王文征
基于灰色关联模型的城镇化与服务业发展实证研究
——以河南省为例
王文征
近年来,生产性服务业和现代服务业特别是金融业以及租赁和商务服务业对河南省城镇化推动作用明显,传统服务业与城镇化稳步发展,但带动作用有限,公共服务业在城镇化发展中略显不足。综合来看,河南省服务业发展稍滞后于城镇化,两者仍需进一步协调发展,实现良性互动。应大力发展生活性服务业和公共服务业,重点发展生产性服务业和现代服务业,积极发展特色服务业。努力推进城镇化建设,为服务业发展提供沃土。
河南省;城镇化;服务业;灰色关联模型;产业结构
城镇化是人口不断向城镇集聚的过程,是各国经济发展的必然阶段。从发达国家的经验来看,在城镇化推进的进程中,工业化首先扮演了早期原动力的角色。但到了工业化后期,服务业开始超过工业,成为引领城市经济及城镇化进一步发展的“推进器”。
“十一五”期间,河南省政府相继出台了《关于加快发展服务业的若干意见》、《关于加快发展服务业的若干政策》等政策措施。“十二五”期间,河南要实现社会经济跨越式发展,必须优化工业结构,提高农业现代化水平,把生产性服务业摆上优先发展的位置。要大力发展科技服务、金融保险、信息服务、现代物流、商务服务等行业,努力实现生产性服务业发展速度高于GDP增速和服务业增速,成为支柱产业。因此,深入分析城镇化与服务业的内在关联及协调发展问题,能够切实发挥服务业在转方式、调结构、促就业、惠民生中的重要作用,同时对于加快河南省城镇化建设具有一定的现实意义。
(一)城镇化与服务业内在联系的理论研究
国外较早研究城镇化与服务业关系的是 Chenery和Singlemann。Chenery在考察工业化进程中发展的“标准模式”时,对经济发展各个时期的产业结构变动和城镇化发展的轨迹进行了实证分析,提出了产业结构变动与城镇化相互关联问题。并在其《发展的模式:1950-70》一书中指出,城市人口不断增加的过程中,工业和服务业中的劳动力份额也在不断增加。在城市经济发展与服务业的关系方面,SingleMann首次明确了城镇化是服务业发展的前提与基础,因为服务的特性决定服务过程中顾客需直接参与,而城市设施为此提供了便利条件。国内学者郑吉昌、夏晴认为,服务业与城镇化两者之间是互动的关系。服务业是城镇化发展并实现“质”的进步的加速器,而城镇化是服务业发展并实现产业结构升级的推进器。
(二)镇化与服务业内在联系的实证研究
国内外学术界对城镇化与服务业内在联系的实证研究更为丰富和集中。Chang等利用中国的数据进行分析证实了城镇化推动服务业的发展。国内学者张自然通过1978~2006年的时序数据,利用回归分析、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验等,对人均服务业增加值与城镇化水平的关系进行了实证分析。研究表明,我国城镇化对人均服务业增加值的正向作用明显强于人均服务业增加值对城镇化的反向影响,城镇化是人均服务业增加值的格兰杰原因。曾桂珍、曾润忠基于我国1978~2010年的省际面板数据,对城镇化及服务业之间的关系进行了实证分析,结果表明我国东、中、西部城镇化与服务业之间均存在协整关系。另有学者崔宏桥、沈颂东,季斌、李静,刘英基、王美霞,樊秀峰、张泽烽等就吉林省、湖北省、陕西省、南京市、上海市等地城镇化与服务业的相关关系进行了实证分析。邹垣永分析了河南加快发展现代服务业的思路和对策。魏趁等人研究了河南省生产性服务业的发展现状。毕然,王英分析了中国当今服务业的增长与发展动力主要来自人均地区生产总值增加、城市化水平提升等因素。综上所述,对于城镇化与服务业内在关系问题,无论是理论研究还是实证分析,学术界均已达成共识,即两者之间存在关联关系。本文应用灰色关联模型深入分析城镇化与服务业各细分行业的内在关联,有利于进一步明晰河南省城镇化与服务业的相互关系及未来发展方向,为两者协调发展提供参考建议。
(一)研究方法
灰色关联模型是利用“灰色关联度”来衡量因素之间发展趋势的相似和相异程度的一种系统分析方法。其基本思想是根据统计数列的几何关系或曲线的相似程度来判断系统中各因素间的关联程度,如曲线越接近,则相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。灰色关联分析方法的步骤如下:
(1)确定参考序列和比较序列
(2)对原始数据进行无量纲化处理,得到无量纲化初始矩阵X';
(3)计算离差序列
即将除初始化矩阵X'中第一行外的其他行与第一行做差,求出相对城市化率的离差矩阵X'';
(4)求参考序列与比较序列的关联系数
求得关联系数矩阵η;
(5)计算关联度ri并进行排序
依关联度大小进行排序。
(二)数据来源及处理
根据上述步骤,本文选取河南省2006~2012年的城镇化率作为参考序列,记作。以同期的服务业14个细分行业占河南省服务业增加值的比重作为比较序列,记作
本文数据均来自2007~2013年《河南省统计年鉴》和《中国统计年鉴》,2006-2012年城镇化率及14个细分行业占河南省服务业增加值的比重原始统计数据,并利用区间值法进行无量纲化处理。
(三)结果与分析
