大数据产业企业成长模式研究——以百世物流为例

蒋 斓，傅培华，李修琳

(浙江工商大学 计算机与信息工程学院，浙江 杭州 310018)

1 引言

在第三次工业革命的进程中，大数据开始以一种重要的战略资源的形态存在，其不仅是一种新的理念和思路，更是一种强有力的工具，被形象地喻为21 世纪的“新石油”。合理应用大数据技术能够完成行业所需的信息化要求、有效整合资源、创造新的服务模式、提升服务水平。因此，在大数据时代，传统企业，特别是物流企业应用和发展大数据以解决信息共享难题，构建有竞争力的业务模式，提升竞争优势显得尤为必要。本文以产业生命周期和企业成长理论为基础，探究了大数据时代物流企业的中观、宏观发展环境，建立了企业微观成长模型，并以百世物流为例进行了具体分析。

2 大数据产业企业成长环境分析

2.1 产业生命周期理论

产业生命周期理论是从产业整体的角度考虑问题的。根据产业成长过程中的阶段性特点，将其划分为初创、成长、成熟和衰退四个阶段。

2.2 中观环境分析

基于产业生命周期理论对我国物流行业进行中观环境分析，将物流产业的发展分为萌芽期、导入期、成长期、衰退期和稳定期[1]，成长期根据产业自身特点，又有快速成长期和缓慢成长期之分。

萌芽期的物流行业仅仅发挥传递运输功能，市场由持有运输工具的一方主导。导入期与生命周期中的初创阶段对应。改革开放的大环境、不断提高的生产制造水平和富有生机的市场急需完善的物流体系来与之配套。而同时，国外比较完备的物流理论和技术为我国物流业的发展提供了有效的指引。我国物流行业的正式发展自此起步。

随后，大量非业内企业涌入，物流领域的竞争日益凸显。比如中远洋、中海运、顺丰、德邦等物流企业，陆续在此时调整业务模式，更新先进技术，以巩固行业地位。此阶段对应产业生命周期中的快速成长阶段。紧接着，行业的发展再次受到了来自价格和服务的双重压力，出现了缓慢成长期，对应产业生命周期中成熟期的最高点附近，企业不得不选择业务转型或者开发新的物流技术。

衰退期对应产业经历效益最高点之后的回落阶段。这里的衰退指的是行业中某种模式或技术的落后，而不是行业本身的退出。

恢复期是指行业中的企业依靠自身创新改善原有运营模式，谋求新赢利点，从而脱离衰退期。恢复期对应衰退阶段的末端，也可能成为新的产业生命周期的起点甚至创造历史新高。

行业在经历多次起伏和演进后，企业的规模、市场需求、竞争程度会维持在一个暂时稳定的状态。一个稳定状态的出现可能会经历多个周期轮回。

2.3 宏观环境分析

（1）政治与法律环境。在2015 年的政府工作报告中，与物流行业相关的内容可概括为以下三类：

第一，基础设施方面，物流的实现离不开信息的传送和货物的传送，因此网络基础设施和道路基础设施的完善为物流行业的发展提供了不可缺少的物质条件。

第二，互联网相关方面，电子商务的迅猛发展和高新技术的研发给了物流企业广阔的快递市场。同时，互联网与流通业、制造业的结合将给物流企业带来创新思路和发展空间。

第三，贸易方面，自由贸易试验区的扩展会加速拉动进出口贸易，而外贸和加工贸易的转型升级将激发市场对物流服务的高数量、高质量的需求。

（2）经济环境。自2001 年加入世界贸易组织后，我国所参与的全球经济活动在范围、领域和层次等方面都有很大程度的提升。而在2015 年政府工作报告中所提出的国内生产总值增长7%左右的这一目标，则既是对现有经济环境的肯定，也是对未来经济推进的合理展望。

（3）文化环境。从九年制义务教育，到高等教育的普及，日益壮大的教育投入大幅度地提高了国民文化水平。同时，越来越多的高等院校开设了物流工程、物流技术等相关专业，开展校企联合培养，为企业输送专业化人才提供了保障。

