大数据下图书馆服务的策略与挑战

李杰

[摘要]本文首先从大数据下图书馆的研究进展进行分析，在大数据融入图书馆的可行性基础上，分析了图书馆服务在大数据时代下即将面临的挑战，最后对大数据下图书馆的服务提出了策略，实现大数据下图书馆服务质量的提高与升值。

（关键词]大数据；图书馆；服务需求；服务策略

DOI：10.3969/j.issn.1008—0821.2014.10.029

[中图分类号]G250 [文献标识码]A [文章编号）1008—0821（2014）10—0143—03

1 大数据下的图书馆研究进展

1.1 大数据的由来与特征

“大数据”（big data），是在2011年由全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinsey and Company）在报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中，首次提出的。它是继“web2.0”和“云计算”之后，时下最潮流、最火热、也是最受关注的词汇。

大数据，又称为巨量资料，指的是所涉及的资料数量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从目前的发展来看，大数据被业内专家学者归纳为四大特征（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。即满足“4V”的指标数据才可称之为大数据。而大数据技术则是通过对不同类型的数据进行收集、处理与分析，在较短的时间里获取对信息产生效果的技术。但是在刚刚接触大数据的时候，有人会误认为大数据是对“数据”的存储，但实质上大数据的“数据”是对数据的获取与数据的应用。

1.2 大数据下的图书馆研究

虽然大数据作为一个新兴的研究领域，发展的时间还是很短，但是图书馆人却已经领先于其他行业，率先进行了理论与实践的研究。在信息化建设发展下，图书馆日益增长的数字资源，光纤宽带、移动图书馆、社交网络等新技术都为图书馆提供了广泛的数据来源，图书馆已为大数据时代的到来，做好了准备。

大数据的应用，将为图书馆在众多方面提供新的创新与思路，例如：大规模数据的处理、信息资源的整合、数据的存储与分析和图书馆个性化服务方面等。我国图书情报界的专家与学者也从不同的角度与方面对大数据图书馆的相关问题进行了研究。韩翠峰认为，大数据的出现将改变人们对数据的看法，改变了传统的技术架构与数据存储，也将对图书馆的信息知识储存、信息服务等形成冲击与挑战。张文彦等通过研究大数据的内涵指出，大数据时代的来临给图书馆带来了根本性的变革，同时大数据在图书馆中的应用将会产生许多诸如技术、人才、安全等新问题。同时，国内各研究机构也相继召开以大数据图书馆为主题的论坛与研讨会，著名图书馆学家、武汉大学教授陈传夫在2012年中国图书馆学会的学术年会“融和·创新·超越——共谋数字图书馆发展”主题的论坛上，做了题为《大数据时代的数字图书馆》的报告，对大数据在数字图书馆的应用做了阐述，并指出技术的开发应由静态发展向动态发展。由此可见，在大数据出现的短短两年时间里，在图书馆界已经形成了一定的规模与研究热点。

2 大数据图书馆服务的可行性

2.1 图书馆可提供丰富的数据资源

用户对图书馆高质量的服务需求，促使图书馆不断地进行数字资源的建设。现如今，图书馆的资源已经逐渐由纸质文献转变为数字资源，一个拥有53万种电子图书的数字图书馆相当于一座拥有265万册图书的中型传统图书馆的藏书量。可见数字资源存储的空间极大。同样，数字资源的建设也使资源的种类繁多，数据库、视频资源、音频资源，以及一些虚拟资源等，都是如今图书馆数字资源的主要形式。然而，图书馆的海量数字资源，则体现出了大数据的特征，而图书馆也必须时时刻刻都对这些数据进行分析与整理。因此，将大数据融入图书馆是当今图书馆发展的必经之路。

2.2 大数据可提升图书馆服务的速度

大数据的4个特征之Velocity（高速），主要是体现在对数据的处理速度。以一个存储1PB的数据为例，在网速1G/s、电脑24小时运行的条件下，数据存入需要12天左右；而通过大数据的云计算处理，则可以在20分钟之内完成。可见，大数据的处理速度是十分快的。而图书馆本身就是存有海量的数据，又要实现以最快的速度为用户提供服务，这就需要大数据技术来为之处理，将各种形式的数据进行分析与存储，实现数字资源的整合与分配，实现图书馆的自助借还书、自动分拣与智能导航等服务。

2.3 大数据能实现图书馆服务的增值

随着图书馆信息化程度的增加与提高，促使图书馆对数字的需求越来越高，也使数字化的服务成为当今图书馆的主要服务模式之一。然而在大数据时代，图书馆的用户所需求的信息量也越来越多、越来越复杂，因此用户对图书馆服务质量的期望也就会越高。而图书馆能系统的了解与应用大数据技术，无疑是实现图书馆服务增值的最佳方案。大数据的核心就是预测，而通过大数据的图书馆服务，能够更迅速的进行预测分析与挖掘，大数据技术可以通过用户的关系智能的分析与预测出将来会出现什么，为用户提供了前所未有的可量化的信息，从而更快的预知未来图书馆发展与服务的模式，以及图书馆未来所能遇到的各种机遇与挑战。

由此可见，图书馆具备了大数据的数据量大、资源种类繁多的特征，同时图书馆又需要大数据进行高速的数据分析与处理技术，来实现图书馆的服务价值。所以，大数据下的图书馆服务是势在必行的，图书馆要运用科学的方法与管理，进行复杂数据的处理，大数据图书馆也将是今后图书馆发展将遇到的最大挑战。

