基于灰色关联分析的运城市物流发展影响因素分析

解瑞金，邱 慧，李亚岚

(1. 运城学院 应用数学系；2.运城学院 经济管理系，山西 运城 044000)

基于灰色关联分析的运城市物流发展影响因素分析

解瑞金1，邱 慧2，李亚岚1

(1. 运城学院 应用数学系；2.运城学院 经济管理系，山西 运城 044000)

通过选取社会消费品零售总额、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、农业总产值、工业总产值等16个影响因素，运用灰色关联分析法对影响运城物流发展的这些影响因素进行分析，结果显示货物运输量对运城市物流发展的影响力度最大，其次为社会消费品零售总额。再结合运城当地的区域特色、发展水平等分别从物流需求、物流资源条件、物流吐纳能力三个方面提出一些针对性的建议。

灰色关联分析；运城市物流；影响因素

0.引言

物流业作为现今社会重要的基础性产业之一，对于深化劳动种类的分工、增大制造业的生产效率、有效改善社会资源的配置和推动区域经济协调稳定发展具有非常重要的作用。从国际形势看，当今物流业的发展进程和总体水平已经成为一个国家或者地区现代化发展水平的高低及综合竞争力大小的重要标志，被喻为经济发展的加速器。先进的物流水平可以发挥物流产业对其他产业的引导带动作用，促使区域经济运行质量的提高，产业结构优化和效率的增长。区域物流对区域经济是至关重要的，许多地区把区域物流列入重点产业来扶持以更好地发展该地区的经济。运城古称河东，是三国时期蜀汉名将关羽的故乡，地处山西省的西南部，北与吕梁山相依，和临汾市毗邻，东与中条山和晋城市接壤，西、南分别与陕西省的渭南市、河南省的三门峡市隔黄河相望。运城物产丰富，自2000年建市以来发展迅速，2006年凭借深厚的文化底蕴被评为CCTV十佳魅力城市。运城市地处黄河金三角，晋、秦、豫三省交界处，是中华文明重要发祥地之一，是山西省乃至全国公路、铁路、航空的重要信息枢纽。国务院在2014年9月12日正式印发了《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》，其中的主要任务和重要工程中都对物流标准化提出了新的要求。除此之外，国家标准委员会此次组织编制的《规划》，不仅系统分析我国物流行业的发展现状和面临的主要形势，总结物流标准化工作，还将结合《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》的要求，进一步完善物流的标准体系，提出我国物流业标准化的中长期发展目标、重点标准领域、主要任务以及未来几年的物流标准的专项计划。为了改善运城的物流现状，就要对影响物流发展的各个因素进行分析，找出影响力较大的关键因素。根据物流的“冰山理论”，物流系统本来又是一个灰色系统，随机性和不确定性比较显著，容易造成小样本问题反映出来的信息不够全面。影响运城物流的经济因素有比较明显的时效性，所以收集的数据必须是近期数据，有明显的灰色特征。因此，在研究时我们选用了灰色关联分析。

1. 灰色关联分析理论

上个世纪80年代，华中理工大学邓聚龙教授最先提出并且创建了灰色系统理论，该理论中的灰色关联分析主要是针对不同系统之间或者同一系统内部各个不同因素之间随着时间的变化发生相对变化的定量比较研究办法。其作为灰色系统理论中非常活跃的一个分支，它的基本思想是依据序列曲线几何图形的形状来确定不同序列之间的关联是否密切，基本思路是运用线性插值的方法把系统中各因素的离散行为观测值转变为分段连续的折线，进而依据折线的几何特征建立关联程度的模型。并且灰色关联分析是一种针对数据较少、信息不足的不确定性问题研究的新方法。灰色系统理论是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本、贫信息”的不确定性系统为研究对象，主要是通过对“部分”已知信息进行综合研究，并且提取出比较有价值的部分信息，从而实现对系统运行行为和演化规律的正确描述和有效监控。选择这一方法的原因主要有两个：

