王 奕
(南京特殊教育职业技术学院图书馆,江苏 南京 210038)
近年来,我国高校图书馆的文献采访研究取得了一些新的进展,主要成果体现在三个方面,一是构建文献采访的组织和资源结构模型:(1)将采访形式由分散式变为集中式的团队型文献采访服务,并构建组织结构模型[1];(2)建立以学科馆员为主导的资源建设学科化模式[2];(3)从实体——联系的微观角度解析研究型大学图书馆馆藏文献资源结构建设涉及的各个影响因素,并运用层次分析法的思想建立初步完整的文献资源结构指标模型[3]。二是借鉴现代技术平台强化采访决策互动与优化采访决策流程:(1)以图书馆的网页网站为基础,构筑采访工作与读者间互动的开放式网络平台[4];(2)通过SOA(Service-Oriented Architecture)架构采访服务系统[5];(3)研究开发并应用具有过程控制功能的文献采访辅助决策系统[6-7]。 三是从不同视角研究采访策略:(1)研究基于书商采访数据特点的合作采访策略[8];(2)讨论网络环境下直接荐购和间接荐购模式及其应用[9];(3)探讨个性化文献采访策略[10];(4)荐介如何利用图书馆主页来完善图书馆的文献资源建设[11]等。这些成果从不同侧面反映了我国高校图书馆文献采访工作以服务为先导,面向学科团队、面向知识服务的理念;体现了应用网络技术与平台,实现开放互动与过程控制的追求;探索交流了多维度的采访策略体系。这为本文的研究与设计提供了理论支撑和观念支持。
本文设计的主要理念和条件是:(1)文献采访是由图书馆决策的[12]。图书馆是决策者,读者是参与者,来自各方面的需求是决策的参考依据。(2)影响图书馆文献采访决策的读者群体在代表学校利益方面是有层次的。高校图书馆要更好地为教学科研服务,为学校建设发展服务,开展学科化、知识化服务,就必须明确学校不同层次读者群体文献服务的优先级次。(3)在全媒体时代,文献资源载体的多样化,使读者的文献需求不仅有内容上的千差万别,还有文献形态上的偏好,这加剧了高校图书馆文献采访工作决策的难度,高校图书馆在文献内容和载体层面上必须有购置经费的宏观控制依据。(4)不同文献的需求重要性、适用普及性、收藏价值性和形态性价比等构成了文献经费的投入倾向。高校图书馆要做到科学、合理、效益最大化使用经费,就必须综合考虑各类文献在需求满足中的地位,划分若干需求层次。(5)信息化、网络化社会文献采访的范围有了新的内涵。机构知识库文献的有效开发,开放获取文献的充分利用,联盟馆间文献的协作共享等等,这些文献可获得方式,都是文献采访工作的重要内容。(6)文献采访的购买方式在逐步变化。目前,国内外数字文献都是按整个数据库或整本文献捆绑出售的,价格特别昂贵。从购买所有权到购买使用权(阅读权、下载权、打印权),从整本整库购买到按篇计价、按时长收费,这将是数字文献购买的方向。高校图书馆的文献采访需要逐步树立买所有权不如买使用权,买使用权不如更关注共享权的理念,把经费更多用在形成本馆特色的文献资源体系长远建设上。
文献供需关系是图书馆服务学校生存、建设和发展的基本关系,也是图书馆文献购置经费绝对有限与读者需求相对无限的根本矛盾关系。从某种意义上说,研究设计图书馆采访决策就是围绕学校的办学任务和目标,研究设计文献供给与需求的最佳适配(同时考虑图书馆性质和任务决定的“藏与用”关系)。根据高校的文献需求类型(从需求目的和其他需求特点考虑)、现有文献类型(从载体形态和其他获取方式考虑),笔者将两者从两个维度列举,形成二维供需关系明细。
(1)文献需求类型。文献需求类型包括:教学(教师、学生);学科建设与科研(学科、科研);馆藏(长期、应时)及其他(共性、个性)。
(2)文献类型。纸质文献包括:图书(国内、国外);期刊(国内、国外);报纸(国内、国外)。数字文献:图书(国内、国外);期刊(国内、国外);报纸(国内、国外);多媒体文献(国内、国外);其他(合作共享文献、IR与OA、网络文献、灰色文献)。
本文将影响图书馆文献采访决策的读者群体分成5个级次,决策依据层次划分为7个层次设定代码,并分别按其优先等级和需求满足重要性地位作权重赋值(权重级差为1,降序排列)。
如表1所示,首先,学校图书情报工作委员会(或资源建设委员会)(以下简称:图情委)是代表学校利益和广大读者根本利益的组织机构形式,其成员参与图书馆文献采访决策是一种职责[13]。权威性、代表性和使命感决定了图情委在决策中的首要地位。其次,学校的中心工作是教学和科研,教学科研团队对文献的学术和实用价值最有发言权,且文献采访的团队化参与比单一用户的个性化推荐更有普遍意义和适用性,因此,其顺序仅次于校图情委之后。再次,图书馆性质任务规定的馆藏建设需要,也是影响图书馆采访决策的群体之一,图书馆的既是参与者又是决策者的双重身份,并不能使其影响力放在最优先位置。最后,教师、学生读者在优先性顺序上不能靠前,但是在图书馆的常规采访中,作为图书馆获取文献信息、了解读者需求的重要渠道,有着十分重要的意义。事实上,图书馆的采访质量、决策是否科学也是通过广大师生来最后评判的。对师生读者需要以各种方式引导他们参与到图书馆采访决策中来,读者参与程度的高低取决于参与的方便性、可信性和可见性。图书馆面向各类读者的文献荐购渠道必须通畅,图书馆决策的全部流程应该像网购物流一样全程可知。
