基于GDP 增长的城市人口规模增长预测——以庆阳市西峰区为例

韩娜娜

(吉首大学 法学与公共管理学院，湖南 吉首 416000)

人口规模预测在城市社会经济发展中有着广泛应用，其不仅仅被应用于计划生育、人口管理等人口学领域，也越来越多地在劳动与社会保障、教育、城市规划、商业运作、投资决策等方面发挥重大作用。城市人口增加的根本动因，即就业岗位的增加，而就业岗位的增加与宏观经济总量及结构直接相关。根据相关研究，引起人口向城市迁移的因素中，经济因素占有最主要地位。［1］因此，在城市人口规模增长预测中关注经济发展引起的人口规模增长就尤为重要。本文将专注于经济因素引起城市人口规模增长的预测，以甘肃省庆阳市西峰区为例，对经济因素影响下的城市人口规模增长进行预测研究，提出基于GDP 增长的城市人口规模增长预测方法，以期将该方法适用于经济发展是城市人口规模增加主要诱因的城市人口增长预测，能够解决因经济快速增长引起人口大规模增长的预测难题。

一、基于GDP 增长的城市人口规模增长测算方法

(一)理论基础

城市往往是一个行政区域内的社会、经济、文化中心，有着更高的经济发展水平，能提供更多的就业机会和更好的社会服务水平，其区域人口集聚能力比较高。城市经济发展(即GDP 增长)对人口规模的影响已经被社会经济发展实践和理论界所证实。研究表明城市经济越发达，吸纳人口能力越强，即经济发展可以促进城市人口规模增长。如美国经济学家兰帕德指出美国城市发展与经济增长之间呈现一种非常显著的正相关，经济发展程度与城市化发展阶段之间具有很大的一致性。［2］(P1－11)美国地理学家贝里通过实证分析证明了经济增长与城市化之间的高度相关性。这在中国大量人口迁移实践中也得到验证，在人口迁移政策相对宽松的大背景下，中国人口流动表现出乡村向城市移动，经济落后地区向经济发达地区流动的特征。［2］一般认为，经济发展水平和城乡收入差距是决定乡城人口迁移的重要因素，会对城市人口增长产生重要影响。［3］城市“拉力”角度来看，人均国内生产总值和外商直接投资等反映城市劳动生产率的指标是影响中国城市人口增长的主要因素。［3］城市对人口“拉力”的产业基础则是城市工业和服务业的发展，而相比工业，城市服务业就业弹性更大，更能够促进城市人口规模增长。

根据甘肃省“中心带动、两翼齐飞、组团发展、整体推进”的区域发展战略，庆阳市被定位为“两翼”之一，是甘肃省新的经济增长极。在此区域战略背景下，庆阳市城市定位为:“区域中心城市，发展活力城市，人文魅力城市，黄土生态城市，国家级大型能源化工基地和甘肃省新的经济增长极。”因此，作为庆阳市区域中心的西峰区未来经济将有一个跨越式发展，对人口的吸引力将不断加强。对庆阳市这样一个经济飞速发展可能会引起人口大规模增长的城市进行研究，具有典型性和普遍性，能为其他城市人口规模增长的预测提供借鉴。

(二)预测思路

经济因素导致人口增长的方式呈现多元化特征，例如产业规模扩大、经济利益吸引导致的就业人数增加，产业集群导致的企业区域性聚集等等。这些因素相互作用，导致难以区分究竟是何种因素产生了人口向城市的转移。因此，本文采用一个整体性衡量方法，即通过GDP 增长带动就业人数增长，并进一步通过就业负担比例测算人口增量(见图1)。该方法基本上涵盖了以上由于多种经济因素造成的人口向城市转移的机械增长情况。其中，GDP 增长带动就业人数增长可以用就业弹性系数来测算。就业弹性系数表示了GDP 变动与就业量变动的关系，基本含义是:GDP 每增长1%，能带动就业增长量。一般该系数为正值，表明GDP 的增长将会带来就业人数的增加。其计算公式为:

图1 基于GDP 增长的城市人口规模增长预测思路

二、基于GDP 增长的人口规模增长预测实证分析

(一)西峰区就业弹性系数的测算

根据西峰区近年GDP 与就业(从业)人员的相关数据，测算出其就业弹性系数如下表。

2006 年、2008 年和2009 年就业弹性系数呈现异动性，其中2008 年、2009 年就业人员快速提高，应该与长庆油田整体搬迁项目有关，因此，其不能够反映就业弹性的正常变化情况，剔除以上年度数据。其他年份西峰区就业的GDP 弹性系数平均值为0.2380，平均分布在0.20－0.25 左右。

表1 西峰区就业弹性系数(2004—2010)

