我国男子竞走后备人才身体素质评价指标体系的初步构建

皇甫立慧，王 林

良好的身体素质是竞走运动员发挥竞技能力和获取优异成绩的关键，也是运动员可持续发展的重要保障。多年来，在对竞走运动员选材过程中尽管对青少年运动员身体素质状况进行过评价，但大多数都是采用成年人身体素质评价指标，且指标体系比较凌乱、分散，难以真正反映青少年不同年龄阶段的真实的身体素质状态，给竞走运动员选材带来诸多不便。基于此，笔者拟在前人研究的基础上，根据青少年身体发育的特点筛选出适合不同年龄阶段身体素质的评价指标，重新构建男子竞走后备人才身体素质指标评价体系，旨在为我国竞走运动员科学选材提供参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

表1 本研究调查对象的基本情况

以青少年男子竞走运动员身体素质评价指标为研究对象，以全国22 个“国家竞走项目奥林匹克后备人才基地”中参加竞走训练营的12～17岁青少年运动员为调查对象，基本情况见表1。

1.2 研究方法

1.2.1文献资料法通过中国学术期刊网、中国知网检索系统，以身体素质及评价指标为关键词，查阅了各项目的相关文献资料，共检索到期刊文献26篇，论著7部。通过仔细阅读相关文章，为指标初选和构建评价指标体系奠定理论基础。

1.2.2专家访谈法走访了国内优秀竞走教练员15名。其中，国家级教练员3名、高级教练员5名、初中级教练员7名。

1.2.3问卷调查法初步拟定出青少年男子竞走运动员身体素质评价指标30项，编制成问卷，对在沈阳竞走训练营期间邀请到的全国在竞走项目上有丰富执教经验的教练和专家进行问卷调查。问卷为半开放型，并设置了专家补充项，通过专家补充完善调查问卷。将问卷中每个指标分为非常重要、重要、较重要、不太重要、不重要五个等级。各选项让专家选择，根据专家选择率进行计算，按照中选频率数值的高低进行排序[3]，并计算出各指标的中选频率。剔除了中选比例较低的指标，修订调查问卷，然后进行第二轮问卷调查。第一轮调查发放问卷25份，收回有效问卷25份，有效回收率为100%；第二轮发放问卷25份，回收25份，回收率100%。两次问卷调查间隔时间为7天。

1.2.4数理统计法运用SPSS21.0软件和Excel2003对所得数据进行相关数据分析。

(1)因子分析法。运用因子分析法旋转后提取得出我国竞走项目后备人才男子运动员身体素质的评价指标，初步构建出指标体系。

(2)相关分析法。分析我国竞走项目后备人才各身体素质指标与运动成绩的相关程度。

(3)回归分析法。对我国竞走项目后备人才身体素质指标体系进行分析检验，建立多元回归方程，对我国竞走项目后备人才未来竞走成绩进行预测。

2 结果与分析

2.1 初步筛选的评价指标

笔者在查阅文献资料、专家咨询的基础上，根据青少年身体素质的发展特点和竞走动作的结构特征，初步遴选出30项指标(见表2)。

表2 初步筛选出的青少年竞走运动员身体素质的指标

2.2 专家问卷调查筛选出的指标(见表3)

表3 我国男子竞走项目后备人才身体素质评价指标专家筛选结果一览表

注：调查认可率：指认同此指标的专家人数占调查专家总人数的百分比；实心球：12—13岁组为2kg，14—15岁、16—17岁两组为3kg。

将第一轮问卷调查专家认为“不太重要”或“不重要”的指标删除，添加专家认为应该增设的评价指标，确定出15项指标为备选指标：3 000m走、5 000m走、10 000m走、100m跑、200m跑、俯卧屈伸腿、抛实心球、立定跳远、三级跳远、体前驱、横叉、纵叉、扭体转身走、蛇形走、4×20m折返跑；再次将15项备选指标编制成问卷，进行第二轮专家问卷调查，最终确定出可以反映我国男子竞走后备人才身体素质的11项评价指标(见表3)。专家认为，由于本研究中所选取的竞走后备人才男子运动员按年龄分为12—13岁、14—15岁、16—17岁三个组别，评价指标不可同一而论。部分指标需按照年龄组的不同，选取不同的指标。

2.3 经过统计学筛选出的指标

为进一步检验专家问卷调查筛选的指标能否真正反映出预先设定的内在结构，指标的归类是否合理，是否具有代表性，笔者利用SPSS21.0 统计软件中“分析—相关分析”软件包对数据进行分析，并通过进行相关矩阵分析及KMO和Bartlett的检验[4]。由表4可以看出，可靠性系数r=0.712，大于70%，Sig(表示显著性水平)是0.000<0.01。完全实现了显著性水平，因此选取指标满足因子分析的条件，可以认为筛选出的指标可靠[5]。

