基于物元分析法的物流企业服务创新绩效评价

刘晓峰，李传富

（哈尔滨商业大学，黑龙江 哈尔滨 150028）

基于物元分析法的物流企业服务创新绩效评价

刘晓峰，李传富

（哈尔滨商业大学，黑龙江 哈尔滨 150028）

首先构建了物流企业服务创新绩效评价的指标体系，其次应用物元分析法建立了物流企业服务创新绩效评价物元分析模型，最后以某物流企业为例进行实证分析，结果表明了该评价模型的有效性及可行性。

物流企业；服务创新；绩效评价；物元分析模型

1 引言

近年来电子商务的发展加剧了物流行业的竞争程度。物流企业要在竞争不断加剧的行业环境中获得立足之地，服务创新是最有效的手段之一。物流企业服务创新是指物流企业为了满足顾客需求，在企业战略的指导下，引进新的管理理念以及方法，运用以现代信息技术为基础的各种新的物流技术，改进现有或研发新的物流服务产品和服务流程，提升服务水平，降低服务成本，同时在满足顾客个性化需求的基础上，提升企业绩效水平，逐步形成企业核心竞争力的过程[1]。对物流企业服务创新绩效评价有助于企业正确认识自身服务创新水平，进而采取有针对性的服务创新战略来提高竞争优势。

国外对物流企业服务创新绩效的研究起步较早，已经比较成熟，但是我国还处于起步阶段。近些年国内越来越多的学者开始关注这个问题，但是从总体上看，我国在这方面的研究依然存在很多问题，主要表现在：（1）评价标准确定不够科学和系统；（2）评价指标体系不够全面，不能涵盖反映服务创新绩效的主要指标；（3）评价指标的选取多是凭经验和主观判断进行，影响因素之间在概念上常会出现重叠现象。

2 物流企业服务创新绩效评价指标体系的构建

为保证物流企业服务创新绩效评价结果的准确性，评价指标体系的设计应当依据如下原则：（1）科学性原则。确保评价结果准确的前提是指标体系的科学性，因而评价过程中指标的设置、数据的获取及评价方法的确定都应当以大家公认的科学理论为依据，从而客观、准确地反映物流企业服务创新绩效评价的要求。（2）系统性原则。物流企业服务创新受企业内部因素和企业外部因素的双重影响，因而对物流企业服务创新绩效的评价不能片面考虑一方面的因素，必须在评价指标体系设计中遵循系统性原则，全面考虑各方面因素，才能准确客观地评价物流企业服务创新绩效。在指标选取时，应当尽最大可能地选取那些可以反映物流企业服务创新绩效本质特征的指标，而且选取的各级指标间应当相互补充、侧重点不同，只有这样才能从各个不同的角度客观地反映物流企业服务创新绩效的实际水平。（3）独立性原则。指标选取时，指标之间不能有明显的包含关系，也不能有较高的相关程度。即使是相关联的指标，也应当尽可能选择可以反映物流企业服务创新绩效某个小方面的那个指标；对于那些有隐含的相关关系的指标，要选择恰当的方式消除这种关系[2]。

根据上述原则，设计出物流企业服务创新绩效评价指标体系，见表1。该评价指标体系结构中的顶级层指标包括外部绩效评价指标和内部绩效评价指标，中间层指标包括政策环境指标、竞争指标、创新投入等9个指标，因子层指标是对中间层指标内容的进一步细分化和具体化。

表1 物流企业服务创新绩效评价指标体系

3 物流企业服务创新绩效评价物元分析模型的构建

物元分析理论是广东工业大学蔡文教授在20世纪80年代初提出来的，现在已经形成了其理论体系。物元分析法（Matter Element Ana1ysis）以物元模型、可拓集合及关联函数理论为基础，解决了不相容问题，是一种多元数据量化评价方法[3]。这种方法的主要思想是将任何一个事物均用“事物、特征、量值”3个要素来描述，并组成有序三元组的基本元，即物元，研究物元及其变化规律[4]。物元概念的提出为解决判断事物属于某集合程度的问题提供了新的解决途径。这种方法中的可拓集合思想和识别问题的思想是相同的，然而作为描述可拓集合的关联函数则使得识别方法更加精细化[5]。

物流企业服务创新绩效评价物元分析模型的构建可以分为以下几个步骤[6]。

（1）确定物元矩阵：

其中，R表示物流企业服务创新绩效评价物元；N表示物流企业服务创新绩效评价指标体系的等级全体；Ci（i=1,2,...,n）表示物流企业服务创新绩效评价的指标，记为C=(C1,C2,…,Cn）T；Vi（i=1,2,…,n）为N关于C的量值，记为V=(V1,V2,…,Vn）T。

那是一把绿柄白刃的刀，不知何时握在了女子的手中。刀刃准确地割入了土狼的脖颈，随着喷涌而出的鲜血，土狼的身子摔落在了女子的身侧。

（2）确定经典域。用同征物元阵来表示经典域为：

其中，R0表示物流企业服务创新绩效评价物元；N0j（j=1,2,…,m）表示所划分的第j个等级，Ci（i=1,2,…,n）表示物流企业服务创新绩效评价体系的第i个评价指标；V0ij为物流企业服务创新绩效评价指标体系同征物元矩阵，可以用来表示。

