欠发达地区县级城市产业与金融结合的基础比较与评价

康峰

摘   要：本文以渭南各县级城市为例进行研究，运用递阶层次评价模型对渭南各县级城市产业及金融业指标进行分析，并且利用协调度评价模型得出比较结论，为我国县级城市的产业与金融协调发展提供研究参考。

关键词：县级城市;产业基础

中图分类号：F830.31                  文献标识码：B                     文章编号：1674-0017-2014（11）-0073-05

一、研究构思与方法

为了研究渭南各县（市）产业与金融结合的具体情况，本文在搜集大量数据的基础上，运用定性分析与定量分析相结合的方法进行研究，并且将定量分析作为研究的主体部分。首先是构建评价指标体系，其次是对指标进行赋值，并且对数据进行标准化处理，然后运用递阶层次综合评价模型对渭南各县（市）的产业与金融结合基础进行综合评价，最后是利用产业基础和金融业基础指数来分析评价各县产业与金融发展的协调情况。

（一）构建指标体系

进行城市产业与金融结合状况的研究，指标的选择与体系的构建是研究的基础。根据研究需要，考虑数据的可获性等诸多因素，制定各县（市）产业与金融结合基础指标体系，如表 1 所示。本文主要评价渭南各县（市）产业与金融结合的基础状况，因此选用的数据指标均为基础性指标，除了产业基础指标和金融业基础指标之外，二者的协调发展状况也是评价产业与金融结合基础的一部分。

（二）对指标进行处理

由于原始数据的量纲不同，为了避免数据分析产生差异性，需对指标值进行标准化处理，这样可以消除量纲，使数据具有客观可比性，对单指标无量纲处理的方法主要依据如下公式：

正向指标：Z=             逆向指标：Z=              （1）

其中，Z代表标准化后的指标标准值;Xi代表所选基础指数原始指标值;Xmin代表同时期各县级城市该指标的最小值;Xmax代表同时期各县级城市该指标的最大值。

（三）构建递阶层次综合评价模型

经过无量纲处理的指标全部变成指数形式，指标体系由不同的层级构成，本文选择递阶层次综合评价模型进行分析，通过对每一层的指标进行加权平均处理，并且对指标进行整合从而得出结论，具体模型如图 2 所示。

利用基本加权平均法对各项指标价值进行加权平均处理，本文主要采用加权平均方法，具体公式如下：

I = w I                         （2）

依据公式对 C 层指标的赋值，可以得出二级指标（B 层）指数，即产业基础指数IB1、金融业基础指数IB2。

I = w I                         （3）

据此对 B 层指数进行加权平均，可以求得 A 层指标的指数，即产业与金融结合基础综合指数IA，由于在产业与金融结合领域产业和金融业同等重要，因此后续的研究将选择相同权重，产业与金融结合基础综合指数IA的大小可以代表产业与金融结合基础的好坏。

（四）产业和金融业协调发展评价

通过比较产业基础指数IB1和金融业基础指数IB2的大小，来判断各县级城市产业和金融业的协调状况，具体分以下三种情况：

对于产业与金融业发展具体是否协调，还要结合定性分析，并且要联系两者之差和产业与金融结合基础综合指数IA的大小来综合分析。设计协调度评价公式如下：θ=（IB1-IB2）/IA×100%

根据公式得出的计算结果，如果 |θ| ≤ 10%，那么可推测产业和金融业的发展是协调的;如果10%≤ |θ| ≤ 25%，那么可推测产业和金融业的发展是基本协调的;如果|θ| > 25%，那么可推测产业和金融业的发展是不协调的。

（五）等级评价法

根据产业基础指数IB1、金融业基础指数IB2和产业与金融结合基础综合指数IA，可以对各县级城市的产业与金融结合基础进行等级划分，将具体的评价标准分为产业基础等级、金融业基础等级以及产业与金融结合基础等级，再将这三个等级分别分为好、中、差三个等级，不同的等级表明该城市在产业与金融结合发展的协调程度，各县级城市可以根据其所在的等级对自身进行定位，进一步采取相应的措施促进产业与金融结合的均衡发展。

