基于模糊TOPSIS的绿色供应链绩效评价

张毕西，张明珠，韩正涛

（广东工业大学管理学院，广州 510520）

经济全球化的趋势下环境问题日益突显，国际“绿色贸易壁垒”已危及到我国的出口产业，越来越多的企业开始高度重视生产经营对环境的影响，形成一种新的企业管理模式——绿色供应链战略管理模式[1-2].“绿色供应链”最初是由美国密歇根州立大学的制造研究协会在1996年提出的[3]，是指从产品的原材料采购期开始就进行追踪和控制，使产品在设计研发阶段就遵循环保规定，从而减少产品在使用期和回收期给环境带来的危害.绿色供应链绩效是指企业在一定时期内实施绿色供应链运作的综合水平，通过分析绿色供应链绩效的构成，并用恰当方法对其进行评价，能够使企业自觉地将绿色供应链理论贯彻落实到实际生产经营活动中，从而具有较强的现实指导意义.目前国内外已有不少学者对于绿色供应链绩效评价进行了研究.韩小花等[4]提出了基于标杆管理的绿色供应链绩效评价方法，该方法能确定供应链的薄弱环节，从而更好地为实施绿色供应链提出建议；Yasutaka等[5]采用多目标效用评估企业的绿色供应链绩效，并证明企业的经济绩效与环境绩效是可以同时提升的.董雅丽等[6]运用网络层次分析理论ANP对绿色供应链绩效进行评价，该方法很好地克服了评价因素之间的相关性；柳键等[7]应用DEA方法评价绿色供应链绩效，避免了分配权重时评价者的主观意愿对评价结果的影响；Tsai等[8]提出了基于ABC成本分析和价值链分析的模糊目标规划方法进行绿色供应链的绩效评价；黄国青等[9]运用多级指标的模糊综合评价法度量了绿色供应链的整体绩效，并验证了评价模型的有效性和正确性；唐秋生等[10]将云理论与物元分析方法相结合，提出了基于云物元模型的绿色供应链绩效评价方法；Amy[11]采用模糊拓展多层分析模型评价绿色供应链的绩效，并用德尔菲法分析了传统供应链和绿色供应链的区别；马飞等[12]基于复杂网络理论中的DEMATEL方法，给出了识别绿色供应链关键性绩效评价指标的方法，并邀请专家对相关指标进行了排序与选择.上述研究方法主要是在传统供应链中加入绿色环保因素后重新对供应链进行绩效评价，仅局限于单个指标的建立和较为简单的定量模型的研究或者纯粹的定性分析.在对绿色供应链绩效进行评价时，没有综合考虑定量因素和定性因素.绿色供应链绩效评价是典型模糊多属性决策问题，其评价指标既有定量的，也有定性的，其中涉及许多模糊因素.模糊TOPSIS是一种定性和定量相集合的方法，能很好地避免仅采用定性方法的主观性和定量方法的客观性，在解决多属性决策问题时具有明显优势.采用模糊TOPSIS法能够优化处理所搜集到的数据，结合评价选择的实际情况，通过对多项指标的优劣进行排序和分类，达到选取最优指标的目的.本文采用模糊TOPSIS评价方法对绿色供应链绩效进行综合评价，并进行实例分析，以期提高对绿色供应链整体绩效评价的可靠性和准确性，从而进一步改进和优化绿色供应链绩效评价体系.

1 绿色供应链的绩效评价指标

根据绿色供应链绩效评价指标的遵循原则，结合绿色供应链的特点，参考前人供应链绩效和相关绿色度评价体系，本文从财务价值、业务流程、客户服务、绿色环保、创新发展、企业信誉、技术水平7个方面来对绿色供应链绩效进行评价.

财务价值体现一定时期内绿色供应链的经营效益和管理业绩，直观地显现供应链绩效的高低，突出竞争价值，达到企业赢利最大化.业务流程不仅是企业的关键业务，更指导着企业的业务运营，体现为对资源及企业组织机构的优化以及对管理制度的一系列改变，如降低企业的运营成本，提高对市场需求的响应速度，争取企业利润的最大化等.客户满意度也是绿色企业考核的核心之一，企业应致力于为客户提供最优质的服务，并根据顾客需求完善企业绿色供应链的发展.绿色环保反映了绿色供应链的环境保护水平，主要是在节约资源、减少整个供应链对环境的负面影响以及资源的再回收、再利用方面进行优化.创新发展指的是企业不断进行产业升级改造，完善企业技术，不断创新，保证企业零污染循环发展，提高绿色绩效水平.企业信誉关乎企业在市场中的信用和名声，也是企业生存发展的无形资产，其好坏直接影响企业在市场中的竞争力以及企业资源的获取[13].技术水平反映的是科技的不断完善和客户精益求精的需求迫使企业不断提高技术水平，逐步优化企业生产品质，保障企业持续稳定的发展.