(1)数据资料的不完备性。由于历史以及其他的原因，各地区物流相关统计数据还不是很完备；尤其是对运城市这种正在快速发展中的地区更是凸显出来，再加上统计数据本身就具有不准确、不全面性而且存在估计性偏差等缺陷的问题，换句话说就是研究区域物流所需的数据具有“小样本”性质，使得灰色关联分析成为众多方法中的较佳选择。

(2)物流系统的数据具有灰色性。物流系统是一个不断变化的动态的复杂系统，它随着市场需求、供应渠道以及价格的变化等而变化。由于物流模型具有时效性，在研究物流业的发展与所选取的相关影响因素之间的关系时必须搜集近几年的相关数据作为样本，少量的样本数据具有明显的灰色特征——不全面和不确切等。所以，物流系统是一个具有“少数据，不完全”信息的灰色系统，但是社会经济又是一个极具开放性的系统，经常又包含有非常多随机性的相互作用，很多过程都具有后效性，关系不确定性比较明显。各项社会经济影响因素间及物流需求规模间的关系暂时还很难建立确定的数学模型。由此可以看出区域物流的特点与这些社会经济产业的发展都符合灰色系统的特点。所以本文对运城市物流业发展影响因素的研究就采用灰色关联分析的方法。

2. 灰色关联分析基本步骤[4]

第一步：确定分析序列。

在定性分析的基础上选取参考序列和比较序列。

设参考序列(母序列)为X0={x0(k)/k=1,2,…,n}，比较序列(子序列)为Xi={xi(k)|k=1，2，…，n；i=1，2，…，m}，

第二步：数据序列的无量纲处理。

因为系统中各个因素列中的相关数据可能会因为量纲的不同，使得比较时难以获得正确的结论。所以，在进行灰色关联分析时，通常都要进行所选数据的无量纲化处理，使序列消除量纲并具有比较的可能性。即用每个序列的第一个数据去除序列中的其他数据，得到一个新的序列：

第三步：计算差序列。

第四步：求关联系数。

其中ξ称为分辨系数。ξ的值越小，分辨力度就越大，一般的取值区间在(0,1)，具体取值一般视情况而定。当ξ≤0.5463时，分辨力最好，所以通常取ξ=0.5。

第五步：计算关联度。

由于关联系数是比较序列和参考序列在每个时刻(即曲线中的各个点)的关联程度值，因此它的数有很多个，信息太过分散所以不便于比较。所以就要将每个时刻的关联系数集中为一个数值，即求它们的平均值。作为比较序列Xi和参考序列X0间关联程度的数量表示，关联度公式如下：

最后，对比较序列按照其关联度的大小排序，关联度越大，表示相关的影响因素的影响程度就越大。

3. 运城市物流发展影响因素的实证分析

3.1 运城市物流业发展水平及影响因素指标的选取

区域物流的发展通常会受到多种因素的影响，不同的学者有不同的看法。李肖钢、黄旭峰(2010)考虑到物流影响因素的完整性和可获取性，在《区域物流发展影响因素的灰关联分析—以衢州市为例》[6]中分别从物流资源和物流需求两方面来着手研究区域物流的影响因素。他们选取的物流资源因素有：交通运输、仓储及邮政业从业人员，公路里程，邮电业务总量。物流需求因素有：社会消费品零售总额，地区生产总值外贸，进出口总额，产业结构、工业总产值，全社会固定资产投资额和货物运输量。张鹏伟(2011)根据河南省的经济发展状况，在《河南省物流发展影响因素的灰色关联分析》[2]中分别从物流需求、物流基础设施及资源和环境等方面选择了影响因素，主要有农业总产值，工业总产值，交通运输邮电业的固定资产投资，社会消费品零售总额，铁路、公路通航里程，货物运量及周转量等。李绩才、张俊岭(2012)结合浙江省物流的发展状况和经济特征，在《基于灰色关联的浙江省现代物流业发展因素分析》[7]中分别从物流需求因素、物流投入因素和其他经济因素三个方面选取了相关影响因素来进行研究，物流需求因素有：国内生产总值，货运总量，货物总周转量，第一产业产值，第二产业产值，第三产业产值。物流投入因素有：交通运输、仓储和邮政业固定资产投资，铁路、公路、水路总里程，物流业相关从业人员数。其他经济因素有：社会消费品零售总额，全省人均可支配收入，进出口贸易总额等。

