向 琳,郑长德
(1.西南民族大学民族研究院,四川成都610041;2.内江师范学院经济与管理学院,四川内江641112)
“十八大”提出了到2020年全面建成小康社会的奋斗目标,按照现有的发展速度,2020年东部、中部和西部较发达地区达到目标不成问题,但是西部民族地区发展滞后,这种不争的事实已经成为全面建成小康社会的重点和难点。我国少数民族人口达1.37亿,占总人口的8.49%,①民族区域自治地方占全国总面积的64.3%,其小康社会建成进程直接影响中国全面建成小康社会的最终成果。过去西部民族地区的发展主要是资金支持和对口援助,但是效果并不明显,东西部差距逐年加大。区域间经济差距是经济发展总量和效率综合作用的结果,以往文献研究主要集中在经济发展总量上,认为应该加大对西部农村的投入。但若解决不好效率问题,过多的投入将会进一步制约西部民族地区农村发展。基于以上思考,本文首先对西部民族地区农村经济发展外部和内部效率进行测度与比较,并分析缩小区域内外部效率差距的路径,最后对农村经济发展中效率和公平的关系进行讨论,期望在提高效率的同时促使公平,让全国各族人民共享小康社会成果。
总体来看,西部民族地区农村经济发展相对滞后,人均GDP仅为全国平均水平的78%,与东部地区极差高达2.1万元。全国80%以上的贫困人口集中在西部地区,民族地区又是西部地区贫困人口最多的地方,根据中南民族大学谢冰教授2010年7月对贵州黔南苗族侗族自治州的调查,收入低于低保标准的农户达到11.5%,当年低于低保标准的农户达25%,近3年享受或曾享受农村低保待遇的农户达40%~60%。总体来讲,西部民族地区农村是全面建成小康社会“全面”中的“短板面”,只有发展好了最短面,才能真正意义上实现全面小康社会。
西部民族地区农村经济发展效率的科学测度是本文的基础,其结果将直接影响发展路径的选择,确定效率测度模型显得尤为重要。本文采用基于非参数的效率评估技术的数据包络分析 (Data Envelopment Analysis,DEA)方法,最早由 Charnes、Cooper和 Rhodes(1978)提出 CCR模型:Min[- (+)] 约束条件Σnλjxij+S+0= θx0,Σnλjxij-S-0=θy0。x,y分别表示投入和产出向量,λ表示权重。通过计算Σ λj可判断生产阶段,即Σ λj<1表示经济生产处于规模收益递减阶段,应该加大规模,实现规模经济。Σ λj>1表示生产规模过大,应缩小规模发展。后来Banker、Charnes和Cooper(1984)对规模报酬进行约束,加入凸性假设Σ λj=1,得到BCC模型。CCR和BCC模型求解值之比即为规模效率。本文通过计算以上方程,对西部民族地区农村经济发展效率进行整体评价。
运用DEA模型评价西部民族地区农村经济发展效率时,首先要确定经济发展的各项投入产出指标。经济发展的关键是在一定的人力、物力与财力的投入水平下,当地经济的实际增长水平。本文兼顾样本数据的科学性、重要性和可得性,结合向琳的观点,选取农业就业人口、农业固定资产投资和财政支农作为投入变量,各地区第一产业人均生产总值、农民人均收入与家庭人均消费支出作为输出指标。数据源于国家统计局网站,经整理而得。其中第一产业人均生产总值由农林牧渔业生产总值与乡村人口比值替代。农林牧渔业从业人员2012年无原始数据,通过2011年和2010年平均而得。时间选取为十七大 (2007年)至2012年。
通过DEAP软件,把相关投入产出指标代入求解,计算结果如下 (表1、表3):
表1 西部民族地区农村经济发展效率的外部比较
地区 年份 效率值 从业人员 固定资产投资 财政支农 规模2011 0.906 -8.93% -8.92% -45.47% +2010 0.946 -3.80% -3.79% -54.56% -重庆2009 0.951 -2.87% -2.88% -72.36% +2007 0.936 -2.85% -2.83% -66.27% +2012 0.829 +2011 0.897 -甘肃2010 0.87 +2008 0.959 +2011 0.723 -24.75% -24.75% -24.75% +宁夏2009 0.801 -12.57% -12.56% -32.74% +2007 0.848 -3.80% -3.80% -3.80% +2012 0.786 -20.25% -20.25% -64.71% +广西2007 0.912 +2012 0.958 +2011 0.783 -14.95% -14.96% -56.82% +新疆2008 0.914 +2007 0.979 +2012 0.736 -14.35% -14.35% -58.83% +云南2008 0.999 +2007 0.891 +
从表1可以看出,2007~2012年间经济发展效率整体较高,但除西藏外,均未达到有效前沿。根据效率的外部比较结果,西部民族地区农村经济按照以下梯度 (表2)发展。投入结构方面,重庆和宁夏效率低下是由于投入结构不合理所致,优化投入结构是发展的重点。甘肃发展效率低下是由于规模不合理所致,不存在投入结构问题。其他地区既有结构问题,又有规模问题。值得注意的是,贵州(2012年)和重庆 (2010年)投入要素出现冗余,还要缩小规模生产,说明两地农村经济发展中存在技术问题导致投入要素利用率低,应该适当进行产业转移,并发展农业生产技术。结构调整梯队见表2。
