MRI动态增强技术在乳腺疾病诊断中的应用价值

MRI动态增强技术在乳腺疾病诊断中的应用价值

卢贺峰刘春梅1汪军2张秀梅2吴仁昌

( 北京市怀柔区中医医院影像科，北京101400)

摘要〔〕目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在乳腺良恶性病变的诊断及鉴别诊断中的应用价值和进展。方法收集自2012年3月至2014年3月临床触诊发现乳腺肿块且怀疑恶性的21例患者，23个病灶，应用DCE-MRI进行评价、诊断。结果动态增强扫描后15个恶性病灶中10个环形强化，其中7个表现为充填型环形强化；3个片状强化；2个结节状强化，最后手术切除或穿刺活检后病理验证恶性病变15个(65.2%)，良性病变8个(34.8%)。结论MRI动态增强扫描能更清楚地显示其生长类型、范围和内部结构，极大提高了乳腺疾病诊断的准确性。

关键词〔〕动态增强磁共振成像；乳腺疾病

中图分类号〔〕R445〔

基金项目：吉林省科技厅项目(No.200705156 )

通讯作者：吴仁昌(1963-)，男，主任医师，主要从事影像学研究。

1长春市妇产科医院2吉林大学第一医院检验科

第一作者：卢贺峰(1973-)，男，副主任医师，主要从事影像学研究。

MR dynamic enhanced value in the diagnosis of breast diseases

LU He-Feng, LIU Chun-Mei, WANG Jun,etal.

Department of Radiology，Traditional Chinese Medicine Hospital of Huairou of Beijing City, Beijing 101400, China

Abstract【】ObjectiveTo explore the application value of DCE-MRI in diagnosis and differential diagnosis of benign and malignant breast lesions.MethodsFrom 2012 March to 2014 March, clinical palpation revealed breast lumps and suspected of 21 malignant cases, 23 lesions, dynamic enhanced magnetic resonance imaging (dynamic contrast enhance magnetic resonance imaging, DCE-MRI) was used to evaluate and diagnose.ResultsDynamic enhanced scanning 10 ring enhancement of 15 malignant lesions , 7 of which showed a filling type annular enhancement, 3 patchy enhancement; 2 nodular enhancement, the last operation resection or biopsy pathology confirmed malignant lesions were 15 (65.2%), benign lesions were 8 (34.8%).ConclusionsDynamic enhanced MRI scan could clearly display the growth type, range and internal structure, greatly improve the accuracy of the diagnosis of breast diseases.

【Key words】Dynamic contrast enhance magnetic resonance imaging; Breast disease

在乳腺磁共振成像中应用最多的方法是动态增强磁共振成像(DCE-MRI)。乳腺DCE-MRI可以从形态学及血流动力学两方面对良、恶性病变进行研究，其诊断乳腺癌的敏感性为95%～100%，甚至能发现几个毫米大小的乳腺病灶。本研究旨在探讨DCE-MRI在乳腺良恶性病变诊断及鉴别诊断中的应用价值和进展。

1材料与方法

1.1病例选择收集自2012年3月至2014年3月临床触诊发现乳腺单侧或双侧肿块，X线钼靶摄影或B超怀疑恶性的21例患者，23个病灶。均为女性，年龄32～67〔平均(49±16)〕岁。恶性病变15个，良性病变8个，所有病例行手术切除或穿刺活检，最后经病理证实。

1.2检查设备采用SIEMENS Magnetom Trio TIM 3.0T超导型磁共振扫描仪，扫描线圈为8通道双侧乳腺表面线圈。MRI造影剂为顺磁性造影剂钆喷酸葡胺(Gd-DTPA)，30 ml，以4.0 ml/s速度高压注射器注射。

1.3扫描序列常规轴位、冠状、矢状扫描后，TSE T2WI及脂肪抑制扫描、T1WI 3D-FLASH序列动态增强扫描：快速小角度激发三维动态成像序列(T1-3D-FLASH)脂肪抑制T1WI扫描。注射造影剂前先平扫1次，平扫结束后注射造影剂Gd-DTPA，4.0 ml/s快速团注，30 ml，并用30 ml生理盐水冲刷长导管内的残余对比剂。启动增强扫描，连续无间断扫描5次，采用并行采集，总时间为6 min 23 s。

1.4图像后处理及观察取5次动态增强扫描的图像分别与平扫进行减影，得到5组减影图像。利用减影图像行最大信号强度投影法(MIP)得到5幅图像。打开MEAN-CURVE软件包，将平扫和5次动态增强扫描的原始图像传送到软件包内，得到时间-信号强度曲线(TIC)，扫描时间(序列号)为横坐标，信号强度为纵坐标。将曲线分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型曲线(Ⅰ型为单相型，Ⅱ型为平台型，Ⅲ型为流出型，Ⅳ型为无明显强化型)。MRI图像主要观察肿瘤的边界、边缘、形态、信号及内部结构等。

2结果

2.1病理结果恶性病变15个(65.2%)，良性病变8个(34.8%)；恶性病变有浸润性导管癌11个，浸润性小叶癌2个；黏液癌1个；淋巴瘤1个。良性病变包括纤维腺瘤5个，导管内乳头状瘤l个，浆细胞性乳腺炎1个，乳腺腺病1个。