一个地区现代物流业的发展水平就体现了该地区物流产业总体发展状态和现代化水平的高低。怎样准确的衡量一个地区现代物流业的发展水平可以从多个角度来分析。从物流业发展效果的角度来研究，选取交通运输、仓储和邮政业增加值(X0)作为参考数列来衡量运城现代物流业的发展水平。

不同地区的物流发展会受到不同关联因素的影响，并且影响程度也各不相同。结合其他学者的经验，并根据运城现今的经济发展水平和发展状况，为了保持运城市物流发展影响因素的完整性以及数据的可获取性，本文分别从物流需求、物流发展的资源条件、物流的吐纳能力三个方面选取相关影响因素来进行研究[8]，分别为以下三方面。

影响物流需求的相关影响因素：社会消费品零售总额(X1)、第一产业增加值(X2)、第二产业增加值(X3)、第三产业增加值(X4)、农业总产值(X5)、工业总产值(X6)、货物进出口总额(X7)、全市生产总值(X8)、城镇居民人均可支配收入(X9)。

影响物流吐纳能力的相关影响因素：全社会固定资产投资(X14)、交通运输、仓储和邮政业固定资产投资(X15)、货物运输量(X16)。

从《山西省统计年鉴》[9]及运城市国民经济和社会发展统计公报选取2008-2013年与运城市物流业发展关系比较密切的相关社会经济数据资料，运城市物流发展水平各相关影响因素的原始数据具体见表1：

表1 运城市物流发展水平各相关影响因素的原始数据

3.2 运城市物流业发展水平及影响因素的灰色关联分析

根据灰色关联分析的计算方法和步骤：

第一步：数据序列的无量纲处理

对每个序列求初值像

各个序列初值像见表2：

表2 每个序列的初值像

第二步：计算差序列

通过对坝址区地质条件的分析研究，可知坝址区坝基、坝肩稳定性较好，主要存在坝基渗漏、绕坝渗漏等问题，建议加强施工地质工作。

结果见表3：

表3 差序列

由差序列可以看出其中的极大值和极小值分别为：

其中ξ=0.5.求得关联系数见表4：

表4 关联系数

第四步：计算关联度

各影响因素的关联度见表5：

表5 关联度

依据表5的计算结果，将运城市物流发展各影响因素的灰色关联度按照从大到小进行排序：

ρ16≥ρ1≥ρ13≥ρ4≥ρ5≥ρ9≥ρ2≥ρ8≥ρ15≥ρ14≥ρ3≥ρ6≥ρ10≥ρ11≥ρ12≥ρ7≥,即货物运输量(X16)；社会消费品零售总额(X1)；国际互联网用户数(X13)；第三产业增加值(X4)；农业总产值(X5)；城镇居民人均可支配收入(X9)；第一产业增加值(X2)；全市生产总值(X8)；交通运输、仓储和邮政业固定资产投资(X15)；全社会固定资产投资(X14)；第二产业增加值(X3)；工业总产值(X6)；全市公路通车里程(X10)；邮电业务总量(X11)；邮政业务总量(X12)；货物进出口总额(X7)。

