无酬家务劳动价值的新估算

王兆萍，张 健

（陕西师范大学 国际商学院，西安 710119）

0 引言

国民生产总值（GDP）是各国经济核算和经济运行健康程度的重要指标。而在联合国国民经济核算体系（SNA）中，GDP核算并没有将家庭住户的无酬劳动和志愿服务计入，对非市场生产活动关注不足会导致居民最终消费不能体现其真实消费，家庭经济福利状况无法被全面而准确地反映，进而引起社会经济发展与人民生活水平、福利待遇提高的速度差异被忽视。反之，若加入对无酬劳动和服务的核算，则“可能改变对宏观经济增长率趋势的测定”，将核算调整后的居民真实消费水平与宏观经济发展相协调，可以极大地促进社会公平，提高国民社会福利和幸福指数，有助于国家经济的健康发展。

非市场生产活动统计核算逐渐得到国际上广泛的共识。联合国1993年SNA建议各国编制家庭卫星账户，对家庭中无酬劳动和私人非营利机构中的志愿者工作进行核算。Chadeau（1992）进行美、法、加、澳、芬和挪等几个国家无酬家务劳动估值的对比性研究发现，女性贡献于家务劳动的时间占家庭中男女总时间的2/3至3/4之间，按不同工资率估算的经济价值占GNP的比重介于22%～68%之间。进而1995年第四届世界妇女大会呼吁改进对女性无酬劳动的计量方法，客观反映女性对国家经济社会的贡献。为从时间利用角度反映我国居民的生活状况，同时为无酬劳动核算提供基础数据，我国也于2008年公布了当年度十个省市的时间利用调查结果。本文即是利用该调查的结果，在投入法的基础上构建线性替代法，以2008年甘肃省无酬家务劳动为例，对无酬家务劳动的价值进行更准确的估算，以此来研究其经济价值的大小并说明女性在其中的重要贡献。

1 计入核算的无酬家务劳动内容界定

国家统计局于2008年在北京、河北、黑龙江、浙江、安徽、河南、广东、四川、云南、甘肃十省市组织实施了我国首次时间利用调查。该调查通过详细记录调查对象一天的活动来反映各类人群的生活模式和行为方式，进而反映人们在日常生活中承担的不同责任和作用，尤其使妇女无酬劳动获得体现。调查数据按平均时间、参与率和参与者平均时间三个主要指标汇总[4]，为避免讨论参与率情况，并方便与之后总人口进行乘积运算求得总价值，本文选择平均时间这一指标进行计算。

调查资料中“非SNA生产活动（无酬劳动）”共分为家务劳动、照顾家人、对外提供帮助、社区服务与公益活动和有关交通活动等五类，仅前两类与无酬家务劳动有关。而在“家务劳动”中，“饲养宠物”、“自己动手进行的小规模装修、维护和修理”、“家庭事务的安排与管理”这三项的统计数据和其它项相比均非常小，甚至不足最小计量单位。通过对调查资料中“非SNA生产活动（无酬劳动）”内容进行筛选和细化，本文计量的无酬家务劳动类别如表1所示。

另外，还需要作出进一步的补充说明：

（1）序号5～7的活动中，也应考虑床单、被褥、窗帘等清洗、晾晒、缝补时间，但由于这类物品清洁的时间间隔较长，且可与衣物一同清洗，在此按已计入其中算。

（2）应统计农村家庭家畜饲养时间。养殖猪牛羊等家畜需耗费较长时间，除作为“家庭初级生产经营活动”产品的部分外（如出售一部分），自己食用或赠予亲戚朋友的部分也蕴含一定价值，但不能直接将其归为“饲养宠物”或者“准备食物与清理”中。

（3）对于女性，“分娩”是一项可能蕴含较高价值的无酬劳动，因此时间利用调查中应当计入。但调查所获数据也无法全面反映“怀孕产子”的经济价值，这需要进一步研究以将其纳入核算范围。

（4）本文计量均按中类代码列举的6类活动进行。

表1 核算的无酬家务劳动内容

（5）2008年甘肃省职工年平均工资为24017元，省GDP为3176.11亿元，在十省市中排名分别处于倒数第二位和最后一位。同年，甘肃省无酬劳动日平均时间为155分钟，在十省市中处于中间水平。因此，以该省进行估算，最终结果更能体现无酬家务劳动经济价值在经济规模中的巨大比重和重要地位。