二、产业与金融业基础比较与评价

（一）产业基础比较与评价

1、统计数据

本部分从GDP、GDP增长率、第二产业增加值比重和第三产业增加值比重四个方面来分析渭南县域产业发展现状，四项指标均赋予25%的权重。从统计数据可以看出，渭南各县的产业发展情况存在较大的差异，发展十分不均衡。

2、指标标准化及分析

首先从表 1 中找出各个指标的最大值和最小值，利用上文公式求得相关指标的无量纲数值，然后给予确定的指标相应的权重。在衡量产业基础方面，最具有代表性的GDP赋予了 0.5 的权重。最后，可求得产业基础指数IB1，如表 2所示。

从表2可以看出，渭南县域间的产业基础发展差别较为明显。经过综合定量分析，可根据产业基础指数IB1进行排序，具体如表3所示。

由表3可以看出，除了韩城市产业发展较好之外，达到了0.846，超过0.6的优秀标准，其他县（市）的IB1均不足0.6，蒲城县相对较好，达到0.533，可见渭南大部分的县（市）产业发展相对缓慢，这也说明渭南各个县（市）产业发展有一定的上升空间，。

（二）渭南县域金融业发展分析

1、统计数据

本文从银行存贷款余额、固定资产投资和保费收入四个方面来分析渭南县域金融业发展现状，四项指标均赋予25%的权重。从统计数据可以看出，渭南各县的金融业发展差距较大，下面对其指标标准化后进行进一步分析。

2、指标标准化及分析

应用公式（1）对渭南各县（市）金融业统计指标进行标准化处理并且给相关指标赋予了一定的权重，最后运用公式（3）计算出IB2的具体结果，如表5所示。

通过比较分析，依据金融业产业基础指数IB2进行排序，可以得到渭南县域金融业发展的现状。

相对于其他县（市）而言，蒲城县和韩城市金融业基础较为发达，IB2指数均超过了0.7，高于0.6的分界线，富平县金融业基础一般，并且已经靠近0.3的下线，华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县、澄城县金融业发展较差，均没有达到0.3的水平。渭南各县（市）应该学习韩城市与蒲城县的发展经验，取长补短，积极发展金融业，为产业与金融结合奠定金融业基础，而韩城市与蒲城县金融业的发展水平同发达地区还存在着不小的差距，同样具有很大的上升空间。

（三）综合比较与评价

上文分别比较评价了渭南十县（市）的金融业基础和产业基础，为了能够更好地反映出各县（市）产业与金融结合的具体情况，分别对产业和金融业赋予权重进行综合评价。对于产业与金融结合的协调发展来说，产业基础和金融业的发展同等重要，按照等权重法，运用递阶层次综合评价模型，对它们赋予相同的权重，根据公式 （4） 可计算出各城市产业与金融结合基础指数值IA，如表7所示。

考虑到渭南各个县（市）的现实情况，分别以IA≥ 0.6、0.3 ≤IA< 0.6、IA< 0.3 为标准划分等级，由表中各个县（市）IA的取值可见，韩城市和蒲城县的产业与金融结合基础指数值较高，在 0.6以上，可认为其产业与金融结合情况较好，而其余县（市）尚存一定的差距，均未达到0.6的下线。通过IA等级划分，得到渭南10个县（市）产业与金融结合等级划分表，如表7所示。

由表7可以看出，渭南韩城市和蒲城县的产业与金融结合较为理想，产业与金融业能够协调发展，但产业与金融业的发展水平仍然相对低下。其他大部分县（市）城市产融结合的基础薄弱，尤其是华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县、澄城县的产融结合基础十分薄弱，均处于产融结合发展的初始阶段，必须大力发展各项产业和金融业，与此同时，注重各个产业和金融业的协调发展，进一步提升产业与金融结合的基础。

三、金融业与产业协调发展分析

金融业与产业如果能够协调发展，这将有利于二者之间相互促进，也有利于渭南各县（市）经济的发展及产融结合的进一步拓展。依据前文所描述的研究方法，可得表8。

根据前文所述的研究方法，对渭南各县的协调发展情况进行分析，具体可划分为金融业和产业协调发展型、基本协调金融业发展滞后型、基本协调产业发展滞后型、不协调金融业发展滞后型、不协调产业发展滞后型五种，如表9所示。

