基于云计算的高校青年教师教学发展在线平台的构建*

◆金贵朝 茅育青

1 引言

进入21世纪以来，云计算在教育领域的应用正逐渐得到越来越多的研究者关注。2007年10月，Google和IBM联合宣布推广“云计算”的计划，麻省理工学院等多所高校都参加了该项计划，我国的清华大学也于2008年3月加入了此项计划。同年12月，在全国教育技术协会年会上，上海师范大学黎加厚教授首次提出“云计算辅助教学”（CCAI）及“云计算辅助教育”（CCBE）等概念，随后，许多学者加入到了“基于云计算的教育”的研究当中。

综合国内外研究现状，可以发现，已有不少学者对云计算与教育应用开展了研究。截至2013年8月10日，从CNKI检索以“云计算+教育”为主题的各类论文共计591篇，但还存在一些不足，如理论研究过于泛滥，技术开发明显不足等，尤其是对于云计算技术支持下的教师教学发展的实践研究少而又少，以“云计算+教师教学发展”为主题在CNKI未能检索到相关文献。本文将立足云计算的技术背景，将研究对象锁定在高校青年教师群体，构建符合高校青年教师所需的教学发展在线平台。

2 平台的设计目标与体系结构

设计目标 本文以杭州师范大学为例，将云计算技术引入教师教学发展建设项目中，本着统一规划，整体架构原则，通过整合现有的校内计算资源、存储资源以及网络资源架构云平台，形成一个具有可扩展的强云端服务、多样性的瘦终端应用、个性化服务界面的可持续发展的教学促进体系，打造教师发展在线服务平台，积极带动高校教师教学发展。

体系结构 教师教学发展在线平台由云基础设施层、云数据资源中心、云通用服务层、云应用服务层组成，通过云终端把服务延伸到计算机、平板电脑和智能手机，如图1所示，形成泛在服务模式，使教学促进服务无所不在。

同时，该体系结构通过桥接内部资源与区域性教师发展资源云，既保持对IT基础架构的完全控制，又能使教师可无缝使用多个资源云。

1）云基础设施层。硬件资源是云平台的物理核心，主要由云控制器组、云存储群、服务器等构成。虚拟化、负载均衡和多级存储是云架构的一些基础性设计技术，在基础设施层，它将服务器、存储设备和其他硬件视为一个资源池，而不是离散系统，按需分配资源，从而提高设备利用率，增强存储资源的共享能力，构成一个具有超级计算和存储能力、面向多用户多任务的、具有分布式同步处理模式的云。

2）云数据资源中心。海量的共享数据信息资源是云平台提供服务支撑的基础，是整个体系的中心和主体。虽然目前各大高校购买了资源库，积累了不少的教学资源，但存在教学资源相对分散，各个教学资源所属的平台相对独立，平台与平台间没有实现互通和资源的共享，资源利用率比较低的现象。

云数据资源库基于云的分布式存储，通过对现有教学资源平台进行梳理和结构分析，将其统一迁移到云服务器中，进行有机的整合和统一的管理，支持XML、Access、Excel、SQL Server等多种数据格式的批量导入、添加、修改、删除，做到目录、说明、内容一一对应，安装运行在云平台上。

云数据资源库由云平台统一管理，统一存储，提供统一标准，规定访问流程方式和API接口，不为某个云用户或应用程序独占，支持云用户通过应用系统对数据资源的访问，是高度共享的公共资源。

3）云通用服务层。云通用服务层是一组面向用户和应用的必备基本组件，属于内层的通用型公共服务。它不是面向某个专门应用或某类用户，而是为所有用户和应用及开发提供内层支撑的[1]，包括统一认证管理、访问控制、工作流、信息资源数据交换和共享、统一信息搜索等。

4）云应用服务层。云应用服务层在统一认证、统一管理的基础上，提供教学促进应用服务系统，如图2所示，包括教师个性化教学资源支持系统、教师培训系统、教学评价系统和学习共同体，全方位多层次促进教师教学发展。