2 模型建立和数据收集

本文借用线性代数“空间”概念，将机会成本法、专业替代法和综合替代法对应工资率作为基，构造出一个无酬家务劳动“工资率”的三维线性空间，用相关和回归分析确定最优的线性表示，以此得到无酬家务劳动“工资率”更准确的估值。具体来说，可为三个工资率选定三个不同的方向，将从原点指向各方向上某点的向量作为基向量，向量长度与对应工资率的数值相等，即可构造所需空间。笔者选取月最低工资、行业月平均工资和家政服务月平均工资分别作为这三种方法对应的工资率。其中以月最低工资而非期望月工资作为机会成本法对应的工资率，原因在于不同个体的时间机会成本差异巨大，市场与非市场生产活动也并不完全同质，期望月工资会使估算结果被严重高估[5]。基于此，得到如下模型：

其中，VH表示所构造的三维线性空间；Wi表示各个无酬家务劳动工资率（i取值1～6，依次为准备食物及清理、环境清洁与整理、洗衣与整理衣物、购买商品与服务、照顾未成年家人及照顾成年家人）；WM为月最低工资；WSi为与Wi对应的行业月平均工资；WH为家政服务月平均工资；ai、bi、ci分别表示这三者在不同家务劳动中的权重；V表示估算出的无酬家务劳动价值；ti为与Wi对应的的劳动时间。式（1）将以往投入法使用的所有替代工资率都与无酬家务劳动“工资率”联系起来，描述了它们之间不同程度的关联影响情况，相关程度越高则权重越大，对应工资率对估算结果的影响也越大。

继而收集整理模型中各工资率的历年数据。2000～2011年最低工资的数据可由甘肃省人力资源和社会保障厅网站获得，本文选取甘肃省“一类地区月最低工资”作为WM的数据。

家务劳动部分活动与《中国劳动统计年鉴》中多个行业大类有重叠。对此，可借鉴欧盟统计局行业替代选择的三个原则：①对应家务劳动转移至市场时，会引起该行业/职业劳动供给直接增加；②满足1的同时，选择最相似的行业/职业类别；③若多个行业/职业类别同时符合1和2，则将所有满足条件的行业/职业平均工资作为该项家务劳动的替代工资[6]。通过考察各行业大类中活动的具体内容，得到如下对应表：

表2 无酬家务劳动与年鉴中的行业类别对应表

甘肃省2000～2011年这三个行业的月平均工资数据可由历年《中国劳动统计年鉴》“分地区分行业在岗职工的人数和工资”表中“年平均工资”除以12得到。

甘肃省历年家政服务月工资数据并无记录，但其包含于“居民服务”大类中，故可将“居民服务业和其他服务业”2000～2011年工资指数作为前者工资指数的替代，并利用2011年、2012年家政服务月平均工资，大致估计出2000～2011年家政服务工资水平。2011～2012年，甘肃家政服务工资水平可从供求两方面考察。从市场供给看：保姆期望工资水平均值为2000元/月；从市场需求方面来看：雇主意愿最高的为育儿嫂（1800～2000元/月），接下来依次为护工（1270～1700元/月）、厨师（900～1600元/月）、钟点工（仅晚餐）（1000～1500元/月）和做饭兼保洁（880～1500元/月）。结合各工种需求人数的差异，家政服务（包括各种家务劳动活动）当期平均月工资水平大致为1650元/月。再由“居民服务业和其他服务业”历年工资指数，可大致估计得到甘肃省历年家政服务月平均工资，如下表所示：

表3 甘肃省家政服务业历年月平均工资（工资指数按上年度=100计算）

3 无酬家务劳动工资率计算和总价值的估算

利用近12年各项工资数据，先将家政服务月平均工资WH作为无酬家务劳动“工资率”Wi的替代，通过相关和回归分析求得月最低工资WM与行业月平均工资WSi对它的回归函数，运用专家打分法得到WH对Wi的权值后，结合该函数中回归系数计算WM和WSi的权值，则得到Wi的线性表示，代值后即无酬家务劳动“工资率”Wi的估值。最后，用Wi与对应时间利用数据相乘即可估得无酬家务劳动的价值。