由表9中结论可知，由于渭南各县（市）的历史文化、相关政策等各方面的差异，在金融业和产业发展方面也各有特点，只有富平县和韩城市的金融业和产业发展大致均衡;华县和澄城县两个县能够做到基本协调，但华县和澄城县的金融业基础都较为落后;大荔县、蒲城县、华阴市、潼关县、合阳县、白水县六个县属于不协调发展型，其中大荔县和蒲城县金融业发展较好，而其它4个县金融业发展滞后，这些都和定性分析基本一致。总体来说，结合渭南各县（市）的现状来看，其定量的结论和定性分析基本一致。

四、结论与政策建议

综上所述，通过第三部分的比较研究，可以得出以下结论：在渭南的10个县（市）中，韩城市和蒲城县属于一类县城，产融结合基础较为雄厚，且二者基本能够协调发展;富平县属于二类县城，产融结合基础相对较好;华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县和澄城县定为三类县城，总体发展在渭南各县中相对落后，金融业和产业基础都有一定的差距。

针对以上结论，给出渭南各县（市）以下相关政策建议：

（1）针对各县（市）中出现金融基础滞后的情况，应当着重发展金融，例如，推动农村金融的发展，设立安全又信誉良好的金融机构，建立一系列支持金融业发展的政策等。

（2）产业基础比较落后的县城需要调整产业结构，优化产业链，形成产业集聚区。例如，优化提升大荔现代农业科技示范、白水苹果科技、澄城农业产业化等园区;抓紧建好蒲城煤化工园;加快建设富平承接产业转移示范园;完善建设华县钼化工、澄城光伏能源、合阳煤化循环、潼关黄金、白水载能循环等产业链和集中区;推动韩城龙门工业园转型发展，建设以煤电、钢材循环转化为主导的能源化工产业聚集区。

（3）招商引资也是不可缺少的重要措施之一。相关部门应当通过制定一系列的政策法规，尽力提高投资软环境，吸引投资者的资金流入，进一步促进经济的快速发展。

参考文献

[1]梁德阔.国外开发欠发达地区的经验教训对中国西部城镇化的启示[J].云南地理环境研究，2003，（3）：55-62。

[2]王继权.现代产融结合论[D].西南财经大学，2004，（5）：42-50。

[3]王松华，胡敬新.我国产融结合现状及实证分析[J].金融理论与实践，2007，（5）：51-52。

[4]吴利军，张英博.我国产融结合现状及未来发展的有关思考[J].经济社会体制比较，2012，（9）：166-168。

[5]张同功，董振兴，刘静涵，林汉川.我国副省级城市产融结合的基础比较与评价[J].产业经济评论，2014，（5）：41-50。

A Preliminary Comparison and Evaluation on the Combination between Industry and Finance in County-level Cities of Less-developed Areas in underdeveloped areas

——A Case of Weinan city in Shaanxi province

KANG Feng

（Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：Taking the county-level cities in Weinan city as the example， using the recursive hierarchy evaluation model， the paper analyzes the industrial and financial index of those cities. Making the use of coordination degree evaluation model， the paper draws the comparative conclusions so as to provide the research reference for the coordinated development of the industry and finance of county-level cities in China.

Keywords： county-level city; industrial basis

责任编辑、校对：申建文

由表3可以看出，除了韩城市产业发展较好之外，达到了0.846，超过0.6的优秀标准，其他县（市）的IB1均不足0.6，蒲城县相对较好，达到0.533，可见渭南大部分的县（市）产业发展相对缓慢，这也说明渭南各个县（市）产业发展有一定的上升空间，。

（二）渭南县域金融业发展分析

1、统计数据

本文从银行存贷款余额、固定资产投资和保费收入四个方面来分析渭南县域金融业发展现状，四项指标均赋予25%的权重。从统计数据可以看出，渭南各县的金融业发展差距较大，下面对其指标标准化后进行进一步分析。

