浅谈智能机器人对我们生活的影响

刘姗姗

浅谈智能机器人对我们生活的影响

刘姗姗

据Gartner报告指出近十年来，智能机器人将会被实际应用。目前IBMWatson、GoogleNow、AppleSiri都做的很出色。这里有五个值得关注的智能机器供应商。研究指出到2016年，微软Office365将会提供个人虚拟助理服务。到2017年，使用网络的客户每日至少会让智能机器人做20%的个人决策，10%的电脑将会主动学习。到2020年，大部分人从事的非日常性工作将被智能机器人代替。

智能机器人；虚拟助手

一、前言

智能机器人企业很多，本文五个企业的成功可以指导更多公司的发展。智能机器人通过做我们原本以为他们不能做的事情来给我们惊喜。同样的，一些智能机器代替人类做事情。他们通过观察我们的行为，预测我们的需求，来提高我们的能力。他们通过管理洪水般涌入的信息，给出我们值得挖掘的信息，来帮助我们。一些优秀的供应商是创业浪潮中，致力于开发先进的人工智能算法，改善硬件的性能，以及扩大互联网所有大数据的收集范围的典范。

二、智能机器人的理论知识

（一）智能机器人的定义

全球著名IT行业资讯管理公司Gartner定义智能机器人：能够在现实环境下，自我学习并去解决问题，它的核心是对自然语言的学习和自我解决问题的能力。

（二）智能机器人的分类

1.工业机器人

工业机器人，它只能死板地按照人给它规定的程序工作，不管外界条件有何变化，自己都不能对程序也就是对所做的工作做相应的调整。如果要改变机器人所做的工作，必须由人对程序做相应的改变，因此它是毫无智能的。

2.初级智能机器人

初级智能机器人，它和工业机器人不一样，具有像人那样的感受、识别、推理和判断能力，可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序，也就是它能适应外界条件变化对自己做相应调整。这种初级智能机器人已拥有一定的智能，虽然还没有自动规划能力，但这种初级智能机器人也开始走向成熟，达到实用水平。

3.高级智能机器人

高级智能机器人，它和初级智能机器人一样，具有感觉、识别、推理、判断能力，同样可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序。所不同的是，修改程序的原则不是由人规定的，而是机器人自己通过学习、总结经验来修改程序，所以它的智能高出初能智能机器人。这种机器人已拥有一定的自动规划能力，能够自己安排自己的工作。

（三）智能机器人的发展阶段

第一阶段：20世纪50年代——60年代，技术准备期，第一台工业机器人在美国诞生。

第二阶段：20世纪60年代，产业孕育期，小批量生产形成。

第三阶段：20世纪70年代——80年代，产业形成期，大批量生产。

第四阶段：20世纪90年代——21年代，产业发展期，产品多样化市场趋于成熟。

第五阶段：21世纪及未来，智能化时期，新技术不断发展。

（四）智能机器人的特点

2.智能机器人能够理解人类语言，用人类自然语言同操作者对话。

3.智能机器人能够自主学习，核心是对自然语言的学习和自我解决问题的能力。

三、优秀公司介绍

（一）AlchemyAPI公司

AlchemyAPI，该公司位于科罗拉多州丹佛市，公司网站www.alchemyapi.com。

1.出色的原因

AlchemyAPI通过一个简单易用的界面从云端提供文本分析（情感分析）服务。它有大量的自然语言处理的应用案例的经验，还具有信息和实体关系提取的经验。AlchemyAPI通过深度学习服务对图像以及文本内容进行分类处理，并与IBM Watson竞争。AlchemyAPI展示了令人印象深刻的创意知识图谱和基础本体。

2.面对的挑战

AlchemyAPI是建设宽泛的业务平台，而不是集中在一个特定的垂直领域，这可能会因为扩散的业务阻碍其成长。其他一些小的供应商悄悄地会有类似的或者更好的技术。谷歌2014年2月收购DeepMind，这一行为暗示出其人工智能市场平台建设正在悄然进行。同时这项技术在将来不会一家独大。例如，谷歌已经向公众发布了强大的自然语言深度处理工具，其他类似的开源项目都可以在网络上找到，并以各种方式与AlchemyAPI竞争。

如此复杂而丰富的实践，给鲁迅先生带来的激励、磨练，超乎想象了。鲁迅杂文的识见高、味儿浓，单用“腹有诗书气自华”来解释，一定简单了、片面了、肤浅了——“三杂”，尤其是阅历杂，造就了不可复制的鲁迅先生，成就了鲁迅先生三个伟大！

3.实际应用

那些需要大量自然语言处理服务的公司，可以投资研究AlchemyAPI的产品，该产品主要使用在索赔管理、技术支持、投诉管理、品牌和智能产品、滞留管理和复杂问答中。另外，那些需要丰富的图像分类处理以及检索功能的公司都需要研究该家的技术产品。

（二）DigitalReasoning

该公司位于田纳西州纳什维尔，公司网站www. digitalreasoning.com。

1.出色的原因

DigitalReasoningSynthesys基于机器学习分析平台，旨在找到人、地域、各种事件之间隐含的联系。Synthesys应用语义分析和技术学习从结构化和非结构化数据中去生成知识图谱。DigitalReasoning消除错误的过程中，通过三部分工作流程来分析类似的典型问题。（1）分析工作流程开始于阅读阶段，其中实体被分类（如人、地方或组织）同时它们之间的关系是基于概率模型确定的。（2）在监督模式完成后，系统自动进行算法运算。（3）最后系统进入推理阶段，根据关联信息来响应特定用户的问题查询。

