猫儿山国家森林公园游憩使用价值评价研究

2015-01-04 08:40白斯琴王团真金燕凤严泽琳
中国林业经济 2015年5期
关键词:国家森林公园森林公园次数

白斯琴,陈 钦,王团真,金燕凤,李 晏,严泽琳

(1.福建农林大学 管理学院,福州350002;2.国家林业局杉木工程技术研究中心,福州350002;3.福建农林大学经济学院,福州350002)

林业产业

猫儿山国家森林公园游憩使用价值评价研究

白斯琴1,陈 钦2,3,王团真3,金燕凤3,李 晏3,严泽琳1

(1.福建农林大学 管理学院,福州350002;2.国家林业局杉木工程技术研究中心,福州350002;3.福建农林大学经济学院,福州350002)

阐述泰宁猫儿山国家森林公园的实际情况,运用定性分析与定量分析相结合的方法,选择TCM法的ITCM模型,评估出猫儿山国家森林公园游憩资源的使用价值为11 124.37万元。对使用价值的影响因素进行多元线性回归分析,得出影响猫儿山国家森林公园使用价值的主要因素有:受教育程度、旅行费用、卫生条件满意度。

猫儿山;国家森林公园;使用价值;游憩

目前森林生态旅游越来越受到游客的青睐。森林资源游憩使用价值的评价可以提供一定的经济信息,提高相关部门对森林生态旅游发展前景的认识,有针对性地进行开发;可以对森林生态旅游资源的开发建设、经营管理、营销策划提供参考,有利于森林公园的发展,可见,森林资源游憩使用价值的评价是森林生态旅游开发的前提。已有的研究大多针对知名度较高的森林公园,本文选择知名度较低但发展潜力较大的猫儿山国家森林公园为研究对象,可以为同类型的国家森林公园游憩使用价值的评价和决策提供参考,促进它们更好地发展。

1 泰宁猫儿山国家森林公园概况

猫儿山国家森林公园位于福建三明市泰宁县境内,地处大金湖中心,因山石似猫而得名。1997年9月被福建省林业厅评为“省级森林公园”,2000年2月晋升为国家级森林公园。公园面积2 560 hm2,主要景区有金猫山景区,鹤鸣山景区,黄家湖景区,平湖景区。猫儿山国家森林公园游憩资源十分丰富,森林植被翠绿繁茂,峰岩瀑泉各具神韵,各种人文景观引人入胜。公园森林植被繁茂,森林覆盖率达90%。物种资源丰富,据猫儿山植物名录初报,有各种野生植物、珍稀树种102科、360余种,其中属国家保护的树种有水杉、红豆杉、长叶槐、乌干枥、红茶树等十余种;有各种珍贵的野生动物30余种。森林公园地貌属典型的丹霞地貌,由于地质构造,流水侵蚀,崩塌和风化作用,使得森林公园内山峰平地拔起,峭拔奇特。森林公园地处平湖环抱之中,几乎山山有泉瀑,谷谷有溪涧。森林公园历史悠久,长期流传着许多生动有趣、想象奇特的民间传说,有较大的民俗学价值和美景价值,景观丰富。森林公园气候宜人,冬无严寒,夏日凉润,秋高气爽,春暖花香,空气质量一流,山泉清澈甘甜,尤其负氧离子含量高,堪称金湖“天然氧吧”。

2 理论分析与研究假设

2.1 理论分析

目前森林游憩价值评价最流行的两种方法是条件价值法(Contingent ValuationMethod,CVM)和旅行费用法(TravelCostMethod,TCM),其中CVM作为陈述偏好评估法的代表,主要用于生态区、森林公园及旅游景区的非使用价值评价,TCM作为揭示偏好评估法的代表,主要用于森林公园、风景名胜区、游乐休闲场所的使用价值评估。由于WTP值的不同询问方式,CVM可能产生偏差,争议较大;而TCM是依据旅行成本这一实际数据来间接推断游憩价值,相对于CVM来说争议较少[1]。因此,本文采用TCM评估猫儿山国家森林公园的游憩使用价值。

