探讨大数据发展与智能交通的关系

胡加德

(贵州省交通科学研究院股份有限责任公司)

0 引 言

近年来，计算机、通信技术的飞速发展，给交通系统的发展带来了机遇，并不断促进交通的智能化水平。互联网、计算机的逐渐普及，在很大程度上推动了我国交通事业的迅猛发展，其不仅使得智能交通系统的技术等级提高了，智能交通系统的理念方面也得到了升华。并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。

1 大数据和智能交通

1.1 大数据概况

尽管大数据这个词汇在人们的印象当中并不陌生，大数据这个词在我国也出现了很长一段时间，但是到目前为止人们对于大数据的定义并没有形成统一。人们对于大数据的定义各有己见，有一种定义是通过某个软件对其内容进行提取，管理与处理的较大量而且繁琐的数据集合，还有一种定义是一定要在新的处理模式之下才可以发挥出自身最为强大的决策能力的信息资产。不过，要想区分什么是大数据，完全是可以根据其主要的特征进行的。大数据主要包括以下几点特征:(1)从大数据本身的角度出发，其体量肯定是相当大的，其对于数据处理的能力也比较强，其处理数据的速度也是相当快的，具有非常高的利用价值;(2)大数据肯定会体现出其大的特点，这也正表明了对于大数据来说，如果依旧选择使用传统的技术是没有办法应付的，只有借助于先进的技术手段才可以进行处理;(3)大数据不但非常大，在应用模式方面更加偏向于多源数据的交叉整合处理，着重突出在线业务流程。所以说，大数据不但大，而且非常新，属于新资源、新工具以及新应用三者综合而成的产物。

1.2 智能交通概况

交通是一个国家发展的基础和前提，是促进国家经济发展的脉络。目前，国家对于交通事业的发展也引起了足够的重视，并且我国目前已经建成了一个多元化的，综合性的，覆盖范围广的运输路网。如果根据运输的方式进行划分的话，那么可以分为铁路、公路、水运与民航。城市交通被当做是一个非常综合特殊的交通领域，随着我国经济发展水平的不断提高，社会发展水平的不断进步，城市交通正占据着越来越重要的地位，总的来说，我国的交通无论是在基础设施的建设方面还是在体系改革方面都得到了令人欣喜的成绩。随着网络技术的日益发达，各种新技术的不断推出，其在管理方面也取得了一定的成就。

2 大数据发展和智能交通的关系

2.1 交通数据的处理程度提高

在大数据的背景下，交通数据的处理程度逐步提高，现从以下两个方面进行具体分析:首先，体现的就是交通数据的采集方面，无论是深度方面还是广度方面都得到了进一步的扩展，随着科技发展水平的不断提高，智能交通系统建设的整体规模日益壮大，发展的速度也是非常快，其正在形成以微波，线圈、GPS、车牌等交通流检测数据。

2.2 大数据分析促进了智能交通的发展

大数据不仅具有着非常好的数据存储能力，其还具有着非常高的计算能力，大数据分析将会不断的推动交通管理系统跨区域、跨部门的集成与组合，同时有利于对交通资源进行配置处理，促进交通运行效率、安全性能以及服务水平的不断提高。对交通大数据进行有效的分析有利于为交通管理，决策、规划以及运营提供稳定的保证。

3 大数据时代智能交通发展存在的问题与解决措施

3.1 面临的问题

在大数据快速发展的时代，虽然在很大程度上促进了智能交通的发展，但是其在发展的过程当中也会遇到很多问题，交通大数据的到来必定会推动智能交通的迅猛发展，但是，需要认识到的一点是，发展的过程当中遇到阻力与困难是最难免的。如何解决所面临的问题，促进大数据的健康稳定发展是人们需要重点考虑的一个问题。当前，我国的交通大数据在分析的过程当中所面临的问题主要包括以下几点:首先交通数据不集中，部门之间缺乏良好有效的沟通，从而导致了交通数据资源无法整合在一起;第二点因为交通检测方式之间存在着区别，信息模式非常复杂，导致了数据种类复杂，并且没有一个较为严格的标准。

3.2 解决措施

要使上述大数据时代智能交通发展存在的问题一一解决，必须从如下几个方面入手:(1)怎样从政策方面以及技术方面来突破交通数据资源的基线，有效的解决信息分散、内容枯燥的现象:(2)怎么样保证数据整体的安全性能，在数据开放使用的同时，必须要重视起数据的安全管理，确保隐私信息不会泄露;(3)积极的采取有效的措施，来不断的提高数据资源的利用效率，将交通路况检测、GPS、交通监控视频等琐碎的信息进行统一的整合，促进交通运行效率以及安全性能的不断提高。

4 大数据时代智能交通的发展趋势

4.1 进一步完善交通状态感知体系

交通状态的感知体系对交通的发展具有深远意义，需要注意的是，感知是所有数据来源的基础，因此，需要突破车路原本的状态去感知交互等重要技术，主要包含了车辆动态组网，动态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等等。积极的采取有效的措施来不断的提高交通监测的综合能力，要建设一个覆盖范围广的数据传感网络，形成一个全路网的智能监控体系，促进更早实现公交，民航、铁路等各个部门的信息资源共享，为进行交通大数据的分析处理提供坚实的基础。

4.2 加强数据整合，促进交通数据资源标准化

数据资源对于智能交通具有着非常重要的作用。因此，以后需要适当的加大数据整合的力度，确保数据在交通当中可以顺利的流通，将智能系统推进到一个新的发展阶段，尤其需要注意的是，一定要尽快的监理完善智能交通系统的接口规范以及数据标准的体系，可以为智能交通信息系统顺利的实现互联互通做好充分的保障。另外，还需要做好数据的保护措施，保证数据的安全性，采取有效的措施不断的提高数据自身的保护能力，确保所有数据都可以安全正常的使用。与交通运输部门做好沟通，建立一个多元化的，综合性的数据仓库，全面收集交通数据的相关资源，建立一个非常完善的交通信息体系，促进形成一个交通数据资源的共享平台，最大限度的发挥交通数据资源的巨大作用。

4.3 提高大数据分析在智能交通中应用水平，强化交通运营管理

大数据分析在智能交通中的应用和发展，使其管理系统更加完善，今后应提高大数据的应用水平，随着交通运输行业的不断发展，建立一个良好的网络交通信息环境就显得尤其重要了，要积极的采取有效的措施，来促进交通网络顺利的实现跨区域的，跨模式的广范围出行调控，将互通的交通信息平台作为基础，形成城际公路、铁路、民航等交通系统的相互统一，相互协调的运行体系。迅速的实现交通网络的高效稳定运行，为人们提供一个更加便捷，更加安全的出行环境。

5 结束语

综上所述，大数据的应用和发展很大程度上提升了我国交通的智能化程度。为交通运输行业的健康稳定发展奠定了坚实的基础，然而，社会发展水平的不断提高，人们对于出行的要求也在不断的提高，为了能够达到人们对于出现的要求，一定要运用大数据、云计算、新一代宽带移动通信等各个技术，来不断的推动行业的发展。并积极的采取有效的措施，来不断的提高交通的管理水平。

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［2］李方芳.关于发展我国智能交通系统的思考［J］.交通科技，2010，(S1)198－201.

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