抽样调查方法在电大远程教育研究中的应用

李 云

(山东广播电视大学 计算机与通信学院，山东 济南 250014)

一、抽样调查方法的概念

抽样调查方法是一种非全面调查的统计调查方法，是科学研究方法中重要技术之一，它是从全体调查研究对象中，抽选一部分个体进行调查，并将对这部分个体调查得到的结果对总体研究对象做出估计和推断的一种调查方法。

虽然抽样调查不是全面调查，但它却以取得反映总体信息的资料为目的，因而，也可起到全面调查的作用。抽样调查方法有省时省力、随机选择样本、总体中每个个体都有一定的概率被抽到以及误差可控等特点，近年来发展越来越完善。

二、抽样调查方法的应用范围

抽样调查方法的应用范围是广泛的，其应用范围从开始的农作物产量调查到城乡居民生活调查，再到物价调查、交通调查等等。从根本上来讲，抽样调查方法广泛应用于社会经济现象的研究，但随着抽样调查方法的深入研究、理论的逐步完善、技术的不断进步，它也往往应用在教育研究、教育教学领域中。例如，新教学法的采用、新制度的制定等等是否收到预期效果，须对未知的或不完全知道的总体做出一些假设，然后利用抽样调查的方法，对所作的假设进行检验，做出判断;又如利用抽样调查的方法来调查某一专业教学内容的设置、教学计划的制定是否合理。

三、抽样调查方法在电大远程教育中应用的原因

电大远程教育是运用广播、电视、文字和音像教材、计算机网络等现代化手段来进行传授知识的远程教育模式，它以学习地点灵活，学习形式方便等特点吸引了众多想“充电”的成人。鉴于此，本人认为抽样调查方法在电大远程教育中应用的原因如下:

(一)电大远程教育的授课特点。电大远程教育以自学为主，学生的大部分学习时间与教师、同学是分离的，没有教室，更没有课堂的氛围，这些特点会使得许多调查研究无法面对面地收集第一手数据。

(二)招生规模宏大。以山东广播电视大学为例，近几年来每年的招生规模逐年稳定增加，2013年在校生规模大约为9万人。学生数量众多使得很难针对某一研究主题进行全面调查，考虑到时间、人力和费用等相关因素，只能用抽样调查的方式来获得。

(三)电大远程教育的管理特点。以山东广播电视大学为例，它是由34所市(直管县)级电大、138个教学点构成一个覆盖全省城乡的、密集的远程教育网络。受到经济等其他原因的影响，针对某个问题的调查，其地域的差异明显，既然普查难以实现，而采用重点调查、典型调查又难以推断总体，因此抽样调查是最佳方法。

四、抽样方法在电大远程教育研究中的选择

抽样方法是抽样调查理论与方法的核心，抽样方法选择的正确与否直接决定着调查数据的可靠程度，同时也就决定了调查的成败。针对不同的研究问题会有不同的抽样方法，因此如何根据实际的问题选择合适的抽样方式是十分重要的。目前主要的抽样方法有:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样、系统抽样等等。分析对比各种抽样方法的优缺点以及适用条件，在电大远程教育研究中，分层抽样、整群抽样应用比较普遍。

(一)分层抽样。分层抽样方法是在实际抽样调查中最常采用的抽样技术之一。它将总体按一定标准(比如调研学生的性别、学历以及户口性质等等)分成不同部分，然后在每个部分中用纯随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位，而不是在总体中直接抽取样本单位。

1.在电大远程教育中采用分层抽样的原因如下:

(1)分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成的情况，每一部分称为层，在每一层中实行简单随机抽样。如同其他教育机构一样，电大远程教育有着明显的分层界限(学校，专业，年级，班级等等)，在划分过程中易于操作，实施起来灵活方便，不容易混淆。

(2)针对其庞大、完整的学生信息，容易确定各层中的单位数目以及相应的比例。

2.在具体的抽样过程中，应该注意以下三点:

(1)分层抽样的一个重要问题是总体如何分层。分层抽样中分多少层，要视具体情况而定。总的原则是:层内样本的差异要小，而层与层之间的差异尽可能地大，否则将失去分层的意义。

(2)面对易于分层的完整的数据信息，层数不宜太多，否则会模糊分层的原始特征，失去抽样的意义。

(3)由于抽样是在各层独立进行，因此它允许根据不同层的具体情况采用不同的抽样方法。

3.分层方式和样本数的确定是分层抽样过程中重要的两个环节，以运用分层抽样调查近五年来电大某专业毕业生的从业情况为例，则电大该专业的学生为总体，根据不同的研究内容，可以采取不同的方式分层:

(1)如果需要得到不同层次学生的从业情况，可按照本科、专科分为两层。

(2)如果需要得到不同学习年度的学生从业情况，可按照毕业时间分为五层。

(3)如果研究性别在就业方面的不同，可按照性别分为两层。

(4)如果比较城市、农村学生的从业情况，可按照户口性质分为两层。

4.关于样本数的确定，分层抽样的具体做法有以下两种:其一，等比例分层抽样。这种抽样法就是按照各层中样本单位的数目占总体单位数目的比例分配各层的样本数量。

比如某课题组研究某电大远程教育专科学生的学习动力，想对该电大所有在校学生做抽样调查，如果考虑年级对学习动力的影响，则首先按照学生学习的学年分为三层(第一学年、第二学年和第三学年)。假设该电大在校生总体有60000人，欲抽样1800人，其中第一学年总体占三年级总数的1/2，则抽样也要占总抽样人数的1/2。如下表所示:

