双均值偏离数据分析法在学评教中的应用

梅 丽，魏晓光，赵嘉伟

（1.河北金融学院，河北 保定 071051；2.河北大学 经济学院，河北 保定 071002）

随着教育现代化以及教育改革的不断深入，学生评教成为国内外许多高等院校评判教师教学质量的重要手段和依据[1]。在大数据时代的今天，如何分析海量的学生评教数据，设计合理的评教体系，从数据中分析出目前教学运行中存在的问题，成为各高校面临的重要课题。只有设计一种科学、简便的数据分析处理方法，才能保证学生评教的合理、公正，进而实现对教师课堂教学质量有效、客观的评价，以此达到对教学质量监控的作用。

一、学评教

学生参与对教师教学的评价，简称“学评教”，一般是指学校组织学生对教师的教学行为及其态度、水平、效果等方面进行评价，并在客观分析评价结果和学生意见的基础上向教师反馈并提出改进要求。学评教开始于20世纪初的美国高校，到20世纪八九十年代，学评教在我国高等院校逐步普及，并迅速成为国内大部分高等院校评价教师授课质量的重要组成部分。

在现代教育体系中，学生作为教育的主要对象和最直接的受益者，很有必要参与教学活动的评价与反馈。学生通过相互比较和切身感受形成对授课教师教学态度、教学手段、教学效果等方面的评价意见，对评定教师的教学质量更具有客观性和真实性。学生评教对教师既是压力也是动力，学生的评价可以促使授课教师积极参与教育改革，自觉遵守评价标准[2]。教师可以根据学生评教的数据结果及时调整教学理念，弥补教学薄弱环节，从而提高课堂教学质量。同时，学评教使学生参与了教学运行管理，强化了学生的主体意识，有利于调动学生学习的积极性和主动性，锻炼学生的分析判断能力，促进师生间的情感交流。

二、学评教目前的评价分析方法

目前运用的评价分析方法包括：评价分数法、加权平均分数法、均差分数法、访谈法、档案袋评价法、模糊评价法等。先就几种主要评价分析方法做简单介绍。

1.平均分数法。平均分数法是把所有学生对教师的评价分数相加再平均，得出平均分，然后以此作为评价教师的惟一标准。平均分数法适用于同一个年级、同一学科、同一次考试，只有这样的情况才能用平均分数法进行评价。此方法会因为学生的评价标准不同而产生较大的差异。[3]

2.均差法。均差分数，就是平均分减去标准差之差。其公式是Y=X-S。其中X表示平均分数，S表示标准差。这也就是说，均差分数把统计学中的集中量和差异量结合在一起，更全面地反映了一组数据的特征。要取得比较高的均差分数，即要求平均成绩要高，而标准差（离散程度）要小，因此人们往往用均差分数法对老师进行面向全体学生教学成绩的评价。

3.访谈法。访谈法就是对学生进行访谈，在谈话中了解学生对授课教师教学等各个方面的评价。访谈法可以真实了解学生的内心感受，但是由于要逐个对学生进行访谈，花费的时间和人力较多，不适合大范围的评教活动。

4.模糊评价法。教学质量显然是个模糊性概念，模糊评价法对评价对象按综合分值的大小进行排序和评价，也可以根据模糊评价集上的值，按最大隶属度原则去评定对象所属的等级，可以依照模糊数学原理构建一个评价模型，为教师教学质量考核提供参考[2]。

三、双均值偏离数据分析法

教学评价中，各方面影响因素很多，评价方法也不尽相同，应坚持定量评价与定性评价相结合的评价原则。针对目前评教分析方法存在的种种问题，我们制定出一套较为客观的“双均值偏离数据分析法”进行评教，其主要思路是：

1.计算出每位学生给所有教师评价的均值；

2.计算出每位教师在学生心目中的地位，地位=某一位学生给某位教师的评价成绩-该学生对所有教师的平均评价成绩；

3.计算出该教师在所有学生心目中的地位的平均值；

4.进行数据分析，得出最终结论。

双均值偏离数据分析法的数学模型为

其中，m表示第j名教师所授课程班级学生人数；n表示给第i名学生上课的教师人数；ai，j表示第i名学生对第j名教师评价的分数。

其中，bi，j=ai，j-ai表示第 j名教师的评教分数与第i名学生对所有为其授课教师评价分数的平均值的偏离度。

双均值偏离数据分析法是我们经过调研与分析，初步设计出的一套评价分析方法体系，还需要在实际验证的基础上，根据验证结果确定此分析方法的效度和可信度，并针对不同评价环境做出具体调整。

［1］陈晓端.美国大学学生评价教学的理论与实践［J］.比较教育学，2002（2）.

［2］RICHARDL.OLIVER ELISE P00K IE SAUTTER.Using Course Management Systems to Enhance the Value of Student Evaluations of Teaehing.Journal of Edueation for Business，2005（4）.

［3］戴维.学评教系统构建及其背景特征对评价结果影响的研究［D］.华北电力大学，2010.