辽宁省现代服务业对旅游业的驱动研究

毛惠媛，刘 心

（沈阳大学工商管理学院，辽宁 沈阳 110044）

辽宁省现代服务业对旅游业的驱动研究

毛惠媛，刘 心

（沈阳大学工商管理学院，辽宁 沈阳 110044）

现代服务业对旅游业的驱动研究越来越受到广泛的关注和研究。本文研究运用灰色关联分析研究方法，以辽宁省旅游业与现代服务数据为例进行研究，以期为辽宁省旅游业和服务业的发展提供决策参考。

现代服务业；旅游业；辽宁省

辽宁省当前的现代服务业发展还相对落后，作为旅游业的重要依托和支撑，加快发展金融保险、信息科技等现代服务业，是旅游业发展的强大动力，是推进辽宁省从旅游资源大省向旅游强省转变的关键点。正因为如此，现代服务业对旅游业的驱动研究越来越受到广泛的关注和研究。

旅游业与现代服务业已有的相关理论研究具有一定的参考价值，但少有采用定量分析方法关于现代服务业对旅游业驱动机制进行实证研究。本研究运用灰色关联分析研究方法，以辽宁省旅游业与现代服务数据为例进行研究，以期为辽宁省旅游业和服务业的发展提供决策参考。

1 辽宁省旅游业与现代服务业的发展现状

（1）辽宁省旅游业的发展现状。进入新世纪以后，辽宁省旅游业得以迅速发展，尤其是“十一五”期间，辽宁省旅游业取得了令人瞩目的成绩，旅游收入实现了翻两番 。据辽宁省旅游局 2014年最新数据显示，2013年旅游总收入4648.1亿元，比2012年增长18%。其中，国内旅游收入4432.8亿元，增长 18.5%；旅游外汇收入34.8亿美元，增长3.2%。2012年实现旅游总收入 3940亿元，比 2011年增长 18.1%，其中旅游外汇收入31.8亿美元，较上年增长17.5%。2013年旅游总收入4648.1亿元，比2011年增长18%。其中，国内旅游收入4432.8亿元，增长 18.5%；旅游外汇收入34.8亿美元，增长3.2%。

就旅游接待人数来看，2012年接待国内外旅游者36680万人次，比上年增长11.1%。其中，接待国内旅游者36200万人次，增长11.1%；接待入境旅游者480万人次，增长17%。接待入境旅游者中，外国人395.5万人次，增长14.8%；港澳台同胞84.5万人次，增长28.3%。2013年接待国内外旅游者40930.3万人次，比上年增长11.6%。其中，接待国内旅游者40427.2万人次，增长11.7%；接待入境旅游者503.1万人次，增长4.8%。接待入境旅游者中，外国人401.7万人次，增长1.6%；港澳台同胞101.4万人次，增长20%。

（2）辽宁省现代服务业的发展现状。目前，辽宁大部分地区已进入工业化转型、城市化加速、经济国际化提升的关键时期。近些年，辽宁省商贸、物流、房地产、旅游、金融、科技服务、信息、文化等产业发展迅速。2013年辽宁省批发和零售业增加值2414.3亿元，按可比价格计算，比上年增长8.5%；住宿和餐饮业增加值541.9亿元，增长5.9%，社会消费品零售总额10524.4亿元，比上年增长13.7%，交通运输、仓储及邮政业增加值1384.1亿元，按可比价格计算，比上年增长6.5%，各种运输方式完成货运量225607.7万吨，比上年增长10.4%，各种运输方式完成客运量107935.5万人，比上年增长3.7%，金融机构（含外资）本外币各项存款余额39418亿元，比年初增加4171亿元。2012年辽宁省批发和零售业增加值2212.8亿元，按可比价格计算，比上年增长9.4%；住宿和餐饮业增加值498.7亿元，比上年增长7.6%，社会消费品零售总额9256.6亿元，比上年增长15.7%，交通运输、仓储及邮政业增加值1284.9亿元，按可比价格计算，比上年增长8%，各种运输方式完成货运量204382.1万吨，比上年增长12.2%，邮电业务总量514.1亿元，比上年增长8.9%，金融机构本外币(含外资)各项存款余额35303.5亿元，比年初增加4473.4亿元。近几年来，现代服务业领域固定资产投资始终占辽宁省固定资产投资一半以上，成为全社会固定资产投资增长最快的产业，一批重大服务业设施投入使用。

2 灰色关联分析方法的基本步骤

2.1 确定参考数列和与比较数列。

参考数列是指反映系统行为特征的数据序列，比较数列则是影响系统行为的因素组成的数据数列y0=[y0(1),y0(2),...,y0(n)]。即确定参考数列比较数列xi=[xi(1)],xi(2),...,xi(n)]。

2.2 无量纲化处理

由于系统中各因素之间存在计量单位或是数量级的差别，即物理意义不同，致使数据的量纲也有所差别。但是我们的研究是针对各数据序列间的几何形状的差异程度，所以有必要对数据序列进行无量钢化处理。通常对数据进行无量纲化的方法包括初值化和均值化等，本研究采用的是均值化的方法，由各个数据序列除以它的均值。参考数列和比较数列的无量纲化处理后得：