为更准确、客观地衡量西峰区就业弹性系数，以及其未来的变动情况，有必要测算或引用其他地区的就业弹性系数，进行对比分析进而最终得出西峰区就业弹性系数的预测值。首先，据吴越所做的就业弹性系数国际比较研究结果，世界上绝大多数国家的就业弹性系数都远远高于中国的就业弹性系数。［4］在其统计研究的涵盖OECD 和亚洲地区国家在内的28 个国家中，仅有日本、丹麦、意大利三个国家的就业弹性系数低于中国。本文认为即使其他国家统计数据有可能产生偏差，但是这种偏差的概率也远低于中国统计数据出现误差的概率。由于中国存在很多隐性就业并未统计在册。因此，按中国统计数据计算的就业弹性系数偏低。同理，按照同样的就业统计方法，甘肃省及庆阳市(西峰区)的就业弹性系数也偏低。其次，由于中国就业弹性系数较大的第三产业发展相对滞后，技术进步导致创造一个单位GDP 所使用的劳动力减少，长期以来就业GDP 弹性系数不断呈现下降趋势。［5］而随着西峰区社会经济发展中技术水平逐渐提高，及具有资本密集型特点的石油化工产业的发展，西峰区就业弹性系数会出现下降的趋势。

因此，根据以上分析，可将预测期西峰区就业弹性系数确定为:2010－2015 年:0.25;2015－2020年:0.23。

(二)基于GDP 的就业规模增长预测

确定了西峰区就业弹性系数的预测值，再根据对西峰区GDP 的预测，①就可以衡量出预测期末西峰区就业人数增长的情况。

1. 对西峰区GDP 的预测

本文中GDP 预测采用基于支柱产业的经验统计预测方法。具体步骤为:先测算支柱产业未来的产值规模，再根据支柱产业产值在GDP 中的构成情况，进而测算地区国内生产总值。

(1)西峰区支柱产业产值的测算

根据甘肃省对庆阳市能源化工基地的战略定位、西峰工业集中区石油化工产业的定位，以及西峰区实际产业的构成情况，预测西峰区未来国内生产总值时，将以石油化工(涵盖其后延伸的精细化工)为其支柱产业。对石油化工产业产值的测算采取基于历年石化产值规模进行趋势分析，以庆阳市石油化工产业发展指导意见作为参考综合确定。

基于历年石化产值规模统计数据的趋势进行分析:根据2004－2011 的增长情况来看，西峰区石油工业产值年均增速为17.77%的增长幅度。由于2010 年庆阳石化300 万吨炼油搬迁改造项目完工，2011 年实现了石化产值翻倍的跨越式增长。根据甘肃省统计年鉴资料，近10 年来甘肃省石油行业的工业增加值增长速度基本保持于10%－15%左右，年均增长速度为10.5%。未来随着新项目的实施，庆阳石化还将会实现进一步跨越式增长。因此，庆阳石化产业的发展速度在近期与中期应该快于甘肃省这一水平，而远期将会与甘肃省平均水平持平。故将其未来的年均增长速度确定为:2012－2015 年20%，2016－2020 年为15%。未来西峰区时候化工行业的工业总产值为:2015 年120.27 亿元;2020 年241.92 亿元。

根据《庆阳市石油化工产业发展指导意见》，石油化工产业集中布局在西峰“一区(西峰南城工业区)、两园(炼化园、精细化工园)”的石化基地。庆阳石油化工产业具体发展目标为:至2015 年实现工业增加值150 亿元，2020 年达到300 亿元，2030 年石油天然气和石化产业实现增加值稳定在500 亿元以上;石油生产加工能力2015 年800 万吨/年，2020 年达到1000 万吨/年;到2030 年稳定在1000 万吨/年。鉴于西峰石油化工在2015 年可能完成600 万吨/年炼油升级改造项目，2015 年的石油化工产业增加值调整为150 亿元。

根据以上，最终确定预测期末石油化工行业产值的预测值为，近期2015 年:135 亿元;远期2020年:270 亿元。

(2)基于支柱产业的地区GDP 预测

西峰区石油工业产值在GDP 构成中的比例由2001 年的10.37%快速增长到2011 年的40%，及2012 年的45%左右。鉴于未来石油化工产业将有一个跨越式大发展，这些比例均将有较大幅度的提升。参考经济结构比较类似的庆城县，在石油化工企业未搬迁之前，庆城县石油化工产业占GDP 比重为70%左右。考虑到未来西峰区以石油化工产业为支柱的国民经济体系将日益占据主导地位，那么远期这一比例将会接近庆城县之前这一水平，但是西峰区与庆城县相比，经济结构更加多样化，石油化工产业占GDP 比重应该会稍低于70%的水平。根据2011 年、2012 年石油工业产值在GDP 中的比重及未来增长的趋势，预测期西峰区石油工业产值占GDP 的比重定为:2015 年55%，2020 年60%。

