省域体育产业布局评价指标体系的构建及实证研究

2014-11-20 02:53
成都体育学院学报 2014年8期
关键词:产业布局体育产业指标体系

刘 香

(成都体育学院,四川 成都 610041)

体育产业布局是对体育产业在空间和地域上的分配与结合,属于体育产业发展战略问题,对体育产业的可持续发展具有全局指导意义。[1]体育产业布局评价指标体系的研究为体育政策研制者进行有效决策提供了有利的理论支持。

本文的研究对象是体育产业在省域范围内的空间分布和组合。产业布局范围为一个省的范围内,布局的产业类型为体育产业。通过文献资料法、系统分析法、德尔菲法、专家访谈法、层次分析法、熵值法、数理统计法等分析方法,构建了省域体育产业布局指标体系。

1 评价指标体系的构建

1.1 评价指标体系的构建思路

根据体育产业布局的内涵、特征、目标,按照评价指标体系构建原则,首先在理论分析的基础初步提出了体育产业布局的评价指标体系[2];其次通过向专家进行问卷调查,对评价指标进行筛选,最终构建出省域体育产业布局评价指标体系[3];再次根据德尔菲法、层次分析法,通过问卷调查,请专家对一、二级指标权重进行确定,并运用确定一、二级指标的权重,选取了四川16个二级城市作为研究的样本区域,根据构建的评价指标,搜集这些城市2011年的数据,通过熵值法,确定三级指标的权重;最后将构建的评价指标体系作为研究工具,计算出这些城市的得分,用于对四川省体育产业布局的现状进行实证分析。因为构建的指标涉及到多个领域,因此咨询的是在经济、社会、体育、环境、旅游等相关领域有所研究的专家,和在地市州体育局工作的管理人员,共10位。

1.2 评价指标体系的内容

评价体育产业布局的指标有很多,本文根据体育产业的分类,分别从核心产业、中介产业和外围产业选取了目前发展比较成熟的体育产业,如健身娱乐业、竞赛表演业、体育彩票业、体育用品业、体育旅游等,从资源因素、经济社会因素、政府因素、环境因素四个方面建立一级指标分析对这些体育产业的影响,构建省域体育产业布局评价指标体系。

1.2.1 资源因素指标

自然资源是影响产业布局的最重要的外部因素之一,也影响产业布局的基本格局。通常自然资源丰富的地区能够获得优先开发,使得以自然资源为依托的产业能够获得优先发展。尤其是体育产业中的众多行业,如体育旅游、体育休闲和某些竞赛表演业的发展,与自然资源存在很高的依存度。因此,本研究选取了“当地适合与体育产业相结合的自然资源总数”和“已结合体育产业进行开发的自然资源比例”两个三级指标来评价当地的自然资源与体育产业相关的禀赋状况与开发情况。因为该指标是定性指标,由10位专家进行评分得出的平均分进行测算。选取了“体育旅游人文资源吸引力”和“具有当地特色和民族风格的体育产品和品牌数”两个三级指标用于评价当地的人文资源状况。同样由10位专家进行打分得出的平均分进行测算。

1.2.2 经济社会因素指标

人口数量、人口素质等是影响产业布局的重要因素。在一定生产力水平条件下,众多的人口、丰富的劳动力资源可以成为体育产业发展的动力。同时,作为消费者,众多的人口是构成广阔消费市场的重要条件。人口质量的程度直接决定区域体育产业发展。因此,选取了“总人口数、人口密度”指标来评价当地的人口数量情况,选取了“高等学校在校学生数”指标来评价当地的人口素质状况,选取了“文化、体育和娱乐业单位从业人员数”来评价当地的体育从业人员状况。

区位因素影响着体育产业的发展,当地的地理位置、交通条件,对产业发展起着制约的作用[4],也是产业布局的决定性条件。交通条件便捷的区位,形成方便快捷的人流、物流和商务流,对产业布局的形成与优化非常有利,有利于体育旅游、体育竞赛表演业等产业的发展。本研究选取了“地理位置优势”、“客运量”两个三级指标来评价地区的地理可进入性和交通便利度。“地理位置优势”由10位专家进行评分得出的平均分得出。

基础设施条件、行业社会团体对体育产业发展起推动作用,因此,选取了“每十万人体育场馆数”、“国家级或省级体育产业基地数”、“体育行业社会团体”、“体育行业社会组织民办非企业”四个三级指标来反映当地发展体育产业具备的基础条件。

由于体育产业与各地经济的发展呈现出高度的相关性,只有当地区经济发展水平达到一定程度后,体育产业中的主体产业,如体育健身娱乐业、体育竞赛表演业,才可能得到实质性的增长,特别是一些高端体育项目,如高尔夫,赛马,赛车等。因此,体育产业的发展仅有政府的政策规划、市场的需求是不够的,当地的经济发展水平,资金的引进与利用、人们的收入和储蓄都同样起着重要的推动作用。选取了“地方财政预算内收入”、“人均地区生产总值”、“第三产业占国民生产总值比重”、“城乡居民储蓄年末余额”、“体育彩票发行额”、“实际利用外资金额”六个三级指标来评价当地的经济条件。

