合作模式下酒店与旅行社的协作研究

文章编号：1001-148X（2014）04-0156-07

摘要：酒店的发展与旅行社的发展是彼此依赖的，却又存在着一定的利益冲突。本文对酒店与旅行社之间的合作进行了探讨，模型中考虑了双方的缺房损失、酒店客房的订单取消、超额预订及旅客客房次日续房等因素，结果表明：在集中决策下，酒店与旅行社之间可通过调整他们之间的中间价格即折扣率，实现共赢及整体收益的最大化。

关键词：酒店；旅行社；收益最大；协作

中图分类号：F274 文献标识码：A

收稿日期：2013-12-06

作者简介：周世平（1982-），男，江西吉安人，广州铁路职业技术学院运输物流管理系教师，研究方向：产品与服务供应链管理及绩效测评、库存优化。

基金项目：教育部人文社会科学研究一般项目，项目编号：11YJA630063；广州市哲学社会科学规划课题，项目编号：13Q26；广东省哲学社会科学“十二五”规划学科共建项目，项目编号：GD13XGL44；院级重点培育项目，项目编号：GTXYP1305。一、引言随着经济的不断发展，人们物质生活水平日益提高，追求精神享受在人们生活中显得越来越重要。旅游作为一种既能满足游客精神享受又能缓解游客工作压力和竞争压力的有效生活方式，已成为人们生活中必不可少的组成部分。在整个旅游市场上，旅行社始终扮演着重要角色。据澳门特别行政区政府统计暨普查局关于旅行社2010年调查数据显示，2010年有营运的旅行社共177间，较2009年增加8间。受惠于随团旅客及居民外游持续增加，2010年旅行社的经营状况取得显著的升幅。其中，营业额及其他收益、支出总额、固定资本形成总额及增加值总额较2009年分别大幅上升327%、338%、550%及104%；同时，2012年统计数据显示，2012年1月-6月选择旅行社服务来澳旅游的游客共4 082 895人次，同比增长259%，说明随着旅游市场业务的不断扩大，旅行社运营商呈递增趋势，旅游者选择旅行社为其设计安排旅游也呈增长趋势，这一现象在大陆同样存在。与此同时，作为旅行社上游供应商之一的酒店业也在不断发展。有外媒报导称，近几年五星级酒店在我国增加很快，但入住的顾客并不是很多。据不完全统计，2012年的前9个月，酒店的入住率在中国大陆只有61%，而新加坡和香港均超过80%。作为旅游服务供应链上的上下游企业，酒店的发展与旅行社的发展是彼此依赖的，然而双方的利益却又存在着一定的冲突。一方面，在旅游淡季时，对于酒店而言，希望旅行社能为其拉拢更多的旅客，而在旅游旺季时，旅行社担心的是酒店房间的供应量；另一方面，对旅行社来说，其希望交易的价格尽可能低，而酒店的想法却相反。由此可见，酒店与旅行社之间既相互依赖又相互冲突，这种关系使得酒店与旅行社之间的协作显得非常重要。良好的合作不仅可以解决上述现实背景中存在的问题，而且可实现整体收益最大化基础上的各自收益最大化。目前，关于服务供应链上下游企业间的协作机制研究甚少。Caccomo和Solonandrasana （2001）在上下游企业间信息不对称条件下，针对位置不同且旅客具有不完全信息的旅行社建立了价格竞争模型，结果显示价格的不完全信息导致游客将面临价格差异［1］。Fariba（2002）对欧美亚一些大型航空公司销售策略进行了分析，认为虽然网络的应用促进了游客与航空公司间业务往来，但由于航空公司与游客之间信息的不对称，导致双方仍然是离不开旅行社这一中间服务集成商的帮助。因此，航空公司必须加强与旅行社的协作,旅行社也应以新的方式与航空公司协作，为旅客提供新型的服务产品［2］。Bastakis、Buhalis 和 Butler（2004）使用非对称信息的讨价还价模型，研究了大型旅行社与中小酒店之间的竞争关系，结果表明大型旅行社通过与中小酒店讨价还价，能够影响甚至控制中小酒店的经营运作［3］。Wachsman（2006）运用纳什博弈模型对航空公司和目的地酒店之间的定价问题进行了研究，结果表明两者间的合作可降低价格，使游客受益，但多个酒店和航空公司间合作将出现囚徒困境［4］。陈剑等（2004）采用经典的报童模型，建立了旅行社与航空公司之间的机票折扣模型，发现通过对机票折扣价的调整，可使双方收益得到改观［5］。杨树（2008）针对旅行社与公园之间建立了Stackelberg博弈模型，并分析不同协调机制下博弈方的最优服务质量和最优价格策略［6］。本文在已有研究文献的基础上，同时考虑缺货、订单取消及超额预订情况下酒店与旅行社之间的利益协调问题。总第444期周世平：合作模式下酒店与旅行社的协作研究 ••••商 业 研 究2014/04二、模型的建立本文主要以一家酒店（H）与一家旅行社（T）为研究对象，研究范围为酒店未来某特定时间普通标间销售分配情况。这里假设酒店的固定容量（即房间数）为C，C>0；酒店自身向市场销售的房间价格与旅行社向市场销售的房间价格一致，设为v，其他参数介绍如下：X：旅行社T的市场需求，非负随机变量，假设近似为连续分布，分布密度函数为f(x)，累积分布函数为F(x)；Y：酒店H的市场需求，非负随机变量，假设近似为连续分布，分布密度函数为g(y)，累积分布函数为G(y)；D：酒店向旅行社提供固定折扣的房间价，D=rv，其中r表示折扣率，r∈(0,1］；ST：旅行社因缺货而造成的单位损失；SH：酒店因缺货而造成的单位损失；QT：旅行社希望向酒店订购的房间数；QH：酒店希望卖给旅行社的房间数；Q：酒店与旅行社间的实际交易房间数，Q=min(QT，QH)；u：酒店自身销售过程中，顾客退订房间时酒店向顾客收取的退订房价费率，u∈(0,1)，这里假设旅行社销售出去的房间全部入住；B：酒店自身预售出去的房间最终入住的旅客数，假设最终的入住率为α，酒店自身预售出去的房间数为q，则B=αq；K：续房旅客数（假设旅行社提供的旅客不存在续房现象），每个入住酒店的顾客第二天续房是独立的，设其概率为p，则K=pB=αpq；ΔC：酒店房间最大的超订额，则酒店预订出去的房间数上限为：C-Q+ΔC-K，假设旅行社不能进行超订；v0：酒店超售房间的单位成本。由于销售房间时所产生的可变成本非常低，本文认为是可以忽略不计的。同时，假设双方在决策过程中都是理性的，都以期望收益最大化为决策目标。记酒店提供给旅行社Q单位房间时的期望收益为∏H(Q)，而旅行社的期望收益为∏T(Q)，两者的总收益记为∏(Q)。（一）旅行社收益的最优决策旅行社在与酒店合作过程中，希望能确定一个最佳房间预定量QT，以使自身收益达到最优。由上述分析可知，在酒店与旅行社成交量为Q时，旅行社的期望收益为：∏TQ=v∫0Qxf(x)dx+v∫Q∞Qf(x)dx-rv×Q-ST∫Q∞(x-Q)f(x)dx