表2 西部民族地区农村经济发展梯队和结构调整梯队
从区域比较上看,西部民族地区农村经济发展效率总体上低于东、中部地区,存在螺旋下降的趋势,与东部地区差距呈逐年加大 (见图1)趋势。效率方差整体较高,存在内部发展不均衡。如何在加大对西部民族地区农村经济投入的同时,提高发展效率,提升自身发展能力,将是全面建成小康社会下一步工作的重点。
表3 西部民族地区内部进行比较
西部民族地区内部比较方面,从表3可以看出,一是西部民族地区内部效率普遍较高,差距较大。重庆、西藏和新疆效率达到有效生产前沿,但青海有5年未达到有效生产前沿。西部民族地区农村经济内部效率低下的原因既有结构因素,又有规模因素,两者影响相当。广西 (2012年)、云南(2012年)、青海 (2011年,2010年,2007年)和宁夏 (2011年)效率低下主要是由于投入结构不合理和农业生产技术低下所致,其他地区未达到有效生产前沿是由于规模不合理造成。其中,内蒙古、四川、贵州应缩小规模,甘肃、青海应扩大规模以提高效率。
为了讨论提高效率是否影响公平程度,本文以2011年为例,对公平和效率的关系进行相关性分析。在发展经济学的研究文献中,洛伦茨曲线(Lorenz Curve)是描述农村收入分配状况的基本方法。Lorenz曲线方程可以表达为:L=L(P;π),其中L为累积收入分布百分比,P为累积人口百分比,π为待估参数向量。测度农村收入分配状况的模型是建立在洛伦茨曲线上的基尼系数 (Gini In-。从理论上讲,公平的测度可以直接从农户的普查中得到人口与收入的数据,但普查显然是不现实的,现存的统计年鉴中有间接的分组数据,根据统计学方法整理后即可计算公平程度。
测度公平的数据来源于2012年各省统计年鉴,其中缺上限的开口组组中值=下限+(邻组组距/2)。效率测度的数据来源于《中国统计年鉴》(2012年)。其中“第一产业人均生产总值”由各地区第一产业生产总值与农、林、牧、渔业就业人数之比表示。内蒙古数据是农村牧区居民家庭纯收入,新疆是各地区调查户数与农村居民家庭纯收入情况,西藏按照收入等级分组由城镇居民家庭人均消费支出情况代替。宁夏按照各地区人数做比例。云南与广西数据不全,不纳入本文分析范围。
表4 民族地区经济发展的公平与效率实证结果
通过运用世界银行提供的 Povcal软件计算出基尼系数,用DEAP2.1软件计算出西部民族地区农村经济发展的综合效率,用excel计算出两者的相关系数。结果见表4。
从表4可以看出,民族地区农村公平程度整体较好,但各地区存在较大差异,其中最公平的省份是新疆,其基尼系数仅为25.5%,公平程度最差的是内蒙古,基尼系数达到42.5%,高出新疆17%,且高出了收入分配差距的警戒线38.2%。①基尼指数通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”,根据黄金分割律,其准确值应为0.382。民族地区第一产业生产总值前四位 (除新疆外),其基尼系数均高于38.2%,但两者的相关系数仅为0.1997。说明西部民族地区农村经济总量与地区公平程度是相互独立的,但在一般情况下,经济总量越大的地区公平程度越低。
公平与效率方面。从表1可以看出,一是基尼系数与效率的相关系数仅为0.282<0.3,两者之间的相关性很弱,效率的提高并不能产生不公平,公平也不能导致效率低下。效率公平关系的两难窘境在民族地区农村经济发展中不存在。二是适度的公平才会产生高效率,但高效率并不能引起公平程度的提升。宁夏、甘肃、西藏、青海、四川、重庆和贵州7个样本中,有四个效率值达到有效前沿,占样本的77.78%,有理由相信基尼系数在(0.29,0.42)之间会产生高效率,过高或过低的公平程度将制约经济效率的提高。
从上文的实证结果可知:(1)从西部民族地区整体上看,农村经济发展的公平程度和效率水平均较高,但除西藏外均未达到有效生产前沿,且地区之间存在较大差异。重庆和宁夏重点优化产业内部结构,甘肃主要需要扩大农业生产规模,实现规模经济。其他地区需要同时优化结构和调整规模。如何针对不同地区的实际情况安排公平与效率政策,是当今西部民族地区农村经济发展的重点。(2)从公平角度看,西部民族各地区的第一产业值并不直接影响公平程度,但在通常情况下,第一产业产值越高的地区公平程度越低。从效率的角度看,西部民族地区农村经济发展效率存在明显二元差异,西藏、宁夏、重庆、贵州和青海效率值达到综合效率前沿,但内蒙古、新疆与甘肃的效率值还未达到50%,造成效率低下的因素既包括管理水平低下与法律法规不健全也包括规模水平低下和要素投入结构不合理。各地区应根据自己的实际情况,针对性地改善公平和效率水平。(3)从农村经济发展公平和效率关系的角度讲,西部民族地区两者相关性很弱,并不存在公平与效率的两难窘境。但在一般情况下,适度公平的地区能产生较高的经济效率,但高效率地区并不能改善公平水平。
本文研究的不足是,从经济现象的结果分析出西部民族地区的公平和效率水平,以及两者之间并不存在相关性,但是影响公平与效率的因素之间是否存在关系,从而间接决定公平与效率之间的关系,这些问题都需要做进一步研究。