大数据将改变企业的交互方式

在管理从互联渠道收集的数据的同时，利用实时和后台分析工具，这种结合将改变企业与外界的交互方式。

1.物联网和大数据分析这两项蕴含着无限可能的技术，必将带来新的机遇。

工业设备、运行状况监控设备和移动支付系统中集成遥测的兴起，以及用于环境测量的大量新传感器的涌现，将为下一波业务相关分析提供必不可少的数据“燃料”。如果企业意识到现有数据集不足以产生真正深刻的见解，可以利用现实生活中的数据集来优化业务流程并改善客户体验。在管理从互联渠道收集的数据的同时，利用实时和后台分析工具，这种结合将改变企业与外界的交互方式。

2.纯闪存阵列的未来并非“单纯”的闪存。

闪存可以成为企业存储的未来转型方向。但是，打造纯闪存数据中心的想法依然遥不可及，而且至少80%的数据仍将存储在磁盘上。到这个十年结束之时，最便宜的SSD仍可能比最便宜的SATA磁盘昂贵10倍，因此成本至关重要。数据压缩和重复数据删除技术同样适用于磁盘和闪存。每种存储架构都将采用闪存来存储“热”数据。不过，如果选择在架构中只包含闪存，而不与其他混合闪存/磁盘阵列集成，那么这样的架构将成为 IT 的重点改造对象。虽然修补不失为一种有意义的做法，但却无法提供 IT 所需的可靠存储平台。

3.多供应商混合云将是唯一能够决定成败的混合云。

每个客户都在使用某种形式的云计算。正如大多数客户不太愿意把内部 IT 服务交由一家供应商一样，他们将选择与多家云提供商合作。无论是为了避免受到限制、增加谈判筹码，还是单纯地希望有更多选择余地，都会促使他们寻找一种能够避免受制于任何一家提供商的混合云。无法支持数据提取的SaaS供应商将面临着严峻的形势。如果PaaS层只能运行在一种云中，就不会有太多人使用它。对于从战略角度考虑 IT 模式的客户来说，既可以在内部部署又能在一系列云中部署的软件技术将赢得他们的青睐。

4.软件定义的存储将在公有云和私有云之间架起一座桥梁。

软件定义的存储不仅可以部署在不同的硬件上，而且还支持丰富的自动化功能，因此其部署范围可以扩大到云环境，而且能够构建一个跨越内部环境和公有云的数据网络结构。通过SDS，应用程序将能够跨不同的云环境统一访问数据，而且可以简化将现有应用程序迁移到云中的数据管理工作。适用于对象存储的SDS可以将内部对象存储库和云对象存储库衔接起来。某些软件定义的存储产品中的存储效率功能还可以降低在公共云中移入移出数据以及在其中长期存储活跃数据的成本。

5.Docker 取代虚拟机管理程序成为横向扩展应用程序的理想容器。

事实证明，在使用横向扩展微服务模式编写适用于 SaaS 或大规模企业的新应用程序时，Docker 应用程序容器比采用完整操作系统的虚拟机的资源利用效率更高。现在，所有主要虚拟机业务流程系统均支持 Docker，2015 年我们将看到数据管理及其他外围服务的强大生态系统强势崛起。

6.超融合基础架构是全新的计算服务器。

超融合基础架构产品正逐渐成为采用直连存储的全新计算服务器。传统数据中心计算环境由安装在机架中的刀片或存储盒组成并且运行着数十个虚拟机。从2015年开始，随着固态存储的涌现、远程直接内存访问网络协议的更广泛采用以及全新互连方式的问世，必将推动计算模式朝着在低延迟网络结构中集成核心、内存和IOPS 存储的方向发展，使得它们可以作为一个机架系统运行。endprint