河北省区域智力资本评价研究

□文/张亚宁

（河北省社会科学院人力资源研究所 河北·石家庄）

一、前言

河北省地域广阔，环抱京津，但自然条件严酷，生态环境脆弱；地处交通要道，区位优势明显，但基础设施薄弱，瓶颈制约严重；资源相对丰富，工业基础较好，但产业竞争力不强，自我发展能力不足；人力资源丰富，但高端人才匮乏；历史文化厚重，发展潜力巨大，但体制机制不活，开放程度较低。从经济实力看，河北省经济总量较小，人均水平较低，产业结构层次不高。在中国社科院发布的2013年《中国省域竞争力蓝皮书》中，对全国31个省市区的经济综合竞争力进行全面评价，河北排在第11位，说明河北省作为我国东部地区省份，区域经济综合竞争力还比较薄弱。就当前来说，河北省最大的矛盾是经济发展与环境压力之间的矛盾。未来可以预见，来自北京和河北省自身的环境治理压力必将加快河北省产业结构调整与升级的步伐。因此，通过依靠提升智力资本推动经济发展的优越性尤为凸显出来，依靠智力资本不但可以打造河北省不可复制的区位竞争优势，而且可以很大程度上化解传统物质资本要素增加带来的环境压力。鉴于此，探索如何衡量河北省智力资本水平，并根据河北省智力资本的特点提出提升河北省智力资本水平的具有可行性的政策建议已经成为目前迫切需要研究的问题。

二、河北省各市智力资本水平评价模型及评价结果

本文在参考已有区域智力资本评价相关文献中的评价指标体系的基础上，考虑指标的科学性和可获得性，建立了评价河北省11个地市智力资本评价指标体系，共计22个指标，从人力资本（X1）、关系资本（X2）、结构资本（X3）和知识产权资本（X4）四个方面评价各市的智力资本水平，数据来源于《河北经济年鉴2013》和2013年各市的统计公告，另外个别地市的公路货运量和公路客运量两个指标缺失，采用均值插补方法予以补全。评价方法选用主成分分析法，通过SPSS 19.0计算结果，该方法的优点在于一方面主成分彼此间互不相关，消除了多重共线性；另一方面主成分的权重根据原始数据计算得出，避免了其他如AHP法等确定权重时受主观影响，从而能够客观的评价智力资本水平。

人力资本指标包括：人力资源总量（X11）、普通高等学校在校学生数（X12）、普通高等学校专人教师数（X13）、年末单位就业人数（X14）、卫生技术人员数（X15）、人口数（X16）、公共图书馆藏书藏册（X17）、医院床位数（X18）、各类专业技术人员（X19）。关系资本指标包括：公路客运量（X21）、公路货运量（X22）、互联网宽带接入用户数（X23）、当年实际利用外资金额（X24）。结构资本指标包括：地区生产总值（X31）、年末金融机构贷款余额（X32）、地方财政支出（X33）、社会消费品零售总额（X34）、一般性公共服务支出（X35）、地方财政支出中就业与劳动保障支出（X36）、各市分行业建设项目投资中的教育投资额（X37）。知识产权资本指标包括：专利申请授权量（X41）、科学研究和技术服务业建设项目投资额（X42）。

河北省各市人力资本的KMO检验值为0.757（马庆国认为KMO值大于0.6就适合做因子分析），Bartlett’s球体检验的Approx.Chi-Square为121.374，显著性概率为0.000，小于1%。在对河北省各市人力资本做因子分析时采取主成分方法提取公因子，因子旋转方法采用方差最大旋转法，通过计算分析，从原始数据中提取2个公共因子，分别解释了74.555%、14.359%的总方差，累计解释了88.914%的总方差。根据因子分析输出的成分矩阵可计算得到河北省各市人力资本的2个公因子得分函数。将原始数据标准化后，再对得到的公因子得分进行加权，进一步得到各市的人力资本综合得分，其中，第i个公因子权重Wi的计算方法为：

