福建省县域城镇居民收入空间关联格局分析

陈蜜娟+何东进+洪伟+游巍斌+纪志荣+陈花丹

摘 要：以福建省2012年各县（县级市）、地级市市辖区城镇居民数据为基础，运用空间自相关法对福建省县域城镇居民人均可支配收入全局和局部空间相关性进行实证分析。结果表明，福建省县域城镇居民收入存在正的全局空间自相关现象，具有居民收入发展水平高和收入发展水平低的空间集聚特征；局部空间集聚现象也呈显著性，闽东南沿海大部分县域表现出“高-高”正关联，闽西北内陆大部分县域表现出“低-低”正关联。

关键词：空间自相关；人均可支配收入；全局空间集聚；福建省

中图分类号：F280 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）23-0098-03

区域差异是区域经济发展过程中的一种普遍现象，也是区域经济学所探讨的一个核心主题。空间自相关技术较好解决了区域之间的空间关系问题，为区域差异的定量分析提供了有力支撑[1，2]。国外已把空间自相关方法应用到人口增长率变化[3]、区域经济[4]、植物学[5]等方面。近年来，国内有不少学者致力于空间自相关技术与GIS的结合在区域差异领域的应用研究，探讨了区域经济差异变化[6-8]、人口分布[9]、城市化空间格局[10]等。陈裴等人[11]对区域经济分析决策的各种方法进行必要的分析，说明GIS技术在技术分析与决策中的应用。在区域差异研究方面，主要探讨区域经济差异的空间关联格局，而地域单元的确定是研究区域经济发展水平差异的首要问题。高凤君等人[12]以县域为基本地域单元对广东省县域经济实力差异的空间关联格局进行评价分析；欧向军等人[13]以人均GDP为测度区域经济差异的变量指标，定量分析江苏省区域经济差异演变的总体水平与空间变化特征。

作为中国东部沿海发达的省份之一，福建省在保持经济高速增长的同时，城镇居民收入总体是上升的，但是各区域的城镇居民收入不平等的程度不断加深，闽东南沿海地区利用其资源禀赋和区位优势，在很多领域中超前于内陆、山区地区。海西政策的出台必定会引起福建省新一轮经济发展，在着力促进海西现行的环境下，研究福建省各县域城镇居民人均可支配收入的空间自相关性和空间异质性，对于改善福建省辖下的九地市发展差异大的省情特点以及长期存在的“山海经济”格局，具有深切的现实意义。鉴于此，本研究拟选取福建省2012年各县（县级市）、地级市市辖区城镇居民人均可支配收入为统计数据，对福建省各县域城镇居民城镇居民收入的空间相关性进行研究分析，旨在揭示整个研究区以及各区域间城镇居民收入空间分布状况，以便为今后的城市发展规划提供参考依据。

一、研究区概况与资料收集

（一）研究区概况

福建省位于北纬23°33′～28°20′、东经115°50′～120°40′之间，地处中国东南沿海，东隔台湾海峡与台湾省相望，东北与浙江省毗邻，西北横贯武夷山脉与江西省交界，西南与广东省相连，是中国大陆与东南亚和太平洋海上距离最近的省份之一[13]。福建省处于中国东南沿海，海岸岛屿较多，有沿海较发达的城市如厦门、泉州、福州等，又有内辖地区如三明、龙岩等。

（二）资料收集

研究所需要县域城镇居民收入为经济分析指标的数据主要来源于福建省统计年鉴（2013）[14]，研究区域包括福建省9个地级市辖区及59个县（县级市）。由于东山县、平潭县被水域割断，与福建省陆上区域空间作用较小，故本文未将其考虑在研究范围之内。相关数据见表1。

二、研究方法

空间自相关分析是探究空间某点的变量属性值与周边的值是否存在关联的一种统计方法[15，16]。如果某一位置与其邻边同一变量的属性值均较高，则二者在空间上呈现显著的空间正相关；反之为空间负相关。若某一位置的变量观测值大小与邻边的观测值无关，则二者在空间不相关。属性值的空间地理分布和对周边地区的影响程度可用空间自相关系数来测量。在地理统计学科领域中，空间自相关分析为普遍应用，度量空间自相关性的指数有较多可供使用，一般分为全局和局部两种假设检验。

（一）空间矩阵权重的建立

空间权重矩阵在空间分析领域较广泛应用，其可反映一系列地理对象之间的空间分布关系，一般采用邻接标准或距离标准。邻接标准包括rooks原则及queens原则。Rooks连接要求有同一边连接，而queens除了有一条边相衔接，还包括共同顶点的连接。采用领接权重矩阵时，一般用二元对称空间权重矩阵来代表个位置的地域的邻居关系。

