湖南文化新业态发展及其——基于大数据

2015-01-02 03:11赵立平
当代经济 2015年33期
关键词:结构化文化发展

○赵立平

(1、长沙环境保护职业技术学院2、湖南工学院经济与管理学院3、中南林业科技大学商学院

随着计算机的发展,湖南文化创意产业将受到一定的冲击。计算机时代的到来,将促使每个行业都在办公模式有着根本性的转变,此模式更新就促使不同产业脱离传统模式,可以说,计算机对所有行业都有着极大的促进作用。目前,湖南文化创意产业正逐步实现信息化,对于创意产业来说,就是在适应现代信息化的基础上,发展“大数据”模式,实现数字信息技术的发展,改变传统文化,实现数字出版、网络电视和网络动漫等媒体新业态。尽管时间较短,它开始得到初步的发展,但可以知道的是,大数据的运用可以协助文化创意产业的再发展,判断产业发展的趋势,增强网络技术的应用,促进传统产业的再发展,实现数字模式的转变,从而促进湖南文化创意产业的升级发展。

一、大数据相关理论基础

1、大数据的定义及其原理

20世纪50年代,IBM所提出商业智能实际上就是把企业现在所拥有的数据转化成为知识,用知识来作为为企业做出明智的决策的工具。关于大数据定义的出发点大多都基于其特点,也就是大数据必须符合规模性(volume)和多样性(variety)以及高速性(velocity)的特点来对其定义进行描述。其中以3V定义最为典型(现今仍然没有一个被公认的关于大数据的定义)。另外,尝试在3V的基础上添加新功能的4V定义也被提出了。

关于大数据,目前尚没有一个公认的和权威的讲法,Gartner,一个驰名中外的IT咨询公司这样认为,只有应用全新的处理模式,才可使得大数据具有更加强大的决策权和洞察力以及过程优化能力。较早提出大数据的定义的EMC将大数据定义为“数据集或信息,它的大小,在不同岛屿的释放位置,或者为求得商业价值的实现,是时候向客户提出进行全新架构的部署以对该信息进行全方位的捕捉、存储、整合和管理以及分析”。在百度百科当中,大数据是涉及的数据量由于太大而不能在合理的时间内捕获、管理、处理的数据集合,运用大数据并将其组织变得更加有价值,以帮助企业决策参考,所以大数据(BigData)又被叫做巨量数据。维基百科认为,大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具、数据管理和集合来处理和抓取其价值和内容。我们可以对这个定义进行解析:首先,是持续增长的数据容量;其次,持续处于增长阶段的大集成数据已经无法与当前的进行分析还有处理工作的工具以及数据库相适应。但不可否认的是,这种不断增长的数据可以帮助分析员进行准确度更高的业务发展预测工作,以做好更加完备的疾病爆发预防工作等。

2、大数据类型

在一般情况下,它是在数据库中进行存储且可经由二维表的结构进行实现的数据——结构化数据;此外,有一类是基于内容且能够被搜索的包含电子邮件和办公处理文档以及存储于web上的信息在内的半结构化数据;最后是包含可被感知的信息的非结构化数据。按统计分析,其数据表明在企业内近五分之一均为结构化的数据,五分之四为半结构化以及非结构化的数据。

目前,结构化数据以及非结构化数据的增长率比约为1∶2。非结构化数据的比例在今天这样的时代背景下仍会呈现出增长的趋势。企业所得出的分析结果与所分析数据的全面性是息息相关的,企业会通过大数据分析来融合自己的业务细节,从而获取崭新的洞察力。

3、大数据的关键技术

各个领域持续增长的数据是快速发展的网络技术导致的,巨大的数据处理任务使得传统的数据库难以处理,为了应对这样的情况,新技术也逐渐出现,譬如现在被大家所熟知的经由对存储节点的添加来平衡数据分布且相对较为容易扩展的hadoop分布式平台;对于复杂的数据的存储,shared-nothing分布式并行数据库系统就可以被使用于结构化数据和非结构化数据以及半结构化数据的处理当中。分布式存储系统可以对大量的数据进行快速地查询以及对统计作出回应。从复杂的数据中挖掘出有用的知识和规律,人工操作比较困难,要充分利用机器学习技术,更加深层次地分析,高效地获取数据的有用成分。大数据时代的到来,使得之前诸如支持向量机和贝叶斯神经网络一级决策树等等的传统机器学习方法日渐落后。崭新的技术在这种大时代背景之下赢得了极高的关注度,只有充分地整合具有差异性的学习器的集成的学习技术,才可以在大数据的研究中理出一个全新的思路。

计算机能力的要求因为大数据时代的到来而随之变高,数据中心维护的数据量十分庞大,负载均衡设备和需要支持的高性能技术之间的访问的并发任务都需要技术的支持。值得注意的是,价格较为低廉的分布式计算节点的方法使得计算成本大大降低了;而高效的具有软硬件协同优点的机器学习算法的推出又使得客户快速拥有了毫秒级别的经验;相对于不一样的数据,其格式处理的方法也是不一样的,在数据格式上,使性能得以提高的关键技术便是软硬件平台的协同以及数据平台之间的兼容。

还需要注意的是,大数据的数据之间容易出现不一致的现象。处理大数据,首先要做的便是统一描述格式各异的数据,这样做的优势是十分明显的:其一,负载的系统会因为统一数据结构的提供而变得更加简单;其二,减少系统上层应用系统程序的数据处理开销。资源描述框架在描述资源的通用性和智能化功能的时候保持一致性,但它建模语言不丰富,推理能力有限,还需要特定的语法体系来拓展。因此,基于RDF数据描述框架,构建本体的元数据模型,其高效的分层描述、问题的说明来解决统一的格式不同的数据预处理对大数据来说是至关重要的。