3 高校青年教师教学发展在线平台的应用系统

个性化教学资源支持系统 为青年教师提供恰当充分的学习资源和信息化教育的条件将对青年教师的教学发展有很大的帮助作用。系统依据四方面对教师进行个性化分析，包括教师的基本信息、认知风格、学习活动和关系等。通过对教师的基本信息和兴趣等信息的采集、认知风格的测量，形成教师模型的静态属性；通过挖掘教师的学习活动、网络社区关系等信息，形成教师模型的动态属性，构建出实时教师用户模型。根据该模型，平台把符合教师需求的资源主动个性化推送给教师[2]。个性化推荐模块如图2所示。

1）根据教师的基本信息与认知风格推荐。教师在使用本系统时，系统能从云数据资源中心提取到教师的基本信息，包括教师的姓名、性别、学科、所授课程、兴趣爱好、工作经历以及教育背景等。系统通过关联规则的推荐算法主动推送相关学习资源。

系统注册完成后，教师可选择参加认知风格测试，系统采用所罗门（Barbara A. Soloman）学习风格量表，建立教师的认知风格模型，根据认知风格向教师推送资源。

2）根据教师的学习活动推荐。教师的学习活动包括制订学习计划、浏览学习资源、记录学习日志、参与学习讨论等，而教师的学习空间是这些活动的载体，是教师个人专业发展资源收集、学习订阅、资源浏览、专业成长记录、知识积累、教育叙事的重要平台。教师的所有活动，如点播某一个教学视频，打开某一个教案，下载某一个教学素材，系统都能记录相应的足迹，并对学习行为进行分析，自动搜索并推荐合适的学习资源。

3）根据教师的用户关系推荐。网络学习社区作为一种新型学习方式越来越被人们所接受。在本平台中，教师可选择参与某学习共同体，亦可添加好友。当教师参与某学习共同体时，与之关联的资源就会被推荐给教师，本推荐方法是基于学习者的共同属性。

同时，系统将好友关注的资源推荐给教师，主要包括好友主动推荐和系统选择性推荐。好友主动推荐是指将教师的好友标记为“推荐”的资源推送给教师，这种推荐具有一定的主动性；在系统选择性推荐中，一方面，系统会推荐热门资源，而热门资源的排序主要根据用户的投票和评价结果决定的，此外，系统将教师好友最近浏览或评论过的资源推荐给教师。相对而言，系统选择性推荐方式的资源更新速度快[3]。

教师培训系统 传统的教师教学培训主要存在培训时间与教学时间易冲突，集中培训时间偏短，内容少，在深度、广度上难以满足教师的个性发展等弊端。基于云的教学培训系统，能为不同教师群体建立相应的能力模型。通过设计调查问卷、收集培训对象的需求，理顺培训的内容体系，形成多样化的培训菜单，明确各个菜单培训的流程、实施方法和评价手段。

例如，针对新教师建立“新教师研习营”，进行教学理论与教学基本技能的培训，拟提供的课程有基本理论类的，如教学设计、现代教育技术理论、网络环境下的教学模式等，技术类的，如多媒体演示文稿制作，数字图像、音频、视频处理技术，多媒体教学环境实践，教育统计软件（SPSS），网络学习工具应用等。形成一套比较完整的教师入职培训菜单，同时鼓励教师结合自身特点进行具体项目的选择，形成个性化菜单。

本系统可随时随地跟踪教师学习进度，分析教师学习报表，评估教师学习效果，对学习和培训计划的进度状态能进行个性化统计和调整，并提醒教师进行学习和培训，以确保培训效果。并能将教师培训数据同步到云平台用户数据中心，组成教师完整的培训档案数据。

本系统为每位教师提供了个性化的界面，操作简单便捷，实现了教师（学员的身份）管理、培训专家管理、课程资源管理、流程管理、日程管理、教学统计、成绩中心等功能模块。

教学评价系统 以往的教学评价中，通常采用课堂实地听课、评价反馈的形式，这种课堂评价方式面对面，直接有效，但时空要求比较严格，参与者人数有限，评价平台过于单一，评价结构呈平面化，缺乏持续有深度的讨论，交流评价时间过短，存在较大局限性。

