统计学专业人才培养模式的探索与实践

王宏仁，陈 鲲，孟 鑫

（吉林师范大学，吉林 四平 136000）

统计学专业人才培养模式的探索与实践

王宏仁，陈 鲲，孟 鑫

（吉林师范大学，吉林 四平 136000）

分析了统计学专业人才培养的现状，指出存在的问题.从培养目标、课程设置、师资队伍、教学方法、实践教学等方面探讨统计学专业人才培养模式的改革，提出了改革措施，以推动该专业的教学改革，加强专业建设，提高学生的创新能力.

统计学专业；培养模式；创新能力

随着我国改革开放的不断深入，社会经济的快速发展和社会的需要，对统计学人才的需求越来越大，统计学专业在近年来也得到长足的发展，通过调查，该专业的学生掌握和应用专业知识的技能强，就业率较高.因此为适应新的形势，培养适应时代要求的统计学专业优秀人才显得十分迫切.但在人才培养过程中，也存在一些问题.下面通过对统计学专业人才培养现状分析，对统计学专业的教学方式和培养方式进行系统的探讨和研究，提出以“宽口径、厚基础、重应用、强能力”为原则的人才培养模式，探讨课程体系和教学内容体系构建，提出实践性教学环节的实施模式，对统计学专业人才综合素质培养模式进行改革与实践，建立一套合乎实际、适应社会需求的人才培养模式，进一步提高统计学专业人才的培养质量.

1 现状及存在的问题

近年来，统计学科快速发展，作为统计专门人才培养起点和基础的统计学专业，地位越来越重要.但部分地方院校统计学专业人才培养重理论轻实践，重传承轻创新，已不适应社会经济发展对人才培养的需求，不断呈现出一些矛盾和问题.

1.1 人才培养目标定位模糊

部分院校统计学专业定位覆盖面较大，培养“全才”，缺乏特色；还有一些院校定位较高，培养“英才”，不切合实际[1].事实上，学生非常关心本专业的就业去向，很想知道自己在毕业后“自己会干什么，能干什么”，因此，目前该专业的一些学生入学后对未来很迷茫.

1.2 课程体系设置不合理

人才培养过程主要在校内完成，以课堂讲授为主，理论课程偏多，忽略了该专业的应用性，导致学生的实践能力和创新能力较差[2].

1.3 教学方式陈旧

当前，课堂教学仍采取传统的授课方式，以教师为主，向学生传授理论，忽略案例教学，缺少多媒体辅助教学，没有使诸如SAS、SPSS等软件的作用真正发挥出来.

1.4 缺乏“双师型”教师

根据人才培养要求，该专业的指导教师既要有一定的理论学术水平，又要有一定的实践经验，即“双师型”教师[3].由于很多学校的“双师型”教师很少，甚至是没有，不能满足培养高素质人才的需求，一定程度上影响了学生的动手操作能力.

1.5 实习基地不稳定

长期以来，由于对实践教学的重要性认识不够，所以没有形成长期稳定的实习基地.就吉林师范大学而言，目前只与四平市统计局铁东分局、德尔福派克电气系统有限公司白城分公司确立了较长期的合作关系，还未与一些相关事业、企业单位进行合作.集中实习单位少，导致学生实习地点分散，教师不能有效指导，学生实习效果甚微.

2 改革与实践

2.1 明确培养目标

根据统计学专业培养目标要遵循“宽口径、厚基础、重应用、强能力”的原则，培养具有良好的数学基础与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，能够运用相关知识和计算机分析数据，解决若干实际问题，具备数据处理和统计分析的基本能力，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，在科研及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或在教育部门从事统计教育的高级复合型专门人才.

首先，对于高级复合型专门人才，我们要明确该专业既不是培养所谓的“全才”，也不是培养所谓的“英才”，而是培养在一定领域、一定程度上能与其它学科相融的“复合型”人才.其次，在培养目标中，要进一步明确“数学”和“概率”的基础性作用，以培养学生具有数理判断能力和逻辑推理能力.最后，应强调实践教学在培养过程中的重要性，以提高学生的实践创新能力[4].

2.2 优化课程设置

课程设置是人才培养计划中的核心部分，必须科学合理的设置课程体系.统计专业的课程应不断更新教学内容，注重基本理论在实践中的应用，突出理论教学的针对性和实效性.要将统计学的应用性贯穿整个教学过程，突出定量分析，初步培养学生独特的统计洞察能力和数据分析能力.笔者认为，该专业的课程可考虑如下设置：

（1）通识课程.包括思想政治理论、大学英语、大学体育、大学计算机等基础素质类课程.