=vQ+v∫0Q(x-Q)f(x)dx-rv×Q-ST∫Q∞(x-Q)f(x)dx（1）旅行社以收益最大化为决策目标，通过对（1）式求极值，可以推出旅行社的最优预定量存在且唯一：F(Q)=1-[SX(]v[]v+ST[SX)]r  QT=F-11-[SX(]v[]v+ST[SX)]r[JB))]（2）当Q=QT时，将其代入（1）式，即可得到旅行社最大期望收益值∏T(QT)。根据（1）式，可以容易得到：d∏T(QT)dr<0（3）故有：性质1：中间折扣价越低（即r越小），旅行社在最佳订购决策下的最理想期望收益越大；反之，中间折扣价越高（即r越大），旅行社在最佳订购决策下的最理想期望收益越小。（二）酒店收益的最优决策由模型假设可知，酒店需要做两个决策：一是酒店希望销售给旅行社的房间数QH；二是酒店在自行销售房间时，最大的超售量ΔC。当酒店面临的其他需求为y，旅客次日续房数为K，其中K=pB=αpq时，预订出去的房间数应满足q=min(C-Q+ΔC-K,y)=min((C-Q+ΔC)/(1+αp),y)。上述假设可知最终的入住率为α，最终入住房间的旅客数B=αq，从而有：B=αy y[SX(]C-Q+ΔC[]1+αp[SX)]

