海伦市A样点耕地质量等级检测研究

张效敬，黄辉玲(.黑龙江科技大学研究生学院，黑龙江哈尔滨50022;2.黑龙江科技大学建筑工程学院，黑龙江哈尔滨50022)

根据《土地管理法》的规定及《全国土地利用总体规划纲要(2006-2020年)》、《基本农田保护条例》相关条款的要求，参照农用地分等定级成果，对耕地资源进行数质并重管理已迫在眉睫［1-4］。按照国土资源部的要求，黑龙江省以海伦市为试点，开展耕地质量等级监测工作。笔者以海伦市A号样点耕地为研究对象，开展耕地质量等级监测的实证研究。

1 样点区域概况

海伦市位于黑龙江省中部，靠小兴安岭西麓，南起46°58'N，北至 47°52'N，西起126°14'E，东至127°45'E。地形东北高、西南低，东北部为丘陵，其他地区为平原;农用地面积占土地总面积的88.29%，全市为黑土带分布区，黑土耕地面积24.58 hm2，占总耕地面积的81.53%。区域内为寒温带大陆性季风气候，雨热同期;在省内为第二积温带，满足作物一年一熟生长需要。市域内旱地占总耕地面积的92%，水田占7.56%，主要作物有玉米、水稻和大豆。

总体而言，海伦市农用地比重大，土地利用率高;耕地绝大部分土壤为优质土壤，黑土层厚，有机质含量高，土地资源优势明显，是全省农作物产量、地力等级以及土地利用水平和经营水平较高的地区。

2 资料收集

资料收集是耕地质量等级检测评价工作中一项重要的基础工作［4］，其中主要收集的有海伦市农用地分等、土地利用现状、产能核算、标准样地、基本农用田划定等成果。此外，通过实地勘察、现场调查，对农用地自然质量状况、农用地利用状况与农用地经营状况进行了外业调查。

3 参数确定

该研究的有关参数沿用《黑龙江省农用地分等研究》，其中光温生产潜力指数、气候生产潜力指数采用农用地分等的参数。在该研究区域内，指定作物为玉米、大豆，标准耕作制度为一年一熟。玉米和大豆的光温(气候)生产潜力分别为1 788和730，如实际种植作物为水稻时，采用光温修正系数1.122，生产潜力指数为2 003。玉米和大豆的产量比系数分别为1.18和2.85。

海伦市耕地质量等级监测评价工作程序按照《耕地质量等级监测试点工作培训教材》的规定和要求，进行计算自然质量分、计算自然等指数、计算经济等指数、计算利用等指数、等指数平衡转换、等别划分等步骤。

4 A样点等级计算

海伦市编号为A的样点位于双录乡双建村，坐标为47°36'N，127°20'E。经测量得知，土壤为薄层黄质黑土，黑土层厚土为100 cm，坡度为4°，无障碍层，种植作物为大豆，pH为5.82，有机质含量56.67 g/kg，盐分为0.106 g/kg，最高产量2 687 kg/hm2，实际产量为2 090 kg/hm2。海伦市耕地质量等级监测指标及其权重见表1～2。根据玉米和大豆监测指标体系、积分规则表，A样地等级计算过程如下所示。

4.1 各指定作物自然质量分 由表3可知，玉米的自然质量分为0.901，大豆的自然质量分为0.915。

4.2 样点自然等指数 由表4可知，玉米的自然等指数为1 425.7，大豆的自然等指数为475.91，监测单元自然等指数为1 902。

4.3 计算样点综合土地利用系数、经济系数及对应等指数 黑龙江省综合土地利用系数经研究计算给定固定数值:KL=0.942 3;黑龙江省综合土地经济系数经研究计算给定固定数值:KC=1，计算利用等指数Y=R*KL=1 792及经济等指数G=Y*KC=1 792。

表1 海伦市平地区分等因素及权重

表2 海伦市坡地区分等因素及权重

表3 自然质量分计算结果

表4 样点自然等指数计算结果

4.4 国家级等指数转换与国家级等别划分 根据表5可知，A 样点的国家级自然等为Ⅹ等，利用等为Ⅹ等，经济等为Ⅹ。

表5 国家级等指数转换计算

5 结论

耕地质量等级监测工作顺应耕地保护由数量管理向数量、质量和生态三位一体管理转变的趋势，有利于实现数质并重的管理新常态，为稳定粮食生产奠定坚实基础［5-6］。同时，通过耕地质量等级监测，分析耕地等级、产能的时空变化规律，了解耕地等级变化的驱动因素，能够有效掌握区域耕地利用的主要障碍因素，为农用地土地整治提供方向性指导，为土地整治中的规划设计和精细化施工奠定良好的工作基础。

耕地质量受多种因素的影响，质量的高低是多种因素综合的结果［7］;受经济发展、自然因素变化的影响，耕地质量的各影响因素在不断发生着变化［6，8］，因此有必要建立耕地质量的动态监测机制，这是该研究后续需要持续跟进的地方。

［1］吴茗华，胡月明，黎诚.基于耕地质量等级监测的县级农用地分等更新研究——以化州市为例［J］.广东农业科学，2012(7):213-217.

［2］胡晓涛，吴克宁，马建辉，等.北京市大兴区耕地质量等级监测控制点布设［J］.资源科学，2012(10):1891-1897.

［3］孙亚彬，吴克宁，胡晓涛，等.基于潜力指数组合的耕地质量等级监测布点方法［J］.农业工程学报，2013(4):245-254，302.

［4］戴文举，林和明，肖北生，等.关于耕地质量等级监测技术与方法的探讨——以化州市耕地质量等级监测为例［J］.广东农业科学，2013(8):189-193.

［5］程锋，王洪波，郧文聚.中国耕地质量等级调查与评定［J］.中国土地科学，2014(2):75-82，97.

［6］王丹，王海玫.江苏省耕地质量等级成果补充完善研究——以扬州市江都区为例［J］.中国农业资源与区划，2014(4):6-12.

［7］张效敬，黄辉玲.黑龙江省高标准基本农田建设项目绩效评价研究—基于耕地质量等级视角［J］.价值工程，2014(24):88-90.

［8］张雅杰，段昌柏，袁勇，等.耕地质量等级年度变更方法研究［J］.武汉大学学报:信息科学版，2015(6):847-852.