（2）学科基础课程.包括数学分析、高等代数、常微分方程等，为后继的统计学专业课程奠定基础.

（3）统计学专业课程.包括概率论与数理统计、应用随机过程、抽样调查、应用回归分析、时间序列分析等课程.

（4）统计软件类课程.包括计算机新技术与软件介绍、SAS、SPSS等应用统计软件课程，使学生掌握使用统计软件进行数据处理的能力.

（5）实践类课程.包括统计调研与分析、专业见习、专业实习、毕业设计等课程，此类课程可以使学生在实践中发现问题，解决问题，提高创新能力.

2.3 提高教师素质

一流的大学需要一流的专业，一流的专业需要一流的教师.欲提高统计学专业的人才培养质量，先要提高教师的整体素质.

（1）提高教师的科学研究水平.重视教师进修和培养，采取激励机制，鼓励教师到国内外高校访学、攻读博士学位，通过强化教师自身的科研能力，形成创新精神，为培养学生的创新能力奠定基础.

（2）坚持“走出去”和“请进来”.由于统计学专业是应用性很强的专业，所以专任教师不仅要有高的理论水平，还要有强的实践经验，即“双师型”教师.通过“走出去”，教师到企事业、生产一线进行锻炼，从实践中总计经验，反哺教学，培养“双师型”教师；通过“请进来”，把相关领域专家请到校内，为师生作报告、介绍经验，开阔学生的视野.

（3）统计学是应用性很强的专业，而教师对计算机、统计软件的使用还达不到令人满意的程度.应加大师资力量的投入，要引进一批优秀的教师，要引进既懂统计，又懂计算机的人才，以适应统计学教学的发展.

2.4 改进教学方法

一方面，要将传统的“灌输式”教学转向“启发式”、“案例式”等教学方式，除了阐述概念、公式，还应重点介绍统计理论的应用.另一方面，要采用现代化的教学手段，利用多媒体辅助教学，使用统计软件，帮助学生更好地了解统计方法的应用，使教学形象、生动.应积极利用现代化教学手段，构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系，在传授和学习已经成为体系的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生动手能力和创新能力.只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到理论和应用的结合点，才能培养处优秀的统计学人才.

2.5 加强实践教学

通过调查部分高校统计学专业实践教学环节的信息，我们发现，一些办学历史较长，办学质量较高的高校更重视理论教学，实践教学内容偏少.目前很多学校的统计学专业学生只有一两次的实践机会，专业实习往往只安排一两周时间.在少量的实习中，要达到对学生独立思考能力、实际动手能力、创新能力的培养室很困难的.这样培养出的统计学毕业生解决实际问题、分析案例的能力差，从而致使学生以后无法适应快速发展的社会环境.

统计思维与统计技能的培养离不开实践，只有在实践中才能不断发展，因此要重视培养学生动手操作能力和数据分析水平[5].首先要科学设置实践教学体系，实践教学既可以与理论课结合，也可以单独设置；既可以在校内进行，也可以走向社会.其次，要有长期稳定的实习基地.实习基地是学校人才培养的校外平台，要在经费上加大投入力度，积极推进实习模式改革，制定和完善激励机制，不断加强实习基地建设[6].从根本上保证实习质量，提高学生的应用能力和创新能力.同时可以聘请实习基地的专家一起参与培养方案的制定，担任兼职教师，有效延伸教学空间.

3 结语

地方院校的统计学专业要办出特色，取得成效，必须深入分析社会需求，从学生实际出发，以培养社会经济发展需要的人才为目标.探索和实践统计学专业人才培养模式，任重道远，我们应认真总结经验，不断完善体制，积极开展教学研究，彰显专业特色，提高人才培养的质量.

〔1〕宋杰，邓四清.本科统计学专业应用型人才培养模式探析[J].韶关学院学报，2012,33（12）.

〔2〕陈树良.统计学专业创新型人才培养模式的研究[J].辽宁工业大学学报（社会科学版），2012,14（6）.

〔3〕徐秋艳.统计学专业校外实习基地的建设[J].实验室研究与探索，2012，31（4）.

〔4〕党玮.关于统计学专业建设若干问题的思考[J].牡丹江大学学报，2011，20（5）.

〔5〕晏正春.统计学专业人才培养的几点思考[J].统计教育，2007（S1）.

〔6〕张波.统计学专业实习模式的探索与实践[J].实验科学与技术，2009，7（4）.

G640

A

1673-260X（2015）09-0254-02