因子分析法下区域人力资本存量指标体系构建

李 云

（国药集团国瑞药业有限公司，安徽 淮南232001）

一 引言

随着我国经济形式的变化，区域经济发展的外部环境日益复杂。面对激烈的市场竞争，为了实现区域经济的可持续发展，必须分析影响区域经济发展的各种因素，寻找促进区域经济发展的新动力。

在影响区域经济可持续发展的众多因素中，人的因素日益重要，区域人力资本存量对区域的可持续发展具有重要的影响。为了更好地分析区域人力资本存量，首先需要建立区域人力资本存量指标体系。

区域人力资本存量是指某一个区域由投资形成在劳动者身上的各种知识技能的总和。在测量区域人力资本存量时，可以采用的指标有区域内人均受教育年限，也可以使用高等教育的普及率或者政府的教育投入。孙旭、颜敏在《中国人力资本存量结构的统计描述》中使用平均受教育年限测量区域人力资本存量，高素英、赵曙明、彭喜英等在《人力资本存量与企业绩效关系的实证研究》中以各类人力资源的人数作为统计指标。但这些指标的覆盖性不强，无法对区域人力资本存量进行全面的测量。因此，需要引入新的方法和模型，分析区域人力资本存量，构建区域人力资本存量指标体系。

二 模型设定

（一）因子分析法

因子分析于1931年由Thurstone首次提出，其概念起源于20世纪初Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。

因子分析（factor analysis）是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。

其模型结构如下：

设x＝（X1，X2，…，XP）′，其均值向量E（x）和协方差矩阵V均存在，那么，可以有：

其中，m≤p，F1、F2、…、Fm称为公因子，εi称为特殊因子。

（二）方法适用性分析

影响区域人力资本存量的因素很多，如果采用单一指标，则无法全面测量区域人力资本存量。如果采用多种因素指标，那么实际工作量就会大大增加，并且有些因素也无法量化。这就要求，指标体系中的指标要少，同时还能够比较全面地测算区域人力资本存量。

因子分析可以实现用少数因子描述多个变量之间关系的功能，而这些变量又可以通过实际观测或计算得到。通过大量调查，可以得出影响区域人力资本存量的多个因素，使用因子分析，提取公因子，就可以用少数指标替代多个因素，从而使用少数指标测量区域人力资本存量。

因此，采用因子分析法，能够用少量指标比较全面地测量区域人力资本存量，使区域人力资本存量测量的结果更加科学。

三 计量分析

本文以安徽省为例进行分析，通过查阅1999年至2103年的《安徽省国民经济和社会发展的统计公报》，并结合其他资料，得到数据见表1。

表1 安徽省1999年至2103年数据统计表

对于①处的缺省值，本文采取的处理方式是缺失值替换。

首先，对数据进行相关性分析，发现变量之间均具有一定的相关性，满足因子分析的条件，可以进行因子分析。

其次，利用SPSS19.0，使用因子分析功能，得到如下结果：由表2可以知道，前三个公因子的贡献率达到98.359%。并且从第一个公因子增加到第二个公因子后，贡献率增加了12.931%，从第二个公因子增加到第三个公因子后，贡献率增加了4.285%，而从第三个公因子增加到第四个公因子后，贡献率仅仅增加了1.060%，所以本文最后选择提取了前三个公因子。

四 区域人力资本存量指标体系构建

由上文的因子分析，本文提取了前三个公因子，这三个公因子的贡献率达到98.359%，这说明由这三个公因子构成的指标体系具有良好的代表性，能够比较全面的测量区域人力资本存量。通过SPSS19.0，可以得到三个公因子的系数矩阵，见表3。

所以，可以得出三个公因子F1、F2、F3：

F1＝GDP×0.166＋研究与试验发展经费×0.16＋高校数量×0.16＋高校在校生×0.171＋在学研究生×0.171＋初中入学率×0.149＋小学入学率×0.129

F2＝－GDP×0.255－研究与试验发展经费×0.311－高校数量×0.226－高校在校生×0.144－在学研究生×0.143－初中入学率×0.558＋小学入学率×0.735

F3＝GDP×0.748＋研究与试验发展经费×1.000－高校数量×1.159－高校在校生×0.593－在学研究生×0.102－初中入学率×0.079＋小学入学率×0.250

最后，构建区域人力资本存量指标体系，该体系包括三个指标：F1、F2、F3。

表2 解释的总方差

表3 成份得分系数矩阵

五 结论

通过实证分析，证明因子分析法可以用于构架区域人力资本存量指标体系。经过调查分析，借助统计软件SPSS19.0，运用因子分析，找到了区域人力资本存量影响因素的公因子，为构建区域人力资本存量指标体系建立了基础。

构建了区域人力资本存量指标体系，该体系包括三个指标：F1、F2、F3。该指标体系中的指标较少，同时还能够比较全面地测算区域人力资本存量。

使用本文构建的指标体系（F1、F2、F3）能够比较全面地测算区域人力资本存量，测算结果与实际情况符合程度较高，有助于区域经济发展时的人力资本决策，促进区域经济的可持续发展。

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