体育产业的发展的前提是有市场需求,体育产业布局需要考虑市场需求这一重要因素。因此选取了“国内旅游人数”、“城市商品零售价格指数”、“举办国际、国家级、省级体育赛事数”来衡量当地的市场需求。

1.2.3 政策因素指标

由于市场自身的局限性决定了在产业布局演化过程中,政府对产业空间布局的调控决定了区域经济发展的水平。因此选取了“政府意愿”和“政府行为”指标来评价当地政府对体育产业发展的重视程度与支持力度。“政府意愿”通过专家访谈,用2011年当地的政府工作报告中,提到体育产业的相关问题频次作为数据,便于定量分析。“政府行为”通过当地政府在对体育产业发展中提供的财政、税收、土地等优惠政策来衡量,因为该指标是定性的,由10位专家进行打分得出的平均分进行测算。

1.2.4 环境因素指标

随着经济社会的发展,PM2.5污染、水污染等问题越来越严重,对人类的健康造成了严重威胁,环境污染已成为刻不容缓、亟待解决的问题。举行体育竞赛表演,进行体育旅游、参加户外运动,需要有良好的空气,优美的环境,防治环境污染,改善环境质量,成为产业布局中的新的决定因素。选取了“环境污染”和“环境保护”两个三级指标来评价当地的污染情况以及政府对环境保护采取的措施,对体育产业发展的重视程度以及采取的支持力度。“环境污染”用“工业二氧化硫排放量”和“环境空气质量综合指数”来测算。“环境空气质量综合指数”是以四川环保局发布的2013年11月对四川省各城市的环境空气质量统计的数据[5],具有时效性。

由此,构建以下省域体育产业布局评价指标体系,其中A代表一级指标,B代表二级指标,X代表三级指标(见表1):

2 评价指标的权重确定

2.1 一、二级指标权重的确定

一、二级指标权重的确定采用主观赋权法中的层次分析法(AHP法)。本研究共向10位在经济、社会、体育、环境、旅游等相关领域有所研究的专家,或者是在地市州体育局工作的管理人员,发放调查问卷10份,回收的有效问卷共计10份,有效回收率为100%。确权时先把10位专家的判断值合成一个综合的判断矩阵,然后进行权重计算,最后确定的一级指标权重为:(资源,经济社会,政策,环境)T=(0.2058,0.5331,0.1046,0.1564)T(参见表1)。其中:λmax=4.1708;CI=0.0569;RI=0.9;C.R.=0.0633<0.10。由于C.R.<0.10,故判断矩阵符合内部一致性要求。

二级指标权重为(自然资源,人文资源)T=(0.5,0.5)T;(人口,区位,基础条件,经济条件,市场需求)T=(0.0333,0.0889,0.0951,0.2665,0.5162)T。其中:λmax=5.3738,CI=0.09345,C.R.=0.08344 <0.10。由于C.R.<0.10,故判断矩阵符合内部一致性要求;(政府意愿,政府行为)T=(0.1667,0.8333)T,(环境污染,环境保护)T=(0.1,0.9)T(参见表1)。

2.2 三级指标权重的确定

三级指标权重的确定采用客观赋权法中的熵值法计算。

三级指标中定性指标以10位专家评分的平均分确定,定量指标数据主要来源于国家统计局发布的《中国统计年鉴》、国家体育局发布的《中国体育年鉴》、国家统计局城市社会经济调查司发布的《中国城市统计年鉴》、四川省统计局发布的《四川统计年鉴》。其中 X1、X2、X3、X4、X9、X25 指标的数据是根据 10 位专家进行评分测算出的平均分;X23是根据国家体育总局2011年发布的全国体育竞赛计划和四川省各城市体育局发布的体育竞赛实施而统计的数据;X 27是以四川环保局发布的2013年11月对四川省各城市的环境空气质量统计的数据(数据见表2)。根据熵值法确定二三级指标权重(参见表1)。

表2 各城市评价指标数据

续表2 各城市评价指标数据

16 1 28757 11196 41.7 1287910 6005.00 200 536.7达州 34 4 37737 30968 30.42 2190243 14073.00 5080 990.9广安 20 1 122242 22449 32.16 1926118 5626.00 1100 1288.2南充 73 6 245542 19269 30.34 3628471 11588.00 7889 1510.6巴中

续表2 各城市评价指标数据

3 四川省体育产业布局实证研究

3.1 各城市的综合指标得分

根据通过层次分析法得出的一、二级指标的权重和熵值法得出的三级指标的权重,用标准化后的数据和一、二、三级指标的权重,可得出各城市二级指标、三级指标的得分和综合指标得分,综合指标得分见表3:

表3 综合指标的得分

3.2 各城市的综合排名

将综合指标得分进行由高到低排序,得出各城市的综合指标排名(见表4):

表4 各城市的综合指标排名

为了从总体上把握四川省各城市体育产业的发展竞争力,现对评价结果进行聚类分析。对表4的评价结果进行聚类分析,聚类结果为两类(BIC=12.67,联合标准差=0.72),第一类城市包括:成都、乐山、雅安、绵阳、攀枝花;第二类城市包括:宜宾、达州、南充、广安、泸州、内江、资阳、遂宁、巴中、德阳。

