循环经济生态工业园区综合评价探究

摘 要：循环经济生态工业园区以循环经济理论和工业生态学为基础，通过模仿自然界生态系统，在企业间搭建产业链，形成物质与能量的闭路循环流动，从而实现废物零排放，其本质是一个企业共生系统。对循环经济生态工业园区的综合评价可以为我国生态工业园区的规划设计和决策管理提供新的理论和评价方法，并为循环经济和低碳经济发展提供分析工具和理论支持。

关键词：循环经济；生态工业园区；综合评价；模型

中图分类号：F124.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）26-0088-02

园区，是政府或企业为实现一定的发展目标在空间上拓展的新型经济主体，是微观尺度的区域经济的现代形式，是一种新型的经济地域综合体。园区有很多类型，其中工业园区是园区的重要发展形态，在多数情况下，园区都特指工业园区。循环经济其本质上是一种生态经济，因此，工业园区与循环经济结合后，称之为“循环经济生态工业园区”。按照园区不同的发展模式可以把循环经济生态工业园区划分为三种类型：一是具有明显企业集聚特征的循环经济生态工业园区，这种园区以联合企业型为典型形式，该园区通常以某一大型的企业为主体，围绕大型企业所从事的核心企业构造循环经济系统。二是具有行业特点的循环经济生态工业园区。三是具有区域特点的循环经济生态工业园区，这类园区一般存在多个行业，企业间的共生关系更加多样化。

当前，循环经济生态工业园区正成为世界各国工业园区发展的主流，引起了政府部门和学者的广泛关注和重视。随着对循环经济生态工业园区研究深入，人们迫切需要寻找一条推进园区发展的重要途径。开展循环经济生态工业园区评价研究具有重要理论和现实意义，能够深化工业生态学的认识，丰富循环经济理论，拓展评价理论和方法；与此同时，有利于传统工业园区的升级改造，有利于生态工业园区的发展，有利于“资源节约型、环境友好型”社会建设。

一、循环经济生态工业园区综合评价理论基础

循环经济生态工业园区综合评价理论基础分为两大部分，一是生态工业园区相关理论，包括可持续发展理论、工业生态学、循环经济学、生态经济学、景观生态学等；二是综合评价相关理论，包括指标数据预处理、指标筛选、指标权重确定、评价模型构建和评价结果分析等理论和方法。

循环经济生态工业园区研究有三大理论基石，即可持续发展理论、工业生态学和循环经济学。三者一脉相承，相互联系，相互补充。可持续发展理论是工业生态学和循环经济学的基础，工业生态学和循环经济学是可持续发展理论的发展和延伸。循环经济学和工业生态学联系十分紧密，循环经济学的许多研究方法都是从工业生态学中借鉴和移植过来的。

关于综合评价的研究大致可以分为两类：一类是对评价指标体系的研究；另一类是对综合评价方法的研究。后者是评价研究领域中最为重要且极具前景的研究方向。综合评价面临的常常是复杂系统，正确评价难度甚大，在评价方法方面有许多理论问题和实践问题尚待解决，除了综合评价的指标筛选，综合评价还涉及指标的标准化、指标权重的确定及综合评价模型三个主要环节。

二、循环经济生态工业园区综合评价指标体系

循环经济生态工业园区综合评价指标体系的建立，是为了较全面衡量园区的经济效益水平、资源和能源使用效率、生态环境效益和循环经济特征，建立区域经济社会发展和生态环境及资源的有机联系。根据前述的指标体系设计原则，这里将评价指标体系分为目标层、准则层和指标层3个等级。其中，目标层综合反映循环经济的发展能力，代表园区循环经济发展总体运行情况和效果；准则层分为相互联系的四个方面，即园区经济效益与发展、生态效益与控制、物质减量与循环、园区管理与能力；指标层用来表述准则层的具体变量，对其状态的数量、强度等进行度量。

这里采用频度统计法、理论分析法来确定所选择的指标，再进一步咨询有关专家意见，对指标进行综合调整，最后综合考虑循环经济生态工业园区各指标之间的相关性、独立性以及数据的可得性等等，确定所选择的指标，共设计基本指标33项。

把上面各种方法结合起来，根据指标体系的构建原则，确定了循环经济生态工业园区综合评价指标，如表1所示。

三、循环经济生态工业园区综合评价模型与方法

评价模型离不开评价方法。评价方法是指将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值的方法。评价方法是体现评价对象特征的工具，是实现评价目的手段。评价方法与评价对象特性是否吻合，直接影响评价结果，不同评价方法会导致不同评价结果。因此，评价方法的选择在评价模型的构建中十分重要。

