中国教育公平与经济增长间关系的实证研究

孟于栋

摘 要：国务院颁布关于深化招生考试改革的实施意见，目的是为了进一步缩小教育区域、城乡差距，从而实现教育公平。本文在梳理了国内外学者在教育公平与经济增长的相关研究的基础上，用教育基尼系数估计教育公平，通过协整、格兰杰因果检验分析了教育公平和经济增长的关系。基本结论是：教育公平对经济长期增长具有显著的促进作用，经济增长对教育公平在Granger意义上存在因果关系。其政策含义是：加快中西部地区的发展，适当增加贫困落后地区的定向招生名额，完善整个社会教育、招生体制。

关键词：教育公平；教育基尼系数；经济增长

1 引言

2014年9月，国务院颁布关于深化考试招生改革的实施意见，文件指出要提高中西部以及农村的高考录取率，高等教育入学机会公平是教育公平的重要方面。根据《2014年高招调查报告》，2013年全国高考平均录取率为76%，最低省份是70%，差距已由2007年的17个百分点缩减到6个百分点，不过差距仍然较大；对于贫困地区，2013年国家已对其投放了5万个重点大学招生指标，未来会有更多的指标单独投入，这些都促使了教育进一步的公平。教育作为人力资本的一种投资，根据新经济增长理论，人力资本是经济发展的决定性因素，人力资本存量及增长速度直接决定该地区的经济发展水平和速度。无论从近期对社会投资与消费直接影响，还是从长期通过提高劳动力素质对经济的间接影响，而且教育的不可交易性，研究教育公平对经济增长的影响具有很强的现实意义。

本文的结构安排如下：第二部分考察中国教育发展现状，分别从规模和公平两个角度对其进行分析；第三部分实证分析中国教育公平与经济增长的关系；第四部分是结论和政策建议。

2 中国教育发展现状

中国从1986年开始实施九年义务教育，经过几十年的发展，根据中国教育局网公布的数据，2013年15岁人口及以上人口中文盲率已缩减到4%左右，小学初中毛入学率已超过95%，中国的基础教育已相对完善。然而，随着教育的快速发展，在接受高等教育的公平问题日益凸显。因此，下文选取了高等教育毛入学率和教育基尼系数来分析中国的教育现状。

2.1 高中毛入学率

高中毛入学率，指某学年度高中教育在校生数占相应学龄人口总数比例，标志教育相对规模和教育机会，是衡量教育发展水平的重要指标。我们选取了从2000年到2012年高中毛入学率，汇制如表2.1所示。可以看出，2002年到2012年，中国高中毛入学率大致处于上升的趋势，；2002年到2004年毛入学率较高是因为国家在1999年颁布了《面向21世纪教育振兴行动计划》导致高校扩招，极速的扩招也带来了诸多问题使随后的入学率有些许走低；不过，到2012年中国高中毛入学率已达到87%，高中教育普及现状趋于良好。

2.2 教育基尼系数

基尼系数是20世纪由意大利经济学家基尼在洛伦茨曲线的基础上提出的，将收入分配差异的程度数量化形成的，用来评价收入分配体系公平程度，一个基尼系数可以对应无数条洛伦茨曲线。通常，基尼系数可以表示为单位正方形中由45度线和洛伦茨曲线所定义的两个面积之比，其值介于0和1之间，0表示绝对公平，1表示绝对不公平。

教育基尼系数是定量测定教育程度分配差异的指标。教育基尼系数的计算公式由教育层次数，累计至教育层次某级的受教育人口占总人口的比率和累计至教育层次某级的人群受教育年限占该地区总教育年限的百分比计算得出。

为了考察我国针对高等教育公平的发展状况，我们以受教育程度作为分组的依据，分为高中以下和大专以上2组，其中，高中以下包括了高中、初中、小学和文盲半文盲四部分。在这里我们定义文盲半文盲的教育年限为0年，小学6年，初中9年，高中12年，大专以上16年，因此，高中以下的平均教育年限为其四者的平均值6.75年。由于中国从2002年才开始抽样调查人口受教育程度分布，本文考虑到数据的准确性和可得性，选取了2002年到2012年11年的相关数据，并代入公式3.1，计算得到教育基尼系数，把计算所得数据绘制成折线图，如图2.1所示。

可以看出，从2002年到2012年，中国教育基尼系数一直在0.82到0.96区间，表明中国教育在很大程度上是不公平的。但是在该阶段内整体呈下降趋势，也说明中国的高等教育趋于公平。2010年有很大程度的下降是因为2010年所采用的是人口普查数据，而其余年份采用的是抽样调查数据，可能存在样本误差。