在经济生态效益全球化的趋势下，企业在保证经济利润的同时，应该更加重视绿色环保、客户服务、创新发展这些指标的优化.

2 模糊TOPSIS评价方法

TOPSIS方法根据有限个评价对象与理想解的贴近度进行排序，并对备选对象进行优劣性评价.将TOPSIS方法扩展到模糊不确定的环境下，即模糊TOPSIS方法.模糊TOPSIS方法不受参考序列选择的干扰，具有应用领域广、几何意义直观、运算量少以及信息失真小等优点.采用该方法可优化绿色供应链绩效评价指标体系中的定量、定性以及模糊不确定因素，客观评价绿色供应链的绩效水平.具体计算步骤如下.

2.1 确定评价集

使用5个语义变量来表示备选方案各指标值的评价高低[14]，即“很低（VL），低（L），中等（M），高（H），很高（VH）”，其对应的三角模糊数如表1所示.备选方案在各指标下的评价等级所用的语义变量及其模糊数如表2所示，其中的5个语义变量分别为“很差（VB），差（B），中等（M），高（G），很高（VG）”.

表1 评价指标语义变量Tab.1 Evaluation index semantic variable

表2 评价等级语义变量Tab.2 Evaluation grade semantic variable

2.2 建立模糊评价矩阵

根据评语集构建的初始模糊矩阵为

2.3 建立加权标准化模糊矩阵

式中：I′为效益性指标；I″为成本性指标.根据评价指标的权重和标准化模糊矩阵，建立加权模糊矩阵为

2.4 确定模糊正理想解和模糊负理想解

模糊正理想解A+和模糊负理想解A-分别为

2.5 计算各方案与正理想解、负理想解的距离

各备选方案与正理想解和负理想解的距离分别为

如果有2个三角模糊数~a=（a1，a2，a3），=（b1，b2，b3），则它们之间的距离为

2.6 计算各方案与理想解的贴近度

各方案与理想解的贴近度为

Ci越大，方案Ai越接近于理想值，则各方案可根据Ci大小进行优劣排序.

3 实例分析

应用本文方法对3家中小型制造企业的绿色供应链绩效进行评价.通过向本领域有实际工作经验或有较深理论素养的高校科研人员、企业管理人员、实际操作人员发放调查问卷，对7个一级指标进行评估[15-16].实发问卷105份，回收有效问卷100份，对100份问卷的各指标评价分求均值，对评价指标进行语义评价.具体操作步骤如下：

步骤1 通过统计100份问卷数据求出各个指标的权重均值，如表3最后1列所示.

步骤2 选取本领域3位具有代表性的权威专家各自给出对每个企业各个指标的评价，如表3所示.

表3 专家对企业的指标评价Tab.3 Expert evaluation for enterprise index

由表3可以看出，各项指标权重最大的是财务价值和业务流程，其次是企业信誉和技术水平，最后为创新发展、客户服务和绿色环保，各指标间明显不平衡.这是目前我国企业绿色供应链发展现状的真实写照.企业管理过度专注于生产、销售等方面，虽已开始关注绿色环保，但财务和业务流程仍处于核心地址.

步骤3 由表3中前3列数据构建初始化模糊矩阵，对其进行标准化，得出标准化模糊矩阵（表4），再求出加权模糊矩阵（表5）.

表4 标准化模糊矩阵Tab.4 Standardization of fuzzy matix

表5 加权模糊矩阵Tab.5 Weighted fuzzy matrix

步骤4 根据加权模糊矩阵，可得出正理想解和负理想解，根据式（4）—（6）可得出备选解分别与正理想解和负理想解之间的距离，如表6所示.最后，根据式（8）得出各个备选解与最优解的相对接近度如表7所示，由此即可对3个企业进行评价与选择.

表6 各方案与评价指标的正理想解和负理想解的距离Tab.6 Distance between each scheme and evaluation of positive and negative ideal solutions

表7 各方案与理想解的贴近度Tab.7 Closeness of each scheme and ideal solution

由表7可以看出,各方案与理想解贴近度的排序如下：C1＞C2＞C3，由此可以得出结论：第1个企业的绿色供应链绩效最好，其次是第2个企业，第3个企业的绿色供应链绩效最差.

4 结束语

实施绿色供应链管理是当今社会发展迫切需要的企业管理模式，如何选择恰当的方法对其进行绩效评价显得尤为重要.本文将模糊TOPSIS方法用于绿色供应链绩效评价之中，通过三角模糊数来描述各评价指标的语义值，结合有关三角模糊数的运算，引入三角模糊数决策矩阵的规范化公式、距离、理想方案、接近度等概念，最后求出各方案与理想解的贴近度，从而为最终的供应链绩效评价提供科学理论依据.该方法简单实用，所需信息量小，易于在计算机上实现.实例分析研究表明，模糊TOPSIS方法用于绿色供应链绩效评价效果显著，有利于迅速准确地判断出绿色供应链的绩效高低.

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