（二）全局空间自相关

（三）局部空间自相关

局部空间自相关指数是揭示某个位置单位与周边领域之间的相似或差异程度的指标。本文运用Local Morans I进行空间自相关关联分析，若某区域空间上聚集相似或差异较小的观测值，Local Morans I值较高；若某区域有较多差异较大的观测值在空间聚集，则Local Morans I值较低。Local Morans I的表达式为：

（四）Moran散点图

第一、三象限表示该领域呈现空间正相关，第二、四象限表示该领域呈现空间负想。第一象限（H-H）表示某一地域观测值水平较高，周边区域也高；第二象限（L-H）表示某一地区观测值水平低，周边区域却较高；第三象限（L-L），表示某一地区观测值水平低，周边区域也低；第四象限（H-L）表示某一地区观测值水平高，但周边区域却较低。

三、结果与分析

（二）空间局域自相关分析

通过计算福建省各县域居民城镇居民收入的LISA值，并且在Z检验的基础上绘制LISA集聚四分位图，图中部位颜色越深代表城镇居民收入规模越大。从四分位图可得，在P0.05的显著性水平下，福建省各县域城镇居民收入分布存在较大的局部空间聚集状况，并呈现以下特点：第1等级主要集中在龙岩地区、漳州西南部、南平东部及宁德西部地区，即包括光泽县、松溪县、寿宁县、武平县等21个县（县级市）；第2、3等级主要分布在三明地区、泉州市北区、福州市西部地区、漳州市北部等地区，包括沙县、将乐县、闽清、永泰等县；第4等级主要分布在经济发达的沿海区域，如厦门市、泉州市南部、福州市部分地区等，具体包括石狮晋江、福清、长乐、福鼎、龙海等地区。endprint

位于第一象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“高-高”正关联，呈现出集聚的特点，即这些高收入县域被周围具有较高收入发展水平的县域包围，其中以长乐、福清、晋江、南安、石狮、莆田等10个区域较为显著，石狮、晋江等是在P值为0.01下呈显著性，这些县域大多位于闽东南沿海地区，是福建省经济发展水平较高的地区。位于第2象限的县域收入水平较低，被周围收入水平较高的县域所包围，表现出“低-高”正关联，其中以福州市罗源县较为显著。位于第3象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“低-低”正关联。即这些低收入水平的县域被周围同样具有较低收入水平的县域包围，其中以政和县、寿宁县、宁化县、诏安县、云霄县等6个县域尤为显著，政和县在P值为0.01下呈显著性，其余均在P值为0.05下呈显著。位于第4象限的城镇居民收入水平较高，被周围收入水平较低的县域所包围，表现出“高-低”正关联，以龙岩市、福鼎市较为显著。

四、结论与讨论

福建省2012年各县域城镇居民收入全局Morans I 指数为 0.442 3，全局空间自相关分析结果表明，福建省各县域城镇居民城镇居民收入呈现出一定的空间正相关性，并呈现出高度的空间集聚性，表现在城镇居民收入增长较快的地区和城镇居民收入增长较快地区为邻，而城镇居民收入增长较慢的地区则大多与城镇居民收入增长较慢地区为邻。有关学者对福建省周边省份的区域经济状况进行空间关联格局分析，表明邻近省份在区域经济上也呈现高度的空间自相关。高凤君等人运用通过空间自相关指数对广东省各县域经济发展状况进行统计反分析，得出Morans I值为0.4 979，表明广东省各县市存在显著的空间集聚特征[12]；文玉钊等人利用探索性空间数据分析方法，以江西省各县域农村居民人均收入为测度指标，计算得出2012年江西省农村居民人均收入的Morans I指数为0.3 133，可见其空间相关性显著[17]。

局部空间自相关分析结果表明，以长乐、晋江、福清等为代表的县域为“高-高”关联，是经济发展的“热点”区域；以政和、诏安县为代表的县域为“低-低”关联，是经济发展水平发展的“冷点区域”。以罗源县为代表的县域表现出“低-高”关联；以福鼎县为代表的县域表现出“高-低”关联。福建省城镇居民城镇居民收入规模较大的区域主要集中在闽东南沿海一带，闽西北的山区区域的城镇居民收入规模普遍较低。可见，缩小沿海与山区的差距对实现福建省各县域城镇居民收入均衡发展有着重要的意义。

福建省应继续增强“热点”区域的辐射范围和能力，加大对“冷点”区域的支持力度，积极增加“热点”区域和“冷点”区域的相互合作，促进县域城镇居民收入水平的共同提高。

参考文献：

[1] 黄飞飞，张小林，余华，等.基于空间自相关的江苏省县域经济实力空间差异研究[J].人文地理，2009，（2）：84-89.

[2] 鲁凤，徐建华.中国区域经济差异的空间统计分析[J].华东师范大学学报：自然科学版，2007，（2）：44-51.

