计算机图像技术在全息学体系中的应用

花逢春

摘 要：为了满足现代计算机工作的需要，进行全息技术的应用是必要的，全息技术是物理学体系中的重要组成部分，随着经济的发展，其在行业中的应用越来越广泛，全息技术的应用过程中，CCD技术及其计算机图像处理技术是必要的应用技术，通过对这两个环节的协调，可以有效保证数字全息工作的良好开展。为了更好的进行计算机图像技术的应用，文章将着重分析计算机应用的知识，做好图像处理技术的一系列的工作环节。

关键词：计算机图像；处理技术；存在问题；数字全息；处理手法

前言

随着数字化体系的发展，全息技术扮演的地位越来越重要，这就需要实现全息技术内部环节的协调，更好的推动数字全息化发展，满足当下计算机图像工作的需要，这需要引起相关人员的重视，保证对计算机应用知识的深入分析，做好身边的有关工作。

1 关于图像处理技术应用环节的分析

1.1 在物理学工作中，全息技术扮演着重要的角色，随着科技的发展，其应用范围也是越来越广泛，特别是这些年计算机技术及其CCD技术的发展，推动了全息技术体系的健全。在其发展过程中，也经过了一个长期的发展周期，从以前的传统光学全息再到数字全息发展，这两者出现了质的飞越。在传统光学全息中，其将物光及其参考光进行了全息照片的记录应用，进行光的振幅及其相位信息的应用。随着科学技术的更新，数字全息则进行了CCD记录及其参考光的干涉应用，进行了数字全息图的形成，其经过了计算机图像处理技术的应用，进行全息图的处理。这里可以看到数字全息技术的发展影响受到CCD技术及其计算机图像处理技术的影响，这种影响，对于我们分析以下全息学环节的应用是必要的。

在现代的工作系统中，图像处理技术是获取信息的重要手段。人们会进行不同系统的应用，从而进行图像的获得，其运用了不同的形式及手段，从而进行自身认识范围的开拓。由于图像出现的多种形式性，将其定义为抽象的、具象的、可视的、不可视的等，进行计算机处理的应用。从其应用本质上来说，图像主要分为不同的种类，其中的一类是模拟图像，其涉及到光学图像、电视图像、照相图像等，处理速度比较快，但是其精度及灵活性比较差；另外一种是数字图像技术。

1.2 从宏观上来说，计算机图像处理技术就是利用计算机进行图像处理的过程，这种技术广泛渗透到各个领域，在不同的领域里交叉及渗透，比较常见的是工业生产、生物医学、智能控制、虚拟现实等。日常的计算机图像处理技术包括数字图像的处理、数字图像的分析及理解等，都是进行图像处理过程中的数字化的表达。

为了更加深入的了解此工作，我们要进行计算机图像处理的具体内容剖析。总的来说，数字图像处理需要应用到计算机设备，这种设备就是数字化应用的载体。常见的计算机图像处理，保证数字图像处理，这是一个主要的方面，包括频域处理、空间域处理、压缩处理、分割处理等。在计算机的工作环节，需要进行有些程序的应用，从而保证图像处理结果的正确化，这里面的编程语言的种类是非常多的。

我们平常所见的IPP、MTL等函数库，涵盖了诸多的图像处理环节，能够为开发人员带来工作上的便利。我们平常所见的Photoshop这一系列的商用软件，进行了计算机图像处理的简单化，让人们更加简单易懂的进行操作，这就说明了计算机图像处理技术的应用十分广泛。

1.3 在实践过程中，数字图像处理技术需要进行图像的预处理。这里面包括模式识别及计算机视觉，需要针对图像进行改善。在这个过程中，可以进行计算机图像处理技术的应用，进行图像内部深层信息的挖掘，从而保证其广泛化的应用。比较常见的是识别环节、监控环节、预测环节等。

在日常生活中，计算机图像处理技术的分布是异常广泛的，比如智能交通、人脸识别、智能监控等，这需要利用计算机图像处理技术进行应用。人们通过对图像的利用，利用计算机的强大能力，进行计算机智能化及视觉能力的控制，从而保证计算机的合理应用，提升人们的日常效率，从而完成人们不可能完成的任务，实现人们的生活方式与理念的优化。

在计算机技术的应用中，我们也需要进行虚拟现实的分析，因为虚拟现实与计算机图像处理技术密切相关，虚拟现实的实现离不开计算机图像处理技术的应用，通过其数字化的形式为人们展现不一样的结果。比如现实生活中的3D电影，给人们带来了视觉上的冲击，而其他的一系列的三维重建技术更有利于医生的诊断。通过对三维场景模式的应用，更有利于为研究人员进行研究素材及其表现形式的应用。通过计算机图像处理技术、通信技术、多媒体技术等的协调，更有利于提升人们的工作、生活效率，实现人的价值，保证人的生活质量的提升。

1.4 在物理学领域中，计算机图像处理技术得到了广泛的应用，这里面可以看到计算机图像处理技术的独特魅力，这种技术的广泛应用，引起了国内外科研单位及公司的重视。比如微软公司的数字家庭平台、我国的文字识别系统，这些都是计算机图像处理的应用典范。

当然，除了这种技术，还有其他的相关分支技术得到发展，在此前提下，相关产品不断的研发或者处在批量生产环节。这里面可以看到計算机图像处理技术对于我们生活、工作、娱乐等的影响，其带来的突破性的影响，数字图像就是计算机技术高度发展的产物。

2 计算机图像处理技术在全息学系统中的应用策略

2.1 在物理全息学系统中计算机图像处理技术也得到了广泛的应用。比如计算全息化，其实现了计算图形学及光全息技术的应用，其需要进行计算机的模拟、计算及处理，进行全息图的制作，从而进行物理相关信息的记录，其也进行了图像的增强及其复原，更有利于进行数字全息图像的质量提升，这就离不开不同算法的应用，需要进行空域法及其频域法的应用。

空域法是比较常见的方法，其把图像看做是平面不同像素的组合，将这些一二维函数进行处理。空域处理法包括了不同的应用类别，其中一种是领域处理法，包括梯度运算法，平滑算子运算法及卷积运算法，第二种常见的方法是点处理法，其也包括了一些小的方法，包括灰度处理，面积、周长、体积、重心运算等等。频域法：数字图像处理的频域处理方法是首先对图像进行正交变换，得到变换频域系列阵列，然后再施行各种处理，处理后再反变换到空间域，得到处理结果。这类处理包括：滤波、数据压缩、特征提取等处理。

2.2 为了更好的进行全息学计算机图像处理技术的应用，需要做好模拟实验。这就需要进行matlab软件的应用，进行图像处理技术的应用，进行程序的编写，从而进行计算全息及其滤波的模拟计算，从而满足计算全息的制作需求。为了保证实验的有效性，需要进行所用参数的模拟，比如利用激光进行氦氖激光器的模拟，进行像素分辨率的控制及应用，从而满足数字全息工作的需要。从模拟实验中可以看出，数字全息的处理过程其实就是计算机图像处理在全息技术的应用过程。利用计算机图像处理技术对全息图进行了记录，将物光和参考光干涉得到了全息图，并利用图像的增强和复原对图像进行了处理，以消除噪声，得到更好的全息再现象。

3 结束语

通过对计算机全息实现及其利用环节的协调，才能解决计算机图像处理工作中的难题，我们必须看到全息技术应用的不足及其方式处理，才可以进行实验方法的应用，保证全息图的有效应用，图像处理技术在这里就显得尤为重要。随着计算机图像处理技术的进一步发展，全息技术必然会迎来新一轮的发展和飞跃。