按表2中对应情况，将6类家务劳动分为三组，以对应的工资率分别进行各组的相关和回归分析。本文使用SPSS 19.0和Excel2007实现该数据处理过程。

3.1 相关分析

利用相关分析检测月最低工资、行业月平均工资对家政服务月平均工资的相关性。两两相关性分析结果显示，月最低工资、三个行业月平均工资均对家政服务月平均工资呈现较强的相关性。为观察变量之间是否相互影响，进一步进行偏相关分析，结果汇总如下表所示：表中不但出现月最低工资相关性很小且不显著的情况，还出现了相关性为负的情况。这说明在用月最低工资和三个行业月平均工资作为家政服务月平均工资的解释变量时，很可能受到了多重共线性的影响，这需要在回归分析中进一步判别。

表4 各组偏相关分析结果汇总

3.2 多元回归和岭回归

进行多元回归分析时观察各组共线性统计量数据可看到，三组的方差膨胀因子（VIF）分别为26.888、5.173和18.188，说明除第2组共线性程度较轻微外，其它两组均比较严重。另外在共线性诊断表中，多个维度下的特征根为0，且“方差比例”栏中同时出现多个变量的数值接近于1，这也说明数据存在较为严重的多重共线性，需要用岭回归来消除多重共线性的影响。利用SPSS求得各组的标准化岭回归系数表和岭迹图后，可观察得到各组岭体达到稳定时的点，进而得到该点处的非标准化系数和相关概率值，结果汇总如下表所示：

表5 岭回归结果汇总

由此可得到消除多重共线性影响后的回归方程系数。

3.3 无酬家务劳动工资率的计算

岭回归非标准化系数体现各解释变量对家政服务月平均工资的影响情况，也即对无酬家务劳动“工资率”的影响情况。接下来估算模型中式（1）的a、b、c值以求得各个Wi形式。

前文中，笔者将家政服务月平均工资WH当作无酬家务劳动“工资率”Wi的近似替代，主要原因在于相比其它工资率，这两者活动内容最为相近。在此，利用专家打分法对WH评估，并考虑其权值，若设定在0.5以上（包含0.5），即是认定WH的影响大于WM与WSi，而后两者权值大于或小于WH的可能性均存在，该设定不合理。综上，我们在式（1）中为WH赋予权重系数ci=0.4（i=1，2，3，4，5，6），剩下的0.6依据岭回归得到的回归系数分配给月最低工资WM和行业月平均工资WSi，从而得到线性表示形式。

以住宿和餐饮业为例，通过岭回归中不同回归系数占系数总和的比重来计算ai与bi：

同理，可以求得 a2=a3=a4≈0.4646，b2=b3=b4≈0.1354，a5=a6≈0.4532，b5=b6≈0.1468，由此，各项无酬家务劳动“月工资”的估计式如下：

W1=0.3978WM+0.2022WS1+0.4000WH

W2=0.4646WM+0.1354WS2+0.4000WH=W3=W4

W5=0.4532WM+0.1468WS5+0.4000WH=W6

将2008年甘肃省月最低工资、行业月平均工资和家政服务月平均工资代入上方各式，既得各项无酬家务劳动“月工资”：W1≈918.20（元/月），W2=W3=W4≈974.41（元/月），W5=W6≈1001.92（元/月）。

根据2008年劳动和社会保障部文件，每月制度记薪日的天数和小时工资折算公式为：月记薪天数=（365-104天）/12月=21.75天；小时工资=月工资收入/（月记薪天数*8小时）。若令W’i为Wi对应的小时工资率，则由该公式可得无酬家务劳动“小时工资率”：W’1≈5.28（元/小时），W’2=W’3=W’4≈5.60（元/小时），W’5=W’6≈5.76（元/小时）。

3.4 甘肃省2008年无酬家务劳动价值的估算

结合2008年甘肃省无酬家务劳动平均时间，一天内人均无酬劳动价值的估值为：

表6 甘肃省单日人均无酬家务劳动的价值估计 （元/人每天）

由2008年甘肃省常住人口情况可知，人口总数2628.12万人，城镇人口844.94万人，占比32.15%；农村人口1783.18万人，占比67.85%；男性人口1348.75万人，占比51.32%；女性人口1279.37万人，占比48.68%。照此性别比例可得城乡男女大致人口数量，与上表中每天人均无酬劳动价值及全年天数（按30天*12个月计）相乘，则进一步得到2008年全省每天及全年的无酬劳动价值估计，如下表所示：

