◎中国运载火箭技术研究院研究发展中心 王立伟 杨玉堃 李称赞
中国运载火箭技术研究院 杜俊鹏 许怡婷
知识社区构建及应用模式研究
◎中国运载火箭技术研究院研究发展中心 王立伟 杨玉堃 李称赞
中国运载火箭技术研究院 杜俊鹏 许怡婷
中国运载火箭技术研究院知识管理系统初步实现了显性知识资源从采集、审批、入库到共享、利用、评价的全寿命周期管理,为研究院科研生产中的显性智力资产提供了规范化管理的技术保障。但是,科研生产中的大量宝贵知识仍存留在高级技术人员及专家的头脑中。相对于显性知识,隐性知识资源更难以长期保存,人员流动往往意味着知识的流失。隐性知识的交流与分享不畅严重阻碍了科研生产整体水平的提高,同时在一定程度上造成现有成熟技术及经验的掩埋,导致因重复投入产生的无谓浪费与风险。因此,建立以知识社区为代表的隐性知识资源挖掘与共享机制,提供隐性知识积累与利用的技术支撑,是实现知识管理服务科研生产的必然需求。
在总结显性知识管理过程经验的基础上,研究院结合实际,基于Web2.0技术完成知识社区子系统的构建,通过知识微博、知识问答、项目等功能模块充分挖掘设计人员头脑中的个性化隐性知识。
1.知识社区的概念
知识社区是指企业或组织中具有相同工作经历或共同兴趣、目标的人所组成的一种虚拟群体,通过一定的基础设施和管理要求建立技术化、人性化的虚拟社区环境,达到自发交换意见与观念、分享新知识的目的。
知识社区为隐性知识的传递和知识的创造提供了平台,同时也为显性知识提供存储和共享,具备隐性知识管理和显性知识共享的功能。知识社区对隐性知识的主体——“人”进行管理,通过知识微博、知识问答激发社区成员对知识的创造和提供,使存在于设计人员头脑中的隐性知识转化为显性知识,促进知识的共享和传承。
为显性知识的组织、检索提供平台,通过标签或索引技术把显性知识进行编码并存储在知识库中,供社区其他用户查阅,实现知识的共享。同时也应提供最新技术资料的共享,给予其他人员相应的使用权限。
2.国内外研究简介
知识社区是在现代信息技术,特别是Internet Web2.0技术的支持下,以知识的创造、交换、共享为目标的,具有灵活性和创造力的一种新型网上社区。
Jones认为,知识社区必备的属性有交互关系、交流主体、持续的成员关系、虚拟空间。Balasubramanian和 Mahajan认为,知识社区应具备有共同目标、特性、身份或兴趣的成员、没有地理限制的网络空间交互、社会交流过程等特征。丁义浩认为,知识社区是指由具有共同兴趣及需要的人们组成,以依托现代信息技术在互联网上形成的虚拟共同体。
自2004年Web2.0概念的首次提出,借助Blog、Wiki、即时通讯、RSS、标签等社会性软件,用户则由网络资源的获取者转变为网络资源的提供者,依托JavaScript、java等技术,不但可以从网络上获取信息,而且还可以发布信息。
总之,知识社区的研究主要从知识共享、知识创造、影响因素等方面进行。对于微博和问答知识的研究主要表现在公平、公开、文化、有用性等因素。在开放资源软件(OOS)社区中,根据参与讨论的状况、地位以及对讨论组内他人的影响决定其在讨论组中的角色,同时研究在OSS社区中如何形成每个用户共享的知识。
1.系统建设
(1)总体架构
研究院知识社区系统设计采用分层架构,按不同的职责组织成有序的层次,自下而上提供服务。系统从上至下分为表现层、控制层、业务逻辑层以及数据访问层。
系统采用B/S结构形式,客户端负责展示,在表现层采用Jquery组件库为主要展示技术,服务器端采用Struts2、Spring、ibatis三层架构,分别用于业务控制层、业务逻辑层、数据持久层的框架,将控制、业务以及数据存取等模块相分离,实现良好的耦合特性以及可维护性。
(2)功能简介