学年 总体(人)样本(人)第一学年30000 900第二学年20000 600第三学年10000 300

分层等比例抽样的特点是各层次中抽取的样本单位数量的比例、该样本在总体中抽取的样本单位的比例、该样本在总体中所占的比例这三个比例保持一致。

其二，不等比例分层抽样，这种抽样法分配各层抽样数的计算方法和等比例分层抽样不同，不是按照各层的样本单位数占总体单位数的比例分配各层样本数，而是根据各层的标准差的大小来调整各层样本数目。该方法不仅充分考虑了各层在总体中所占比例的不同，又考虑了各层标准差的差异程度，这样会有利于降低各层的差异，提高样本的可信程度。

例如以某电大远程教育全校本科学生为总体，如果采用不等比例分层抽样的方法选取样本，则步骤如下:

首先采用放回的PPS抽样方法，抽取N个市县级为一级抽样单元;

其次以抽中的市县级为单位编制抽样框。抽样框包括学生的年级、性别等信息，并按年级为分层标准把样本分为4层(也可按学生家庭所在地分为3层)。

再次按各层基本单位标准差的大小，来确定各层样本数目。

最后采用简单随机抽样方法从各层中抽取样本。

综上所述，当总体中有些分层的数目很少时，如果采用分层等比例抽样，则这些层在样本中的样本数太少，影响整个抽样结果的准确性，为了对不同层次的子总体进行针对的研究，可以按照非比例分层抽样。另外当各层基本单位之间的差异过分悬殊、某些层的重要性大于其他层的情况下，采取非比例抽样时，在这些层抽取的样本数就多;反之，抽取的样本数就少。如果采取同时兼顾层的大小和层内差异程度的大小来抽样，则有利于提高综合样本对总体全貌的代表性，并可以提高样本的可信程度。但需注意，若要用样本资料推断总体时，则需要对各层数据资料进行加权处理，使样本中各层的比例恢复到总体中各层实际的比例结构。

(二)等距抽样。它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，先将总体从1～N相继编号，根据样本容量要求确定抽选间隔K=N/n，式中N为总体单位总数，n为样本容量，然后再1～K中随机抽数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1+K，k1+2K……，直至抽够n个单位为止。

注意:若总体名单中，个体的排列具有某种等级的高低(如学生名单是按学生成绩高低来排的)或周期性分布，则应打破原次序，重新编制总体名单。等距抽样的特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取样本可少于纯随机抽样，适合规模较大时采用，最主要的优势就是经济性。

五、调查方式在电大远程教育研究中的选择

常用的抽样调查方式主要有直接采访、电话调查、文献调研、网络资料收集分析、入户调查、拦截式调查、邮寄调查、网络调查等。针对电大远程教育的教学特点(网络教学为主)以及学生人数多，并且大部分都是在职人员，流动性大，联系不是很方便等特点，在电大远程教育研究中，如何发放问卷有着自己的特殊之处。

(一)直接采访为调查的主要方式

电大是以市县级电大、教学点共同构成构成的覆盖全省城乡的远程教育网络。问卷调查的送达方式往往需要各教学点的老师互相配合与协助，利用学期末考试或者集中授课的时间来进行问卷调查。这种方式的主要优点就是样本的代表性强，受访的学生面对老师发给的调查问卷，答题态度比较积极，更容易配合。缺点就是人力，财力以及精力各方面耗费很多，如果出现某个教学点的老师理解错误，就会出现某些调查数据的失准。

(二)电话调查为辅助方式

由于学校和学生之间需要保持信息的畅通，因此电话调查就成为电大远程教育研究中的调查方式。它是指需要调查的人员通过查找电话号码簿，按照事先制定好的调查方案，采用随机拨号的方法拨通电话，按照调查问卷的内容，逐字提问并将答案记录下来，以达到搜集调查资料目的的调查方式。它的优点是省时省力，但获取众多教学点同学的电话号码就得需要相关老师的配合，老师之间信息的传递当然离不开网络的作用。

综上所述，抽样调查方法在电大远程教育研究中有着普遍的应用，抽样方法主要以分层抽样为主，调查方式以直接面访为主，电话调查、网络调查为辅。

［1］冯士雍，施锡经.抽样调查——理论，方法与实战［M］.上海:上海科学技术出版杜，1994.

［2］任美华.如何进一步推广应用抽样调查方法［J］.统计与预测，2002(1).

［3］贺志龙，高歌.多项选择敏感问题RRT二阶段抽样的统计方法及应用［J］.中国卫生统计，2009(26):580—582.

［4］孙明举，段刚，孙山泽.多项选择随机化调查的多样本模型.数理统计与管理［J］.2004，19(2):61—63.