性—格对居民收入水平的影响——以云南省昆明市居民为例

○贾慧芝 安蕾 许磊 李兴绪

（云南财经大学统计与数学学院 云南 昆明 650221）

性—格对居民收入水平的影响
——以云南省昆明市居民为例

○贾慧芝 安蕾 许磊 李兴绪

（云南财经大学统计与数学学院 云南 昆明 650221）

本文基于世界银行2012年在昆明市进行的STEP住户调查的数据，运用适应性Lasso回归的方法，探究性格特征对个人收入水平的影响。结果表明，性格外向的人比性格内向的人有更高的收入，但是若太过外向则会产生副作用；性格开放的人更能引领社会的发展，从而月收入也更高；同时其他因素如学历、职业、性别、培训等也对个人收入有着显著影响。最后根据结果提出相关建议。

城市居民收入 适应性Lasso回归 性格

一、研究背景

改革开放近40年来，我国经济发展取得了举世瞩目的成绩，人民生活水平也有了大幅度提高，经济制度的变革无疑是使居民生活水平提高的一个重要因素，除此之外，各种微观因素也对居民收入有着显著影响差异，如性别、学历、职业、性格等。

影响居民收入差异的因素众多，对其的研究也非常之多，如李实、李文彬（1994）、褚建芳、王伯庆（1995）、岳昌君（2004）、王云多（2009）等，先后均对受教育程度的影响进行了研究，并发现，在其他条件相同的情况下，随着教育水平的提高，居民的月收入也会相应提高。王晓焘（2011）利用2004年青年发展状况全国调查数据，运用简单最小二乘法研究了城市青年中性别和独生子女对收入的影响。陈宗胜、周云波（2001）研究了文化、性别及年龄对收入的影响，研究结果表明，除年龄外，其他两项对收入均具有显著影响。谢周亮（2010）运用2005年中国社会调查数据研究了家庭背景和人力资本对个人收入的影响。以往的文献对影响居民收入的因素进行了较为全面和深入的研究，对影响居民收入因素的研究做出了巨大贡献。但是，性格由于度量难度一直并未得到各学者的关注，事实上，人们在工作和生活中的失利或成功并不仅仅是由于政治立场、道德品质、知识才能影响的，而是与性格特征有很大的关系。本文将定量的分析性格因素对居民收入的影响。

二、数据分析

1、数据来源及预处理

本文所采用的是世界银行于2012年在昆明市区开展的STEP住户调查的数据，共有2025个样本，其中778个样本在调查期间处于无工作状态，没有收入，故剔除。剩余的1247个样本中，有11个样本在填写问卷的过程中存在不同程度的逻辑错误和问题缺失，如：受访者目前的年龄比第一次工作时年龄小、现阶段收入缺失等，最终得到有效样本1236个。下面将基于这1236个样本进行分析。相关变量的描述统计如表1所示。

2、多重共线性检验

在多元回归中，当两个或者多个自变量相关时，便会出现多重共线性的情况。此时，模型或者数据的微小变化便可能造成系数估计的重大变化，这就使得结果模型非常不稳定，也不易解释。

采用条件数来度量自变量的多重共线性。条件数的定义为：

其中，为矩阵XTX的特征值，X为自变量矩阵。当自变量之间不相关时，条件数K=1；一般研究认为当K＞15时，有共线性问题，K＞30时，共线性问题严重。

计算自变量数据的条件数得K=984.5231＞30，说明自变量共线性非常严重。

3、Adaptive Lasso回归模型分析

明瑟收入函数（Mincer）是研究收入影响因素的重要依据，本文将用Mincer的半对数决定收入模型分析表1中各因素对收入的边际影响。

Adaptive Lasso回归方法是处理共线性的方法之一，其基本思想是在回归系数的绝对值之和小于一个常数的约束条件下，使残差平方和最小化，从而产生某些严格等于0的回归系数，并最终得到解释模型。

其中，n=1236，表示在k=23个自变量中选取的参与回归的自变量个数；wi=1/（β^1）γ，γ＞0为一个调整参数，β^1为相应于γ≥0的岭回归参数估计；α^和β^分别为回归截距和自变量系数的估计值；α和βj分别为截距项和第j个自变量的回归系数；yi=log（Incomei），xij表示第i个样本的第j个自变量的值，其中i=1……1236。

表1 变量的定义及其统计描述

建立回归模型：β23Occupationi（6）+εi

分别用R软件建立adaptive lasso回归模型及逐步回归模型，比较两模型的结果。

表2所示的BIC准则的值分别为2053.53和10.57，可见利用adaptive lasso回归所确立的模型要优于逐步回归方法所确立的模型。

4、模型结果分析

由表2所示结果，得出如下结论。

（1）性格外向和中等的人分别比内向的人平均月收入高31.78%和34.18%。“外向的人好交际、喜聚会、朋友多、爱刺激；内向的人安静、朋友不多，但都比较亲。目前大多数工作均需要团队合作才能完成，这就要求职员不仅要有精湛的专业知识，更要有良好的交流沟通能力及谈判能力，性格内向的人在这方面往往处于弱势；而性格外向的人利用自己良好的沟通及交际能力，能够很快和陌生人打成一片，对工作的推进非常有利。但是性格太过外向的人，往往不会把握尺度，可能不分时间场合的处于兴奋状态。