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α[SX(]C-Q+ΔC[]1+αp[SX)]y[SX(]C-Q+ΔC[]1+αp[SX)]（4）1. 最佳超售量上限的确定按上述分析，酒店与旅行社交易量为Q，次日续房旅客数为K=αp(C-Q+ΔC)/(1+αp)时，酒店实际能销售出去的房间数应该是C-Q-K。为能确定最佳超定额上限ΔC，本文分以下两种情况来讨论。（1）当C-Q-Kα(C-Q+ΔC-K)，即ΔC[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)时，最终入住酒店的旅客数超过了酒店的实际容量，超售现象发生，此时酒店的期望收益为：EY［∏H(Q,ΔC,K,y)］=∫0(C-Q-K)/α［αv+(1-α)u］yg(y)dy+rv×Q+∫C-Q+ΔC-K(C-Q-K)/α［(C-Q-K)v+(1-α)yu-v0(αy-C+Q+K)］g(y)dy+∫∞C-Q+ΔC-K［(C-Q-K)v+(1-α)(C-Q+ΔC-K)u-v0［α(C-Q+ΔC-K)-C+Q+K］-SH(y-C+Q-ΔC+K)］g(y)dy（5）一阶必要条件为：[SX(]EY［∏H(Q,ΔC,K,y)］[]ΔC[SX)]=[SX(]-(v+v0)αp[]1+αp[SX)]［G(C-Q+ΔC-K)-G［(C-Q+ΔC)/α］］+［-[SX(]vαp[]1+αp[SX)]-[SX(]α(1-α)u[]1+αp[SX)]+(1-α)u-αv0+SH］×［1-G(C-Q+ΔC-K)］<0（6）超售成本v0从实际情况可知是一个相对较大的成本，即在分析过程中，可以认为αv0将远大于(1-α)u+SH，故（6）式成立。这说明，当ΔC[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)时，酒店的期望收益将会随着ΔC的增加而减少，因此当ΔC取最小值即ΔC=[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)时，酒店的期望收益最大。（2）当C-Q-Kα(C-Q+ΔC-K)，即ΔC[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)时，入住酒店的最终旅客数不会超过酒店可以供应的房间数，这种情况说明不会出现实质性超售现象，此时，酒店的期望收益为：EY［∏H(Q,ΔC,K,y)］=∫0C-Q+ΔC-K［αv+(1-α)u］yg(y)dy+rv×Q+∫C-Q+ΔC-K∞［αv+(1-α)u］(C-Q+ΔC-K)-SH(y-C+Q-ΔC+K)g(y)dy（7）于是有：[SX(]EY［∏H(Q,ΔC,K,y)］[]ΔC[SX)]=［αv+(1-α)u］1-[SX(]αp[]1+αp[SX)]+SH1-[SX(]αp[]1+αp[SX)]×［1-G(C-Q+ΔC-K)］>0（8）式子（8）说明，当ΔC[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)时，酒店期望收益将随着ΔC的增加而增加，因此当ΔC取最大值即ΔC=[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)时，酒店的期望收益最大。 结合上述两种情况可知，当酒店提供给旅行社的房间数为Q时，为避免酒店发生实际的超售现象，造成酒店不必要的损失，同时为能使酒店的期望收益最大，酒店的最佳超定额上限应该为：ΔC*=[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)](C-Q)（9）通过（9）式可以看出，当酒店的入住率为100%时，即α=1时，ΔC*=0，酒店的最优策略是不超售，这与实际情况一致。同时容易得到：[SX(]dΔC*[]dQ[SX)]=-[SX(]1-α[]α(1+p)[SX)]<0,[SX(]dΔC*[]dα[SX)]=-[SX(]C-Q[]α2(1+p)[SX)]<0（10）由（10）式可以得到以下性质：性质2：酒店与旅行社间的实际交易房间数越多（即Q越大），酒店超售的房间数应越少（这与上述假设旅行社销售出去的房间全部入住相吻合）；反之，酒店与旅行社间的实际交易房间数越少（即Q越小），酒店超售的房间数应越多。性质3：酒店的最终入住率越大（即α越大），酒店超售的房间数应越少；反之，酒店的最终入住率越小（即α越小），酒店超售的房间数应越多。2. 