（4）技术环境。在原有条码技术、电子数据交换技术、数据库技术和Internet 网络技术的基础上，大数据与云计算的发展为物流行业注入了研发创新的活力。而极富时代特色的“互联网+”模式更是为物流行业的未来发展提供了指导性建议。

3 大数据产业企业成长模式研究

3.1 基于企业成长理论的企业微观成长要素分析

企业成长理论研究的是内在因素对成长的影响。Penrose(1959)提出资源、能力与成长相结合的分析框架和作用机制，认为企业的成长主要由企业资源和创新能力推动。Wernerfelt(1984)认为企业的稀缺性、异质性资源能够成为企业的核心竞争能力，而人的因素决定了资源的效用。Prahalad&Hamel(1990)提出企业资源理论，划分企业能力为核心能力与非核心能力，核心能力是企业成长的主要动力。Teece&Pisano&Shuen(1997)构建“动态能力”研究框架，同时认为企业的成长需要结合外部因素，但是重点倾向于内部能力的提高。

上述的研究结果对影响企业成长的微观要素做了比较宽泛的概括，但是对内部能力的具体要素没有统一的衡量标准。之后的研究对企业成长理论做了多维度的补充，将影响企业成长的微观要素划分为规模维度、知识维度和制度维度，如图1 所示。

图1 三维理论研究框架[2]

3.2 企业微观成长模型探究

知识要素包括企业的核心知识和知识创新。而对于大数据产业的企业来说，由于企业在大数据产业链上的环节不同，其核心技术与技术创新会有很大不同。比如数据采集环节的企业需要数据采集平台、传感器、海量存储相关的技术，数据分析环节的企业则需要处理数据挖掘、整合相关的技术。无论企业处于哪个环节，它们的可持续发展都离不开研发具有提高自身行业地位、提高行业进入壁垒的技术，也就是知识创新。

规模要素涉及到企业生产经营的范围和内部劳动分工的问题。对于进入大数据产业的企业来说，并不是仅仅处于大数据这一个行业，往往同时还涉及其他产业，比如物流行业、电商行业、制造行业等，生产经营范围广，内部劳动分工细。

制度要素涉及到组织架构、规范标准、信息传递和激励策略等内容。对于大数据产业企业来说，外部环境竞争日益激烈，决策者需要及时应对外界变化，做好方向把控和战略，并将制定的措施在第一时间传递给各部门员工。此时，合理的机制能确保信息及时传达，并且不产生冗余。另外，组织内人员的调动需要通过适当的机制来激励。

在具备企业成长微观要素的条件下，各要素的演变、创新及要素间的相互作用也十分重要。市场的变化要求企业必须提前做好内部要素的更迭。基于上述描述，借鉴原有生物进化模型[3]，保留继承、变异、重组的相似点，构建企业微观成长模型，如图2 所示。

图2 企业微观成长模型

4 百世物流案例分析

百世物流是享誉全国的物流龙头企业，致力于综合供应链服务，总部位于电商产业发达的浙江省杭州市。

4.1 微观成长模式

在企业微观成长模型中制度的概念可以扩展到组织结构的范围，百世根据其部门承担的不同职责，对组织架构进行了划分，如图3 所示。

图3 组织架构图

在知识层面，百世自2007 年创办起，始终希望以科技范的姿态颠覆物流行业，立志成为“中国的UPS”。但是此时百世还处于产业生命周期中的导入期，业务成本高，于是它借鉴了国外的规模外包、服务标准化等先进理念，积极研发了结合大数据分析、全程无线射频作业、作业策略优化算法、智能订单波次等技术的“优库”电商仓储管理系统和“优派”电商配送系统[4]，步入快速成长期。

百世认为业内需要一种社会化物流模式和大数据思维，共享信息，挖掘信息，实现社会化资源的最优化配置。

在规模层面，2010 年百世介入电子商务物流市场，依托信息系统和物流模式的变革，成为商贸物流中的一份子。2012年，在企业营业总收入中，其电商物流版块占比超过70%。

2013 年的“双十一”，百世物流成为了业内仅有的没有发生爆仓事件的企业。这主要得益于它全国范围内的仓库和智能运营系统，灵活的调配和分仓极大地减轻了零售订单压力。

