关于提高非预防医学专业学生中医药统计学课程学习兴趣的几点思考

黄 杏，杨 旻，王 燕

（湖北中医药大学基础医学院，湖北 武汉 430065）

关于提高非预防医学专业学生中医药统计学课程学习兴趣的几点思考

黄 杏，杨 旻，王 燕

（湖北中医药大学基础医学院，湖北 武汉 430065）

为提高非预防医学专业中医药统计学教学质量，结合多年教学实践经验，从上好“绪论”课、利用多媒体技术、实施问题引导式教学、加强实践课教学及开展网络教学5个方面提高学生学习兴趣，从而达到增强学生应用统计学知识解决实际问题能力的目的。

非预防医学专业；中医药统计学；学习兴趣

中医药统计学是中医药院校非预防医学专业一门重要的必修课程，是医学相关领域工作者开展科学研究必备的工具之一，是评价医学科技论文质量好坏的重要依据。因此，学好中医药统计学对于提高学生科研素质及综合分析能力尤为重要。中医药统计学以概率论和数理统计原理、方法为基础，以中医药理论与实践为主体，以数据搜集、整理、分析和推断为手段，来探讨中医药理论与方法的内在规律[1]。一方面由于大量复杂的公式和计算，学生普遍认为该课程较难学；另一方面与其他学科相比，统计学理论极具抽象性和逻辑性，学生学起来感觉枯燥乏味。因此，只有不断提高教学效果，才能让学生更好地学习这门课程，这也是每位教师努力的方向。那么，如何才能提高教学效果呢？笔者认为应该从激发学生学习兴趣入手。结合近几年教学实践，笔者就如何激发非预防医学专业学生中医药统计学学习兴趣谈谈自己的体会。

1 上好“绪论”课，充分调动学生学习积极性

“绪论”是所有课程的第一课，是引领学生进入本课程学习的重要阶梯。“绪论”课上得成功与否，直接影响学生学习该课程的兴趣以及对知识的掌握程度。中医药统计学一般安排在大三上学期，经过大一、大二对医学基础课程以及中医专业课程的学习，学生已经具备了较好的形象思维能力，但抽象思维和逻辑判断能力还较差。刚接触该课程时，受定式思维影响，学生对统计学概念、原理和方法很难理解，由此失去学习该课程的兴趣。因此，在“绪论”课上，首先，要强调作为新时代的大学生，必须与时俱进，具备科研创新能力。而在医学科学研究中，由于个体变异及受到社会、心理诸多因素影响，必须借助统计分析，才能挖掘出医学现象偶然性中存在的规律性[2]。同时可以列举近几年公开发表的医药卫生论文中统计学错误的比例。如方积乾《卫生统计学》（第七版）中提到有70%左右的文章有统计学错误，其中70%的错误出在初等的、基本的统计学方法，30%的错误出在高等的、复杂的统计学方法[3]。让学生充分认识中医药统计学的重要性。其次，要让学生对中医药统计学有正确的认识，不要认为“数学学不好，统计就更学不好”，对学好中医药统计学要有充分的信心。中医药统计学是一门应用统计学科，重在应用，不像数学着重证明和推导，单纯钻理论、做习题，其学习重点应在于如何正确应用统计学方法解决中医药研究领域中的统计问题，故学习中医药统计学并不需要很扎实的数学基础，只需要简单的四则运算就可以了。学习时应重点掌握每种统计方法适合于什么类型的资料，在什么条件下应用，而不需花大量时间去推导和死记复杂的公式。最后，在“绪论”课上可以调查学生的性别、年龄、身高、体重、血压、脉搏、血型以及对网络知识的了解程度等资料，一方面让学生体会搜集资料的过程，另一方面这些资料可作为后面各章的学习例题。

2 充分利用多媒体技术，让枯燥的统计学理论变得生动有趣

随着计算机的普及，多媒体技术已进入课堂教学并成为很重要的辅助工具。中医药统计学由于学科的特殊性，其研究的是大量数据，传统教学需将大量时间用于复杂公式及计算的书写上，特别是对于样本量较大的数据根本没办法展示给学生，所以在有限的时间内学生能真正接收到的知识量非常少且不易掌握。而多媒体教学能有效提高教学效率，并且能将枯燥的理论变得更加形象[4]。我们可以借助网络资源与计算机统计软件，利用Power Point、Excel、Flash等软件将一些难懂的统计学理论设计成动画形式，如从频率分布曲线逐渐过渡到正态分布曲线的过程，随着样本量的增大，组距不断缩小，直方图的直方不断变小，其顶端最终连接成一条平滑的曲线[5]。这个过程用动画的形式展示出来更形象，会给学生留下深刻的印象。中医药统计学中有很多理论，如二项分布规律及其特征、大数定理、中心极限定理、抽样研究等，都可以设计成动画形式，通过生动有趣的画面提高学生学习兴趣，让学生真实地感受到统计学理论是看得见、摸得着的。

利用多媒体技术还可以在课堂教学中链接功能强大的统计软件，如Excel、SAS、SPSS等。Excel的结果具有随单元格变动而变动的特点，可以借助其展示数据或公式的动态变化结果；SAS、SPSS作为专业统计软件，基本包含了中医药统计学所有统计方法，对于大样本含量以及非常复杂的计算（如多元统计方法）完全可以借助这些软件向学生展示分析过程，让学生能够在有限的时间内接触到更多统计学方法，并应用到今后的科学研究中。

