谈SPSS在教学质量评价体系中的应用

郑 晋

郑晋/大连东软信息学院教学质量管理与保障部助理研究员（辽宁大连116023）。

作为衡量课堂教学质量的重要手段，建立科学的教师教学质量评价体系已在各高校达成广泛共识。有关教师教学质量评价方面的研究成果已有很多，如何在数量庞杂的评价数据中深入挖掘有价值的教学信息，目前可供借鉴的成型方法不多。本文以某高校教师教学质量评价数据为研究个案，通过运用SPSS软件对评价结果进行处理与分析，深层次挖掘与揭示庞大数据后的教学规律，以期更好地发挥评价的诊断、导向、激励作用。

一、教学质量分析工具SPSS

SPSS是目前国内外拥有用户最多、应用领域最广的统计软件之一。它操作简单，统计方法丰富，具有强大的图形图表分析功能，这些都为课堂教学质量评价数据的分析提供了良好平台。SPSS提供了很多数据分析方法，本研究用到的方法如下：

（一）描述性统计分析

描述性统计分析用来了解一组数的总体特征，如可得出一组数的最高分、最低分、平均分、方差、正态偏态程度等，是进行复杂统计分析的基础。可以通过SPSS中的“Analyze-Descriptive Statistics”实现，描述性统计分析最常用到Descriptive和Explore探索性分析两种。

（二）相关分析

SPSS相关分析用来检验变量之间是否存在一定关联以及关联的程度，由相关系数可看出两个变量相关的程度与方向。SPSS提供了三种相关系数供用户选择：Pearson、Kendall、Spearman，可通过“Analyze-correlate”实现。

（三）单因素方差分析

单因素方差分析用来检验完全随机设计的多个样本均数间的比较，推断各样本所代表的各总体均数是否相等。一般将被试数据随机分配到不同的组，不同的分组代表着不同的自变量水平，可通过“Analyze-compare means-one-way anova”实现。

（四）T检验

T检验用来比较两组数是否存在显著性差异。T检验分为3类：单样本 T 检验（One-sample T Test）、两独立样本 T 检验（Independent-sample T Test）和两配对样本T检验（Baired-sample T Test），可通过“Analyze-compare means”实现。

二、SPSS在教学质量评价成绩分析中的应用

以大连东软信息学院2013年度两个学期的评教结果为研究数据，探讨如何运用SPSS软件进行分析。我校教师教学质量评价体系由4个维度构成，分别是学生评教、委员评教、教学单位评教、同行评教，各部分占总成绩比例为 4：3：2：1。

（一）教师教学质量整体情况分析

整体情况分析能够帮助我们了解全校教师教学质量总体水平，包括数据分布形态、集中趋势、差异程度等。将原始数据拷贝到SPSS数据区，利用SPSS探索分析过程Explore得出结果如表1、2。分析结果可以看出，我校2013年度教师教学质量评教总成绩范围在91.42-99.37之间，平均分95.97，方差2.395，正态性检验sig=0.041＜0.05，不符合标准正态分布。但由于数据量足够大（n=313），且数据偏度Skewness=|-0.414|＜1，因而可以认定数据近似于正态分布，峰度为负值，即整体朝右偏，表明数据分布比标准正态曲线图形更平缓，见图1。

图1 全校整体成绩分布直方图

（二）各分项评价成绩分析

同样利用探索分析过程Explore，得出表3各分项评价成绩情况。由表中数据看出，学生评教成绩范围在96.9-99.95之间，成绩较集中，方差比其他评价主体小，区分度较低。实际上很多高校都存在学生评教成绩普遍较高、成绩梯度不够合理的问题，这一方面表明学生对教师还是很认可的，另一方面也可能与学生不敢得罪老师或者打分不认真有关。

表1 全校被测教师的整体情况

表2 正态性检验结果

（三）各分项成绩与总成绩相关度分析

表3 教学质量评教分项成绩比较

运用SPSS相关性分析Speraman法得出分项评教成绩与总成绩间的相关度，结果从高到低依次为：委员评教（0.872）>单位评教（0.746）>同行评教（0.413）>学生评教（0.236），即对总成绩影响最大的是委员评教，最小的是学生评教，而我校教师教学质量总成绩权重构成为学生（40%）>委员（30%）>单位（20%）>同行（10%）。理想情况下，对总成绩的影响高低也应该是这个顺序，但实际情况是学生评教与总成绩相关度最低，学生评教并没有对总成绩产生预期权重的影响。通过上文分析可知，由于学生评教成绩非常集中，成绩没有拉开档次，这也直接导致了虽然学生评教权重大，但对总成绩影响很小。除学生评教数据不够合理外，委员、单位、同行对总成绩影响比例≈2.5：2：1，与权重基本相符。

（四）不同职称教师课堂教学质量差异性分析

表4 分项评教成绩与总成绩相关度结果

将教师按照职称不同分为初级、中级、高级三组，运用SPSS单因素方差分析不同职称教师课堂教学质量是否存在差别，结果见表5，不同职称教师课堂教学质量是有显著差异的（P=0.011＜0.05），在方差齐性条件下采用多重比较结果LSD法进一步进行各组均值间的配对比较，得出表6数据。从表6可以看出，初级、中级职称教师的评教分数与高级职称教师是存在显著差别的，高级职称教师成绩要高于初、中级教师，而初中级职称教师成绩无明显差别。

（五）不同年龄教师课堂教学质量差异性分析

表5 不同职称教师课堂教学质量成绩方差分析

表6 不同职称教师教学质量成绩多重比较结果（LSD）

同上方法，将教师按照年龄划分30岁以下、30-45岁、45岁以上分为不同的3组，利用SPSS单因素方差分析得出不同年龄教师课堂教学质量有显著性差异的结论（P＜0.05）。年龄在30-45岁及45岁以上教师评教分数都显著高于年龄在30岁以下的教师，而30-45岁及45岁教师评教成绩无明显差别。30岁以上教师参加工作有一定年限，教学基本功扎实，教学经验丰富，大多具有中高级职称，因此教学质量相对较好。而30岁以下教师年纪轻，参加工作时间短，还缺乏教学经验，评教分数低于高龄教师也是正常的。

（六）专业课和公共课教学质量差异性分析

我们采用两独立样本T检验来对专业课和公共课评教成绩进行差异性分析，将评教数据分为公共课和专业课两组，利用两独立样本T检验得出数据如表7，P=0.761>0.05，表明两者并无显著差异。

表7 专业课和公共课教学质量成绩T检验结果

三、结论与思考

SPSS强大的统计分析功能，为教师教学质量成绩的分析提供了良好平台。除本研究中提到的SPSS分析方法外，SPSS还提供了诸如主成分分析、回归分析等其他数理统计方法，这些都可以根据需要应用在教学质量分析中。教学质量评价是一项非常复杂的工程,如何运用SPSS的强大统计分析功能为教学质量的科学评价提供支持，还有待我们继续研究。

[1] 赵翔,金艾裙.课堂教学质量的研究与分析[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2002（3）：119-121.

[2] 余薇,刘珊.SPSS软件在建立课堂教学质量评价中的应用[J].科技广场,2005（5）：74-77.