3 中国教育公平与经济增长的实证分析

3.1 指标选取

（1）经济增长，即GRE=Ln（人均GDP）；

（2）教育基尼系数，即；

本文考虑到数据可得性和准确性，选取2002年到2012年的相关数据作为实证样本，并为了减少模型设定形式所形成的误差，本文采用半对数模型分析教育公平与经济增长的关系。

3.2 协整检验

首先对两个时间序列进行ADF平稳性检验，检验结果显示，GRE和EGINI两个时间序列均不能在5%的显著性水平上拒绝原假设，因而认为是非平稳序列。对变量的一阶、二阶差分序列进行ADF单位根检验，结果显示，GRE和EGINI的二阶差分序列都可以在5%的显著性水平下拒绝原假设，其二阶差分序列都是单整的，符合协整检验的条件。

据此，为了明确人均GDP与教育基尼系数之间到底有无协整关系，本文采用E-G两步法来对其进行分析。选取EGINI为自变量，GRE为因变量进行OLS回归，回归结果如下所示：

GRE=19.75850-10.84096EGINI

对上式残差序列进行ADF单位根检验，检验结果显示，残差序列在1%的显著性水平下拒绝原假设，所以认为不存在单位根，即残差序列平稳。也就是说，GRE和EGINI之间存在协整关系，上述回归方程有意义，不存在“伪回归”，也就是说经济增长与教育公平在样本区间内存在长期均衡关系。

3.3 Granger因果检验

为了考察教育基尼系数及不同滞后期与经济增长之间的因果关系，本文将对EGINI序列及其滞后1 期、2期和3期与GRE进行Granger因果检验。根据检验结果，GRE的二阶滞后量在显著性水平5%时是EGINI的Granger原因。

综上所述，从回归结果看，中国教育公平与经济增长之间存在负向影响关系，而且经济增长对教育公平存在Granger意义上的因果关系。但是本文由于样本量较小，且教育的滞后性，因此会导致ADF检验和Granger因果检验可能会导致结果不准确。但总体来说，教育公平对经济增长还是有显著的促进作用的，而且经济的发展也会促进教育的进一步公平。

4 总结

本文在梳理了国内外对教育不平等与经济增长理论及其实证研究的基础上，选用衡量公平的指标教育基尼系数对中国教育公平与经济增长的相关性进行了实证分析，从中得出如下结论：

第一，中国教育公平对经济长期增长具有显著的促进作用。而且，教育基尼系数没减一个百分点，经济大概增长10个百分点。

第二，经济增长对教育公平在Granger意义上存在因果关系。虽然在该样本区间内，教育公平对经济增长在Granger意义上不存在因果关系，但由于样本量少和教育长期滞后性，目前不能完全说教育公平对经济增长不存在Granger意义上的因果关系，还有待进一步研究。

针对上述实证研究结果，本文的政策建议如下：

第一，加快中西部地区的发展，促进教育区域公平。我国东部地区的教育公平程度明显高于中西部地区，根据实证结果，经济发展可以促使教育进一步公平。中西部应抓住机遇，立足潜在资源优势，多引入外资来促进经济的发展。

第二，适当增加贫困落后地区的定向招生名额，促使教育城乡公平。由于教育条件、师资资源的相对落后，贫困地区与经济条件较好地区的教育质量还是相差很多的，为了实现教育公平，首先实现教育入学机会公平，因此，应适当给予贫困落后地区相应的政策倾斜，教育公平之后也可以促使经济的增长。

第三，完善整个社会教育、招生体制。单靠政府政策的倾斜是不够的，教育的长期发展要靠整个教育制度的完善，只有制度的完善才可以更好的去维护教育的公平。

参考文献

[1]Ram，Rati.1990.Edueational Expansion and Schooling Inequality： international evidence and implications. The Review of Economics and Statistics. 72（2）： 266-274.

[2]Park， K， H， 1996. Educational Expansion and Educational Inequality on Income Distribution， Economics of Education Review， （15）： 51-58.

[3]王家赠. 教育对中国经济增长的影响分析[J]. 上海经济研究，2002，03：10-17+31.

[4]郭淡泊. 我国教育不平等与经济增长关系的实证研究[D].东北财经大学，2005.

[5]孙百才. 测度中国改革开放30年来的教育平等——基于教育基尼系数的实证分析[J]. 教育研究，2009，01：12-18.