2、指标标准化及分析

应用公式（1）对渭南各县（市）金融业统计指标进行标准化处理并且给相关指标赋予了一定的权重，最后运用公式（3）计算出IB2的具体结果，如表5所示。

通过比较分析，依据金融业产业基础指数IB2进行排序，可以得到渭南县域金融业发展的现状。

相对于其他县（市）而言，蒲城县和韩城市金融业基础较为发达，IB2指数均超过了0.7，高于0.6的分界线，富平县金融业基础一般，并且已经靠近0.3的下线，华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县、澄城县金融业发展较差，均没有达到0.3的水平。渭南各县（市）应该学习韩城市与蒲城县的发展经验，取长补短，积极发展金融业，为产业与金融结合奠定金融业基础，而韩城市与蒲城县金融业的发展水平同发达地区还存在着不小的差距，同样具有很大的上升空间。

（三）综合比较与评价

上文分别比较评价了渭南十县（市）的金融业基础和产业基础，为了能够更好地反映出各县（市）产业与金融结合的具体情况，分别对产业和金融业赋予权重进行综合评价。对于产业与金融结合的协调发展来说，产业基础和金融业的发展同等重要，按照等权重法，运用递阶层次综合评价模型，对它们赋予相同的权重，根据公式 （4） 可计算出各城市产业与金融结合基础指数值IA，如表7所示。

考虑到渭南各个县（市）的现实情况，分别以IA≥ 0.6、0.3 ≤IA< 0.6、IA< 0.3 为标准划分等级，由表中各个县（市）IA的取值可见，韩城市和蒲城县的产业与金融结合基础指数值较高，在 0.6以上，可认为其产业与金融结合情况较好，而其余县（市）尚存一定的差距，均未达到0.6的下线。通过IA等级划分，得到渭南10个县（市）产业与金融结合等级划分表，如表7所示。

由表7可以看出，渭南韩城市和蒲城县的产业与金融结合较为理想，产业与金融业能够协调发展，但产业与金融业的发展水平仍然相对低下。其他大部分县（市）城市产融结合的基础薄弱，尤其是华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县、澄城县的产融结合基础十分薄弱，均处于产融结合发展的初始阶段，必须大力发展各项产业和金融业，与此同时，注重各个产业和金融业的协调发展，进一步提升产业与金融结合的基础。

三、金融业与产业协调发展分析

金融业与产业如果能够协调发展，这将有利于二者之间相互促进，也有利于渭南各县（市）经济的发展及产融结合的进一步拓展。依据前文所描述的研究方法，可得表8。

根据前文所述的研究方法，对渭南各县的协调发展情况进行分析，具体可划分为金融业和产业协调发展型、基本协调金融业发展滞后型、基本协调产业发展滞后型、不协调金融业发展滞后型、不协调产业发展滞后型五种，如表9所示。

由表9中结论可知，由于渭南各县（市）的历史文化、相关政策等各方面的差异，在金融业和产业发展方面也各有特点，只有富平县和韩城市的金融业和产业发展大致均衡;华县和澄城县两个县能够做到基本协调，但华县和澄城县的金融业基础都较为落后;大荔县、蒲城县、华阴市、潼关县、合阳县、白水县六个县属于不协调发展型，其中大荔县和蒲城县金融业发展较好，而其它4个县金融业发展滞后，这些都和定性分析基本一致。总体来说，结合渭南各县（市）的现状来看，其定量的结论和定性分析基本一致。

四、结论与政策建议

综上所述，通过第三部分的比较研究，可以得出以下结论：在渭南的10个县（市）中，韩城市和蒲城县属于一类县城，产融结合基础较为雄厚，且二者基本能够协调发展;富平县属于二类县城，产融结合基础相对较好;华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县和澄城县定为三类县城，总体发展在渭南各县中相对落后，金融业和产业基础都有一定的差距。

针对以上结论，给出渭南各县（市）以下相关政策建议：

（1）针对各县（市）中出现金融基础滞后的情况，应当着重发展金融，例如，推动农村金融的发展，设立安全又信誉良好的金融机构，建立一系列支持金融业发展的政策等。

（2）产业基础比较落后的县城需要调整产业结构，优化产业链，形成产业集聚区。例如，优化提升大荔现代农业科技示范、白水苹果科技、澄城农业产业化等园区;抓紧建好蒲城煤化工园;加快建设富平承接产业转移示范园;完善建设华县钼化工、澄城光伏能源、合阳煤化循环、潼关黄金、白水载能循环等产业链和集中区;推动韩城龙门工业园转型发展，建设以煤电、钢材循环转化为主导的能源化工产业聚集区。