百世的制度、规模和知识三要素不是一蹴而就的，而是在企业发展的过程中逐渐成熟完善。各要素之间相互作用，知识尤其是核心知识是企业持续发展的前提，制度与规模为知识提供体系上的保障。

虽然百世的发展蒸蒸日上，但是其规模集聚效益还没有显现，尤其是在大数据时代，百世急需通过“互联网+”模式，寻求一个产业生命周期。

4.2 中观成长模式

2010 年是电商行业开始大放异彩的一年。为迎合闭环需求，许多电商企业选择自建物流，但是这将导致企业资源浪费和社会整体资源运行效率低下。面对来自上游竞争者的进入压力，百世自主研发了信息业务处理平台，将信息链可视化，完善库存管理、配送等环节中存在的问题，提供弹性服务，提升行业竞争力。

在快运业务的发展上，百世收购“全际通”，成立自己的快运品牌，将运输网络覆盖全国，建立数以千计的网点，把信息化管理、现代化作业设备作为核心，改善原有服务。

在快递业务上，目前的快递市场竞争相当激烈，除去传统的四通一达，中铁快运涉足小件包裹快递市场[5]，德邦物流从零担进军快递。面对业内的挑战，百世汇通并没有坐以待毙，其联合阿里巴巴和富士康，对接淘宝大数据，采用云仓模式，将订单分流，取得很大的成功。2014 年，百世云仓的300 多万订单全部来自淘宝，快递业务量有80%来自淘宝。

在软件服务业务上，百世除了自给自足的供应链和物流信息系统，还为客户提供SaaS 云服务，在系统高可延展性、大数据存储方面取得了较为丰硕的成果。

百世的各类业务处于一种相辅相成的状态，从供应链到快运，从电商到快运，都是属于价值链上下游的关系，而这两条价值链在最终的服务结束后都会产生大量的数据信息，数据信息在经过自身的软件服务业务处理整合后将能产生有利于价值链前端业务发展的信息。

4.3 宏观成长模式

2015 年，物流行业有两个大热的概念：单元化物流和物流4.0。单元化物流是指从发货地到目的地，整个供应链上的货物始终都是以规格化、标准化的货物单元出现。物流4.0 指的是我国的物流行业从传统的物流行业到一体化运作，再到物流与信息流、资金流的融合。

结合案例，我们做出合理的预测，物流行业势必会往信息化、标准化的方向发展[6]，与互联网的结合将日益紧密。

5 结语

综上所述，企业的业务存在一个生命周期，处于成熟期的业务，需要开拓创新来面对行业内外的挑战。政治法律、经济文化、科学技术等因素给予企业宏观环境上的指引与支持，而企业自身的创新能力将成为其保持持续竞争优势的主要动力。

企业的成长在微观层面上受到知识要素、制度要素和规模要素的影响，而知识要素作为其核心竞争力，对企业应对复杂的环境变化起到重要作用。对于大数据产业企业来说，知识要素作用的关键在于资源整合。资源整合不仅体现为某项业务中的信息聚合、整理与分析，还在于多项业务之间的互联互动，协作促进，提升效率，以达到最优。

大数据技术的突破和互联网技术的发展，推动了传统物流企业的转型与变革，甚至对其他传统行业来说，大数据的出现将给它们带来很多可挖掘的机遇。分析大数据产业企业的成长环境对于想要进入该领域的企业来说是一个必要的前提；而大数据产业企业成长模式的建立将为这些企业的发展和持续竞争优势的获得提供科学的理论指导。

[1]金晨赫,高举红.中国物流产业生命周期的研究[J].价值工程,2011,30(25):304-304.

[2]汤文仙,李攀峰.基于三个维度的企业成长理论研究[J].软科学,2005,19(1):17-20.

[3]邸长艳.基于企业基因视角的企业成长研究[D].沈阳:辽宁大学,2013.

[4]刘琪.百世:颠覆者的新物流宣言[J].IT 经理世界,2013,(5).

[5]喜崇彬.跨界竞争物流行业进入“春秋”混战[J].物流技术与应用,2015,(1).

[6]刘继萍.中国物流信息化研究现状及其发展趋势分析[J].物流技术,2015,(1).