根据以上，西峰区GDP 最终预测结果为: 2015 年245.45 亿元，2020 年450.00 亿元。

与基期2010 年相比，至各预测期末净增加的就业人数为:近期2015 年:4.65 万人;远期2020年:8.46 万人;2010－2020 年，西峰区就业规模从19.59 万人增加到28.05 万人，其年均增长率为3.65%。

(三)基于就业规模的人口增长测算

根据预测地城市就业人数增长，通过测算抚养系数，即在人口中非劳动年龄人口对劳动年龄人口数之比，就可衡量城市人口增长情况。确定预测期就业人口的抚养系数需要考虑目前其现状及未来可能的变动趋势。本文借助庆阳市及甘肃省人口抚养系数情况确定预测期西峰区人口抚养系数。

(1)根据甘肃省统计资料显示，庆阳市总抚养系数为37.59%，在全省处于较高的水平，也高于全省平均抚养系数35.23%。

(2)甘肃省及庆阳市人口负担系数呈现下降趋势，且社会整体向老龄化转变。

表3 2007－2011 年庆阳市抚养系数(%)

以上人口统计数据表明，庆阳市人口负担系数呈现下降趋势，而老龄人口负担系数逐渐增加，意味着庆阳市社会整体向老龄化转变。这与甘肃省全省的实际变化趋势保持一致。①另据《甘肃省全面建设小康社会的人口环境研究》，2005－2020 年处于人口红利时期，从年龄结构来看，是负担系数最小的时期，总负担系数将下降到40%以下。而到2020 年以后，由于老龄的程度逐渐加剧，负担系数将逐渐回升。

结合庆阳市人口负担系数的具体变化情况，及《甘肃省全面建设小康社会的人口环境研究》中对于甘肃省人口负担系数发展研究，可以基本判定未来西峰区人口抚养系数:2015 年为，0.35;2020年为:0.33。

与预测期就业人数相对应，由于经济增长导致就业人员增加，并进一步带来的人口净增加规模如下表所示。

表4 预测期西峰区基于就业规模的人口增量

由上表可见，预测期各阶段基于就业人员规模增加带来的人口净增加数量为:

近期2011－2015:6.28 万人;远期2011－2020:11.23 万人

通过此方法，本文预测得出，至2020 年，西峰区基于经济因素(GDP 增长)而导致就业增长并最终产生的人口增量为11.23 万人。

三、结论

1. 社会经济发展实践及理论都证明经济增长是城市人口增长的主要因素。从促进人口增长的动因及可持续城市化来看，在预测城市人口增长时必须考虑一个城市经济发展状况。因此，基于GDP增长的人口规模增长预测方法能够综合衡量经济引起的城市人口规模增长，在城市人口预测中具有普适性，尤其在城市经济飞跃式发展下的城市人口规模增长预测中能够有重要贡献。

2. 基于GDP 增长的城市人口规模增长，是通过就业弹性系数，计算GDP 增长带动就业人数增长，并进一步通过就业负担系数 测算人口增量的一种方法。在这种预测方法中，关键要准确确定城市就业弹性系数、GDP 增长、人口抚养系数等参数。以上参数的确定需要参考预测地各参数的历年动态。同时，参数确定带有一定的主观性，因此，需要预测者有丰富的经验，也可应用如德尔菲法等确定。

3. 庆阳市西峰区是全市的经济中心，被定位为甘肃省未来的重要经济增长极，该市未来经济飞速发展会引起人口大规模聚集。因此，西峰市城市人口规模增长预测为基于GDP 增长的人口规模增长预测方法提供了典型案例分析。经预测，2011－2015 年及2011－2020 年间，西峰区城市人口由于经济因素分别会增加6.28 万人和11.23 万人。

注释:

①据人口普查资料表明，甘肃省人口总抚养系数由1964 年的73.16%(老年抚养系数3.58%，少年儿童抚养系数69.58%)，下降为1990 年的47.12%(老年抚养系数5.97%，少年儿童抚养系数为41.15%)，进一步降到2010 年的35.85%(老年抚养系数11.18%，少年儿童抚养数为24.69.71%)。

［1］刘剑锋，寺原让治. 中国西南地区中小城市人口流动分析及对城市化的启示——5 个案例城市及农户调查［J］. 城市规划学刊，2005，(3):18－23，94.

［2］李金昌，陈开明. 中国城市化与经济增长的动态计量分析［C］. 数量经济学年会论文，2006.

［3］朱农，曾昭俊. 中国城市人口增长的决定因素分析［J］.中国人口科学，2004，(5):11－20，81.

［4］吴越. 就业弹性系数的国际比较及其政策启示［J］. 商业时代，2008，(5):11－12.

［5］阎革. 我国就业弹性系数迅速下降的原因［J］. 广西社会科学，2002，(6):50－52.