沈阳货运量与其影响因素灰色关联分析

贲立欣

摘 要：主要阐述沈阳物流业与制造业发展的现状及相互关系，以2001-2012年数据为例进行实证研究，运用灰色关联度模型对沈阳市货运量与其影响因素的关联度进行分析，探讨二者推动与拉动的对立统一关系，促进物流业与制造业的健康协调快速发展。

关键词：灰色关联模型；物流；货运量

中图分类号：F25

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）03007902

1 沈阳制造业与物流业发展现状

沈阳工业基础雄厚，是我国重要的装备制造业基地。2013年实现地区生产总值7158.6亿元，比上年增长8.8%；规模以上工业增加值3522.2亿元，比上年增长10.0%；装备制造业实现增加值1743.7亿元，增长12.1%，占全市规模以上工业增加值的49.5%。巨大的产业规模为现代物流业的发展创造了雄厚的基础。

沈阳物流发展迅速，整体运行良好。2013年，全市物流业增加值实现295亿元，同比增长8.3%。铁路、公路、航空货运总量达到2.45亿吨，同比增长12.6%。开展物流业务的各类企业已达3100余户，其中注册资金在500万元以上的有327户；国外物流企业有34家，包括日本邮船、德国TDS等世界百强物流企业8家；中海、中外运、宝供等国内50强物流企业18家。物流业多元化市场主体不断壮大。

2 灰色关联分析的基本原理及方法

灰色关联分析步骤如下：

（1）选好参考序列。一般选取X0为参考数列，X1，X2，…，Xk为比较数列，而且以Xi（t）作为第i个数列在t时刻的值，i=1，2，…，k；t=1，2，…，n。

（2）关联系数的计算。定义关联系数计算公式如下：

Di（t）=

minimint|x0（t）-xi（t）|+ρ·maximaxt|x0（t）-xi（t）||x0（t）-xi（t）|+ρ·maximaxt|x0（t）-xi（t）|

（1）

式中Di（t）称为Xi对X0在t时刻的关联系数（i=1，2，…，k；t=1，2，…，n）；ρ为分辨系数，0≤ρ≤1，ρ通常取值0.5；

minimint|x0（t）-xi（t）|和maximaxt|x0（t）-xi（t）|

称为两级（两层次）的最小差和最大值。

（3）关联度计算。关联度的一般表达式为：

ri=1nnt=1Di（t）（2）

ri是曲线Xi对参考曲线X0的关联度。

（4）关联度排序。根据大小排列关联度的先后顺序。关联度越接近于1，说明关联程度越大。根据经验，当ρ=0.5时，两因素的关联度大于0.6便认为其关联性显著。一般认为，0

3 沈阳市物流货运量与其影响因素的关联度实证研究

3.1 协调度评价体系构建

根据实际情况并结合指标体系的科学性、全面性、独立性、可测性等选择指标拟确定协调度的指标体系，物流业系统选取货运量指标，制造业系统选取工业总产值、企业单位数、主营业务收入、利润总额等指标。

3.2 样本数据选取及处理

根据沈阳市统计年鉴（2001-2013）得到指标的相应原始数据见表1，运用初值化方法进行量纲一处理，得到一个新的数列，见表2。

3.3 结果分析

从表3可以看出，工业总产值、主营业务收入、利润总额与货运量的关联度分别为0.73883、0.74268、073850，均处于0.65

4 结束语

沈阳身处环渤海经济圈和东北亚经济圈，是东北地区最大的交通枢纽和商品集散地，基础设施比较完善。制造业与物流业联动发展对沈阳经济的振兴具有重要意义，有利于制造企业与物流企业内外部物流资源的合理配置，指导企业物流的健康发展，使沈阳市制造业与物流业实现全部联动，促进物流业与制造业的健康协调快速发展。

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