大数据时代数字化图书馆的建设

2015-03-12 13:24张承宏
新媒体研究 2015年20期
关键词:数字化图书馆时代

张承宏

呼伦贝尔市图书馆,内蒙古呼伦贝尔 021000

大数据时代数字化图书馆的建设

张承宏

呼伦贝尔市图书馆,内蒙古呼伦贝尔 021000

大数据时代的到来,也对图书馆发展建设提出了新的要求,数字化图书馆成为当前图书馆发展的主要方向。在大数据时代数字化图书馆建设中,则需要从技术、资源以及服务三方面强化数字化图书馆建设。本文重点分析大数据时代数字化图书馆的建设问题。

大数据时代;数字化图书馆;建设

在数字技术、网络技术及信息存储传播技术的共同发展下,伴随而来的则是信息爆炸式的大数据时代,在这一环境中也进一步带动了相关信息机构的建设发展。图书馆作为信息咨询服务机构,为适应大数据时代的信息需求,则必须要进一步强化数字化图书馆建设,以更好的提高图书馆服务质量。

1 大数据时代

大数据一般情况下都认为是数量巨大,种类繁多的非结构性数据,在百科中也被称之为海量数据、巨量数据。简单来说也就是涉及到的数据量非常大,无法采用人工方式对其实施有效的处理和截取,也不能够依照人们的实际需求进行信息解读[1]。大数据时代环境下,大数据的应用已经成为研究热点,从“大数据”一词出现的那一天起就已经得到了相关部门及机构的广泛重视,并将其认为成是新发明及新服务的源泉,甚至会促进更大的改变。世界上也普遍加大对于大数据的重视,例如美国奥巴马政府则启动“大数据研究和发展计划”,英国及澳大利亚等四个国家则共同组织了“世界大数据周”活动。更有一点值得注意的是,大数据时代的到来,也引起了图书馆、情报界以及信息部门等的广泛重视,图书馆研究者积极参与到大数据研究工作中去,进一步促进了大数据和图书馆的紧密结合及共同发展。

2 大数据时代的数字化图书馆建设

大数据时代的到来进一步促进了数字化图书馆的建设发展。下面从技术、资源以及服务三方面对其建设展开探讨。

2.1 数字化图书馆的技术发展

数字化图书馆的数据种类比较多,不但可以应用二维表结构进行结构化数据储存,同时也能够采用视频、音频以及图片等非结构化数据存储。在目前世界上的结构化数据增长率约为32%,但是非结构数据增长率达到63%,关系数据库已经无法对这些非结构数据实施有效的储存及管理,如何对这些数据快速访问也就成为数字化图书馆建设的技术研究重点[2]。在这种情况下也就出现了以Hadoop为代表的分布式文件系统及MapReduce计算框架。其中后者在应用过程中能够提供高性能并行大数据处理服务,可以快速、可靠性的分析及处理数据信息,并且在云计算背景下能够对复杂性更高、规模更大的大数据局实施初步处理,例如大规模社交网络及大数据图分析等等,目前在这项技术应用还需要进一步强化研究管理,以提高大数据处理及管理质量。

2.2 数字化图书馆的资源整合

首先,在数字化图书馆建设中,特色是其建馆根本,如果没有特色,那么这一数字化图书馆早晚都会被用户遗弃。在大数据时代,图书馆不用将所有数字化全部馆藏,但是必须要结合自身建馆特色及学科优势,合理整合特色化资源,构建具有显著学科特色及满足用户需求的数据库,从而用户提供更高层次的信息服务。

其次,针对海量数据资源及用户需求的不断变化,一个图书馆已经远远不能满足用户所有信息需求,在这种情况下则可以强化图书馆合作及协调,构建图书馆资源共享机制[3]。建立统一的标准化软件及硬件平台,将各级图书馆在统一规划下从而有效实现资源共享,相互协调为用户提供更为优质的服务。不同级别的图书馆也只是区域图书馆的一个服务节点,从而在整个区域中共同构建一个有机图书馆群,为区域内的用户提供相应服务。然后注重建立原生信息资源。其中原生信息资源也就是高校在教学、科研及各项管理中所产生的一手资源,其中包括期刊论文、研究报告以及多媒体课件等等,这些资源均是高校教学实践及学术理论研究重要成就,也是自产性成果,在整合过程中建设成本低且利用价值高,因此能够取得良好的文献保障作用。

最后,在数字化图书馆资源整合中也必须要注意以下几点。

1)知识产权问题,必须要严格遵守知识产权法律法规,加大对版权、网络传播权以及著作权等问题的注重。

2)标准化问题,必须要严格依照相关标准实施标准化工作,在建设过程中可以优先采用国际成熟标准,以此有效实现信息资源的无缝结合。

3)信息安全问题,在数据共享以及数据公开其环境下,必须要加大注重用户隐私保护,为大数据时代数字化图书馆实施良好的服务权益及自身知识产权保护。

2.3 数字化图书馆的服务创新

数字化图书馆的服务创新也一个重要方向,其中主要体现在两个方向:首先,必须依照用户需求实施信息定制;其次,依照用户特征及信息资源访问历史进一步挖掘用户兴趣,主动为用户提供相关信息服务,将用户所关注领域的最新信息进行跟踪和推送,以能够满足用户个性化需求。例如在服务过程中构建个性化推荐服务,也就是构建在海量数据挖掘基础上的高级智能化平台,能够有效针对用户个人需求提供相应的决策支持及信息服务,满足用户需求。

3 结束语

大数据时代数字化图书馆的发展,需要经历一系列采集、分析、挖掘及重组过程,从而为之后的图书馆发展提供良好的技术及服务支持。构建完善的跨平台的数字化图书馆,能够实现良好的信息共享机制,从而为用户提供良好服务。

[1]李艳,李珑.大数据时代数字化图书馆建设探究[J].图书馆理论与实践,2015(1):81-84.

[2]邹华.大数据环境下数字化图书馆的应用研究[J].计算机光盘软件与应用,2015(2):18-19.

[3]廖洪花.大数据时代下的高校数字化图书馆建设及服务走向分析[J].科技经济市场,2014(10):199-200.

G2

A

2096-0360(2015)20-0074-01

张承宏,呼伦贝尔市图书馆馆长,副研究馆员,研究方向为图书馆专业理论联系实际。

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