2.2MRI影像结果乳腺良恶性病变的信号呈长T1长T2信号，但其信号强弱不等，脂肪抑制序列多呈高信号，良恶性之间没有明显的差别，很难单独根据信号强弱来判断病变良恶性。15个恶性病灶中，其中12个(80.0%)表现为与正常组织边界不清；11个(73.3%)呈不规则形态，毛刺状边缘6个(60%)，分叶状边缘2个,不规则形边缘3个；局部皮肤增厚8个(53.3%)；局部皮肤凹陷6个(40.0%)；8个经病理证实腋下淋巴结转移(34个淋巴结)的病例中6个MRI清楚地显示了腋下淋巴结肿大(26个淋巴结)，检出率75.0%(6/8)。注入造影剂后，大多强化不均匀，10个环形强化，其中7个(46.7%)表现为充填型环形强化,充填型环形强化即动态增强扫描早期边缘环形强化，中后期造影剂由边缘向中央充填，是乳腺癌最具特异性的征象；3个片状强化；2个结节状强化。

恶性病变倾向早期明显快速强化,其后出现信号下降;而良性病变则倾向于呈缓慢渐进性强化。若以病变形态不规则、边缘毛刺为恶性诊断标准，形态规则呈圆形或类圆形、边缘光滑为良性诊断标准，其诊断的敏感性86.7 %(13/15)，特异性62.5%(5/8)，准确性78.3%(18/23)，阳性预测值81.3%(13/16)，阴性预测值71.4%(5/7)。

2.3动态TIC良性病灶的TIC曲线分型为：Ⅰ型5例，Ⅱ型2例，Ⅳ型1例；恶性TIC分型为Ⅰ型1例，Ⅱ型3例，Ⅲ型11例。

3讨论

DCE-MRI是一种从乳腺病变血流动力学角度研究其病变性质的成像方法，增强对比剂Gd-DTPA对乳腺肿瘤本身并无生物特异性，病变出现强化主要依靠病变组织内血管密度和对比剂在组织细胞外间隙渗透的多少。多项研究显示，病变的强化程度、速度与肿瘤的微血管密度及血管渗透性(血管渗透因子/血管内皮生长因子)的差异密切相关〔1〕，因此可解释恶性肿瘤快速而持久的强化现象。本组研究样本中，MRI平扫中有1例乳腺病变未能显示，通过增强扫描发现病灶，经病理证实为纤维腺瘤。

形态规则，边缘光滑，边界清楚，内部结构均匀，均匀强化，均诊断为良性病变，与Kuriki-Suzuki等〔2〕研究结果一致。恶性病变标准较难统一，大多数表现为形态不规则，与周围组织边界模糊不清楚，边缘呈毛刺状或分叶状，内部结构不均，强化不均匀。在本组浸润性癌中大多数病灶呈侵袭性生长，癌组织周边比其中心血供丰富，强化更明显。病变高度强化区对应于血运丰富的癌组织，弱强化区对应于坏死组织。Kuroki等〔3〕的研究表明近2/3的浸润癌有环行强化的特点。

TIC曲线反映了病灶血液灌注和流出等情况。恶性肿瘤在其生长过程中会分泌肿瘤血管生成因子，该因子能促进肿瘤毛细血管的大量分化和生成〔4〕。由于乳腺癌组织的肿瘤毛细血管密度较乳腺良性病变高，因此，在注射对比剂早期即大量流入乳腺癌病灶区域，从而表现为快速上升的TIC，与良性病变的Ⅰ型明显不同。同时，由于乳腺癌组织内毛细血管内皮通透性高于正常血管内皮，且肿瘤毛细血管存在不同程度的动静脉短路分流，因此，对比剂尽管早期即流入乳腺癌病灶区域，但是流出病灶区域的速度却有着很大的差异，从而在TIC上表现为Ⅲ型或Ⅱ型。Ⅲ型曲线的组织学基础是肿瘤血管生成、新生血管动静脉畸形开放、毛细血管渗透性增加，Ⅰ型TIC则是因为肿瘤体积小、血供缺少或不足就会出现缓慢、线状增强方式。本研究与国外相关报道一致〔5〕。目前对TIC分型已基本上无争议〔6〕，Kuriki等〔3〕分析，流出型曲线的阳性预测值为85%；有学者指出近50%浸润性癌呈流出形TIC，40%为平台型，这一特征对鉴别良恶性病变(如纤维腺瘤)有重要价值，单相型曲线在浸润性乳腺癌中非常少见，约9%〔6〕。

综上所述，强化后扫描能更清楚地显示其生长类型、范围和内部结构，以及能更准确地显示多中心和多部位病灶，极大程度地提高了乳腺疾病的诊断及鉴别诊断的准确性。

4参考文献

1陈蓉，龚水根，张伟国，等.乳腺癌MRI形态学表现与病理、分子生物学相关性研究 〔J〕，中华放射学杂志，2004；38(6)：620-5.

2Kuroki-Szuki S，Kuroki Y，Nasu K,etal.Detecting breast cancer with non-contrast MR imaging: combining diffusion-weighted and STIR imaging 〔J〕.Magn Reson Ned Sci,2007；6(1):21-7.

3Kuriki Y，Nasu K,Kuroki S,etal.Diffusion-weighted imaging of breast cancer with the sensitivity encoding technique:analysis of apparent diffusion coefficient value〔J〕.Magn Reson Med Sci,2004；3(2):79-85.

4李绪斌，杜湘珂，叶兆祥. 乳腺癌MR功能代谢成像及分子成像研究进展〔J〕.国际医学，2011；34(1)：45-7.

5Woodhams R,Matsunaga K,Iwabuchi K,etal.Diffusion-weighted imaging of malignant breast tumors:the usefulness of apparent diffusion coefficient (ADC) value and ADC map for the detection of malignant breast tumors and evaluation of cancer extension 〔J〕.J Comput Assist Tomogr,2005；29(5): 644-9.

6王云兰，王文峰，魏冉，等. 乳腺MR灌注时间-信号强度曲线表现及价值研究〔J〕.临床放射学杂志，2011；30(2):197-201.

〔2014-05-11修回〕

(编辑袁左鸣)