灰色关联度在0.90以上影响运城市物流发展最重要的因素有6个，分别是：货物运输量、社会消费品零售总额、国际互联网用户数、第三产业增加值、农业总产值、城镇居民人均可支配收入。其中货物运输量排在第一位，说明运城市的交通运输业近年来发展得比较好，并且对物流业起到了非常好的带动作用，也充分体现了运城处于黄河金三角地区对物流发展的明显优势。并且自十八大及十八届三中全会以来，市委市政府团结带领全市人民深入贯彻党的精神，坚持稳中求进的总基调，抓投资上项目，调结构促转型，惠民生促和谐，全市经济平稳健康发展，社会和谐稳定，民生持续改善。从而使人民生活水平有了极大提高，人民的人均可支配收入以及消费水平不断增长，加快物流的发展。国际互联网用户数的关联度比较靠前，说明在现今信息技术迅猛发展的时代，信息资源对运城市物流的发展起到了明显的促进作用。除此之外，第三产业增加值以及农业总产值对物流发展的影响也比较重要，这也体现了运城作为次发达城市，物流产业近年来有了一定的发展成效，但物流业整体还是比较落后的，并且农业依然是运城的主要支柱行业。

灰色关联度在0.80-0.90之间影响运城市物流发展的重要因素有6个，分别是：第一产业增加值、全市生产总值、交通运输、仓储和邮政业固定资产投资、全社会固定资产投资、第二产业增加值、工业总产值。第一产业增加值的影响与上面提到的农业总产值对物流影响相差不大，说明运城市物流发展中农业物流所占的比例非常之大。全市生产总值相对靠前说明近几年来运城市的社会经济发展水平还是不错的。交通运输、仓储和邮政业固定资产投资和全社会固定资产投资对运城市物流发展影响的重要性，说明了物流基础设施建设对运城市物流发展的影响还是比较大，货物运输和仓储能力不足已渐渐成为阻碍运城市物流发展的“瓶颈”。其次，第二产业增加值和工业总产值的关联度也较高，说明运城市这几年在新政策的促使下努力发展的工业产业还是卓有成效的，工业物流将在运城市今后的物流产业中扮演重要角色。

灰色关联度在0.70-0.80之间影响运城市物流发展次重要的因素有4个，分别有：全市公路通车里程、邮电业务总量、邮政业务总量、货物进出口总额。说明物流的资源条件对运城市的物流发展影响较小，这也表明了运城市今后物流发展的改进方向。从表1的数据可以看出，运城市邮电业务总量在2010年达到一个最高峰，紧接着就是严重的负增长，同样邮政业务总量的趋势走向也有不同程度的起伏波动，虽然在信息化时代，国际互联网用户数不断增加，对物流发展也有较大影响，但电子商务物流还处于起步阶段不太稳定，仍有很大的发展空间。同时，货物进出口总额影响不大，说明运城市的外贸发展水平不高，这与运城市的对外开放程度密切相关。

4. 政策建议

4.1 在物流需求方面

运城市物流发展中第三产业增加值的影响力说明了近几年来运城的经济转型工作还是比较有成效的，但农业物流仍在运城市物流产业中占有相当大的比重，第一产业增加值关联度排序比较靠前体现了农业依然是运城经济发展的主要方面。第二产业增加值与工业总产值的关联度相对靠后，说明运城的工业发展还有很大的提升空间。除此之外，运城的对外开放程度还不够。所以，要在物流需求方面改善运城的物流发展，首先要紧抓运城经济结构转型，加快工业发展，使运城的经济结构从现在的“三一二”转变为“三二一”。再次需要加大对外开放程度，一方面努力引进大的物流龙头企业，另一方面要学习别人新的企业文化，加大对运城已有旧物流企业的改革，提高物流主体的科技含量和管理水平，使运城的物流更稳更快地发展。

4.2 在物流资源条件方面

在如今的信息化时代，互联网对物流业的促进作用是有目共睹的，所以，物流中的电子商务物流更要得到重视。目前，运城的电子商务物流水平还处于初级阶段，发展还不够稳定，这就要求我们不断引进一流的物流人才和先进的物流信息技术，从而更好地着力建设和完善覆盖于全市的物流信息网络、公共物流信息平台，提升物流企业的信息化水平。另外，要改善运城的现代化物流发展，提供安全、快速、便捷的现代化交通运输网络也是非常有必要的。