[3] Hideo Ezoe，Sayka Nakanura.Size distribution and spatial autocorrelation of subpopulations in a size structured metapopulation model [J].

Ecologial Modeling，2006，198：293-300.

[4] Cem Ertur Wilfried koch.Regional disparities in the European Union and the enlargement procession ：an exploratory spatial data analysis，

1995-2000[J].Ann Reg Sci，2006，40：723-765.

[5] Desislave Rusinova.Groowth in transition：Reexamining the roles of factor inputs and geography[J].Economic Systems，2007，31：233-255.

[6] 刘聪粉，张瑞荣.云南省地区经济差异的空间统计分析[J].云南财经大学学报，2009，（3）：118-126.

[7] 席建强，刘超，高小敏.陕西省区域经济增长差异的空间统计分析[J].统计与决策，2009，（4）：92-95.

[8] 陈小勇.江苏省区域经济发展差异及其成因分析[D].南京：南京财经大学，2011.

[9] 封磊，洪伟，吴承祯，等.福州市人口分布的空间自相关分析[J].江西农业大学学报，2008，30（3）：569-574.

[10] 余华，阎波杰.福建省县域城市性评价及空间关联格局分析[J].南大学学报：自然科学版，2011，10（5）：617-623.

[11] 陈斐，郭朝辉，杜道生，等.基于GIS的区域经济分析与决策初步研究[J].人文地理，2002，17（6）：77-80.

[12] 高凤君，郭治兴，魏秀国.广东省县域经济实力差异空间自相关分析[J].地理信息世界，2010，（4）：29-34.

[13] 欧向军，沈正平，朱传耿.江苏省区域经济差异演变的空间分析[J].经济地理，2007，27（1）：78-83.

[14] 福建省统计局编.福建省统计年鉴（2013）[M].北京：中国统计出版社，2013：67-98.

[15] 梁艳平，钟耳顺，朱建军.我国省级人均GDP增量变化的空间特征分析[J].中南大学学报：社会科学版，2003，9（3）：355-359.

[16] 沈洁.湖北省区域经济空间分异与驱动力分析[D].武汉：华中师范大学，2012.

[17] 文玉钊，钟业喜，熊文平.江西省农村居民收入时空差异及其影响因素[J].经济地理，2012，32（5）：133-139.

[责任编辑 柯 黎]endprint

位于第一象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“高-高”正关联，呈现出集聚的特点，即这些高收入县域被周围具有较高收入发展水平的县域包围，其中以长乐、福清、晋江、南安、石狮、莆田等10个区域较为显著，石狮、晋江等是在P值为0.01下呈显著性，这些县域大多位于闽东南沿海地区，是福建省经济发展水平较高的地区。位于第2象限的县域收入水平较低，被周围收入水平较高的县域所包围，表现出“低-高”正关联，其中以福州市罗源县较为显著。位于第3象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“低-低”正关联。即这些低收入水平的县域被周围同样具有较低收入水平的县域包围，其中以政和县、寿宁县、宁化县、诏安县、云霄县等6个县域尤为显著，政和县在P值为0.01下呈显著性，其余均在P值为0.05下呈显著。位于第4象限的城镇居民收入水平较高，被周围收入水平较低的县域所包围，表现出“高-低”正关联，以龙岩市、福鼎市较为显著。

四、结论与讨论

福建省2012年各县域城镇居民收入全局Morans I 指数为 0.442 3，全局空间自相关分析结果表明，福建省各县域城镇居民城镇居民收入呈现出一定的空间正相关性，并呈现出高度的空间集聚性，表现在城镇居民收入增长较快的地区和城镇居民收入增长较快地区为邻，而城镇居民收入增长较慢的地区则大多与城镇居民收入增长较慢地区为邻。有关学者对福建省周边省份的区域经济状况进行空间关联格局分析，表明邻近省份在区域经济上也呈现高度的空间自相关。高凤君等人运用通过空间自相关指数对广东省各县域经济发展状况进行统计反分析，得出Morans I值为0.4 979，表明广东省各县市存在显著的空间集聚特征[12]；文玉钊等人利用探索性空间数据分析方法，以江西省各县域农村居民人均收入为测度指标，计算得出2012年江西省农村居民人均收入的Morans I指数为0.3 133，可见其空间相关性显著[17]。

局部空间自相关分析结果表明，以长乐、晋江、福清等为代表的县域为“高-高”关联，是经济发展的“热点”区域；以政和、诏安县为代表的县域为“低-低”关联，是经济发展水平发展的“冷点区域”。以罗源县为代表的县域表现出“低-高”关联；以福鼎县为代表的县域表现出“高-低”关联。福建省城镇居民城镇居民收入规模较大的区域主要集中在闽东南沿海一带，闽西北的山区区域的城镇居民收入规模普遍较低。可见，缩小沿海与山区的差距对实现福建省各县域城镇居民收入均衡发展有着重要的意义。

福建省应继续增强“热点”区域的辐射范围和能力，加大对“冷点”区域的支持力度，积极增加“热点”区域和“冷点”区域的相互合作，促进县域城镇居民收入水平的共同提高。

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[17] 文玉钊，钟业喜，熊文平.江西省农村居民收入时空差异及其影响因素[J].经济地理，2012，32（5）：133-139.