根据公式1计算离差序列。将离差序列结果代人公式2和3得出2006-2012年河南省城镇化与服务业14个细分行业的灰色关联系数及最终关联度,具体结果见表1。
表1 河南省城镇化与服务业各细分行业的灰色关联度
将表1中的各关联度进行排序,可得如下关联度矩阵:
基于灰色关联分析我们知道,关联度越接近1,关联程度越大。一般认为0≤ri≤0.4,关联程度较低;0.4≤ri≤0.6,关联程度中等;0.6≤ri≤0.8,关联程度较强;0.8≤ri≤1,关联程度极强。
由表1及关联度矩阵可知,河南省城镇化与服务业各细分行业关联度都在0.6以上,说明关联程度较强,即两者总体上实现了良性互动。以金融业,租赁和商务服务业,批发和零售业,教育和房地产业为代表的第一层次与城镇化关联系数较高,这说明其关联程度极强。这说明,近年来,河南省现代服务业对城镇化推动作用明显,河南省不仅是农业大省,也是制造业大省,因此,与企业生产相关的现代服务业发展势头良好,两者互动作用明显。
而以公共服务业和休闲服务业为主的第二层次与城镇化互动也较强,它们大多属于传统服务业,说明随着人口向城镇集聚,对满足城镇居民基本生活服务及公共服务的需求就越高,相关服务业稳步发展;同时,生活性服务业及公共服务业能吸收大量就业人口,也有利于带动城镇化水平的提升。
本文研究表明,河南省城镇化与服务业联动水平较高。从具体情况来看,以金融业,租赁和商务服务业,批发和零售业,教育和房地产业为代表的生产性服务业对河南省城镇化的推动作用明显。究其原因可知,近年来,河南着力改善金融环境,健全金融机构,积极推动全省金融业快速发展。由于交通区位优势和优惠政策的实施,河南总部经济、会展经济日趋活跃,一大批知名企业总部纷纷入驻郑州,越来越多的全国性会展选择在河南举办,有效带动了租赁和商务服务业的快速发展。
比较而言,居民服务和其他服务业等生活性服务业和公共服务业对城镇化推动作用有限,此类服务业的发展相对滞后于城镇化进程。众所周知,河南省“人口多,底子薄”一直是其发展现状,所以导致公共服务业和生产性服务业略滞后于城镇化步伐,但随着人口向城镇集聚,对满足城镇居民基本生活服务及公共服务的需求就越高,所以河南省要加快此类服务业的发展。
综上所述,本文认为,河南省城镇化与服务业总体互动良好,但各细分行业表现出不平衡的特点,所以要实现两者协调发展,应紧紧抓住全省乃至全国新型城镇化建设的契机,大力发展服务业,发挥服务业在扩张城镇经济、吸纳城镇就业、提升城镇功能等方面的作用,促进河南省城镇化进程向前推进,最终实现两者良性互动、协调发展。
(一)大力发展生活性服务业
完善公共服务体系,以应对不断增加的城镇人口,提高公共服务质量,这是基础。充分发挥商贸流通业(住宿餐饮业等)、家庭服务业等生活性服务业在吸纳就业、扩大内需、增加居民收入等方面支持城镇化发展的作用。针对商贸流通业,要进一步完善和提升市级商业中心地位和作用,推动国际一流商业品牌、服务品牌和商品品牌集聚。根据消费市场细分趋势,大力发展特色商业街区,建立“以市级商业中心为主导、以区级商业中心和县城商业中心为支撑,以社区商业中心和集镇商业中心为基础,以特色商业街区为支柱的多层、分级商业设施网络体系”。
(二)进一步鼓励支持发展生产性服务业
发挥河南作为“中原之首”的交通和区位优势,与周边城市加快商业往来和合作,提高生产性服务业规模和效益。并进一步从投融资、税收、培训等方面对生产性服务企业加大扶持力度,为生产性服务行业蓬勃发展创造良好的环境。引入市场竞争机制,打破行业壁垒,放宽市场准入,完善生产性服务业的服务标准与行业规范,促进生产性服务业健康、快速发展。要积极扩大服务业特别是生产性服务业的引资与开放,引导内外资投向产品设计、物流服务、营销服务、金融服务、信息服务等高端生产性服务业,缩短河南生产性服务业与发达地区的差距。
(三)着力发展特色服务业
河南被认为“居天下之中”,是进出西北六省的门户。地理位置独特,河南是全国重要的铁路、公路、航空、通讯枢纽,物流、人才流、信息流的聚集地。郑州至少10种以上大宗商品的年交易量位居全国各大城市前三位。要充分发挥区位和综合交通优势,大力发展现代物流业,提升物流服务集约化和现代化水平。进一步完善会展设施,不断扩大会展活动数量和规模,努力使郑州成为我国中部会展产业的中心。积极发展会计、财务、审计、律师和咨询等专业服务,提升中介服务水平。
河南省作为为旅游大省,名胜古迹众多,但旅游收入实际上并不高,同旅游资源大省的身份很不匹配,更无法与旅游业发达省份相比。这说明河南省并没有充分发挥旅游资源的优势和投入产出效率。目前,河南旅游景区旅游资源开发深度不够,旅游市场定位模糊,旅游产品价格制定缺乏灵活性,宣传力度较弱,所以应因地制宜,大力发展旅游产业。
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王文征,男,上海海事大学硕士研究生,主要从事产业经济学研究,研究方向:物流经济与金融。
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1008-4428(2015)03-18-03