4.3 在物流吐纳能力方面

运城市物流的货物运输量对物流发展的影响最大，说明物流的吐纳能力对物流的发展也是极其重要的。因此，加大对物流业的投资(即交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资)就应是运城近期发展物流业工作的重中之重，特别是物流运输、装卸搬运、仓储等设施或场所的建设，努力为运城物流业更好地发展提供更好的先决条件。

5. 结束语

物流业的发展对于深化劳动分工、增大制造业生产效率、有效改善资源配置以及推动区域经济协调发展具有重要的作用．运城地处晋、秦、豫三省交界，地理位置优越，交通便利，是山西省乃至全国公路、铁路、航空的重要信息枢纽，为运城物流产业提供了非常好的发展空间。在国家颁布并实施的一系列物流发展规划政策的支持和帮助下，对于发展运城相对比较落后的物流产业，首先从《山西省统计年鉴》及运城市国民经济和社会发展统计公报选取2008-2013年的与运城市物流业发展关系比较密切的16个相关社会经济影响因素：社会消费品零售总额、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、农业总产值、工业总产值等。然后对所选取的数据进行整理分析，结果显示货物运输量对运城市物流发展的影响力度最大，其次为社会消费品零售总额等。再结合运城当地的区域特色，发展水平等分别从物流需求、物流资源条件、物流吐纳能力三个方面提出一些针对性的政策建议：首先要紧抓经济结构转型，加大对外开放程度，努力引进并改革运城的物流企业，提高物流主体的科技含量和管理水平。再次，要着力建设和完善覆盖于全市的物流信息网络、公共物流信息平台，提升物流企业的信息化水平。除此之外，还要加大对物流业的投资力度，为运城物流业更好地发展提供先决条件，从而使运城的物流更稳更快地发展。

[1] 李绩才,吴坚.浙江现代物流业与经济增长的互动关系研究[J].华东经济管理，2011(3)．

[2] 张鹏伟.河南省物流发展影响因素的灰色关联分析[J].生产力研究,2011(2).

[3] 邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1991.

[4] 刘思峰,党耀国,方志耕,谢乃明等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社，2010.

[5] 冯丹.基于灰色理论的物流发展的影响因素分析—以甘肃省为例[J].生产力研究，2012(6).

[6] 李肖钢，黄旭峰.区域物流发展影响因素的灰关联分析—以衢州市为例[J].工业技术经济，2010(5).

[7] 李绩才， 张俊岭.基于灰色关联的浙江省现代物流业发展因素分析[J].浙江师范大学学报，2012(2).

[8] 马丽蓉，马丁丑.区域物流发展影响因素的灰色关联分析-以甘肃省为例[J].中国物流与采购，2014(15).

[9] 山西省统计局.山西省统计年鉴(2008年-2013年)[M].北京:中国统计出版社,2014.

[10] 山西省统计局[EB/OL].http://www.stats-sx.gov.cn/html/gstjgb/index.html

【责任编辑 马太来】

Analysis of Influencing Factors on the Logistics Development in Yuncheng Based on Grey Relational Analysis

JIE Rui-jin1, QIU Hui2, LI Ya-lan1

(1.DepartmentofAppliedMathematics，YunchengUniversity，Yuncheng044000，China) (2.DepartmentofEconomyandManagement,YunchengUniversity,Yuncheng044000,China)

This article first analyzes 16 factors such as the social total retail sales of consumer goods, the added value of primary industry, secondary industry , and third industry, agricultural output, gross value of industrial output. Using the grey correlation analysis to analyze these influence factors, and the results show that the freight traffic affect the development of Yuncheng logistics most, followed by total retail sales of social consumer goods, and so on. Combining the local characteristic of Yuncheng , development level and so on, this article, from the logistics demand, logistics resources condition, deep breathing ability three aspects respectively, puts forward some corresponding policy suggestions.

Grey correlation analysis; Yuncheng logistics; Affecting factors

2015-08-11

运城学院科研基金项目(SWSX-201304，XK-2014036，XK-2014039)

解瑞金(1983-)，男，山西运城人，运城学院应用数学系讲师，硕士，研究方向为随机服务系统。

O

A

1008-8008(2015)06-0011-06