表7 甘肃省2008年无酬劳动价值估计

《中国统计年鉴2009》中2008年甘肃省国内生产总值为3176.11亿元，工资总额454.58亿元。本文所估算出的无酬家务劳动价值占甘肃GDP的34.63%，是工资总额的241.98%。城镇和农村女性仅一天的无酬家务劳动价值就达到了8033.08万元和1.5亿元，全年所有常住人口的无酬家务劳动价值约为1099.99亿元，其中女性创造的就为831.69亿元，占总体价值的75.61%，充分反映了女性被忽视的巨大经济贡献。另外，笔者用其它投入法估算的价值量如下表所示：

可以看到，相对于其它方法所得结果的高估和低估，本文使用的线性替代法更加符合国内外对于无酬家务劳动大致占GDP三分之一比重的估计。

表8 其它投入法估算的甘肃2008年无酬家务劳动价值

4 结论与政策建议

4.1 结论

本文运用相关分析和岭回归，在投入法的基础上构造线性替代法，并以甘肃省为例估算了该省2008年无酬家务劳动的经济价值。与以往几种投入法相比，新方法在一定程度上减小了对无酬家务劳动经济价值高估和低估的偏差，“工资率”Wi也相对准确地度量了各项劳动的经济价值。结果显示女性无酬家务劳动中蕴含着被忽视的巨大经济价值。

另一方面，估算过程中可发现一些实际问题。首先是时间利用调查内容不完善，农村无酬家务劳动的很多项目并没有被纳入统计。女性虽在有酬劳动中收入不及男性，但在无酬家务劳动中蕴含的价值远大于男性，这些被忽视的价值也是产生“农村妇女很少或没有经济收入来源”的观点，以致性别不平等的一个重要原因。计算得到的无酬家务劳动工资率Wi均低于有酬劳动，意味着若女性更多地参与有酬劳动，则可以更大程度地创造经济价值。其次，结合单日人均价值和年总价值可以看到，城镇中男性倾向于与女性分担部分家务劳动，农村家务劳动绝大部分由女性承担。这说明收入水平、教育程度和工作环境会对家务的分配造成一定的影响，也说明农村中“女主内”的旧观念依然盛行。

4.2 政策建议

一是要制定相应的公共政策，促进婚姻、工作中性别的经济地位平等。以无酬家务劳动估值来进一步确定婚姻补偿制度中补偿量的大小：夫妻财产公证和共同财产分割中，除考虑双方收入等因素外，还应当考虑双方无酬家务劳动的时间投入和价值大小，对承担较多者进行相应的经济补偿。为乡镇中小企业的发展提供更大力度的优惠政策，同时利用这些企业资源，为当地无业、留守人员（尤其是女性）提供初级职业技能培训，以及在住所附近工作的就业环境。对一些受到明令禁止但依然存在严重性别歧视的行业，政府可依聘用女性职员的情况，对行业内企业进行相应的补贴。

二是要加强男女平等的宣传教育，让民众意识到女性的无酬家务劳动在国家经济发展中的重要地位，同时鼓励女性积极创业或参与有酬劳动。在国民经济核算表中定期公布各地无酬家务劳动的核算结果，各地计生委在“计划生育男女平等”政策宣传中，添加女性无酬家务劳动价值的宣传内容，增进人们对家务劳动“没有货币形式回报却蕴含价值”的了解。在各地树立优秀女性企业家、女性职工的典型，让民众更深入地了解女性在推动社会经济发展中的作用，也让更多的女性正确认识自己被忽略的潜在价值，鼓励经济落后地区的女性合理规划家务劳动和务农时间，更多地参与到创业和有酬劳动中去。

三是要完善时间利用调查，对无酬家务劳动的核算进行更深入的研究。定期5年进行一次系统而全面的时间利用调查，并按照国内具体情况，在无酬劳动中添加“家庭自享养殖”等条目以完善调查内容。同时借助住户卫星账户等工具，逐步在时间利用调查中加入“中间投入品数量和使用时间”、“家务劳动产出品消费时间”等分类以记录时间利用随经济发展的变化情况。对于诸如“女性孕育”等难于计量的无酬劳动项目，应当加强研究以尽早纳入核算范围之中。除估算和公布总价值之外，还应当在不同层面上比较无酬家务劳动价值的差异。

[1]罗乐勤.住户无付酬服务核算若干问题研究[J].统计研究,2008,(6).

[2]联合国等编,国家统计局国民经济核算司译.国民经济核算体系1993[M].北京：中国统计出版社,1995.

[3]Chadeau A.What is Households'non-marker Production Worth?[J].OECD Economic Studies,1992,(18).