在研究院知识社区系统开发过程中,借鉴当前最流行、活跃度最高的一些社交网络产品及系统,尽可能满足用户的需求,为显性知识管理和隐性知识挖掘提供基础。系统的体系架构如图1所示。
用户层面向使用知识社区的各类人员,为每类用户提供不同的操作视图。根据用户权限分为系统、院级、厂所级、处室级以及组级管理员与普通用户等6个级别。
功能模块为用户提供隐性知识挖掘、知识交流及新资料共享等功能,用户层可通过知识社区访问所有功能模块(见图2)。根据知识社区需求说明,结合研究院实际情况,微博和知识库只能在已建立的社区中进行共享;问答则面向全院设计人员,并可以向所有的专家进行提问;项目为临时或者短期项目组建临时团队而设立。
服务组件包含人际网络、团队协作及实时通信平台等隐性知识管理基础组件,借助微博、问答等多种Web2.0技术实现个人或团队的隐性知识挖掘与共享。
2.系统应用
知识社区共主要功能模块——知识微博和知识问答为隐性知识挖掘与传递创造了条件。知识微博为组内共享模块,通过组内讨论实现隐性知识挖掘及共享;知识问答作为全院共享模块,通过问题发起、讨论、设为最佳答案等过程实现全体设计人员隐性知识的挖掘,同时可以通过向专家提问挖掘其隐性知识。图3为知识社区实现知识挖掘的过程。
项目模块以项目建设的整个过程为背景,是项目组的私人空间,可实现对项目进展情况的动态管理,通过讨论、文档共享等功能实现隐性知识挖掘和显性知识共享,同时锻炼设计人员的分工协作能力。
知识库模块为组内显性知识共享提供条件,组内成员通过此模块分享自己的设计文档、新的设计方法等,同时也可以通过讨论、完善实现共享。
图1 知识社区体系架构图
图2 知识社区功能模块图
在Web1.0时代,技术限制了知识社区的发展。Web2.0时代,以新技术为基础建立新的知识社区平台,以丰富多样的方式为用户提供交流机会,让用户能自愿地进行知识交流与共享。对应新的平台,怎样满足更多用户的需求、吸引更多的用户,怎样评价用户的贡献度,怎样才能有利于知识共享,都是值得探讨的问题。
1.个性化知识社区
个性化知识社区作为知识社区的发展和应用模式之一,充分体现了知识社区的主动性、针对性、智能性、定制性,实现了从“人找知识”到“知识找人”的模式转变,并根据用户的需求分析其兴趣偏好和使用模式,利用机器学习、人工智能等技术挖掘用户潜在的兴趣特征,实现知识的智能推荐和过滤。个性化知识社区可以满足用户定制个人界面、知识资源及服务模式等需求,其基本结构模型如图4所示。
个人空间及档案利用多框架可配置的模板技术,为用户提供自我展示的各项空间,如可以用集中订阅的工具把用户的微博、问答等信息组织起来,同时能够快速了解用户擅长和爱好的主题领域、最近的活跃情况等信息。
个人知识管理通过简单、易用的工具让用户可以有效地管理和分享知识,如用户运用信息矩阵技术可以简单、有序地组织和管理大量信息。
知识门户集中展示知识社区中最活跃、最新的知识资源,同时也向用户提供动态信息,为用户定制个人空间提供参考。
知识管理系统是知识社区构建的基础,通过智能搜索、智能推送、知识地图功能模块为知识社区提供知识资源的搜集、推送等功能。
2.语义知识社区
随着语义网技术的发展和先进技术的应用,一些基于语义的社交网络系统被研发出来,大幅度提高了系统的智能性和推理能力。基于语义的知识社区发展和应用也成为当前主要研究方向,其模型如图5所示。
基于语义的知识社区是知识社区发展的又一个里程碑,智能通信协议的使用更有利于隐性知识挖掘,提高智能搜索的准确性。
知识社区作为隐性知识挖掘、交流及共享的平台,有利于企业积累、固化和传承知识,同时也为发现人才和技术创新提供了条件。随着网络技术的发展,知识社区也在不断地进步和完善,个性化知识和语义知识是研究的热点,将为企业的发展和技术积累奠定基础。
图3 知识微博和知识问答模块的隐性知识挖掘过程
图4 个性化知识社区模型
图5 语义知识社区模型