（3）招商引资也是不可缺少的重要措施之一。相关部门应当通过制定一系列的政策法规，尽力提高投资软环境，吸引投资者的资金流入，进一步促进经济的快速发展。

参考文献

[1]梁德阔.国外开发欠发达地区的经验教训对中国西部城镇化的启示[J].云南地理环境研究，2003，（3）：55-62。

[2]王继权.现代产融结合论[D].西南财经大学，2004，（5）：42-50。

[3]王松华，胡敬新.我国产融结合现状及实证分析[J].金融理论与实践，2007，（5）：51-52。

[4]吴利军，张英博.我国产融结合现状及未来发展的有关思考[J].经济社会体制比较，2012，（9）：166-168。

[5]张同功，董振兴，刘静涵，林汉川.我国副省级城市产融结合的基础比较与评价[J].产业经济评论，2014，（5）：41-50。

A Preliminary Comparison and Evaluation on the Combination between Industry and Finance in County-level Cities of Less-developed Areas in underdeveloped areas

——A Case of Weinan city in Shaanxi province

KANG Feng

（Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：Taking the county-level cities in Weinan city as the example， using the recursive hierarchy evaluation model， the paper analyzes the industrial and financial index of those cities. Making the use of coordination degree evaluation model， the paper draws the comparative conclusions so as to provide the research reference for the coordinated development of the industry and finance of county-level cities in China.

Keywords： county-level city; industrial basis

责任编辑、校对：申建文

由表3可以看出，除了韩城市产业发展较好之外，达到了0.846，超过0.6的优秀标准，其他县（市）的IB1均不足0.6，蒲城县相对较好，达到0.533，可见渭南大部分的县（市）产业发展相对缓慢，这也说明渭南各个县（市）产业发展有一定的上升空间，。

（二）渭南县域金融业发展分析

1、统计数据

本文从银行存贷款余额、固定资产投资和保费收入四个方面来分析渭南县域金融业发展现状，四项指标均赋予25%的权重。从统计数据可以看出，渭南各县的金融业发展差距较大，下面对其指标标准化后进行进一步分析。

2、指标标准化及分析

应用公式（1）对渭南各县（市）金融业统计指标进行标准化处理并且给相关指标赋予了一定的权重，最后运用公式（3）计算出IB2的具体结果，如表5所示。

通过比较分析，依据金融业产业基础指数IB2进行排序，可以得到渭南县域金融业发展的现状。

相对于其他县（市）而言，蒲城县和韩城市金融业基础较为发达，IB2指数均超过了0.7，高于0.6的分界线，富平县金融业基础一般，并且已经靠近0.3的下线，华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县、澄城县金融业发展较差，均没有达到0.3的水平。渭南各县（市）应该学习韩城市与蒲城县的发展经验，取长补短，积极发展金融业，为产业与金融结合奠定金融业基础，而韩城市与蒲城县金融业的发展水平同发达地区还存在着不小的差距，同样具有很大的上升空间。

（三）综合比较与评价

上文分别比较评价了渭南十县（市）的金融业基础和产业基础，为了能够更好地反映出各县（市）产业与金融结合的具体情况，分别对产业和金融业赋予权重进行综合评价。对于产业与金融结合的协调发展来说，产业基础和金融业的发展同等重要，按照等权重法，运用递阶层次综合评价模型，对它们赋予相同的权重，根据公式 （4） 可计算出各城市产业与金融结合基础指数值IA，如表7所示。

考虑到渭南各个县（市）的现实情况，分别以IA≥ 0.6、0.3 ≤IA< 0.6、IA< 0.3 为标准划分等级，由表中各个县（市）IA的取值可见，韩城市和蒲城县的产业与金融结合基础指数值较高，在 0.6以上，可认为其产业与金融结合情况较好，而其余县（市）尚存一定的差距，均未达到0.6的下线。通过IA等级划分，得到渭南10个县（市）产业与金融结合等级划分表，如表7所示。