TCM最早是由Hotelling(1947)提出的[2],后来Clawson(1959)在实践中首次应用[3]。TCM以消费者剩余理论为基础,通过计算游客往返于景区所支付的所有费用(交通费、食宿费、门票等)和所付出的时间,建立游憩需求与游憩费用之间的需求曲线,然后利用该需求函数计算出游客的消费者剩余。根据波兰学者的研究:森林游憩的平均消费者剩余为71.53美元/人·次,森林游憩并进行野外宿营的消费者剩余为179.89美元/人·次,森林游憩观光的消费者剩余为253.61美元/人·次[4]。TCM可以分为区域旅行费用模型(Zonal Travel Cost Model,ZTCM)和个人旅行费用模型(Individual Travel Cost Model, ITCM)。ZTCM假设来自相同客源区的所有游客偏好相同,旅行费用相同,不符合现实,会产生一定的偏差。此外,ZTCM法根据客源地划分出发区,适用于游客分布较广泛的景区,避免出现多个出发区零人次现象,而猫儿山国家森林公园的游客分布不是特别广泛,因此不适用ZTCM法。ITCM强调用个人数据来推算整个模型,适用于吸引当地短途游客、重游率较高的景区[5]。根据问卷调查结果,猫儿山国家森林公园的重游率为28.67%,三明地区游客占了29.33%,省内其他地区游客占了38.67%,说明猫儿山国家森林公园短途游客较多,重游率较高,因此适用ITCM。

2.2 研究假设

结合文献综述和理论分析,本文提出如下假设:①年龄。假设“年龄”与旅游次数相关。②性别。假设“性别”与旅游次数相关。③婚否。假设“婚否”与旅游次数相关。④受教育程度。假设“受教育程度”与旅游次数正相关。⑤月收入。月收入越高,表明越有能力旅行,旅游次数越多。假设“月收入”与旅游次数正相关。⑥旅行费用。旅行费用越少,每次旅行成本越低,旅游次数越多。假设“旅行费用”与旅游次数负相关。⑦满意度。对森林公园的卫生条件、交通条件、景观条件、娱乐设施、管理服务水平越满意,再次旅游的欲望越强烈,旅游次数越多。假设“卫生条件满意度”、“交通条件满意度”、“景观条件满意度”、“娱乐设施满意度”、“管理服务水平满意度”与旅游次数正相关。

3 变量解释及模型构建

本文采用随机抽样的方法,对泰宁猫儿山国家森林公园的游客进行问卷调查。调查过程中实际发放150份问卷。由于采用实地面对面访谈,回收率达100%,其中有效问卷150份,问卷有效率达100%。调查内容包括个人特征(年龄、性别、婚否、受教育程度)、旅行费用、旅游满意度、支付意愿值等。本文采用多元线性回归模型,选择旅游次数(Y)作为因变量,选择年龄(X1)、性别(X2)、婚否(X3)、受教育程度(X4)、月收入(X5)、旅行费用(X6)、卫生条件满意度(X7)、交通条件满意度(X8)、景观条件满意度(X9)、娱乐设施满意度(X10)、管理服务水平满意度(X11)作为自变量,构造TCM模型,分析旅游需求(次数)的主要影响因素。具体变量及解释见表1。

根据表1,可得如下需求函数模型:

4 模型的回归分析

本文利用Stat 12.0软件将问卷调查所得的数据进行整理赋值后,放入多元线性回归模型中进行估计,得出上述自变量对猫儿山国家森林公园旅游次数的影响程度,计量结果如表2所示:模型的P值(Prob>F)=0.004 7<0.05,说明模型整体显著。自变量对猫儿山国家森林公园旅游次数的影响情况具体如下:(1)受教育程度与旅游次数呈现显著的负相关关系,与模型假设不符,结合实际调查情况,可能因为短途游客较多,而森林公园周边地区短途游客与沿海大城市相比,受教育程度相对较低。(2)旅行费用与旅游次数呈现显著的负相关关系,也就是说,旅行费用越少,旅游次数越多,与模型假设一致。(3)卫生条件满意度与旅游次数呈现显著的正相关关系,即卫生条件满意度越高,旅游次数越多,与模型假设一致。可见,猫儿山国家森林公园应该注重卫生条件的改善,增设卫生设施,增加卫生人员,提升卫生服务质量,改善游客对公园的印象,以便提高游客对森林公园的满意度,从而增加旅游人次。

?

?