酒店最佳QH的确定为确定酒店销售给旅行社最佳的QH，将ΔC*值代入（7）式，得到：EY［∏H(Q,ΔC*,K,y)］=∫0C-Q+ΔC*-K［αv+(1-α)u］yg(y)dy+rv×Q+∫C-Q+ΔC*-K∞［αv+(1-α)u］(C-Q+ΔC*-K)-SH(y-C+Q-ΔC*+K)g(y)dy （11）令[SX(]d∏HQ[]dQ[SX)]=0，可得：G[SX(]C-Q[]α(1+p)[SX)]=1-[SX(]αrv(1+p)[]αv+(1-α)u+SH[SX)]（12）故酒店希望销售给旅行社的最优值为：QH=max0,C-α(1+p)G-11-[SX(]αrv(1+p)[]αv+(1-α)u+SH[SX)]（13）在酒店市场需求一定的情况下，QH具有如下性质：性质4：酒店给旅行社的中间折扣价越高（也即r越大），则酒店希望销售给旅行社的最优房间数量越多；性质5：相对于房间市场价格而言，酒店从退房的旅客手中收取的手续费越高（即u越大），则酒店希望销售给旅行社的最优房间数量越少；同样，如果酒店的单位缺房损失越大（即SH越大），酒店希望销售给旅行社的最优房间数量越少。3. 旅客续房率p对酒店决策的影响酒店的旅客（本文假设不含旅行社组织入住的旅客）次日续房是比较普遍的现象，这也是与航空公司产品服务显著的区别之一，为此有必要讨论旅客续房率p对酒店决策（即ΔC、QH）的影响。由（9）式可得：[SX(]dΔC*[]dp[SX)]=-[SX(]1-α[]α(1+p)2[SX)](C-Q)<0（14）同样，由（12）式可得：[SX(]dQH[]dp[SX)]<0（15）由（14）式和（15）式可知，在酒店市场需求一定的情况下，酒店在自行销售房间时确定的超售额具有如下性质：性质6：酒店自行销售房间中旅客次日续房概率越大（即p越大），则酒店希望对外超售房间数量越少；反之，酒店自行销售房间中旅客次日续房概率越小（即p越小），则酒店希望对外超售房间数量越多。性质7：酒店自行销售房间中旅客次日续房概率越大（即p越大），则酒店希望销售给旅行社的房间数量越少；反之，酒店自行销售房间中旅客次日续房概率越小（即p越小），则酒店希望销售给旅行社的房间数量越多。将式（9）式和（13）式代入（11）式，可得到酒店最理想的期望收益为∏HQH，于是有：[SX(]d∏HQH[]dp[SX)]=[SX(]α2r2v2[]αv+(1-α)u+SH[SX)]G-1′21-[SX(]αrv(1+p)[]αv+(1-α)u+SH1-G[SX(]C-Q[]α(1+p)[SX)]>0（16）根据酒店最理想的期望收益∏HQH，我们可以推出：[SX(]d∏HQH[]dr[SX)]=［αv(1+p)］G-1′1-[SX(]αrv(1+p)[]αv+(1-α)u+SH[SX)]>0（17）由（16）式和（17）式可知，酒店的期望收益具有如下性质：性质8：酒店自行销售房间中旅客次日续房概率越大（即p越大），则酒店所获得的最理想期望收益就越大；性质9：酒店销售给旅行社中间折扣价越高（即r越大），则酒店在最佳销售决策下的最理想期望收益越大；反之亦然。（三）酒店与旅行社合作决策由上述分析可知，当酒店与旅行社从各自利益最大化做分散决策时，两者最优决策时的结果并不一定是相等的，因此当QT≠QH时，如果双方要达成交易，最后销售的房间数只能为Q=min(QT,QH)。很明显，在这种情况下，只有一方能够实现自己收益的最大化。现在，我们来讨论酒店与旅行社之间的交易量为多少时，两者的整体收益（即∏(Q)）最大，此时目标函数为Max∏(Q)=Max(∏T(Q)+∏T(Q))。将（1）式和（10）式代入∏（Q）有：∏(Q)=vQ+v∫0Q(x-Q)f(x)dx-rv×Q-ST∫Q∞(x-Q)f(x)dx+∫0C-Q+ΔC*-K［αv+(1-α)u］yg(y)dy+rv×Q+∫∞C-Q+ΔC*-K［αv+(1-α)u］(C-Q+ΔC*-K)-SA(y-C+Q-ΔC*+K)g(y)dy（18）于是有：[SX（]d∏(Q)[]dQ[SX)]=v+ST-(v+ST)F(Q)-[SX(]1[]α(1+p)[SX)]［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-Q[]α(1+p)[SX)]（19）令[SX（]d∏(Q)[]dQ[SX)]=0，则最优解Q*满足：α(1+p)(v+ST)［1-F(Q*)］=［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-Q*[]α(1+p)[SX)]（20） 由此，我们可以得到定理1：定理1：Q*总是位于QT与QH之间。不失一般性，不妨设QTQH。若Q*>QT，由（2）式得：α(1+p)(v+ST)［1-F(Q*)］<α(1+p)(v+ST)［1-F(QT)］=α(1+p)vr（21）