3 大数据图书馆服务面临的挑战

3.1 图书馆面对复杂的数据分析与处理技术

大数据技术的目标并不是对庞大数据信息的掌握，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，而图书馆作为知识与信息的储备基地，已然拥有了海量的数据与资源，然而图书馆如何利用大数据技术来对已有的数据进行分析与处理，也必将成为大数据图书馆面临的挑战之一。图书馆想要系统的利用数字资源，就必须全面而细致的分析和处理数据，而大数据的这种处理数据的能力，也将随着读者追求的个性化需求、高满意度的服务质量等彰显出其巨大的优越性，从而实现图书馆服务质量的增值。endprint

3.2 图书馆面临大量数据的增长与存储能力

随着图书馆数字资源的建设，图书馆将面临大量的数据增长，数据的产生方式也将变得多种多样。图书馆在大数据时代下，会促使数据产生的范围、方式、途径发生翻天覆地的变化，数据的存储形式也将越来越复杂。而图书馆为了提供优质的服务，不得不对这些复杂数据进行存储，而面对数据的不断增长，图书馆的存储能力必然要接受巨大的挑战。但是图书馆并不能直接利用大数据技术进行数据存储，大数据对数据存储的要求很高，而图书馆自身海量数据的存储，以及运算能力却又不能直接符合大数据要求，这都是今后图书馆技术人员需要处理的方面，图书馆如何在大数据下更好地掌握信息、存储数据，最后为用户提供服务等，都将面临着巨大的挑战。

3.3 图书馆传统技术服务迎来高标准高要求的挑战

在传统的信息交流中，图书馆具有独一无二的优势，然而随着互联网技术的发展，传统的文献资源已经逐渐被数字资源所取代。针对海量数据的存储处理，图书馆传统的技术主要是通过建立数据库，建设包括大型数据仓库及其支撑运行的软硬件系统，设备（包括服务器、存储、网络设备等），但是随着数据量的增大和技术的提升，对设备的要求也越来越高、图书馆所应用的数据仓库、OLAP及EIL等平台越来越庞大，但这些技术所需要的投资也随着需求在增长。所以，图书馆面对数据的增长速度，感到越来越力不从心，而基于图书馆传统技术的数据中心建设、服务和推广难度越来越大。大数据的出现，融入图书馆，无疑让图书馆的技术服务上了一个层次，但同时，也给图书馆追求高标准、高质量的服务带来了更大难度的挑战。

4 大数据下图书馆服务发展的对策

4.1 建立基于大数据的图书馆服务

随着大数据时代的到来，图书馆作为社会的服务中心，信息的集中营，必须积极主动的寻求改变自身的服务模式来提升图书馆的价值，满足用户需求。大数据的出现，可以说给图书馆指明了一个方向，建立基于大数据的图书馆，将数据与文献融为一体的新型图书馆，对信息资源进行有效地整合，让科学研究的整个过程都可以在数字图书馆的电子环境中进行，并对所有人开放，使科学研究的素材、思路、过程和结论都能得到传播和共享，从潜在的数据中进行分析与挖掘，提取出有价值的信息，转化成有用的数据，最终实现图书馆更大的价值。

4.2 培养专业的技术人才

提升图书馆的服务质量，不仅要靠技术的支撑，更需要靠专业的技术人员来支撑技术。因此，人才是国家未来发展的核心力，不管任何领域，都需要不断地引进新型人才[引。图书馆要与时俱进，就必须加强对专业人才的培养，培养一支图书馆人才队伍，树立人才强馆的观念是图书馆科学发展的有力保证。图书馆还要加强对在岗馆员的培训与再教育，信息化的图书馆需要大批复合型的人才，庞大的网络资源，文化层次越来越高的用户队伍，多种载体形式的文献资源，使图书馆提供的服务从单一化向多元化发展，这对馆员提出了更高的要求，应是集学科知识、个人气质、图书馆精神于一身的综合型人才。

4.3 强化传统图书馆的职能转变

在信息社会化浪潮的推动下，社会的各个领域都发生着革命性的变化，图书馆也无不例外。图书馆要顺应时代的发展，探索新的服务体系，就要转变传统的图书馆服务思维。改变传统图书馆用户主动寻求服务的模式，增强图书馆馆员的主动服务意识。所以，要加强和完善图书馆的组织管理机制，数字资源的建设，以及服务体系的建设，最重要的是要改变馆员传统的服务思维。在数据化的时代，要让馆员与用户都充分的认识到大数据图书馆服务所带来的众多方便与实现速度，认识到大数据下的图书馆能给社会带来的价值，并最终能实现传统图书馆向数据化图书馆的职能转变。

4.4 开展个性化的推送服务

互联网信息技术的变革，推动着用户对图书馆服务要求的高标准高质量，而大数据时代的图书馆服务也将使图书馆的服务发生改变，不管是服务模式，还是服务体系，都会发生改变。现代化的图书馆服务，首先要对信息资源进行整合，为用户提供一个质量高速度快的检索平台，加大数字资源的建设；其次，图书馆所追求的是用户的个性化服务，应该要智能化的分析每个用户的服务特征，并对每个用户的需求设计最符合用户的服务；同时，大数据的图书馆服务要主动将服务融入用户，不受地域和时间的限制，做到用户在哪服务就在哪的推送服务。最后，要为用户提供个性化的优质服务，图书馆还要保障信息的质量，去伪存真，保证信息的真实性。

（本文责任编辑：孙国雷）endprint