表1影响文献采访决策的群体级次、需求层次代码及顺序
借鉴文献[14]对文献需求程度的描述,表1的需求层次,分别从经费预算的刚需、教学科研常需、馆藏发展必需、多途径荐购时需5个方面对应影响决策的5个级次,再加上对其他文献的多用户共需、个性化特需共7个方面排序。将读者的阅读需求,量化成一定指标,作为图书馆文献采购和馆藏建设的决策依据[15]。本文将影响决策群体层次和需求层次按顺序决定其权重。
以文献需求类型为横栏,以文献类型为纵栏,依次按照不同级次群体的文献需求层次,在相应表框内填上决策依据的对应组合代码(见表2)。
表2 文献供需二维关系决策依据
表2中决策依据组合代码的含义为:Aa是图情委根据学校宏观目标确定的经费预算刚需;Db为教师教学常需;Ef为学生多用户共需;Ba为学科建设经费预算刚需;Cc为图书馆馆藏发展必需;Cd(e)为教师和学生多途径向图书馆荐购的时需。再按照影响决策群体层次和需求层次权重,将权重之和填入相应表框,形成组合权重,如Db的组合权重为10(4+6)。为了强调文献采访范围的拓展,表2还在其他文献类型栏列出了对图书馆的采访工作提出的建设性意见。
对照表2,采访人员可以根据文献采访的用户层次及需求类型,方便地确定采访决策的顺序,帮助决策。从文献类型角度看,如中文图书的采访,首先考虑是否是学校学科建设和科研常需(组合权重12),其次考虑教师教学和图书馆馆藏之需(组合权重10),再考虑学生学习需要(组合权重9),最后考虑其他文献学生的共性需求和教师的个性需求(组合权重5)。从用户类型看,如教师的教学文献需求,首先在国内纸质图书、期刊,外文期刊、国内多媒体文献方面满足其需求(组合权重10),再考虑国外图书、数字期刊,国内报纸的需求,(组合权利重8),最后考虑其新购国内数字期刊、国内外数字图书的需求(组合权重6)。对于国外多媒体文献,如果有专门预算,当然优先采购(组合权重11)。从权重组合角度看,如经费预算和图情委指导决策适用学科建设与科研、馆藏建设和发展需求的国内外数字期刊(大型数据库)、国外纸质期刊,以及国外多媒体文献,其经费必须列入预算,是文献采访的重中之重(组合权重14),而教师和学生读者参与荐购,适用于为教学服务的国内图书、期刊,国外图书,国内多媒体文献等(组合权重6到10),在同类文献采购决策需求依据中有较强参考价值。
本决策依据表的设计是根据笔者所在图书馆的采访细则分解生成的,具有很强的针对性,特别适合对采访需求决策的总体把握和图书馆初期从事采访工作的馆员参考,在应用中应当注意:(1)本文设计的影响决策的群体级次、决策需求层次以及需求类型、文献类型的划分,在不同类型高校和不同的采访细则要求的图书馆应该视具体情况具体设计。(2)本文对不同群体级次、需求层次的权重赋值,是作为一种方法介绍的简约化,各馆也可以参考国内外有关文献研究成果[15],采取更精确的量化指标对权重赋值。(3)组合权重是针对某一指标(如某种特定文献)而言的,是决策的重要依据,但不是唯一依据,许多情况下还要依据不同群体级次、需求层次二者组合作出判断,如对于有a代码出现的,即刚性预算的需求,当然应当优先满足。表1中科研需求的全部权重都较靠前,这是科研有项目经费保障决定的。(4)在文献采访决策中,最让采访人员纠结的是顺序号相同的不同类型文献不同需求的取舍,这时候二维表的层次组合分析就能发挥作用(在同等情况下,影响决策的需求层次应优先于影响决策的群体层次),如表2中其他文献的教师个性需求(Dg/5)与学生的共性需求(Ef/5),要首先满足共性需求。
首先,文献的载体形态越来越多,文献的获取渠道越来越多,文献的拥有方式越来越多,文献采访环境和决策越来越复杂,各种因素的相关性、制约性越来越强,需要从多维、互动、关联、系统的角度构建文献采访决策体系和工作流程。本文只是从文献供需的主要矛盾二维关系角度考虑文献采访决策,虽然简便易行,却难免不能完全应对各种复杂因素的制约和困扰,其全面性、系统性有待进一步完善。其次,本文对影响决策的群体级次、决策需求层次以及权重的确定过于简单,与实际决策影响因素权重差距较大,其科学性和适用性有待进一步提高。最后,文献采访决策要适应网络时代需要,必须网络化,一是在时间、空间环境上彻底变革。即文献采访决策在物理意义上要实现计算机联网,以网络的速度解决采访信息的发布和传递。二是要在社会网络意义上实现关联与互动,借助社会网络工具和网络社区、虚拟联盟实现文献采访供求的多维关联与互动决策,这些正是笔者深入研究的方向。
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