根据式（1）计算得到2个公因子的权重分别为0.839和0.161。据此得到河北省各市人力资本综合得分函数为：

表1 河北省各市智力资本要素得分及排名

根据式（2）得到河北省11个市的人力资本得分及排名，见表 1。（表 1）

河北省各市关系资本的KMO检验值为0.684（大于0.6），Bartlett’s球体检验的Approx.Chi-Square为177.680，显著性概率为0.007，小于1%。通过计算分析，从原始数据中提取了2个公共因子，分别解释了56.289%、33.817%的总方差，累计解释了90.106%的总方差。根据因子分析输出的成分矩阵可计算得到河北省各市关系资本的2个公因子得分函数。根据式（1）计算得到关系资本的2个公因子的权重分别为0.625和0.375。据此得到河北省各市关系资本的综合得分函数为：

根据式（3）计算得到河北省各市关系资本的综合得分及排名，见表1。

河北省各市结构资本的KMO检验值为0.604（大于0.6），Bartlett’s球体检验的Approx.Chi-Square为132.563，显著性概率为0.000，小于1%。通过计算分析，从原始数据中提取了1个公共因子，解释了83.323%总方差。根据因子分析输出的成分矩阵可计算得到河北省各市结构资本的公因子得分函数。由于只有一个公因子，因此河北省各市结构资本公因子的得分即为综合得分，得分结果及排名见表1。

河北省各市知识产权资本的KMO检验值为0.654（大于0.6），Bartlett’s球体检验的 Approx.Chi-Square 为 959.522，显著性概率为0.002，小于1%。通过计算分析，从原始数据中提取了1个公共因子，解释了91.124%总方差。根据因子分析输出的成分矩阵可计算得到河北省各市结构资本的公因子得分函数。由于也只有一个公因子，因此河北省各市知识产权资本公因子的得分也即为综合得分，得分结果及排名见表1。

根据上文计算得到的河北省各市人力资本、关系资本、结构资本和知识产权资本的综合得分结果，将之相加得到相应地市的智力资本得分，反映了相应地市的智力资本水平，得分结果见表1。

三、结论和建议

上述评价结果说明，从整体来看，石家庄市、唐山市、保定市、邯郸市居于全省智力资本平均水平以上，沧州市、廊坊市、秦皇岛市、邢台市、张家口市、承德市和衡水市都处于全省平均水平以下，各市智力资本水平分布不平衡现象极为突出，其中石家庄市和唐山市以绝对优势占据第一名和第二名的位置。石家庄市、唐山市和保定市智力资本的构成要素之间呈现协调发展态势，各要素发展都具有绝对优势，这为该地市的经济发展提供了良好的保障，说明其发展经验值得其他地市学习和借鉴。对于石家庄市来说，其关系资本相对其他要素较为薄弱，说明应着力提升与地区之间建立的关系网络，以便享受其带来的资源和信息优势；对于唐山市来说，知识产权资本相对其他要素较为不足，该要素包括专利申请授权量、科学研究和技术服务业建设项目投资额两个指标，说明唐山市在R&D方面投资相对不足，科技创新能力相对较差，应在该方面加大投入，促进智力资本各要素协调发展；保定市未呈现出明显的短板，知识产权资本相对其他因素水平较高，可进行进一步研究，为其他地市发展知识产权资本提供经验。承德市、张家口市、衡水市的智力资本构成要素间虽然也呈现了协调发展态势，但是其各要素水平都较低，整体发展水平落后，需要进一步加大投入，优化体制机制，只有推进智力资本水平的迅速提升，才能获得智力资本对经济发展的加速效应，推动地区经济快速发展。

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［2］Andriessen D G，Stam C D.Intel lectural capital of the European Union［R］.Paper for the 7th McMaster Wor ld Congress on the Management of Intel lectual Capital and Innovation.2005.

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［4］陈武，何庆丰，王学军.基于智力资本的区域创新能力形成机理——来自我国地级市样本数据的经验证据［J］.软科学，2011.4.

［5］马庆国.管理统计：数据获得、统计原理、SPSS工具与应用研究［M］.北京：电子工业出版社，2004.