表4 KMO和Bartlett的检验

2.3.1因子分析评价指标之所以能反映出身体素质的发展水平，是由于这些指标在竞走项目中所占的比重不同，因此，对运动成绩的影响程度(即贡献率) 也不同。为了能定量地呈现各指标贡献的大小，笔者对所获的数据进行了因子分析(见表5)。一般认为，当因子提取值大于0.6时，所提取的公因子方差能很好地解释所测试的指标。由表5可以看出，本研究所提取的公因子方差最小的0.659，最大0.993，均大于0.6。说明本研究所选取的测试指标具有较高的贡献率，能够很好地反映我国男子竞走后备人才的身体素质情况。另外，由于在所选取指标中，代表柔韧素质的四项指标(体前屈、横叉、纵叉、全蹲)在实际操作中由专家分别测评后综合算成绩，因此在下文的表述中只有柔韧一项指标。

表5 公因子方差的提取

注：提取方法：主成分分析法[7]。

本研究在因子分析时，通过采用具有Kaiser标准化的正交旋转法，从中提取了三个主成分，即三类因子(见表6、表7)。第一类因子中的高载荷变量有100米跑、立定三级跳和实心球。反映的是速度素质和上下肢力量，定义为速度和力量因子；第二类因子中高载荷变量有柔韧素质(包括体前屈、横叉、纵叉、全蹲)和俯卧屈伸腿，反映了静止和运动状态下的柔韧素质和协调能力，定义为柔韧和协调因子；第三类因子包括了各年龄段的耐力走(3 000m、5 000m、10 000m)，定义为耐力因子。

表6 旋转成分系数矩阵

注:提取方法：主成分，已提取三个主成分。

表7 我国竞走项目后备人才身体素质的典型指标和因子名称

竞走项目由于其比赛时间长、技术要求高等特点，要求运动员在长时间内运用合理、规范的技术高速完成比赛。这就对运动员在体能、技能等方面的发展提出了更高的要求。因此在选拔优秀的后备人才必须具备良好的速度素质、有氧耐力、上下肢力量和全身的协调控制能力等[9]。

2.3.2指标权重的确定为了更好地了解各项身体素质指标的重要程度，需要通过权重公式得出各指标在整个评价体系中占有的比值。统计学认为，所谓权重是指某一个子要素在整个要素中的地位或者是它的重要程度，同时又表示一个子要素与另一个子要素之间的关系。权重的大小通常用一个量来表达，这个量称为权重系数或者权重[10]。笔者在此基础上根据公式确定权重。

∑kn1=|-0.355|+|-0.812|+0.846+0.365+0.892+0.115=3.385

∑kn2=0.792+0.021+|-0.032|+0.789+0.056+0.003=1.693

∑kn3=|-0.035|+0.004+0.172+0.039+0.089+0.990=1.329

将Tn进行统一化标准处理后得出：

由此可知：

图1直观地显示出各指标在整个身体素质结构比例的大小，即各项典型指标对专项成绩的权重及其排序，由此确定它们对专项成绩的贡献程度。上述六项指标排序分别为：耐力走>俯卧屈伸腿>柔韧(体前屈、横叉、纵叉、全蹲)>立定三级跳>实心球>100米跑。并由此建立主要指标的二元回归方程：

Y=26.02%X1+20.11%X2+19.97%X3+13.27%X4+12.12%X5+8.51%X6

公式中，Y代表总成绩;X1—X6分别代表耐力走、俯卧屈伸腿、柔韧(体前屈、横叉、纵叉、全蹲)、立定三级跳、实心球、100米跑各项成绩。

图1我国竞走后备人才男子运动员身体素质典型指标权重图

3 结论

(1)笔者通过两轮专家问卷调查以及“分析-相关”分析，最终确定体前屈、横叉、纵叉、全蹲、100m跑、立定三级跳、俯卧屈伸腿、实心球和耐力跑(包括3 000m、5 000m、10 000m跑)等十一项指标作为反映我国竞走项目后备人才男子运动员身体素质水平的指标。

(2)我国竞走项目后备人才男子运动员身体素质主要受以下三个因子影响：速度和力量因子、柔韧和协调因子、耐力因子。

(3)根据因子分析和主成分分析，所选各项指标在整体身体素质所占权重大小排列为：耐力跑>俯卧屈伸腿>柔韧(体前屈、横叉、纵叉、全蹲)>立定三级跳>实心球>100米跑。以此建立换算总成绩的回归方程：

Y=26.02%X1+20.11%X2+19.97%X3+13.27%X4+12.12%X5+8.51%X6。

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