由表7可以看出，渭南韩城市和蒲城县的产业与金融结合较为理想，产业与金融业能够协调发展，但产业与金融业的发展水平仍然相对低下。其他大部分县（市）城市产融结合的基础薄弱，尤其是华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县、澄城县的产融结合基础十分薄弱，均处于产融结合发展的初始阶段，必须大力发展各项产业和金融业，与此同时，注重各个产业和金融业的协调发展，进一步提升产业与金融结合的基础。

三、金融业与产业协调发展分析

金融业与产业如果能够协调发展，这将有利于二者之间相互促进，也有利于渭南各县（市）经济的发展及产融结合的进一步拓展。依据前文所描述的研究方法，可得表8。

根据前文所述的研究方法，对渭南各县的协调发展情况进行分析，具体可划分为金融业和产业协调发展型、基本协调金融业发展滞后型、基本协调产业发展滞后型、不协调金融业发展滞后型、不协调产业发展滞后型五种，如表9所示。

由表9中结论可知，由于渭南各县（市）的历史文化、相关政策等各方面的差异，在金融业和产业发展方面也各有特点，只有富平县和韩城市的金融业和产业发展大致均衡;华县和澄城县两个县能够做到基本协调，但华县和澄城县的金融业基础都较为落后;大荔县、蒲城县、华阴市、潼关县、合阳县、白水县六个县属于不协调发展型，其中大荔县和蒲城县金融业发展较好，而其它4个县金融业发展滞后，这些都和定性分析基本一致。总体来说，结合渭南各县（市）的现状来看，其定量的结论和定性分析基本一致。

四、结论与政策建议

综上所述，通过第三部分的比较研究，可以得出以下结论：在渭南的10个县（市）中，韩城市和蒲城县属于一类县城，产融结合基础较为雄厚，且二者基本能够协调发展;富平县属于二类县城，产融结合基础相对较好;华县、华阴市、潼关县、大荔县、合阳县、白水县和澄城县定为三类县城，总体发展在渭南各县中相对落后，金融业和产业基础都有一定的差距。

针对以上结论，给出渭南各县（市）以下相关政策建议：

（1）针对各县（市）中出现金融基础滞后的情况，应当着重发展金融，例如，推动农村金融的发展，设立安全又信誉良好的金融机构，建立一系列支持金融业发展的政策等。

（2）产业基础比较落后的县城需要调整产业结构，优化产业链，形成产业集聚区。例如，优化提升大荔现代农业科技示范、白水苹果科技、澄城农业产业化等园区;抓紧建好蒲城煤化工园;加快建设富平承接产业转移示范园;完善建设华县钼化工、澄城光伏能源、合阳煤化循环、潼关黄金、白水载能循环等产业链和集中区;推动韩城龙门工业园转型发展，建设以煤电、钢材循环转化为主导的能源化工产业聚集区。

（3）招商引资也是不可缺少的重要措施之一。相关部门应当通过制定一系列的政策法规，尽力提高投资软环境，吸引投资者的资金流入，进一步促进经济的快速发展。

参考文献

[1]梁德阔.国外开发欠发达地区的经验教训对中国西部城镇化的启示[J].云南地理环境研究，2003，（3）：55-62。

[2]王继权.现代产融结合论[D].西南财经大学，2004，（5）：42-50。

[3]王松华，胡敬新.我国产融结合现状及实证分析[J].金融理论与实践，2007，（5）：51-52。

[4]吴利军，张英博.我国产融结合现状及未来发展的有关思考[J].经济社会体制比较，2012，（9）：166-168。

[5]张同功，董振兴，刘静涵，林汉川.我国副省级城市产融结合的基础比较与评价[J].产业经济评论，2014，（5）：41-50。

A Preliminary Comparison and Evaluation on the Combination between Industry and Finance in County-level Cities of Less-developed Areas in underdeveloped areas

——A Case of Weinan city in Shaanxi province

KANG Feng

（Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：Taking the county-level cities in Weinan city as the example， using the recursive hierarchy evaluation model， the paper analyzes the industrial and financial index of those cities. Making the use of coordination degree evaluation model， the paper draws the comparative conclusions so as to provide the research reference for the coordinated development of the industry and finance of county-level cities in China.

Keywords： county-level city; industrial basis

责任编辑、校对：申建文