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位于第一象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“高-高”正关联，呈现出集聚的特点，即这些高收入县域被周围具有较高收入发展水平的县域包围，其中以长乐、福清、晋江、南安、石狮、莆田等10个区域较为显著，石狮、晋江等是在P值为0.01下呈显著性，这些县域大多位于闽东南沿海地区，是福建省经济发展水平较高的地区。位于第2象限的县域收入水平较低，被周围收入水平较高的县域所包围，表现出“低-高”正关联，其中以福州市罗源县较为显著。位于第3象限的县域与周围城市之间的城镇居民收入发展水平差异较小，表现出“低-低”正关联。即这些低收入水平的县域被周围同样具有较低收入水平的县域包围，其中以政和县、寿宁县、宁化县、诏安县、云霄县等6个县域尤为显著，政和县在P值为0.01下呈显著性，其余均在P值为0.05下呈显著。位于第4象限的城镇居民收入水平较高，被周围收入水平较低的县域所包围，表现出“高-低”正关联，以龙岩市、福鼎市较为显著。

四、结论与讨论

福建省2012年各县域城镇居民收入全局Morans I 指数为 0.442 3，全局空间自相关分析结果表明，福建省各县域城镇居民城镇居民收入呈现出一定的空间正相关性，并呈现出高度的空间集聚性，表现在城镇居民收入增长较快的地区和城镇居民收入增长较快地区为邻，而城镇居民收入增长较慢的地区则大多与城镇居民收入增长较慢地区为邻。有关学者对福建省周边省份的区域经济状况进行空间关联格局分析，表明邻近省份在区域经济上也呈现高度的空间自相关。高凤君等人运用通过空间自相关指数对广东省各县域经济发展状况进行统计反分析，得出Morans I值为0.4 979，表明广东省各县市存在显著的空间集聚特征[12]；文玉钊等人利用探索性空间数据分析方法，以江西省各县域农村居民人均收入为测度指标，计算得出2012年江西省农村居民人均收入的Morans I指数为0.3 133，可见其空间相关性显著[17]。

局部空间自相关分析结果表明，以长乐、晋江、福清等为代表的县域为“高-高”关联，是经济发展的“热点”区域；以政和、诏安县为代表的县域为“低-低”关联，是经济发展水平发展的“冷点区域”。以罗源县为代表的县域表现出“低-高”关联；以福鼎县为代表的县域表现出“高-低”关联。福建省城镇居民城镇居民收入规模较大的区域主要集中在闽东南沿海一带，闽西北的山区区域的城镇居民收入规模普遍较低。可见，缩小沿海与山区的差距对实现福建省各县域城镇居民收入均衡发展有着重要的意义。

福建省应继续增强“热点”区域的辐射范围和能力，加大对“冷点”区域的支持力度，积极增加“热点”区域和“冷点”区域的相互合作，促进县域城镇居民收入水平的共同提高。

参考文献：

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[9] 封磊，洪伟，吴承祯，等.福州市人口分布的空间自相关分析[J].江西农业大学学报，2008，30（3）：569-574.

[10] 余华，阎波杰.福建省县域城市性评价及空间关联格局分析[J].南大学学报：自然科学版，2011，10（5）：617-623.

[11] 陈斐，郭朝辉，杜道生，等.基于GIS的区域经济分析与决策初步研究[J].人文地理，2002，17（6）：77-80.

[12] 高凤君，郭治兴，魏秀国.广东省县域经济实力差异空间自相关分析[J].地理信息世界，2010，（4）：29-34.

[13] 欧向军，沈正平，朱传耿.江苏省区域经济差异演变的空间分析[J].经济地理，2007，27（1）：78-83.

[14] 福建省统计局编.福建省统计年鉴（2013）[M].北京：中国统计出版社，2013：67-98.

[15] 梁艳平，钟耳顺，朱建军.我国省级人均GDP增量变化的空间特征分析[J].中南大学学报：社会科学版，2003，9（3）：355-359.

[16] 沈洁.湖北省区域经济空间分异与驱动力分析[D].武汉：华中师范大学，2012.

[17] 文玉钊，钟业喜，熊文平.江西省农村居民收入时空差异及其影响因素[J].经济地理，2012，32（5）：133-139.

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