循环经济生态工业园区是一个物质循环、能量梯次利用、追求资源最优利用的工业共生体。从综合评价角度分析，该园区具有以下三个特点：一是结构的复杂性。园区是一个复杂的巨系统，由水资源、能源、物质等多个子系统组成，系统规模庞大；系统内外部关系多而且错综复杂，具有非线性结构。评价涉及的变量较多，数据采集工作量较大、难度较高。二是概念的模糊性。园区处于复杂的社会经济系统环境之中，涉及政治、经济、生态、技术、社会等诸多因素。循环经济生态工业园区研究还处于起步阶段，人们对其认识不尽相同。因此，循环经济生态工业园区的概念具有模糊性，园区的特征难以量化，需要采用一些定性指标来表示。三是要素的相关性。循环经济生态工业园区由生产者、消费者和分解者组成，它们之间相互联系、相互作用、相互影响，园区具有横向耦合、纵向闭合、区域整合、结构柔性的特征。因此，在设计评价模型时，需要考虑评价指标之间的相关性。鉴于上述情况，选择合适的评价指标和评价方法，来构建循环经济生态工业园区综合评价模型是十分重要的。经过比选，可以采用主成分分析法建立模型，进而构建的总评价模型。

循环经济生态工业园区综合评价的操作流程如下：

第一步：构建循环经济生态工业园区发展状况综合评价指标体系。endprint

第二步：收集现场数据为各评价指标附值并进行标准化处理。

第三步：采用主分量分析法，计算循环经济生态工业园区的经济效益与发展指数、生态效益与控制指数、物质减量与循环指数和园区管理与能力指数的水平值，利用熵技术修正AHP法获得的评估权系数，然后用加权求值法得出园区发展状态的水平值。

第四步：根据计算结果，进一步评价循环经济生态工业园区的发展状态，提出发展策略。

主成分分析法属于多元统计分析中处理降维问题的统计评价方法。它利用多个变量之间存在着相关性，设计将原来的变量重新线性组成若干互不相关的综合指标来代替原来的变量，并尽可能提取原来变量的信息来解释原有变量的协方差结构。主成分分析的工作对象是一张样本点乘以变量指标的数据表，目的就是在保证信息损失量最小的前提下，尽可能提取问题的主要方面，从而对多变量数据进行最佳综合简化。

主成分分析法特点是评价对象各变量包含的信息量是参差不齐的，变量与变量之间往往存在一定相关性。主成分分析是对提取变量共性，利用降维分析技术，将多维变量系统转变为一个低纬变量系统。其缺点是：要求变量间具有线性关系，否则所作的分析及结论会失去意义；样本量较小，也会影响分析的准确性。

主成分分析法的主要计算步骤如下：

（1）对数据进行标准化处理；

（2）计算标准化数据矩阵X的协方差矩阵V，这时V又是X的相关系数；

（3）求V的前m个特征值，以及对应的特征向量，要求它们标准正交；

（4）求贡献率和累计贡献率

第i主成分的贡献率为：

表明第i个主成分综合的信息的能力

累计贡献率为：

（5）求主成分

，式中aij是主轴ai的第j个分量。

（6）评价排序

评价综合值，根据评价综合值大小进行排序。

参考文献：

[1] 陈文晖，马瑛.生态工业园区循环经济评价指标体系探讨[J].中国工程咨询，2008，（10）：11-14.

[2] 夏青，梁钰.煤炭资源型城市生态环境状况评价与调控[J].数学的实践与认识，2007，（10）：70-77.

[3] 李胜.循环经济园实证研究[M].北京：经济科学出版社，2010.

[4] 雷明.生态工业园区综合评价研究[D].武汉：华中科技大学，2010.

[5] 夏青.循环经济生态工业园区综合评价指标体系构建[J].湛江师范学院学报，2014，（1）：155-159.

