边缘

]。固定修复体的边缘（margin）是修复体与预备体唯一与口腔环境发生连通的区域[7]。合适的边缘设计和精确的牙体预备关系到修复体的长期稳定性及美学效果[4]。边缘设计既要考虑形态又要考虑厚度[8]。固定修复体的边缘形态主要分为肩台边缘（shöulder edge）、凹槽边缘（chamfer edge）、刃状边缘（knife edge，亦称羽状边缘feather edge）、斜面边缘（bevel edge）等[9]。肩台边缘与预备体轴面一般成直角，能为修

报告，2022年边缘计算市场规模有望达到67.2亿美元。此外，根据CB Insights预测，到2023年全球边缘计算市场将达到340亿美元，预计边缘计算基础设施到2028年将达到7000亿美元的市场规模。如此巨大的市场必然会孕育边缘计算的技术、架构和生态规则。据悉，2016年边缘计算产业联盟（ECC）正式成立，这也被整个行业看做是边缘计算兴起的重要标志。那么，四年之后，特别是在5G商用时代，边缘计算如何带来商业利益？边缘计算怎么助力运营商摆脱“管道困境”

点的另一项技术是边缘计算。边缘计算也越来越受欢迎，并且潜力巨大。它会成为云计算的竞争对手吗？它可以替代云计算吗？它是云计算的有力补充吗？业界对此尚无定论，但时代确实在改变。边缘计算的目的是使更多的处理能力和存储更接近需要它的位置，这样可以缩短响应时间并节省带宽。边缘计算对许多用例都是有益的，其中最明显的就是物联网。许多传感器和物联网设备可以使用边缘计算来更快地处理数据，并只将最终结果发送到数据中心。边缘计算对分析、视频监控甚至隐私也有好处，你可以使用边缘计

何宝宏边缘计算的概念早期是狭义的，如今已被泛化。狭义的边缘计算指在靠近数据源头的一侧就近提供服务，以产生更快的网络服务响应速度，满足应用的实时性等需求。其中“边缘”相对于中心，且该中心只能是云计算/数据中心。此外，在边缘做计算主要是为了更好的实时性。在狭义边缘计算的语境下：不是所有位于网络边缘的就是计算；不是所有位于网络边缘的计算就是为了实时性；不是把计算放在边缘就近响应，实时性一定就会更好。然而，广义的边缘计算指把存储和计算能力放置到离需求更近的地方。扩

起的“5G+AI边缘计算联合實验室”正式揭牌成立，旨在加速国内边缘计算（MEC）技术研发。双方将共推OTE平台研发，实现对云边缘基础设施、分布式计算资源、移动网络边缘和智能终端等互联网侧边缘计算的统一化管理，并加速相关商用产品推出。

a1 引言图像的边缘检测在图像处理系统中是一个很重要的环节，其效果直接影响图像处理的结果[1]。学者们对边缘检测进行了深入的研究，提出了多种检测算法，而对图像的边缘提取效果却没有一个统一的可以被广泛接受的量化评价标准[2-3]，因此建立一种合适的图像边缘提取效果评价方法对深层次的图像处理具有重要意义。对于计算机而言，一种数值化的边缘检测评价方法，在智能化作业中，可以使计算机自动地对边缘检测算法的选用与参数的选择做出判断，对智能化图像处理同样具有重要意义。连

黄明祥@ 山的边缘立着石头@ 石的边缘是细沙@ 沙的边缘吹着风@ 风吹落的边缘是泥土@ 泥土的边缘长着草@ 草的边缘滚动着@ 露珠，这光的泪@ 一个深夜的人@ 边缘是边缘@ 是今明两把刀@ 深入其间傍晚的湖水@ 是什么解开云团@ 将琢磨不定的片刻停住@ 像带状的浅山，天空清澈@ 舒展的疑问写在镜里@ 飘向湖岸@ 多年招摇的风景@ 回头触及，即深深沉没@ 悔事仿佛淤泥@ 晚霞挣扎，看众如云@ 人手两片瞳孔@ 闪动尖锐的碎片@ 那点影残光@ 像我无心剥落的鱼鳞

☉ 黄明祥山的边缘立着石头石的边缘是细沙沙的边缘吹着风风吹落的边缘是泥土泥土的边缘长着草草的边缘滚动着露珠，这光的泪一个深夜的人边缘是边缘是今明两把刀深入其间傍晚的湖水是什么解开云团将琢磨不定的片刻停住像带状的浅山，天空清澈舒展的疑问写在镜里飘向湖岸多年招摇的风景回头触及，即深深沉没悔事仿佛淤泥晚霞挣扎，看众如云人手两片瞳孔闪动尖锐的碎片那点影残光像我无心剥落的鱼鳞

提取目标的感兴趣边缘，是视频监控、遥感影像中实现自动目标检测的关键技术之一。常用的边缘检测算法首先获取一幅特征图像(大多数情况是梯度幅值图像)，然后对特征图像进行分割获取边缘，但因为常用的阈值分割方法的性能取决于特征图像的选择，而且特征图像的直方图常常是单峰的，因此分割阈值较难自适应确定［1］。文献［2］提出了迟滞阈值，使边缘检测的效果得到了一定的提升，但迟滞阈值的确定也不是一件容易的事情。文献［3］和［4］分别提出了一种迟滞阈值的确定方法，其基本思想是在