谭宝成,陈 楠
(西安工业大学 电子信息工程学院,西安710021)
电除尘器内温度变化对除尘器的运行状态的影响是很敏感的,对电除尘器烟气温度进行检测与控制,对提高电除尘器的除尘效率有很大的影响.1922年美国的Minorsky在对船舶自动导航的研究中,提出了基于输出反馈的比例积分微分控制器的设计方法,标志了PID控制的诞生.目前高压静电除尘器的温控系统仍采用普通PID控制器,但普通PID串级控制系统对滞后较大的温度控制往往不能满足高精度、高速度的控制要求;相比之下,变速积分PID算法可以很好地抑制PID的超调,避免温度大幅度摆动,快速稳定的实现恒温控制,算法简单容易操作,并且误差较小[1].而温度对电除尘器的影响主要表现在对粉尘比电阻的影响,从而进一步影响粉尘荷电效率.因此有必要进一步研究粉尘比电阻受温度影响的变化规律,通过最佳粉尘比得到最适合除尘器工作的温度范围.
最适合电除尘器工作的比电阻值为1×104~5×1010Ω·cm.粉尘比电阻在104Ω·cm以下时除尘效率随着比电阻的降低而大幅度降低;比电阻高于5×1010Ω·cm时,除尘效率随着比电阻的增高而下降.也就是说在1.04×102~5×1010Ω·cm内粉尘比电阻值越接近5×1010Ω·cm除尘效率越高[2].粉尘比电阻的峰值根据煤灰特性出现在140℃~150℃之间,在150℃以上时,飞灰的比电阻与温度成反比,与烟气成份无关;而在低于140℃时,飞灰比电阻与温度成正比,并与烟气的湿度和其他成分有关.图1为粉尘比电阻与温度的关系,是比较典型的燃煤锅炉粉尘比电阻随温度变化的曲线.
图1 粉尘比电阻与烟气温度的关系Fig.1 The relationship of the dust resistivity and the gas temperature
由图1可以看出,粉尘比电阻最高对应的温度与锅炉设计的排烟温度比较接近(正常情况下排烟温度为130℃~150℃),而电除尘器最佳运行温度是140℃~150℃,在超出这个范围时,粉尘比电阻受温度影响较为明显,不利于收尘工作进行.烟气温度对电除尘器性能的影响还表现在温度对气体粘滞性的影响.气体的粘滞性是随着温度的上升而增加的.气体的温度愈高,烟气的粘滞性愈大,则驱进速度愈低.从温度影响电除尘器性能来看,烟气温度高于露点温度后,运行温度较低为好[3].
通过对静电室内温度的采集,采用多项式回归分析法整理出加热器周围烟气的温度分布方程
式中:t为烟气温度;r为以热源中心为原点的半径.
加热器周围的温度分布如图2所示.在加热器周围存在着明显的温度场,加热器表面的温度与空间烟气的温度差接近25℃,由粉尘的热飘移理论可知[4],粉尘具有自动向温度降低方向移动的特性,温度梯度的存在有利于粉尘向收尘极板沉降,从而提高除尘效率.
图2 加热器周围的温度分布图Fig.2 The temperature distribution around the heater
本系统的被控对象为顶部吊挂电加热器,以PLC-S7-200为核心,利用大功率可控硅控制器控制热阻丝两端所加的电压大小,来改变流经热阻丝的电流,从而改变除尘器静电室内的温度;测温元件则采用WZP-230Pt100铂热电阻,铂热电阻信号送至对应室电加热控制柜的PLC低压控制器实现进出口烟气温度显示.
温度控制模型如图3所示,采用温度传感器将检测到的实际电室温度进行A/D转换,再送入计算机中与设定值进行比较,得出偏差.对此偏差按变速积分PID算法进行调整,得出对应的控制量来控制驱动电路,调节电加热器的功率,从而实现对电室温度的智能控制.
图3 温度控制模型Fig.3 The model of temperature control
在温度控制系统中,一般认为温度被控对象G(S)为纯滞后的一阶惯性环节,其传递函数为
式中:K为对象增益;T为对象的时间常数;τ为对象的纯滞后时间.为获取传递函数的具体数值,文中给执行机构75%的脉冲,使用铂热电阻测量炉内的温度,每隔30s采集一次,最终通过现场采集,其测量结果如图4所示.
图4 温度测量图Fig.4 The figure of measuring temperature
由于有测量误差等因素,得到的系统响应曲线不是平滑的,通常对于一阶加纯滞后系统,其阶跃响应为
根据文献[5]的算法,利用测量数据,在(3)式的基础上可以求出K,T,τ的参数区间([Kd,Ku],[Td,Tu],[τd,τu]),其中求得Kd=196.987,Ku=208.348,Td=67.53,Tu=72.347,τd=52.76,τu=59.34.最终取K= (Kd+Ku)/2,T= (Td+Tu)/2,τ= (τd+τu)/2,则其最终的传递函数为
在传统的PID算法中,因积分系数ki为常数,所以在整个调节过程中,积分增量不变.但系统对积分项的要求是:偏差大时,积分作用减弱甚至全无,否则,会产生超调,甚至出现积分饱和;反之,在偏差小时应加强,否则不能满足准确性的要求.因此,针对如何根据系统偏差大小而改变积分的速度,提高系统品质,变速积分PID算法[6]可以很好地抑制PID的超调,解决这个问题.
变速积分PID的基本思路为:设法改变积分项的累加速度,使其与偏差大小相对应:偏差越大时,积分累积速度越慢,积分作用越弱;偏差越小时,积分累积速度越快,积分作用越强.为此,设置系数,他是偏差的函数,当|en|增大时,f(en)减小;反之则增大.每次采样后,用f(en)乘en,再进行累加,其积分项表达式为
其中:U1n为变速积分的输出值.
系数f(en)与偏差当前值|en|的关系可以示线性的或非线性的,表示为
将式(7)写成增量式表达式为
式中:en,en-1,en-2为第n次偏差值;Kp为比例系数;Ti为积分系数;Td为微分系数;T为采样周期.
图5 阶跃响应曲线比较Fig.5 Comparison between the step response curves
经过现场实际测试,将测试结果与仿真结果进行对比见表1,考虑到实际操作中的热能损失,对比结果完全在合理误差范围内,实际控制精度保持在±0.5℃范围内,达到预期效果.
表1 实际测量与仿真结果对比Tab.1 Comparison between the actual measurements and the simulation results
系统通过变速积分PID算法实现了温度在140℃~150℃范围内的优化控制,实验证明变速积分PID算法在S7-200温度控制系统中操作方便,对于时间常数较大的温度控制系统,系统的动态性能指标较好,能使系统快速趋于稳定,有效的减少超调量,从而保证高压静电除尘器的静电室内温度稳定,大大提高除尘效率.
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