[责任编辑 王 莉]

第二步：收集现场数据为各评价指标附值并进行标准化处理。

第三步：采用主分量分析法，计算循环经济生态工业园区的经济效益与发展指数、生态效益与控制指数、物质减量与循环指数和园区管理与能力指数的水平值，利用熵技术修正AHP法获得的评估权系数，然后用加权求值法得出园区发展状态的水平值。

第四步：根据计算结果，进一步评价循环经济生态工业园区的发展状态，提出发展策略。

主成分分析法属于多元统计分析中处理降维问题的统计评价方法。它利用多个变量之间存在着相关性，设计将原来的变量重新线性组成若干互不相关的综合指标来代替原来的变量，并尽可能提取原来变量的信息来解释原有变量的协方差结构。主成分分析的工作对象是一张样本点乘以变量指标的数据表，目的就是在保证信息损失量最小的前提下，尽可能提取问题的主要方面，从而对多变量数据进行最佳综合简化。

主成分分析法特点是评价对象各变量包含的信息量是参差不齐的，变量与变量之间往往存在一定相关性。主成分分析是对提取变量共性，利用降维分析技术，将多维变量系统转变为一个低纬变量系统。其缺点是：要求变量间具有线性关系，否则所作的分析及结论会失去意义；样本量较小，也会影响分析的准确性。

主成分分析法的主要计算步骤如下：

（1）对数据进行标准化处理；

（2）计算标准化数据矩阵X的协方差矩阵V，这时V又是X的相关系数；

（3）求V的前m个特征值，以及对应的特征向量，要求它们标准正交；

（4）求贡献率和累计贡献率

第i主成分的贡献率为：

表明第i个主成分综合的信息的能力

累计贡献率为：

（5）求主成分

，式中aij是主轴ai的第j个分量。

（6）评价排序

评价综合值，根据评价综合值大小进行排序。

参考文献：

[1] 陈文晖，马瑛.生态工业园区循环经济评价指标体系探讨[J].中国工程咨询，2008，（10）：11-14.

[2] 夏青，梁钰.煤炭资源型城市生态环境状况评价与调控[J].数学的实践与认识，2007，（10）：70-77.

[3] 李胜.循环经济园实证研究[M].北京：经济科学出版社，2010.

[4] 雷明.生态工业园区综合评价研究[D].武汉：华中科技大学，2010.

[5] 夏青.循环经济生态工业园区综合评价指标体系构建[J].湛江师范学院学报，2014，（1）：155-159.

[责任编辑 王 莉]

第二步：收集现场数据为各评价指标附值并进行标准化处理。

第三步：采用主分量分析法，计算循环经济生态工业园区的经济效益与发展指数、生态效益与控制指数、物质减量与循环指数和园区管理与能力指数的水平值，利用熵技术修正AHP法获得的评估权系数，然后用加权求值法得出园区发展状态的水平值。

第四步：根据计算结果，进一步评价循环经济生态工业园区的发展状态，提出发展策略。

主成分分析法属于多元统计分析中处理降维问题的统计评价方法。它利用多个变量之间存在着相关性，设计将原来的变量重新线性组成若干互不相关的综合指标来代替原来的变量，并尽可能提取原来变量的信息来解释原有变量的协方差结构。主成分分析的工作对象是一张样本点乘以变量指标的数据表，目的就是在保证信息损失量最小的前提下，尽可能提取问题的主要方面，从而对多变量数据进行最佳综合简化。

主成分分析法特点是评价对象各变量包含的信息量是参差不齐的，变量与变量之间往往存在一定相关性。主成分分析是对提取变量共性，利用降维分析技术，将多维变量系统转变为一个低纬变量系统。其缺点是：要求变量间具有线性关系，否则所作的分析及结论会失去意义；样本量较小，也会影响分析的准确性。

主成分分析法的主要计算步骤如下：

（1）对数据进行标准化处理；

（2）计算标准化数据矩阵X的协方差矩阵V，这时V又是X的相关系数；

（3）求V的前m个特征值，以及对应的特征向量，要求它们标准正交；

（4）求贡献率和累计贡献率

第i主成分的贡献率为：

表明第i个主成分综合的信息的能力

累计贡献率为：

（5）求主成分

，式中aij是主轴ai的第j个分量。

（6）评价排序

评价综合值，根据评价综合值大小进行排序。

参考文献：

[1] 陈文晖，马瑛.生态工业园区循环经济评价指标体系探讨[J].中国工程咨询，2008，（10）：11-14.

[2] 夏青，梁钰.煤炭资源型城市生态环境状况评价与调控[J].数学的实践与认识，2007，（10）：70-77.

[3] 李胜.循环经济园实证研究[M].北京：经济科学出版社，2010.

[4] 雷明.生态工业园区综合评价研究[D].武汉：华中科技大学，2010.

[5] 夏青.循环经济生态工业园区综合评价指标体系构建[J].湛江师范学院学报，2014，（1）：155-159.

[责任编辑 王 莉]