其中，x¯代表各比较数列xi的平均值，y¯代表参考数列yi的平均值。xi代表比较数列xi均值化后的数列，yi代表参考数列yi均值化后的表示。

（1）关联系数的计算。对无量纲化后形成的新的数据数列进行关联系数εi0(n)的计算。关联系数就是表示参考数列y0和各比较数列xi在各个时期的差。式中，εi0(n)为辽宁省n时刻第i种现代服务业与旅游收入y0的关联系数，xi(n)和y0(n)分别表示n时刻第i种现代服务业与旅游总收入y0的标准化值，ρ是分辨系数，一般取值0.5，它的作用是能够提高关联系数之间差异的显著性。

（2）对无量纲化后的比较数列xi对新的参考数列y0在不同n时刻的关联系数，对其取平均值计算求得关联度。

（3）关联度排序。不同系统之间因素间的关联程度，主要依赖于关联度的大小次序，而不仅关注于关联度的大小。将各比较数列对参考数列的关联度按大小顺序排列起来，这样就组成了关联序，可以反映各比较数列与参考数列之间关联度的大小。

3 辽宁省现代服务业与旅游业灰色关联实证分析

本项目利用2003年至2012年《辽宁省统计年鉴》中的数据，运用灰色关联分析方法，将旅游总收入作为参考数列，设定为y0=[y0(1),y0(2),...,y0(n)]，现代服务业各部门增加值作为比较数列，设定为xi=[xi(1)],xi(2),...,xi(n)]，选择交通运输仓储及邮政业x1、金融保险业x2、批发零售业x3、房地产业x4、信租赁和商务服务业x5、信息传输计算机x6和软件业科学研究和技术服务业x7，进行定量研究。 通过上面步骤进行计算得到关联排序表1。

表1 旅游收入与现代服务业内部各部门的灰色关联排序表

通过表1，可以得出结论：现代服务业内部各部门与旅游业的关联度较高，都在0.6与0.8之间。其中：交通运输仓储及邮政业、科学研究和技术服务业和信息传输计算机和软件业跟旅游业的关联度排在前三位，分别是0.7341、0.7217和0.7193。交通运输仓储及邮政业、科学研究及技术服务业和信息传输计算机和软件业都是属于旅游业链的上游阶段，交通运输及仓储业对辽宁省经济健康运行的支撑作用很明显，对国民经济的瓶颈制约作用仍较大，一旦这一部门供应出现困难将会对整个辽宁省经济的生产活动造成不利影响，所以辽宁省需要优先发展该产业。信息服务业的发展和计算机的广泛应用，大大改变了以往旅游业内部的管理流程等，可是作为知识和资本密集型产业，它是旅游业转型发展的必不可少的支撑力量，还有很大的提升空间，不仅要为旅游业相关部门提供所需人才、技术等，还要提升旅游产品的价值，提升旅游业的品牌形象。科学研究及技术服务业和信息传输计算机和软件业水平的提高更是能够研究出更具高品质的旅游产品。房地产业和租赁及商务服务业分属旅游业链的下游阶段，对旅游业的发展有较强的影响作用。金融保险业和批发零售业分属旅游业链的中游阶段，金融保险业可以给旅游业的发展提供资金支持。

从旅游业与现代服务业的关系看，一方面由于旅游业的发展，吸引了大量游客到本地来消费，从而促进了服务需求量的增长，而旅游业也可以整合各种服务业资源成为旅游产品，同时发挥“示范效应”，然后带动商贸、住宿、餐饮、客运等服务业的发展；另一方面，由于旅游产品的综合性特点，旅游者到本地旅游除了满足观光娱乐的需求外，还要满足吃、住、行、购物等消费需求，而这些产品就需要服务业提供，由于在客源上的共通性和业务活动上的互补性，服务业也就成为旅游业的核心支援产业。因此，现代服务业的发展水平，将会为旅游业向更高层次发展带来新的动力。

[1]罗富民.论旅游业与现代服务业互动发展的途径[J].绵阳师范学院学报，2009（3）：10-14.

[2]崔峰，包娟.浙江省旅游业关联与产业波及效应分析[J].旅游学刊，2010（3）：13-20.

[3]罗文斌，徐飞雄，贺小荣．旅游发展与经济增长、第三产业增长动态关系[J].旅游学刊，2012（10）：20-26.

Research on the Drive of Modern Service Industry for Tourism Industry in liaoning Province

MAO Hui-yuan,LIU Xin
(College of Business Administration,Shenyang University,Liaoning 110044,China).

modern service industry;tourism industry;Liaoning province

F592.7

A

2095-980X（2015）04-0074-02

2015-02-15

资金资助：辽宁省教育厅优秀人才计划项目。

毛惠媛，女，博士研究生，硕士生导师。

Abastract:The research on the drive of modern service industry for tourism industry has aroused more and more attention.This paper adopted the research method of grey relational analysis,took the data related to tourism and modern service data in Liaoning Province for example to do research,hoping to provide reference for the development oftourism industry and modern service industry in Liaoning province.