（2）性格开放和正常的人分别比性格封闭的人平均月收入高13.69%和1.5%。性格开放性是指一个人思想前卫，容易接受新生事物，好奇心和创造力强。性格开放的人喜欢发现问题、探求真理；性格封闭的人，对新事物格格不入，喜欢墨守成规。当今科技高度发展，各种事物发展变化迅速，性格开放的人能够很快接受新事物，并创造性的完成工作；而性格封闭的人在工作中不太会创新发明，甚至由于自己不能适应日新月异的社会变化而可能被社会淘汰。

（3）其他条件不变的情况下，男性的平均月收入要比女性多4.60%。之前也有众多研究表明中国劳动力市场中普遍存在男性工资率高于女性的现象，如（赵人伟、李实，1999），（Xie&Hannum，1996）对这一因素的研究，这与男女之间人力资本及市场机制有着较大的关系。

（4）随着时代的变化，工作年限对收入的影响正在逐渐弱化，甚至会起副作用。受教育水平对平均月收入仍然有显著正向的影响，受教育年限每增加1年，收入则增加5.68%。掌握一门外语的人比只懂国语的人平均月收入高5.66%。参加过政府部门、企业等组织培训的人比没有参加过培训的人平均月收入高9.52%。

（5）雇主的平均月收入要比雇员高71.13%。从事专业技术人员和生产运输设备操作人员的工资收入一般分别要比国家机关、企业、事业单位负责人平均月工资低8.46%和11.37%；办事相关人员、商业服务人员、农林牧渔水利业生产人员的工资收入分别要比国家机关、企业、事业单位负责人平均月工资低25.35%、28.54%、28.64%。从结果来看，在所有职业中，工资最高的是国家机关、企事业单位负责人，其次是技术性人员，最后是从事社会服务及农林牧渔业相关人员。

表2 模型回归结果

（6）藏书量多的家庭月收入要比藏书量少的家庭月收入要高。将藏书量在10本以上列为较多，那么藏书量多的家庭的个人月收入比藏书量少的多5.90%。

三、结论及建议

综上分析可以看出，性格对个人收入有着显著的影响，外向型性格的人善于沟通交流，往往比内向的人更能适应职场，但若太过外向则会起反作用；性格开放的人有着较强的创造性，喜欢接受新事物，在飞速发展的今天，其表现出超强的优势。此外，受教育程度、外语能力、培训、藏书量等均对月收入有着正向影响。

为了提高居民生活水平，本文提出如下建议。一是要鼓励人们接受教育。9年义务教育是基础，倡导更高水平的教育。但是在教育中不仅要教授学生科学文化知识，也要注重学生与人交流、团结协作、创新能力的培养，从而使学生综合素质得以提高。二是家庭结构、气氛、家庭成员之间的关系、父母素质等方面均对孩子性格的影响非常大，所以家长要营造和谐温暖的家庭氛围，提高自身素质，使孩子在以后的生活和工作中更加适应。三是完善市场就业机制，使具有相同能力的劳动者，有平等的竞争机会，不要因为性别、家庭背景等的不同而有较大差异。同时政府部门和企业要多组织与工作或个人技能相关的培训。四是鼓励人们创业。研究表明雇主的平均月收入要比雇员高17.13%之多，而且近几年中国经济发展速度有所减慢，失业的人数也越来越多，创业则可缓解就业压力。五是鼓励人们多读书，要活到老学到老。鼓励人们学习外语，适应全球化的发展。

（注：基金项目：国家自然科学基金项目“西部民族地区农村劳动力转移培训效应及政策优化研究——以云南民族地区为例”（71263055）。）

[1]李实、李文彬：中国教育投资的个人收益率的估算[A]．赵人伟：中国居民收入分配研究[C]．北京：中国社会科学出版社，1994．

[2]褚建芳、王伯庆、恩斯特·史君多福：中国人力资本投资的个人收益率研究[J]．经济研究，1995（12）．

[3]岳昌君：教育对个人收入差异的影响[J]．经济学（季刊），2004（3）．

[4]王云多：教育水平差别对收入分配影响的实证分析[J]．西北人口，2009，30（4）．

[5]王晓焘：城市在职青年的教育回报基于性别与独生子女身份的分析[J]．社会，2011，31（4）．

[6]陈宗胜、周云波：文化程度等人口特征对城镇居民收入水平及收入差别的影响——三论经济发展对收入分配的影响[J]．南开经济研究，2001（4）．

[7]谢周亮：家庭背景、人力资本与个人收入差异[J]．财经科学，2010（5）．

[8]李桂芝：当代人应具备的性格特征[J]．背景青年政治学院学报，2004，13（1）．

[9]Mincer，J．Schooling：Experience and Earnings[M]．New York，National Bureau of Economic Research，1974．

[10]吴喜之：复杂数据统计方法——基于R的应用[M]．北京：中国人民大学出版社，2013．

[11]陈景祥：R软件应用统计方法[M]．大连：东北财经大学出版社，2014．

[12]Ellis，Rod：The Study of Second Language Acquisition[M]．Oxford：Oxford University Ptrss，1994．

[13]古斯塔夫森、李实：中国变得更加不均等吗[A]．赵人伟、李实、李思勤：中国居民收入分配再研究[C]．北京：中国财政经济出版社，1999．

[14]Xie Yu&E．Hannum：Regional Variation in Earnings Inequality in Reform-EraUrban China[J]．American Journal of Sociology，1996，101（4）．

[15]李冉：家庭对青少年人格发展影响研究综述[J]．科技信息，2012（32）．

（责任编辑：张琼芳）