应用型本科院校多元统计分析课程的探索与实践

马艳英+刘艳丽+马超

摘 要：本文结合应用型人才的培养要求，提出了基于任务驱动的案例教学方法以及适合数学与应用数学专业特色的多元统计分析课程改革模式，引导学生朝着能发挥自己优势的方向发展。

关键词：多元统计分析;任务驱动;课程改革;应用型

本文紧密结合新的应用型人才培养模式，针对“三位一体”的办学格局，坚持教育与社会实用相结合的办学特色和“以社会发展需求为导向，以人才培养质量为生命，以学生素质提高为目标，以教师业务提升为依托”的办学指导思想，根据社会发展需要，建立以能力为中心的模式，以“必需、够用、实用”为原则，提出了应用型本科数学与应用数学专业多元统计分析课程的教学改革方案，使学生通过该课程的学习，遵循实际、实用、综合和高效的思路，真正做到学以致用、理实一体化。

一、构建与应用型人才培养相适应的多元统计分析课程教材体系

多元统计分析课程作为应用型本科院校的一门必修课，具有基础性、工具性、应用性等特点。教材应以明确的教学内容为基础，同时还需满足应用型培养目标的需求，按照知识模块编写教材。

二、整合优化教学内容

在教学中适当引入有关背景知识和导论，介绍经典统计方法的历史起源、产生背景和发展过程，使学生清楚地认识到这一学科的发展过程，从而对统计方法的基本原理和思想方法有更深刻的认识;从实际统计分析问题出发，重组和优化知识结构体系，不仅要使学生掌握多元统计分析的核心内容和主要方法，同时又要着眼于学生创新能力和潜力的培养，提高其数据处理能力和统计素养，为今后从事各领域科学研究工作奠定坚实的基础。

三、采用任务驱动教学模式进行课堂教学

在教学过程中，采用“任务驱动法”逐步展开教学内容，问题逐层递进，使用启发式教学方法，把学生吸引到教学内容中去，充分调动学生听课的积极性，提高课堂教学效率。打破传统的以学科体系为课程架构的习惯性思维，坚持以工作过程为导向，参照工作过程和工作情境案例，瞄准人才市场的需求变化，以应用型岗位的要求为起点，培养应用能力为核心，以学生为主体、教师为主导，根据知识点的关联性，在项目内部设置工作任务单元。学生通过完成工作任务，掌握整个项目的知识内容，将课程教学融入产业、行业、企业、实践等要素，使课程开发实施的整个过程都是工学结合、理实结合的。

四、有效利用现代教育技术手段，使教学过程信息化、智能化

在课堂教学过程中，充分利用各种现代教学手段和信息技术，将文字、插图、动画、视频等教学信息有机结合，可以形象、生动地展示高维空间数据统计特征和动态分析、演算过程，提高教学效果和教学质量。

五、加强实验教学

避免学生理论和实践相脱节，在教学中合理加大实践教学的力度，使学生能够通过实验课的上机实习及统计软件（SPSS、SAS或者R等软件）的学习，提高学生的业务操作技能和分析技能。

六、利用学科竞赛和科研训练加强课程实践教学

多元统计分析的性质决定了它是一门对客观事物认识的科学，课程的实践能力培养最终要让大学生善于通过事物量的表现和量的关系来挖掘事物的本质。因此，该课程实践教学除了体现在课堂上，还应该围绕学科竞赛和学生科研训练等进行加强和深化。

七、借助丰富的网络资源，培养学生的自主学习能力

随着科技的迅猛发展，新的多元统计分析方法不断涌现，知识的扩充和更新速度很快。多元统计分析教学仅仅依靠被动的知识传播是远远不够的。引导学生有效地利用网络资源进行自主学习，不仅有助于学生知识面的拓宽，实现知识的自我更新，还有助于提高学生科研敏锐力，加强自身科研素养。

八、考核模式多元化、立体化

考试内容和考试方式对教师的教和学生的学具有指挥棒的作用。对多元统计分析课程，应该从知识、能力、素质等全方位进行考核，突出技能考核比重，采取“平时成绩+理论闭卷+课程论文+综合实验报告”的立体考核方式，注重考查学生的理解能力、跨学科综合应用能力、解决实际问题能力及创新能力，激发学生的学习兴趣，做到知识和能力考核并重，使学生感到所学有所用，由被动学习变主动求知，以适应时代和社会的需要。

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