虽然多媒体教学的优势比较突出，但要注意不是所有内容都适合运用多媒体来讲授。比如“方差分析”这一章，如果仅仅用多媒体教学，SS组间、SS组内、MS组间、MS组内、F值的计算可能不在课件的同一页，不便于学生理解和记忆。此部分最好是将多媒体与板书相结合，重要步骤利用板书讲解，使学生能更好地掌握此种统计方法。

3 结合案例，运用问题引导式教学法，最大程度地吸引学生注意力

问题引导式教学法，是指教师根据教材内容和学生实际水平设计问题，启发、引导学生积极思考、解决问题，以达到理解、掌握知识，发展各种能力的目的。其精髓是发挥问题对学习的导向作用，调动和激发学生学习积极性和主动性[6]。中医药统计学是一门理论性和逻辑性非常强的学科，采用传统的“填鸭式”教学，学生很容易注意力涣散，产生听觉疲劳，学习效果不佳。因此，在教学中可以引用具有代表性、可讨论性及启发性的案例，依据教学大纲提出合适的问题，学生围绕问题展开讨论并解决问题，最后教师进行总结归纳。比如在讲“方差分析”时，我们会提出问题：t检验是两组均数之间比较的假设检验方法，如果是多组均数的比较又该用什么方法？能不能用两两比较的t检验呢?学生会思考并回答理论上是可以的。然后教师讲解，做两两t检验后会增大犯一类错误的概率，并举例说明：假定蒙眼过街时你会被车撞的概率是5%，现在某人愿意出一百万要你蒙眼过街，安全过10次街才能拿到钱，你愿不愿意？这时学生会表现出极大的兴趣，然后通过讲解算出过街10次后被撞的概率为40%，几率大大提高了，故不能盲目回答“愿意”。通过引用例子学生很容易记住多组均数之间的比较用两两比较的t检验会增大犯一类错误的概率。讲完“方差分析”理论课后可以将事先准备的有代表性的期刊论文纳入课堂讨论，让学生从统计学角度展开辩论和评价，如该资料属于什么类型？用到了哪种设计方案？用了哪些统计分析方法？方法用得恰当吗？最后教师对这些问题进行总结和归纳。采用问题引导式教学法，学生不仅对理论知识有了较好的理解和掌握，分析问题能力也明显提高。

4 加强实践课教学，锻炼学生运用统计学知识解决实际问题能力

本科教育阶段中医药统计学课程旨在培养学生统计学思维，应用统计学知识分析和解释中医专业领域各种复杂的问题，重在思维和应用，而不是将每一个学生都培养成为统计学专家。目前笔者所在学校中医药统计学课程共44学时，其中实践课仅10学时，且主要是让学生做习题，以巩固理论知识，学生停留在掌握几种统计学方法的计算上，达不到真正提高实际应用能力的目的。故笔者认为应强化中医药统计学实践教学,并不断对实践教学方式和内容进行改革创新。

首先，可以适当增加实践课比重。其次，增加上机操作课。传统实践课是利用计算器完成相关计算，过程繁琐且易出错，尤其是大样本数据及复杂的计算。故可开设SPSS软件操作课。SPSS软件主要采用菜单式界面和对话框形式，鼠标点击就可完成操作，对于初学者而言容易掌握。在软件操作课上，可以将教学重点放在什么条件下应用哪种统计学方法以及选择什么菜单来完成，如何去看output窗口的结果以及怎么去解释结果[7]。通过软件操作课，学生对统计学产生了浓厚的兴趣，运用统计学知识解决实际问题能力大大提高。

5 开展网络教学

随着互联网的日益普及，人们能够通过网络获取各种知识，而且QQ、微博、微信等已经成为人们日常生活必不可少的交流工具。因此，我们可以借助这些平台进行统计学学习，如可向学生推荐一些优秀论坛，亦可以自己建立相关网络平台，学生将自己在学习过程中的疑惑发布于平台上，教师做出解答，学生之间也可以相互讨论。通过交流互动，教师可以发现自己教学过程中的不足之处，学生也可以获取统计学知识，达到教学相长的目的[8]。

不断提高教学效果是每个教师努力的方向，笔者仅仅从如何提高非预防医学专业学生中医药统计学学习兴趣入手，谈了一些自己的体会，希望能对同行起到借鉴作用。

[1]申杰.中医统计学[M].2版.北京：科学出版社，2012.

[2]秦江梅，芮东升，郭淑霞，等.非预防医学专业学生医学统计学教学方式方法探讨[J].农垦医学，2003，25（6）：422.

[3]方积乾.卫生统计学[M].7版.北京：人民卫生出版社，2012.

[4]王春平，王汝芬，翟强.多媒体技术在医学统计学教学中的应用[J].中国卫生统计，2006，23（3）:266.

[5]吴骋，罗红，马修强.运用教学动画优化医学统计学教学[J].中国卫生统计，2013，30（3）:455-457.

[6]冯克成，田晓娜.最新教学模式全书[M].北京：国际文化出版公司，1997.

[7]王文蔚.医学统计学实验教学改革探索与实践[J].西北医学教育，2005，13（4）:402.

[8]宇传华.计算机时代《医学统计学》教学的几点思考[J].中国卫生统计，2005，22（3）:171.

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1671-1246（2015）15-0058-02