二、大数据时代湖南文化创意产业新业态发展问题

引领文化产业的发展,不仅要在技术创新有所体现,更要将传统产业与新兴产业结合,实现单一或不同产业的技术融合,如此才能促进创意产业的发展。在大数据时代,改变传统文化产业,实现技术融合,才能驱动新文化产业的发展。

尽管在大数据时代,信息化程度较高,但对湖南而言,新兴文化产业信息技术与传统产业融合仍存在不少的问题。例如,为强化通信技术的应用,中南出版与中移动合作,结合通信技术,运用信息网络,增强图书馆建设、售后中心、视频转接等领域的合作,但两者的融合因大数据技术问题仍有不少的阻碍因素。

站在新业态发展的角度考虑,动漫业的发展,将依赖于信息技术的能力。例如,基于互联网的发展,将新兴动漫与传统游戏产业结合,其可行性分析,须应用到大数据技术,才能评估其有效性。为此,可尝试通过MapReduce运用,构建手机动漫与传统业态的数据框架。其模型较为简单,划分相应的数据,分模块加以讨论,然后交给不同的Map任务区,执行Map函数,直接输出中间结果,Reduce函数读取数据列表并对数据进行排序,输出最终数据分析结果,从而实现数据的应用,为大数据的预测性分析提供一定的参考。基于预测性评估,将手机动漫技术应用于传统出版,实现报纸内出版页的动漫化,增强用户视觉效果,从而推出系列影视作品。

目前,大数据技术应用仍处于初级阶段,对于技术融合,仍在初步研究阶段。以旅游新业态为例,作为展示文化历史遗产和人类自然科学文化的宣传教育机构,湖南博物馆展区旅游正处于初级发展阶段,运用大数据技术,在展区内设计策划,融入多媒体、虚拟情景等元素,实现资源的整合,才能强化平台的发展。然而,因缺乏足够的运营资金,技术应用层面较浅,加上网络资源整合难度高,将制约着新业态的发展。

此外,演艺新业态的发展,与传统产业有着密切关系。但平台数据应用,融合新兴产业元素依然较为乏力。例如,运用数据挖掘技术,从数据库当中对隐藏的和未知的以及潜在有用的信息提取,从而协助管理人员分析数据达到发现异常的目的,其实在信息时代的新兴技术环境之下得以开发的。然而,因数据挖掘技术应用受限,发掘新元素力度不足,难以突破演艺事业的发展,实现跨越式发展将举步维艰。

三、大数据时代湖南文化创意产业升级对策

1、搭建产业数字化信息平台,为产业升级奠定基础

在确保产业发展信息安全性的前提下,构建产业信息共享平台,融合不同的技术元素,实现信息关联渠道,使信息数据更为准确、资金管理更为规范。构建内部畅通、外部关联的信息网络,提升文化创意产业的管理水平。尤其是对于文化创意产业,搭建一个透明化、公开化的信息平台,实现信息共享,促进创意产业的发展。

构建一个跨部门数字化信息平台,确保信息数据的有效性。此平台的运用,不仅存储数据库数据,具备对所存储的数据进行多角度分析的功能,而且可以促进部门之间的沟通。再有一点就是,因数据平台的构建,对市场信息实现有效的评估,从而为产业化升级起到重要的推动作用。

2、促进产业结构的优化升级,培育发展主导优势产业

整体产业的良性发展是主导产业成长和发展的保障,而整体产业良性发展的关键是促进产业结构优化升级。目前,基于大数据时代,文化创意产业结构的发展及主导产业的选择是一个地区实现经济可持续发展的重要因素。只有主导产业实现质与量的统一,才能够实现对经济发展的促进作用。

促进产业结构优化升级,首先,推进经济增长模式的转变。目前湖南省文化创意产业缺乏大数据应用,技术元素融合难度较高,对自主知识产权和核心技术重视程度较弱,是省内产业经济增长方式转变缓慢的关键所在。因此,省内须增强区域自主创新能力,才能增强区域经济发展。其次,以技术进步促进产业结构升级。技术进步是增强经济质量的动力,能够将数据技术加以应用,实现文化要素整合,更能发挥创意产业集聚效应,进而推动结构的优化升级。最后,培训和发展战略性新型文化创意产业是促进结构升级的关键,运用信息化平台,实现资源整合,优化产业结构,发展主导产业,从而增强战略性定位,促进产业结构向更为合理的结构转变,进而培育出更具竞争力的优势产业。例如,借助于省内广电网络的优势,结合区域信息,建立电子商务平台,实现网络交易,让传统书报刊发售不受区域限制。与此同时,应用多媒体技术,对传统报刊加以改造,实现网络杂志普及应用。

3、强化大数据技术的应用,逐步增强资源配置的效能

要想提高资源配置效率,则须强化大数据技术的应用,通过信息化管理,运用相关措施,减少影响要素再配置的限制性因素,进一步释放要素配置在促进经济增长过程中的发展潜能。由文化创意产业的发展可以看出,应用数字化技术,将新兴产业与传统产业结合,融合不同的技术要素,实现有效的资源配置,将进一步促进区域经济的增长。例如,为强化知识产权的管理,湘南地区的文化创意产业须创新现有数字信息技术,健全知识产权管理体系。随着知识管理的发展,如何构建以信息技术为基础的知识产权平台,实现资源的优化配置,对于未来信息平台的发展将有着重要的现实价值。

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