根据上述多元线性回归分析结果,可以构建如下需求函数:

Qi=4.225 8·0.328 937X4-0.000 309X6+0.412 689 4X7

5 猫儿山国家森林公园游憩使用价值的估算

5.1 总旅行费用的估算

总旅行费用包括直接旅行费用和间接旅行费用两部分。直接旅行费用是游客本次旅行实际支付的所有费用,包括交通费、食宿费、门票、娱乐费等,可以通过问卷数据整理得到。间接旅行费用是指旅游时间成本,包括旅行时间和游览时间,已有的研究大多将时间花费折算为货币,目前主要有按每小时工资的1/3计算和按每小时工资的1/4计算两种,前者更普遍,因此本文参照每小时工资的1/3估算游客旅游的时间成本[6]。

总旅行费用的计算公式为:旅行费用=个人每年旅游次数*(直接旅行费用+时间成本)

时间成本计算公式为:时间成本=1/3*旅游耗掉的小时数*(游客月收入/24小时/22天)

根据样本数据进行计算(每月扣除周末,按照22天计算;1天按照24小时计算旅游耗掉的小时数),得到人均时间成本约为19元,人均旅行费用为1 061元,人均每年旅游次数为2.17次,因此人均总旅行费用为2 343.60元。

5.2 消费者剩余的估算

依据Huang(2004)关于福利经济学的研究推导结果,消费者剩余计算公式如下[7]:

其中,分母β1表示旅行费用的回归系数,分子Vi表示简化处理后的样本游客出游次数,这里用样本游客的平均旅游次数来表示。根据问卷调查数据,猫儿山国家森林公园的游客人均旅游次数为2.17次/年,通过计量得到旅行费用的回归系数为-0.000309,因此计算得到猫儿山国家森林公园的消费者剩余:

CS=-2.17/(2*-0.000 309)=3 511.33元。

5.3 使用价值的估算

依据理论分析,猫儿山国家森林公园的使用价值由消费者剩余和总旅行费用两部分构成,其中消费者剩余为 3 511.33元,人均总旅行费用为2 343.60元,计算可得消费者剩余约为人均总旅行费用的1.50倍,猫儿山国家森林公园的人均游憩价值为二者之和,即5 854.93元。2013年猫儿山国家森林公园的游客量为1.9万人次,据此求得猫儿山国家森林公园2013年游憩资源的使用价值=5 854.93×1.9万=11 124.37万元。

[1]尤建林.天目山国家级自然保护区森林游憩价值评估方法研究[D].杭州:浙江林学院,2009.

[2]Hotelling H.The Economics of Public Recreation [R].Washington:The Prewitt Report,National ParksService,1947.

[3]Clawson M.Methods for Measuring the Demand for and Value of Outdoor Recreation [M].Washington:Resources for the Future,Inc.,1959.

[4]徐赫.基于CVM与TCM的城市滨水空间游憩价值评估对比[D].杭州:浙江大学,2010.

[5]JEFFREY E,ROBERT T.A hedonic TRAVEL COST Analysis for Valuation of Multiple Components of Site Quality:the Recreation Value of ForestManagement [J].Journalof Environmental Economics and Management,1991,21(3): 275-290.

[6]董雪旺,张捷,蔡永寿,等.基于旅行费用法的九寨沟旅游资源游憩价值评估[J].地域研究与开发:2012,31(5):78-84.

[7]蔡秀飞.城市河道游憩价值评估研究——以杭州为例[D].杭州:浙江工商大学,2012.

[8]杨秀云.旗山国家森林公园游憩价值评价研究[D].福州:福建农林大学,2012.

[责任编辑:郑德胜]

Research on Recreation Use Value Evaluation of Maoershan National Forest Park

BAI Si-qin1,CHENQin2,3,WANGTuan-zhen3,JINYan-feng3,LI Yan3,YANZe-lin1
(1.Management College of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou Fujian 350002,China;2. State Forestry Administration Engineering Research Center of Chinese Fir,Fuzhou Fujian 350002,China; 3.Economics College ofFujian Agriculture and ForestryUniversity,Fujian Fuzhou 350002,China)

The paper expounds the actual situation of Maoershan national forest park,and combining qualitative analysis with quantitative analysis,it is assessed thatrecreation resources use value of Maoershan national forest park is RMB 111.2437 million with ITCMmodel.This paper analyzes the influence factors of use value byMultiple Linear Regression Analysis Model and concludes that the main factors influencinguse value are level ofeducation,travel cost,and degree ofsatisfaction with sanitaryconditions.

Maoershan;national forest park;recreation;use value;evaluation

F326.20

A

1673-5919(2015)05-0039-03

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2015.05.012

2015-09-03

国家自然基金(71273052);福建省林业厅科研项目(851310303)

白斯琴(1990-),女,福建安溪人,硕士研究生。

陈钦(1968-),男,福建永泰人,博士后,教授,博士生导师,从事林业经济管理方面研究。

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