（3）确定节域。

其中，Rp表示物流企业服务创新绩效评价指标允许取值范围的物元；Np表示评价等级的全体；Vp1，Vp2，…，Vpn分别为Np关于C1，C2，…，Cn的取值范围，即Np的节域，记为

（4）确定各指标的权重。指标权重的确定对于目标对象评价的最终结果起着非常重要的作用。在以往的理论研究中，对于指标权重系数的确定大多使用指数超标法、层次分析法[7]和可拓法等，其中层次分析法可以实现定性与定量的完美结合，因此本文选用该方法计算各指标的权重。

（5）确定关联函数。关联函数指物元的量值取值为实轴上一点时，物元符合要求的范围程度,可拓集合的关联函数用代数式表示意味着可以定量化处理矛盾问题[8]。

某点Vi到节域的距离为:

某点Vi到节域的距离为:

则关联函数可表示为：

（6）计算关联度。由每个评价指标Ci（i=1,2，…，n）的关联函数K（Vi）及其权系数ωi（i=1,2，…，n），就可以得到待评价对象N关于等级j的关联度为:

当0＜K(N0j)＜1时，表示评价对象符合某级评价标准的要求，而且其数值越大，符合程度就越好；当-1＜K(N0j)≤0时，表示评价对象不符合某级评价标准的要求，但具备转化为标准对象的条件，其数值越大，越容易转化；当K(N0j)＜-1时，表示评价对象不符合某级评价标准的要求，并且不具备转化为标准对象的条件[9]。

4 实证分析

本文将运用该模型对某物流企业服务创新绩效进行评价，企业代号为A。A物流企业服务创新绩效评价中的所有指标由表1的指标体系确定。

4.1 确定判定物元

确定物流企业服务创新的判定物元，即确定式（1）中具体数值。其中定性指标由企业高层管理者按10分制评分法打分确定，定量指标从企业内相关部门收集并整合获得，得到的物元R。

4.2 经典域、节域的确定

根据行业标准，将评价等级分为差（1级）、较差（2级）、一般（3级）、良好（4级）、优秀（5级）。物流企业服务创新绩效评价需要确定每个指标评语等级标准值，本文在参考国家标准、物流企业运作参考模型中标杆管理的值、专家意见以及同行业的有关情况的基础上，采用德尔菲法确定经典域R0和节域RP。

4.3 指标权重的确定

由5位物流行业专家学者对物流企业服务创新绩效评价指标体系中各个层级进行打分，然后运用层次分析法，计算出评价指标的权重，最终结果见表2。

4.4 用关联函数计算关联度

根据式（4）-（6）计算关联度，结果见表3。

4.5 计算综合关联度

根据式（7）计算待评单元对各评价等级的综合关联度，结果如下：

4.6 确定评价结果

5 结论

表2 指标权重

表3 各指标的关联度

本文依据科学性、系统性、独立性原则构建了物流企业服务创新绩效评价指标体系，并结合物元分析理论，建立了物流企业服务创新绩效评价的物元分析模型。通过实例分析验证了模型的可行性及有效性。

[1]李红新,瞿群臻.物流企业服务创新评价指标体系研究[J].物流技术, 2015,(3):107-110.

[2]辛枫冬.知识密集型服务企业服务创新能力的模糊综合评价[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2010,(4):73-78.

[3]韩传峰,刘亮,王忠礼.基于物元分析法基础设施系统可持续性评价[J].中国人口·资源与环境,2009,(2):116-121.

[4]刘志峰.绿色产品综合评价及模糊物元分析方法研究[D].合肥:合肥工业大学,2004.

[5]蒋红妍,戴经梁.道路路况评价的物元模型[J].长安大学学报(自然科学版),2005,(1):29-32.

[6]蔡文.从物元分析到可拓学[M].北京:科技出版社,1995.

[7]柴菲.基于物元分析的地方政府公共事业管理绩效评估研究[D].长沙:湖南大学,2008.

[8]何国松,黄莉敏,周显鹏,胡玲.基于物元模型的地方财政风险综合评价研究—以咸宁市为例[J].价值工程,2012,(13):132-134.

[9]王晓宁,盛洪飞,孟祥海.基于物元分析的交通影响评价模型[J].公路交通科技,2007,24(3):102-106.

Evaluation of Service Innovation Performance of Logistics Enterprises Based on Matter-element Analysis

Liu Xiaofeng,Li Chuanfu
(Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)

In this paper,we first built the index system for the performance evaluation of the service innovation of the logistics enterprises,then applied the matter-element analysis to establish the corresponding evaluation matter-element model,and at the end,in connection with a certain logistics enterprise,demonstrated the validity and feasibility of the model.

logistics enterprise;service innovation;performance evaluation;matter-element analysis model

F253；F272.3

A

1005-152X(2015)11-0094-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2015.11.027

2015-08-25

刘晓峰（1962-），男，哈尔滨商业大学管理学院教授，博士生导师，研究方向：电子商务、企业组织与环境；李传富（1990-），男，哈尔滨商业大学管理学院硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。