由于云平台上的教学视频可支持网络点播、广播、直播、存储等，通过教学评价系统，使得教师同行、专家、学生和管理层不受时间和空间的限制，能随时随地参与到教学评价与交流中。评价过程中，除了观看教学视频，还可以浏览下载教学课件、教案、教学素材、习题等内容，评价内容涵盖教师专业发展的各个方面，如教学态度、教学准备、教学技能、理论素养等。

反馈是教学技能评价的重要手段，通过云平台可以实现持续反馈。反馈方式可多种多样，除了在平台上直接评价反馈，也可采用目前流行的微博、BBS、QQ、飞信等交流方式，与教师进行在线或非在线、同步或者异步的评价与反馈，评价交流渠道变得更畅通无阻。

教师通过网络与同行、专家、学生对话，解答反思过程中遇到的疑难问题，把自我评价和他人评价融为一体，与自我反思保持同步，保证反思的深度和广度。

通过教学评价系统，可以把定量评价、定性评价结果、评价图表、自我反思等信息存储在教师评价信息库，这就能全面客观评价教师的教学技能水平，构建教师的评价档案袋，完成教师的能力评估、岗位评估和教学评估。

学习共同体 网络环境下的学习共同体是一个开放的、多元的系统。该系统的基本要素有学习者、助学者、学习资源和交流平台，各要素通过虚拟环境进行有效融合。

教师学习共同体中，通过设计一定的学习资源和活动机制，选择多样化的网络学习工具，如BBS、即时通信工具、虚拟白板、电子档案袋，引导教师与助学者（领域专家、优秀教师、同辈教师）开展交互学习和协作。

教师学习共同体中的学习主要有三种模式：自主学习式、基于问题的协作学习式、课题引领式。通过学习共同体，为教师提供教育技术、新型教学方法和教学实践的交流、协作，达到知识共建、资源共享、共同提高的目的，促进教师教学发展。

4 应用展望

搭建了泛在的学习平台 本文设计的云平台，充分发挥云计算的优势，为高校青年教师提供了一个“无处不在”的网络学习环境，教师无论身处何地，只需要一台可上网的终端，如笔记本、智能手机，就可以使用该平台，教师对云平台的访问是普适的、随时可得的。

在该平台环境下，信息资源是“海量”的，它聚合了校内与其他外部网站的相关资源，并统一封装，个性化推送给教师，使其获取恰当充分的学习资源，给教师提供了广阔的建构空间，为其终身学习提供支撑。教师利用该平台，通过选择多样化的培训菜单，参与更具针对性的师资培训，促进教学发展。

搭建了深度的交流平台 教师专业发展离不开交流，而交流的主要内容包括教学经验和教学反思[4]。在该平台上，一方面，教师可以随时听取同行或专家的视频课程，发表自己的听课感受，学习其教学经验；另一方面，教师的教学视频和相关材料能得到同行、专家、学生乃至访客的评价，不受时空限制，并能得到持续的反馈和对话，促进了教师自觉研讨与反思，提高了教师专业发展的主体意识。

教师通过参与学习共同体，在具互动性、综合性和宽泛性的团体中开展反思交流与经验分享，使教师共同参与实践、共享经验，提高教师的反思能力和育人水平，促进教师的专业发展。

[1]王志坚.基于云计算的多媒体教学公共服务支撑体系研究[J].浙江工业大学学报:社会科学版,2012(3):253-258.

[2]吴彦文,吴军其,王贵才,等.基于云计算个性化e-Learning学习支持服务系统的设计[J].中国电化教育,2011(9):122-126.

[3]梁明.面向终身学习的能力导向个性化推荐系统中资源的建设与共享机制研究[D].长春:东北师范大学,2011.

[4]黄菡,庞岚.论高校教师教学发展[J].黑龙江高教研究,2010(5):67-69.