中国医疗健康产业改革离不开大数据

数据分析可以为医疗服务提供者们提供实时洞察、语义分析以及基于社交环境下的全面信息分析，并为每个病患建立准确的档案。

最近，世界卫生组织披露了2012年全球慢性非传染病死亡数为3800万人，其中约860万例报告来自中国。更让人警惕的是，本次世界卫生组织的报告显示在来自中国的慢性疾病死亡病例报告中，约300万例为过早死亡，即70岁前死亡。

在另一组统计数据中，基于2014年美国医学会在中国进行的糖尿病全国性全面调查，11.6%的中国成年人患有糖尿病。同比，美国人口糖尿病患病比例为11.3%。而在1980年，中国成年人糖尿病患病比例低于1%。但今天，中国的糖尿病患者数量居于全球前位并且正快速增长。

更让人忧虑的是，大约5亿中国人属于前驱性糖尿病，或者边缘性糖尿病患者。这近乎于中国人口的一半。我个人非常了解糖尿病患者生活中的压力、挫折、痛苦。我的一位正当壮年的朋友在北京就职于一家大型银行，是该银行的高级业务经理。自从他在一年前被诊断为糖尿病后，他就需要避免糖分摄入。他放弃了蛋糕、甜品、软饮和巧克力等自他孩提时代就爱不释口的食物。他还避免吃过于肥腻的食品或油炸食品。每天，他需要定时吃药并注射两次胰岛素。他还被要求每两个月去一次医院进行糖尿病复查，而很崩溃的是，每次复查他都要在医院里排上几个小时的队。

中国糖尿病患者数量的快速上升同时对国家的公共健康系统产生了巨大压力。中国糖尿病协会测算2010年糖尿病治疗支出大约为1730亿元，占2010年公共卫生支出的13%。专家预测到2030年这一数额将达到3600亿人民币。而鉴于糖尿病，以及诸多其他疾病在中国类似灾难式的增长以及对整个医疗系统的压力，医疗健康体系的改革迫在眉睫。但是如何改？

一项IBM的调研指出，因为糖尿病及其他慢性疾病的管理需要基于基层医疗，提供协调的、主动的、预防的、灵敏的、长期的、以及临终的关怀，所以以病患为核心的治疗中心是当下医疗改革的一个可行方向。新的医疗健康模式将会提升医疗的普及性、统一性，以及治疗质量并同时抑制价格的上升，防治针对系统的混乱应用。

去年，IBM与易联众信息技术公司结成合作伙伴，建立基于云计算的大数据平台。这个平台可被软件公司用于开发管理糖尿病的医用应用，包括健康评估、病情诊断、药物管理、治疗方案以及护理方案等。

在“以病患为核心的治疗中心”这一医疗健康服务模式中，这个系统将可被医生、护士、病患顾问，以及药剂师所使用，以便为病患提供从治疗到预防的整个的治疗护理。

这一新的解决方案，包括IBM的预测分析软件，累积并分析从各个源头获得的信息，包括病患记录和治疗方案信息等，以帮助治疗服务提供者更好地管理病患的治疗方案、预测问题，并在糖尿病患者状况恶化前进行介入。这一项目为抗击糖尿病提供了新的希望，因为所有不同种类的糖尿病都应在病患和医疗服务提供者的密切合作下进行治疗以防止长期患病对如眼部、肾脏、脚部和心脏等身体部位的伤害。事实上，IBM的大数据分析已经在中国积极推进循证医学治疗方法和相关的首类验证项目。

数年前，IBM支持北京大学人民医院建立了一套以病患为核心的循证护理系统，通过全面分析病患的健康数据以及之前的诊断、治疗和研究来更好提供决策所需的信息。首期测试项目的关注正是糖尿病管理。2009年，IBM与广东省中医院合作测试了新的医疗健康分析系统来帮助门诊医师，分析成千上万的匿名医疗记录来发现潜藏在人口分布下的特定疾病趋势。

IBM还帮助北京嘉和美康信息技术有限公司，一家中国领先的心电图仪系统公司，建立了全国首个全方位心电图管理系统。这一系统被医院用于分析心电图检测报告中的病患信息，来实时获得深度洞察以帮助医院更准确地发现心血管疾病。技术在医疗健康体系向以病患为核心进行的转型中扮演着举足轻重的角色。大数据分析可以为医疗服务提供者们提供实时洞察、语义分析以及基于社交环境下的全面信息分析，为每个病患建立准确的档案。endprint