在社交关系中主动发现好友的潜在学习兴趣）；

3）从知识构建的角度来看，本学习模式是一种按需构建的方式。学习资源（视频，文本，代码等）都以SOA架构，以松耦合方式存贮在资源库，更方便进行跨媒体的资源搜索和整合。

2 基于社交网络的按需在线学习模式的总体框架

2.1 总体框架

基于社交网络的按需在线学习模式的总体框图如图1所示。

该框架主要包括如下4个功能模块：

1）基于SOA的知识按需重构。

基于社交网络的在线学习平台，首先是一个基于SOA架构的平台。在学习者眼里，学习资源作为平台的最小功能单元。在此基础上，构建学习者的社交关系网络，在同-个社交关系或不同社交关系中的学习者之间能够共享、推荐相互感兴趣的学习资源，更大程度上达到学习资源的充分利用。这样能更好支持泛在学习，自由探究、知识建构、交流协作的无缝学习环境

2）基于社交网络的学习资源推荐。

在充分认识到传统的个性化推荐算法不足的基础上，结合社交网络的特性，提出一种基于社交网络的内容推荐算法。该算法通过改进的社区发现算法对相同用户兴趣聚类，加快了推荐的速度，提高了推荐的质量。

3）基于社区的学习者关系建模。

相同用户兴趣聚类阶段，首先对用户信息、资料信息等进行预处理，然后通过社区发现算法把用户网络划分成若干个社区，得到不同兴趣的用户类别。其中，每个社区内的用户具有相同的学习兴趣。

4）主题图导航。

以形象逼真的知识地图——“主题图”为知识组织和呈现方式，表达知识及其社交关联；在知识可视化、学习过程动态评价、个性化推荐等技术的基础上，探索和研究一种支持主题图导航的学习模式。

2.2 研究内容

2.2.1 基于SOA的按需在线学习资源提供

相比于传统的网络教学资源系统，本文基于SOA的按需在线学习资源提供的特点在于：

（1）面向服务的SOA具有松耦合性，与平台、语言无关性等特点，可以快速、有效地整合网络教学资源系统，而传统的学习平台在资源、开发工具和系统上是紧耦合的，导致各种学习系统的分散独立，以至于成为离散、孤立的“信息孤岛”，不能进行大范围、高效率的资源共享和软件复用。

（2） SOA架构更易于资源的按需组合。在本文提出的在线学习模式中，资源以一种独立的形式封装和描述，学习平台按照学习者的社交关系对候选学习资源进行筛选，按照学习者的学习背景等相关因素构建适合学习者的个性化学习逻辑，通过按需动态组合的方式，提供学习资源给学习者。传统的学习资源大都是学习者通过自己查找的方式获得，并没有动态的对资源进行按需整合。

2.2.2基于社交网络的学习内容推荐

在线社交网络与传统的web网络在知识的学习上存在着根本的不同：

（1）传统的web网络是以某些知识提供者提供的内容为主体让用户学习；在线社交网络是以人为中心，依靠人与人之间的好友关系进行知识的传播，每个人都是知识制造者和传播者。

（2）传统的知识学习可以看作按某种规律自己单独学习的行为；社交网络打破了传统学习方法，它利用人与人的关系改变人与知识的关系，反过来又用人与知识的关系影响人与人的关系。2.2.3在线学习知识的主动提供

相比于传统的知识获取方式，按需在线学习资源提供的特点在于：

（1）基于社交网络的个性化推荐。通过社交网络方法，我们可以得到学习者的关系（如，同学关系等）进行建模，为不同特征的人群提供个性化的学习体验。

（2）学习者的多重身份。在互联网中的在线学习中，知识的学习者也是知识的提供者，通过博客、日志等方式主动分享自己的学习心得。

3 结语

我们研究的在线学习模式是一种按需学习模式，即学习平台根据学习者直接的社交关系为学习者主动推荐相关的学习资料，最大程度地来满足学习者的学习需求，其在线学习模式的价值在于：

（1）采用SOA架构的设计思路，从学习资源的复用角度出发，最大程度地减少学习资源之间的耦合，更便于按照学习者的个性化需求动态整合学习资源。

（2）对资源库中的学习资源按照一定的逻辑关系进行整合，这样能够根据学习者的需求更加快速准确地给学习者提供资源。

（3） SOA更利于解决不同社交关系之间不同媒体文件的互操作问题（例如：文本、视频、图片等的相同知识点内容的语义理解）。

（4）将学习者联系起来。让学习者之间可以自然地沟通交流，更好地分享思想和信息，更方便就同一个话题或者同一个事件进行讨论协作，间接的增强社会网络中人与人之间的信任。

（5）通过用户兴趣爱好的准确分析，有利用于学习资源精准的投放。将用户可能感兴趣的资源推荐给用户，增加学习资源的点击率，使学习者有效地利用学习资源。

下一步，我们将利用项目组已经建成的分析方法，在私有云平台上进一步研究如何利用社交网络，建立学生的学习模型以及如何利用面向服务架构的SOA，对学习资源进行整合。