AHP-模糊综合评判法在生产实习成绩评定中的应用

郑艳萍 杨高杰

（郑州大学机械工程学院）

对于机械类学生而言，生产实习是培养其工程技术综合应用能力，获得工程师训练的必要过程。受新的社会经济环境和众多因素的影响，使得实习方式由以前的定点集中实习转换为参观实习、分散实习等形式，在这种新的实习方式中，教师不能与学生朝夕相对，对实习质量监管起来比较困难，实习成绩多取决于教师对实习报告的评价，不能客观地反映实习效果。因此，为了使学生能够达到生产实习这一实践教学的目的，必须制订一套合理的生产实习成绩评价指标体系，这对提高生产实习的教学质量也有一定的现实意义。根据十余所院校机械类专业本科学生在同一家企业的生产实习情况，我们设计了一套全新的生产实习成绩评价体系，并在郑州大学机械类专业学生中得到了应用。与众多学生、教师访谈和问卷的结果显示，该成绩可以较为真实地反映学生的实习质量。

一、生产实习课程AHP 模糊综合评价模型的建立

1．生产实习评价体系考核指标体系的确定

根据目前在同一家企业内开展生产实习的各高校实习形式，以及学生获取知识的方式，经过十余位教师的参评与分析，建立了学生实习成绩考核的重要指标。该指标包含三个一级指标，十个二级指标，其详细内容及其权重如表1 所示。

表1 机械类专业生产实习评价体系考核指标及其权重表

2．各评价指标权重的确定

（1）构造判断矩阵

用1～9 标度法构造判断矩阵W=（Wij），其中Wij=1/Wji。先对各级指标中指标进行两两定性比较，对比较结果进行定量化处理，以构造判断矩阵，各指标性比较结果定量化赋值，如下表2 所示。

表2 指标定性比较结果定量化赋值列表

将所建体系中的三个一级评价指标进行两两比较，得到表3所示各系数。

表3 三个一级评价指标系数列表

将上表比较结果转化为矩阵并将其按列归一化处理，结果W 为：

按行求和，归一化处理之后，导出权重集向量X 为：

X=［0．32290．146650．53106］T

表4 1～9 阶判断矩阵的RI

由公式λmax=计算可得，WX=［0．969630．440561．601095］，则综合以上两式，可求得权向量的最大特征根的近似值λmax=3．00921。

（2）检验一致性

本文采用一致性指标C．I．=（λmax-n）/（n-1）来反映对一致性的接近程度。根据上述数据，可得：C．I．=0．0046，由1～9 阶判断阵的RI值表可得RI=0．90，一致性比率C．I．/RI=0．00793＜0．1，可知此判断矩阵具有满意的一致性。

同样，按此方法同样可求得二级指标的权重集，此处不再详述。

3．实习质量的模糊综合评判

依据实习质量评判集来确定学生的实习成绩。评判集是评判者对各评价指标给出的语言性描述，有五个等级的评价，即V={V1V2V3V4V5}=优秀、良好、中等、及格、不及格}={9080706055}。

（1）建立模糊评判矩阵R

其中（i=1，2，3，4；n=4；m=4），rij表示因素uij对评语等级vj的隶属度。

（2）模糊评判的综合算法

在从二级指标向一级指标的计算中，用的是模糊数学M(．,＋)模型。

一级指标因素评价矩阵为：

B1=A1*R1B2=A2*R2B3=A3*R3B4=A4*R4B5=A5*R5，式中A1～A5分别为各一级指标所属的二级指标的权重集。

最终结果的评价矩阵是：

B=A·［B1B2B3B4B5］式中A为一级指标的权重集。

二、评价实例

为了验证该成绩评价方法的有效性和可靠性，在郑州大学机械类专业学生生产实习后使用了该方法。针对每个学生，首先由十名教师和企业指导人员分别对其进行等级评定，之后进行数据的统计和处理。表5 给出了某生在实习企业某个分厂的统计数据。

表5 某生在某分厂的成绩统计表

续表

按照上述层次分析和模糊综合评价方法的步骤，可以建立各二级指标的模糊评判矩阵R1，R2，R3

根据模糊数学M（．，+）模型，可以求得各一级指标的评价矩阵，结果如下，

B1=［0．324210．655380．1204200］，B2=［0．325700．583890．0904000］，

B3=［0．499900．33340．1667000］，B=［0．417730．473910．1406000］

该学生的生产实习成绩属于“优秀”“良好”“中等”“及格”以及“不及格”的隶属度分别为0．41773、0．47391、0．14060、0、0，根据最大隶属度原则，该学生的实习考核为良好，总评分为：

B·VT=［0．417730．473910．1406000］［9080706055］T=84．4505

根据最优原则，可知该生的综合考核成绩处于良好等级。与众多学生、教师访谈和问卷的结果显示，该成绩可以较为真实地反映学生的实习质量。同样，可以进行其他分厂的综合评判，该生在该企业的生产实习总成绩为各分厂成绩的平均值。

作为检验生产实习质量的重要手段，实习成绩的确定显得尤为重要。从以上结果可以看出，对学生的生产实习成绩进行定性和定量的层次分析后，确定各评分指标的权重，用模糊综合评判模型的方法对学生成绩进行全面评价，保证了学生实习成绩的可靠性、真实性、公正性，从而真实反映了学生的实习质量。

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