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由（11）可以得到：［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-Q*[]α(1+p)[SX)]>［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-QH[]α(1+p)[SX)]=α(1+p)vr （22）

则（20）式与（21）式矛盾。同样，若Q*QT。由上述假设可知，旅行社所采购的房间数都能销售出去，同时采购成本降低，市场售价不变，收益增加，即有：∏T(Q′T)>∏T(QT)。对于酒店来说，根据性质4，折扣率r调低至r′，酒店希望销售给旅行社的房间数Q′H∏H(QT)，那么价格的降低对于酒店来说也是有利的；反之，当QT >QH时，则可以增加一个较小的价格调整量使r″>r，使得双方的收益都有所增加。所以，当QT≠QH时，可以通过调整酒店给予旅行社的折扣率r的大小使酒店的房间资源得到最优的分配，提高系统各方及整体收益。

三、结论本文分析了酒店与旅行社之间的合作，模型中考虑了双方的缺房损失、酒店的订单取消、超额预订及旅客客房次日续房等因素。分析表明在集中决策下，酒店与旅行社之间可通过调整他们之间交易的中间价格即r（折扣率），使得客房的有限资源在酒店与旅行社之间得到最优分配，同时充分保证双方各自的既得利益，即实现共赢及整体的收益最大化。

参考文献：

［1］ Caccomo J-L., and Solonandrasna B. Tourism Activities and Price Differences: imperfect Information and Asymmetric competition ［J］．The 28th Annual conference of the European Association for Research in Industrial Economies, 2001, Aug.30-Spt.2, Dublin, Ireland.

［2］ Alamdari, Fariba.Regional development in air lines and travel agents relationship［J］．Journal of Air Transport Management, 2002,8:339- 3481.

［3］ Bastakis C., Buhalis D., and Butler R. The Perception of Small and Medium Sized Tourism Accommodation Providers on the Impacts of the Tour OperatorsPower in the Eastern Mediterranean ［J］．Tourism Management, 2004, 25:151-170.

［4］ Wachsman Y. Strategic Interactions among Firms in Tourist Destinations ［J］．Tourism Economies,2006, 12(4):531-541.

［5］ 陈剑，肖勇波，刘晓玲.航空公司与旅行社的协调机制研究［J］．中国管理科学，2004，12（3）：107-114.

［6］ 杨树．旅游供应链竞争与协调［D］．北京：中国科学技术大学博士学位论文，2008：45-47．

Research on the Collaboration between Travel Agency and Hotel based on Cooperation

ZHOU Shi-ping

(Department of Transportation Logistics Management, Guangzhou Institute of Railway

Technology, Guangzhou 510430, China)

Abstract：The development of hotel and travel agency are interdependent, but there is a certain conflict of interest between them. The paper studied the collaboration between hotel and travel agency,and considered the shortage cost, overbooking, order cancellation and continuing room in the mathematical model. Results showed that hotel and travel agency can achieve win-win and maximize their overall benefits under the centralized decision-making by adjusting the median price between them.

Key words：hotel; travel agency; revenue maximum; collaboration

（责任编辑：张曦）

由（11）可以得到：［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-Q*[]α(1+p)[SX)]>［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-QH[]α(1+p)[SX)]=α(1+p)vr （22）

则（20）式与（21）式矛盾。同样，若Q*QT。由上述假设可知，旅行社所采购的房间数都能销售出去，同时采购成本降低，市场售价不变，收益增加，即有：∏T(Q′T)>∏T(QT)。对于酒店来说，根据性质4，折扣率r调低至r′，酒店希望销售给旅行社的房间数Q′H∏H(QT)，那么价格的降低对于酒店来说也是有利的；反之，当QT >QH时，则可以增加一个较小的价格调整量使r″>r，使得双方的收益都有所增加。所以，当QT≠QH时，可以通过调整酒店给予旅行社的折扣率r的大小使酒店的房间资源得到最优的分配，提高系统各方及整体收益。

三、结论本文分析了酒店与旅行社之间的合作，模型中考虑了双方的缺房损失、酒店的订单取消、超额预订及旅客客房次日续房等因素。分析表明在集中决策下，酒店与旅行社之间可通过调整他们之间交易的中间价格即r（折扣率），使得客房的有限资源在酒店与旅行社之间得到最优分配，同时充分保证双方各自的既得利益，即实现共赢及整体的收益最大化。

参考文献：

［1］ Caccomo J-L., and Solonandrasna B. Tourism Activities and Price Differences: imperfect Information and Asymmetric competition ［J］．The 28th Annual conference of the European Association for Research in Industrial Economies, 2001, Aug.30-Spt.2, Dublin, Ireland.