根据分析结果,成都在各项指标中,除了环境污染情况比其他城市重,其他指标都优于各城市,因此位居第一,说明可以充分利用成都市在区位、经济条件、市场需求等各方面的优势,起到带头发展体育产业的作用。但是,近年来成都在四川省各城市中污染指数最高,甚至在全国各城市中也排名靠前,因此,要遵循环境承载力原则,将产业活动安排在环境承载力限度内,才能保证体育产业持续、健康的发展。经济社会因素排在前三名的为成都、乐山、绵阳,表明这三个城市的经济条件和社会条件优越,这三个城市目前在四川省属于各方面发展得比较好的城市,具备发展相关体育产业的条件。进一步分析经济社会因素的指标,区位因素中成都、乐山、德阳、绵阳的得分较高,由于交通条件和地理条件的优越性,适宜发展竞赛表演业、体育旅游业、体育培训业、健身娱乐业等;经济条件因素中,成都、绵阳、攀枝花、德阳排名靠前,可以培育地方特色体育、体育赛事和表演为主的体育产业。对于第二类城市,虽然户外体育资源相对贫乏,但人口多,城市密集,市场潜力巨大,可以大力发展全民体育健身和运动休闲产业。

通过分析数据,德阳和宜宾两个城市值得关注。德阳除了经济社会因素排名靠前,资源因素、政策因素、环境因素均排名靠后,因此综合排名为最末。但德阳经济社会条件较好,具有非常好的地理位置优势,可采用分工协作原则,加强发挥成都、绵阳、德阳等一带城市的各种资源要素之间的整合能力和协同效应,加速发展体育产业。除了成都、乐山、绵阳等城市,宜宾在经济社会因素中排名第四,其中基础条件因素,排第二,市场需求因素中,排第三,说明宜宾虽然在资源条件、环境条件等方面没有优势,但有着良好的基础条件,潜在的市场需求,具备较大的体育产业发展潜力。另外,在政策因素中,宜宾排在倒数第三,说明政府在发展体育产业的重视程度需要加强,并制定和实施相应的优惠政策用以支持体育产业的发展。

4 对策与建议

运用本研究建立的省域体育产业布局评价指标体系,采用层次分析法、熵值法,对四川省16个城市的体育产业布局的相关因素进行了实证研究,提出以下对策与建议:

4.1 政府应对体育产业进行规划,合理布局

由于体育产业在我国还是一个新兴的产业,对于经济尚不发达的西部地区四川省来说,体育产业虽然取得了一定的成绩,但与我国发达地区相比,发展水平还有很大的差距,但是四川拥有资源、人口、区位和政策优势,体育产业的前景相当乐观。如何发展体育产业仍是一个需要不断摸索和探讨的课题,更需要政府重视规划,合理布局,对体育产业发展起一个规划与引导作用。尤其是在省域范围内,如何让所辖城市充分发挥其绝对优势和比较优势,避免恶性竞争,重复建设,发挥区域各种资源要素之间的整合能力和协同效应,这是政府进行体育产业布局的重要意义所在。

4.2 资源因素、经济社会因素、政府因素和环境因素是进行体育产业布局的重要考虑因素

根据本研究构建的评价指标体系和实证研究,在体育产业布局过程中,经济社会因素和资源因素是重要的考虑因素。调查看出,四川省16个城市的体育产业发展极不均衡,成都、乐山、雅安、绵阳等相对发达的城市在评价指标体系中得分都较高,是需要重点发展和布局的城市。切实保护环境,已经不仅仅是会影响体育产业发展的问题,而是影响人类健康和国家发展的难题。[6]

4.3 政府进行规划时要考虑市场需求因素

政府进行体育产业规划和布局时,要对市场需求因素给予足够重视。单有政策和规划,没有遵循市场规律,具备市场需求和资金条件,脱离实际的规划是没有意义的;同样,有着市场需求和发展条件,需要政府进行积极的引导与规划,尤其是在省域范围内,才能让体育产业持续、健康地发展。

本研究构建的省域体育产业布局评价指标体系,既可以对现有的体育产业布局进行评价,也可以通过对当地的体育产业发展影响因素进行分析与评价,找到适合发展的体育产业类别,进行布局,为体育产业规划提供科学依据。

[1]鲍明晓.体育产业:新的经济增长点[M].北京:人民体育出版社,2000.

[2]卢元镇.关于体育产业的几个理论问题[J].体育科研,2000(4),21.

[3]张林.体育及相关产业分类(试行)解读[EB].http://news.sports.cn/oth-er/news.2008-07-11.

[4]侯令忠.我国西部地域体育发展水平指标体系构建及现状解析[J].西安体育学院学报,2011(2).

[5]谢洪伟等.区域体育产业比较优势评价指标体系研究[J].北京体育大学学报,2012(2).

[6]李颖等.基于网络层次分析法的我国体育产业竞争力评价指标体系构建[J].河北经贸大学学报,2010(5).

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