2.面对的挑战

（1）尽管DigitalReasoning提供了一些网页应用程序来帮助用户管理分析结果，但仍然需要人员帮助才能进行有效的分析评估。如果数据专家没有精深的知识，目前的各种底层算法实验还不能完全起作用。

（2）从长期来看，DigitalReasoning需要扩展除了智慧社区和金融部门以外的其他服务。很可能还要推出一系列增值渠道。

3.实际应用

任何企业的预防金融交易行为都可以从DigitalReasoning Synthesys平台提供的解决方案中收益。

（三）Highspot

该公司位于西雅图.华盛顿，公司网站www.highspot.com。

1.出色的原因

Highspot想成为全能的办公助手，它观察并跟踪和你相关的事件，为你提供建议，并帮助你处理很多(本不必你处理)的琐碎工作。过去的两年，Highspot的重点是构建企业“知识图谱”，该图谱基于与你互动的内、上下文、人际互动、扩展的社会关系，并且随着时间的积累获得更丰富的内容。这些有价值的网页内容可以推断获得，以便它主动为用户提供建议和帮助。Highspot确认专家的身份，不是根据已有的静态数据或者元数据，而是根据专家做的事情判断。

2.面对的挑战

这是片沃土，Highspot不是孤身一人在这里寻求机会，微软也正在致力于Highspot研究的关键前提条件。但是Highspot公司相信，它的方法比微软的广泛。例如，它致力于将数据集成到企业“知识图谱”里。这个领域是充满风险的，因为微软也想进入。2014年，Highspot在用户最终实现收益时间、客户战略交付方面比微软有竞争优势。

3.实际应用

任何企业想寻找优秀的员工，Highspot就是它的虚拟个人助理。

（四）Lumiata

该公司位于加州圣马特奥市，公司网站www.lumiata.com。

1.出色的原因

（1）Lumiata通过预测分析把医疗大数据和病人的病历结合起来，发明了“医学图谱”。医生、护士和其他医疗从业者可以使用该医学图谱，在临床环境中获得相关病例，从而做出预测诊断和治疗建议。

（2）Lumiata允许医护人员参与人们的预诊，Lumiata还允许医疗保健机构和保险公司在高概率预测分析个人信息后，积极参与病人的预防保健。

2.面对的挑战

（1）Lumiata面临两个主要挑战：一个是不断增长的资金支出，另一个是该领域强大的竞争对手IBMWatson。2014年1月，Lumiata从科斯拉风险投资公司募集到400万，他让供应商知晓其概念，并完善其技术。Lumiata建立了自己的营销体系和交付能力。

（2）Lumiata与IBM的业务系统都部署了医疗顾问，但IBM是深层次的。Lumiata相信，在医疗保健行业，通过医疗图谱关注医疗市场和交付体系，它可以超越IBM及其合作伙伴。这很大程度上将取决于当前进行的试验的结果，Lumiata将通过实验结果来证明它用医学科学数据作为工具，能够实时提供更个性化的治疗。Lumiata需要证明其基于科学医学图谱的分析和多维概率分布技术是比较好的方法。

（3）Lumiata必须得解决病人反对保险公司给自己未来做健康预测的问题。

3.实际应用

医院网络、医疗保险公司和医疗保健公司可以应用Lumiata医学图谱。目前尚不清楚Lumiata或其他供应商是否会把应用程序应用到其他行业。我们推测其他行业可能受益于图谱分析和多维概率分布技术。

（五）NarrativeScience

该公司位于芝加哥，伊利诺斯州，公司网站www. narrativescience.com。

1.出色的原因

（1）NarrativeScience的网站标题“让Quill为你写作”。Quill这个工具把结构化有意义的数据转换成英语故事，为目标顾客创建合适的叙事结构。Quill的人工智能算法检查内外部数据源，判断实体趋势。它选择和观众最相关的信息，然后使用自然语言去呈现可视化信息。这一过程最酷的是Quill很快理解大量的内容，并向观众展示出最引人注目的内容。

（2）Quill软件服务之一是金融服务。例如，财务顾问可以使用基于Quill的解决方案来回答客户关于投资组合、风险的问题。

2.面对的挑战

（1）NarrativeScience面临着一些质疑，一些人认为人工智能不能履行诺言。

（2）它还必须应对竞争对手，例如：Yseop公司提供相似功能的产品。

3.实际应用

目前NarrativeScience专注金融服务、政府、广告和其他的信息研究服务。这些行业的特点是，大量的结构化数据需要分析和理解。这些行业的营销经理可以使用该Quill去创建定制化的故事，该故事提取了有意义的信息。Gartner预测制药业将会受益于Quill软件。

四、总结

智能机器人是自动化领域的主题之一，人们几十年来对智能机器人的开发和研究，使智能机器人技术取得了巨大的进步。随着人工智能、机器学习、智能控制和计算机技术的发展，智能机器人的应用领域不断扩大，性能不断提高，在当前的生产、生活、科研当中发挥着日益重要的作用。未来十年将是智能机器人普遍应用的时代。

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刘姗姗，上海海事大学。

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1008-4428（2015）03-114-03