［2］ Alamdari, Fariba.Regional development in air lines and travel agents relationship［J］．Journal of Air Transport Management, 2002,8:339- 3481.

［3］ Bastakis C., Buhalis D., and Butler R. The Perception of Small and Medium Sized Tourism Accommodation Providers on the Impacts of the Tour OperatorsPower in the Eastern Mediterranean ［J］．Tourism Management, 2004, 25:151-170.

［4］ Wachsman Y. Strategic Interactions among Firms in Tourist Destinations ［J］．Tourism Economies,2006, 12(4):531-541.

［5］ 陈剑，肖勇波，刘晓玲.航空公司与旅行社的协调机制研究［J］．中国管理科学，2004，12（3）：107-114.

［6］ 杨树．旅游供应链竞争与协调［D］．北京：中国科学技术大学博士学位论文，2008：45-47．

Research on the Collaboration between Travel Agency and Hotel based on Cooperation

ZHOU Shi-ping

(Department of Transportation Logistics Management, Guangzhou Institute of Railway

Technology, Guangzhou 510430, China)

Abstract：The development of hotel and travel agency are interdependent, but there is a certain conflict of interest between them. The paper studied the collaboration between hotel and travel agency,and considered the shortage cost, overbooking, order cancellation and continuing room in the mathematical model. Results showed that hotel and travel agency can achieve win-win and maximize their overall benefits under the centralized decision-making by adjusting the median price between them.

Key words：hotel; travel agency; revenue maximum; collaboration

（责任编辑：张曦）

由（11）可以得到：［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-Q*[]α(1+p)[SX)]>［αv+(1-α)u+SH］1-G[SX(]C-QH[]α(1+p)[SX)]=α(1+p)vr （22）

则（20）式与（21）式矛盾。同样，若Q*QT。由上述假设可知，旅行社所采购的房间数都能销售出去，同时采购成本降低，市场售价不变，收益增加，即有：∏T(Q′T)>∏T(QT)。对于酒店来说，根据性质4，折扣率r调低至r′，酒店希望销售给旅行社的房间数Q′H∏H(QT)，那么价格的降低对于酒店来说也是有利的；反之，当QT >QH时，则可以增加一个较小的价格调整量使r″>r，使得双方的收益都有所增加。所以，当QT≠QH时，可以通过调整酒店给予旅行社的折扣率r的大小使酒店的房间资源得到最优的分配，提高系统各方及整体收益。

三、结论本文分析了酒店与旅行社之间的合作，模型中考虑了双方的缺房损失、酒店的订单取消、超额预订及旅客客房次日续房等因素。分析表明在集中决策下，酒店与旅行社之间可通过调整他们之间交易的中间价格即r（折扣率），使得客房的有限资源在酒店与旅行社之间得到最优分配，同时充分保证双方各自的既得利益，即实现共赢及整体的收益最大化。

参考文献：

［1］ Caccomo J-L., and Solonandrasna B. Tourism Activities and Price Differences: imperfect Information and Asymmetric competition ［J］．The 28th Annual conference of the European Association for Research in Industrial Economies, 2001, Aug.30-Spt.2, Dublin, Ireland.

［2］ Alamdari, Fariba.Regional development in air lines and travel agents relationship［J］．Journal of Air Transport Management, 2002,8:339- 3481.

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Research on the Collaboration between Travel Agency and Hotel based on Cooperation

ZHOU Shi-ping

(Department of Transportation Logistics Management, Guangzhou Institute of Railway

Technology, Guangzhou 510430, China)

Abstract：The development of hotel and travel agency are interdependent, but there is a certain conflict of interest between them. The paper studied the collaboration between hotel and travel agency,and considered the shortage cost, overbooking, order cancellation and continuing room in the mathematical model. Results showed that hotel and travel agency can achieve win-win and maximize their overall benefits under the centralized decision-making by adjusting the median price between them.

Key words：hotel; travel agency; revenue maximum; collaboration

（责任编辑：张曦）